卡方檢驗和非參數(shù)檢驗

1、卡方檢驗和非參數(shù)檢驗卡方檢驗和非參數(shù)檢驗講授：王柏松卡方檢驗和非參數(shù)檢驗SPSS過程nCrosstabsnChi Square TestnBinomial TestnRuns TestnOne-Sample Kolmogorov-Smirnov TestnTwo-Independent-samples TestsnK- Independent-samples Tests卡方檢驗和非參數(shù)檢驗SPSS過程2nTwo-Related-Samples TestsnK-Related-Samples Tests卡方檢驗和非參數(shù)檢驗Crosstabsn數(shù)據：分類資料，可用數(shù)值或字符表示。n統(tǒng)計量：Pear

2、son卡方、似然比卡方、關聯(lián)檢驗、Fishers確切概率法、校正卡方、Pearson和Spearman相關系數(shù)，關聯(lián)度統(tǒng)計量，Kappa、危險度分析、McNemar檢驗（配對卡方），CMH卡方。n目的：制作列聯(lián)表，比較各組率或構成比，行變量和列變量關聯(lián)程度，危險度分析，方表統(tǒng)計分析等。卡方檢驗和非參數(shù)檢驗Chi Square Testn數(shù)據：分類資料，其值為數(shù)值。各類例數(shù)至少為1，期望頻數(shù)小于5 的類不能超過20。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，實際觀察例數(shù)和期望例數(shù)，卡方檢驗統(tǒng)計量。n目的：檢驗該變量各類構成比是否與給出的比值相同?？ǚ綑z驗和非參數(shù)檢驗Binomial Testn數(shù)據：計量或二分類資料

3、。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，正態(tài)近似法結果。n目的：比較該二分類變量實際頻數(shù)和理論頻數(shù)?？ǚ綑z驗和非參數(shù)檢驗Runs Testn數(shù)據：二分類資料，其值為數(shù)值。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，正態(tài)近似法結果。n目的：檢驗該變量發(fā)生順序是否隨機?？ǚ綑z驗和非參數(shù)檢驗One-Sample KS Testn數(shù)據：計量資料，等級資料或比值。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，檢驗結果。n目的：檢驗該變量是否某分布?？ǚ綑z驗和非參數(shù)檢驗Two-Independent-samples Testsn數(shù)據：計量資料，等級資料。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，各種檢驗統(tǒng)計量。n目的：比較兩組間有無差異。卡方檢驗和非參數(shù)檢驗K Independent-

4、samples Testn數(shù)據：計量資料，等級資料。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，KW檢驗，中位數(shù)檢驗。n目的：比較多組間有無差異?？ǚ綑z驗和非參數(shù)檢驗Two-Related-Samples Testsn數(shù)據：計量資料，等級資料。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量、符號秩和檢驗、符號檢驗，McNemar檢驗。n目的：比較兩變量間有無差異?？ǚ綑z驗和非參數(shù)檢驗K related-samples Testsn數(shù)據：計量資料，等級資料。n統(tǒng)計量：描述統(tǒng)計量，F(xiàn)riedman檢驗等。n目的：比較多個變量間有無差別。卡方檢驗和非參數(shù)檢驗確切概率法nExact 和Monte Carlo，結果相近。時間太長用Monte Carlon二分類100,000,多分類30。卡方檢驗和非參數(shù)檢驗本節(jié)要求n掌握應用Crosstabs過程做常見卡方檢驗（注意匯總成表格數(shù)據和原始數(shù)據錄入時的區(qū)別）。n掌握應用Two-Related-Samples Tests 、Two-Independent-samples Tests、K- Independent-samples Tests過程實現(xiàn)相