人工智能及其應(yīng)用第四版答案

1、人工智能及其應(yīng)用第四版答案【篇一：人工智能及其應(yīng)用習(xí)題參考答案第9章】txt>9-1分布式人工智能系統(tǒng)有何特點(diǎn)？試與多艾真體系統(tǒng)的特性加以比較。分布式人工智能系統(tǒng)的特點(diǎn)：(1) 分布性系統(tǒng)信息(數(shù)據(jù)、知識、控制)在邏輯上和物理上都是分布的(2) 連接性各個(gè)子系統(tǒng)和求解機(jī)構(gòu)通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相互連接(3) 協(xié)作性各個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作(4) 開放性通過網(wǎng)絡(luò)互連和系統(tǒng)的分布，便于擴(kuò)充系統(tǒng)規(guī)模(5) 容錯(cuò)性具有較多的冗余處理結(jié)點(diǎn)、通信路徑和知識，提高工作的可靠性(6) 獨(dú)立性系統(tǒng)把求解任務(wù)歸約為幾個(gè)相對獨(dú)立的子任務(wù)，降低了問題求解及軟件開發(fā)的復(fù)雜性9-2什么是艾真體？你對agent的譯法有何見解？ag

2、ent是能夠通過傳感器感知其環(huán)境，并借助執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實(shí)體，可看作是從感知序列到動(dòng)作序列的映射。其特性為：行為自主性，作用交互性，環(huán)境協(xié)調(diào)性，面向目標(biāo)性，存在社會(huì)性，工作協(xié)作性，運(yùn)行持續(xù)性，系統(tǒng)適應(yīng)性，結(jié)構(gòu)分布性，功能智能性把a(bǔ)gent譯為艾真體的原因主要有：(1) 一種普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為，agent是一種通過傳感器感知其環(huán)境，并通過執(zhí)行器作用于該環(huán)境的實(shí)體。(2) 主體“”一詞考慮到了agent具有自主性，但并未考慮agent還具有交互性，協(xié)調(diào)性，社會(huì)性，適應(yīng)性和分布性的特性(3) 代理“”一詞在漢語中已經(jīng)有明確的含義，并不能表示出agent的原義(4) 把a(bǔ)gent譯為艾真體，含有一定的

3、物理意義，即某種“真體”或事物，能夠在十分廣泛的領(lǐng)域內(nèi)得到認(rèn)可(5) 在找不到一個(gè)確切和公認(rèn)的譯法時(shí)，宜采用音譯9-3艾真體在結(jié)構(gòu)上有何特點(diǎn)？在結(jié)構(gòu)上又是如何分類的？每種結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)為何？真體=體系結(jié)構(gòu)+程序(1) 在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，真體相當(dāng)于一個(gè)獨(dú)立的功能模塊，獨(dú)立的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。(2) 真體的核心部分是決策生成器或問題求解器，起到主控作用(3) 真體的運(yùn)行是一個(gè)或多個(gè)進(jìn)程，并接受總體調(diào)度(4) 各個(gè)真體在多個(gè)計(jì)算機(jī)cpu上并行運(yùn)行，其運(yùn)行環(huán)境由體系結(jié)構(gòu)支持。結(jié)構(gòu)分類及特點(diǎn)(1) 反應(yīng)式只是簡單地對外部刺激產(chǎn)生響應(yīng)，沒有內(nèi)部狀態(tài)(2) 慎思式是一個(gè)具有顯式符號模型的基于知識的系統(tǒng)(3) 跟蹤式

4、是具有內(nèi)部狀態(tài)的反應(yīng)式真體，通過找到一個(gè)條件與現(xiàn)有環(huán)境匹配的規(guī)則進(jìn)行工作，然后執(zhí)行與規(guī)則相關(guān)的作用。(4) 基于目標(biāo)真體的程序能夠與可能的作用結(jié)果信息結(jié)合起來，以便選擇達(dá)到目標(biāo)的行為，只要指定新的目標(biāo)，就能夠產(chǎn)生新的作用(5) 基于效果一個(gè)具有顯式效果函數(shù)的真體能夠比較由不同作用獲得的效果，從而作出理性的決策(6) 復(fù)合式在一個(gè)真體內(nèi)組合多種相對獨(dú)立和并行執(zhí)行的智能形態(tài)，其結(jié)構(gòu)包括感知，動(dòng)作，反應(yīng)，建模，規(guī)劃，通信和決策。9-4艾真體為什么需要互相通信？一些交談能向受話者傳送信息，還有一些交談要受話者采取行動(dòng)。通信的雙重目的就是建立信任和創(chuàng)建社會(huì)聯(lián)系。9-5試述艾真體通信的步驟、類型和方式。通

5、信的步驟在講話者身上發(fā)生3種作用(1) 意向：t要h相信p(2) 生成：t選擇文字w(3) 綜合：t說話w在受話者身上發(fā)生4種作用(1)感知：h感知w'理想狀態(tài)下w'=w,但可能會(huì)有錯(cuò)覺)(2)分析：h推斷，w'有多個(gè)可能的含義p1,p2,-pn(3)消歧：h推斷，t要調(diào)查pi(理想地，pi=p，但誤解是可能的)(4) 總合：h決定相信pi通信的類型(1) 使用tell和ask通信真體分享相同的內(nèi)部表示語言，并通過界面tell和ask直接訪問相互的知識庫(2) 使用形式語言通信外部通信語言可以與內(nèi)部表示語言不同，并且這些真體的每一個(gè)都可以有不同的內(nèi)部語言，只人每個(gè)真體能

6、夠可靠地從外部語言映射到自己的內(nèi)部語言，它們就無須同意任何內(nèi)部符號，其通信是通過語言而不是通過直接訪問知識庫而實(shí)現(xiàn)的【篇二：人工智能及其應(yīng)用(第4版)考試檢索】1人工智能的定義1112人工智能的起源與發(fā)展3(孕育，形成，黯淡，知識應(yīng)用，集成開發(fā))12人工智能的各種認(rèn)知觀9121人工智能各學(xué)派的認(rèn)知觀9(符號主義，連接主義，行為主義)1.22人工智能的爭論10(理論/方法)13人類智能與人工智能11131智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)11132人類智能的計(jì)算機(jī)模擬1314人工智能的研究目標(biāo)和內(nèi)容15141人工智能的研究目標(biāo)15142人工智能研究的基本內(nèi)容16(認(rèn)識建模，知識表示，知識推理，知識應(yīng)用，機(jī)器

7、感知，機(jī)器思維，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器行為，智能系統(tǒng)構(gòu)建)15人工智能研究的主要方法18(功能模擬法，機(jī)構(gòu)模擬法，行為模擬法，集成模擬法)1 6人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域1917本書概要26第2章知識表示方法21狀態(tài)空間表示28211問題狀態(tài)描述28212狀態(tài)圖示法3022問題歸約表示31221問題歸約描述31（梵塔難題，）2 22與或圖表示3323謂詞邏輯表示35231謂詞演算36（語法和語義，量詞和量詞）232謂詞公式38（謂詞公式定義，合式公式性質(zhì)）233置換與合一3924語義網(wǎng)絡(luò)表示41241二元語義網(wǎng)絡(luò)的表示41242多元語義網(wǎng)絡(luò)的表示44243語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程44（繼承，匹配）25框架表示

8、47251框架的構(gòu)成47252框架的推理4926本體技術(shù)51261本體的概念512 62本體的組成與分類53263本體的建模5427過程表示6028小結(jié)61第3章確定性推理6331圖搜索策略6332盲目搜索643 21寬度優(yōu)先搜索65322深度優(yōu)先搜索66323等代價(jià)搜索6833啟發(fā)式搜索694 31啟發(fā)式搜索策略和估價(jià)函數(shù)69332有序搜索70333a算法7334消解原理76341子句集的求取76342消解推理規(guī)則78343含有變量的消解式79344消解反演求解過程8035規(guī)則演繹系統(tǒng)83351規(guī)則正向演繹系統(tǒng)84352規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)89353規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)9236產(chǎn)生式系統(tǒng)93361產(chǎn)

9、生式系統(tǒng)的組成93（匹配，沖突解決，操作）362產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理95（正向推理，逆向推理，雙向推理）363產(chǎn)生式系統(tǒng)舉例97（identifier的產(chǎn)生規(guī)則，正向鏈接推理，逆向鏈接推理）37非單調(diào)推理102371缺省推理102372真值維持系統(tǒng)104（支持表，條件證明）38小結(jié)107第4章非經(jīng)典推理11041經(jīng)典推理和非經(jīng)典推理11042不確定性推理111421不確定性的表示與量度111422不確定性的算法112（不確定性匹配算法，不確定性更新算法）43概率推理111431概率的基本性質(zhì)和計(jì)算公式114432概率推理方法11544主觀貝葉斯方法117441知識不確定性的表示117442證據(jù)不確

10、定性的表示118443主觀貝葉斯方法的推理過程12045可信度方法123451基于可信度的不確定性表示123(知識不確定性的表示，證據(jù)不確定性的表示)452可信度方法的推理算法125(組合證據(jù)的不確定性算法，不確定性的傳遞算法，多個(gè)獨(dú)立證據(jù)推出同一假設(shè)的合成算法)46證據(jù)理論128461證據(jù)理論的形式化描述128(1概率分配函數(shù)，2信任函數(shù)，3似然函數(shù)，4信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系，5概率分配函數(shù)和正交和)462證據(jù)理論的不確定性推理模型133(1概率分配函數(shù)與類概率函數(shù)，2知識不確定性的表示，3證據(jù)不確定性的表示，4組合證據(jù)不確定性的表示，5不確定性的傳遞算法)463推理示例13847小結(jié)14

11、1【篇三：人工智能原理及其應(yīng)用(第2版)王萬森編著習(xí)題解答】ass=txt>2.8設(shè)有如下語句，請用相應(yīng)的謂詞公式分別把他們表示出來：(1) 有的人喜歡梅花，有的人喜歡菊花，有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。解：定義謂詞p(x)：x是人l(x,y)：x喜歡y其中，y的個(gè)體域是梅花，菊花。將知識用謂詞表示為：(?x)(p(x)T(x梅花)Vl(x,菊花)Vl(x,梅花)Al(x,菊花)(2) 有人每天下午都去打籃球。解：定義謂詞p(x)：x是人b(x)：x打籃球a(y)：y是下午將知識用謂詞表示為：(?x)(?y)(a(y)-b(X)p(x)(3) 新型計(jì)算機(jī)速度又快，存儲(chǔ)容量又大。解：定義謂詞

12、nc(x)：x是新型計(jì)算機(jī)f(x)：x速度快b(x)：x容量大將知識用謂詞表示為：(?x)(nc(x)ff(x)b(x)(4) 不是每個(gè)計(jì)算機(jī)系的學(xué)生都喜歡在計(jì)算機(jī)上編程序。解：定義謂詞s(x)：x是計(jì)算機(jī)系學(xué)生l(x,pragramming)：x喜歡編程序u(x,computer)：x使用計(jì)算機(jī)將知識用謂詞表示為：?(?x)(s(x)fl(x,pragramming)Au(x,computer)(5) 凡是喜歡編程序的人都喜歡計(jì)算機(jī)。解：定義謂詞p(x)：x是人l(x,y)：x喜歡y將知識用謂詞表示為：(?x)(p(x)Al(x,pragramming)fl(x,computer)(1) 用

13、謂詞表示法求解機(jī)器人摞積木問題。設(shè)機(jī)器人有一只機(jī)械手，要處理的世界有一張桌子，桌上可堆放若干相同的方積木塊。機(jī)械手有4個(gè)操作積木的典型動(dòng)作：從桌上揀起一塊積木；將手中的積木放到桌之上；在積木上再摞上一塊積木；從積木上面揀起一塊積木。積木世界的布局如下圖所示。圖機(jī)器人摞積木問題解：(1)先定義描述狀態(tài)的謂詞clear(x)：積木x上面是空的。on(x,y)：積木x在積木y的上面。ontable(x)：積木x在桌子上。holding(x)：機(jī)械手抓住x。handempty：機(jī)械手是空的。其中，x和y的個(gè)體域都是a,b,c。問題的初始狀態(tài)是：ontable(a)ontable(b)on(c,a)cl

14、ear(b)clear(c)handempty問題的目標(biāo)狀態(tài)是：ontable(c)on(b,c)on(a,b)clear(a)handempty(2) 再定義描述操作的謂詞在本問題中，機(jī)械手的操作需要定義以下4個(gè)謂詞：pickup(x)：從桌面上揀起一塊積木x。putdown(x)：將手中的積木放到桌面上。stack(x,y)：在積木x上面再摞上一塊積木y。upstack(x,y)：從積木x上面揀起一塊積木y。其中，每一個(gè)操作都可分為條件和動(dòng)作兩部分，具體描述如下：pickup(x)條件：ontable(x)，handempty，clear(x)動(dòng)作：刪除表：ontable(x)，hande

15、mpty添加表：handempty(x)putdown(x)條件：handempty(x)動(dòng)作：刪除表：handempty(x)添加表：ontable(x)，clear(x)，handemptystack(x,y)條件：handempty(x)，clear(y)動(dòng)作：刪除表：handempty(x)，clear(y)添加表：handempty，on(x,y)，clear(x)upstack(x,y)條件：handempty，clear(y)，on(y,x)動(dòng)作：刪除表：handempty，on(y,x)添加表：holding(y)，clear(x)(3) 問題求解過程利用上述謂詞和操作，其求解

16、過程為：2.10用謂詞表示法求解農(nóng)夫、狼、山羊、白菜問題。農(nóng)夫、狼、山羊、白菜全部放在一條河的左岸，現(xiàn)在要把他們?nèi)克偷胶拥挠野度?，農(nóng)夫有一條船，過河時(shí)，除農(nóng)夫外船上至多能載狼、山羊、白菜中的一種。狼要吃山羊，山羊要吃白菜，除非農(nóng)夫在那里。似規(guī)劃出一個(gè)確保全部安全過河的計(jì)劃。請寫出所用謂詞的定義，并給出每個(gè)謂詞的功能及變量的個(gè)體域。解：（1）先定義描述狀態(tài)的謂詞要描述這個(gè)問題，需要能夠說明農(nóng)夫、狼、羊、白菜和船在什么位置，為簡化問題表示，取消船在河中行駛的狀態(tài)，只描述左岸和右岸的狀態(tài)。并且，由于左岸和右岸的狀態(tài)互補(bǔ)，因此可僅對左岸或右岸的狀態(tài)做直接描述。本題選擇對左岸進(jìn)行直接描述的方法，即定義

17、謂詞如下：al（x）：x在左岸其中，x的個(gè)體域是農(nóng)夫，船，狼，羊，白菜。對應(yīng)地，?al（x）表示x在右岸。問題的初始狀態(tài)：al（農(nóng)夫）al（船）al（狼）al（羊）al（白菜）問題的目標(biāo)狀態(tài)：?al（農(nóng)夫）?al（船）?al（狼）?al（羊）?al（白菜）（2） 再定義描述操作的謂詞本題需要以下4個(gè)描述操作的謂詞：l-r：農(nóng)夫自己劃船從左岸到右岸l-r（x）：農(nóng)夫帶著x劃船從左岸到右岸r-l：農(nóng)夫自己劃船從右岸到左岸r-l（x）：農(nóng)夫帶著x劃船從右岸到左岸其中，x的個(gè)體域是狼，羊，白菜。對上述每個(gè)操作，都包括條件和動(dòng)作兩部分。它們對應(yīng)的條件和動(dòng)作如下：l-r：農(nóng)夫劃船從左岸到右岸條件：al（船

18、），al（農(nóng)夫），？al（狼）V?al（羊），？al（羊）V?al（白菜）動(dòng)作：刪除表：al（船），al（農(nóng)夫）添加表：?al（船），?al（農(nóng)夫）l-r（狼）：農(nóng)夫帶著狼劃船從左岸到右岸條件：al（船），al（農(nóng)夫），al（狼），？al（羊）動(dòng)作：刪除表：al（船），al（農(nóng)夫），al（狼）添加表：?al（船），?al（農(nóng)夫），?al（狼）l-r（羊）：農(nóng)夫帶著羊劃船從左岸到右岸條件：al（船），al（農(nóng)夫），al（羊），al（狼），al（白菜）或：al（船），al（農(nóng)夫），al（羊），？al（狼），？al（白菜）動(dòng)作：刪除表：al（船），al（農(nóng)夫），al（羊）添加表：?al（船），?al（農(nóng)夫），?al（羊）l-r（白菜）：農(nóng)夫帶著白菜劃船從左岸到右岸條件：al（船），al（農(nóng)夫），al（白菜），？al（狼）動(dòng)作：刪除表：al（船），al（農(nóng)夫），al（白菜）添加表：?al（船），?al（農(nóng)夫），?al（白菜）r-l：農(nóng)夫劃船從右岸到左岸條件：？al（船），