

下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、學(xué)習(xí)必備歡迎下載高中數(shù)學(xué)必修 3 知識(shí)點(diǎn)第一章算法初步1.1.11.1.1算法的概念算法的特點(diǎn):(1)有限性:一個(gè)算法的步驟序列是有限的,必須在有限操作之后停止,不能是無限的(2)確定性:算法中的每一步應(yīng)該是確定的并且能有效地執(zhí)行且得到確定的結(jié)果,而不應(yīng)當(dāng)是模棱兩可.(3)順序性與正確性:算法從初始步驟開始,分為若干明確的步驟,每一個(gè)步驟只能有一個(gè)確定的后繼步驟,前一步是 后一步的前提,只有執(zhí)行完前一步才能進(jìn)行下一步,并且每一步都準(zhǔn)確無誤,才能完成問題(4)不唯一性:求解某一個(gè)問題的解法不一定是唯一的,對(duì)于一個(gè)問題可以有不同的算法(5)普遍性:很多具體問題,都可以設(shè)計(jì)合理的算法去解決,如心算、
2、計(jì)算器計(jì)算都要經(jīng)過有限、事先設(shè)計(jì)好的步驟加 以解決1.1.21.1.2程序框圖(一) 程序構(gòu)圖概念:程序框圖又稱流程圖,是一種用規(guī)定圖形、流程線及文字說明來準(zhǔn)確、直觀地表示算法的圖形。(二) 構(gòu)成程序框的圖形符號(hào)及其作用程序框名稱功能起止框表示一個(gè)算法的起始和結(jié)束,是任何流程圖不可少的。/ /輸入、輸出框表示一個(gè)算法輸入和輸出的信息,可用在算法中任何需 要輸入、輸出的位置。處理框賦值、計(jì)算,算法中處理數(shù)據(jù)需要的算式、公式等分別 寫在不同的用以處理數(shù)據(jù)的處理框內(nèi)。O判斷框判斷某一條件是否成立,成立時(shí)在出口處標(biāo)明是或“Y”;不成立時(shí)標(biāo)明“否”或“N”。學(xué) 習(xí) 這 部 分 知 識(shí) 的 時(shí) 候 , 要
3、 掌 握 各 個(gè) 圖 形 的 形 狀 、 作 用 及 使 用 規(guī) 則 , 畫 程 序 框 圖 的 規(guī) 則 如 下 :1、使用標(biāo)準(zhǔn)的圖形符號(hào)。2、框圖一般按從上到下、從左到右的方向畫。3、除判斷框外,大多數(shù)流程圖符號(hào)只有一個(gè)進(jìn)入點(diǎn)和一個(gè)退出點(diǎn)。判斷框具有超過一個(gè)退出點(diǎn)的唯一符號(hào)。4、判斷框分兩大類,一類判斷框“是”與“否”兩分支的判斷,而且有且僅有兩個(gè)結(jié)果;另一類是多分支判斷,有幾種不同的結(jié)果。5、在圖形符號(hào)內(nèi)描述的語言要非常簡練清楚。(三)、算法的三種基本邏輯結(jié)構(gòu):順序結(jié)構(gòu)、條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)。1、順序結(jié)構(gòu):順序結(jié)構(gòu)是最簡單的算法結(jié)構(gòu),語句與語句之間,框與框之間是按從上到下的順序進(jìn)行的,它是由
4、若干 個(gè)依次執(zhí)行的處理步驟組成的,它是任何一個(gè)算法都離不開的一種基本算法結(jié)構(gòu)。學(xué)習(xí)必備歡迎下載順序結(jié)構(gòu)在程序框圖中的體現(xiàn)就是用流程線將程序框自上而T下地連接起來,按順序執(zhí)行算法步驟。如在示意圖中,A框和BA框是依次執(zhí)行的,只有在執(zhí)行完A框指定的操作后,才能接著執(zhí) 行B框所指定的操作。B2 2、條件結(jié)構(gòu):*條件結(jié)構(gòu)是指在算法中通過對(duì)條件的判斷根據(jù)條件是否成立而選擇不同流向的算法結(jié)構(gòu)。條件P是否成立而選擇執(zhí)行A框或B框。無論P(yáng)條件是否成立,只能執(zhí)行A框或B框之一,不可能同時(shí)執(zhí)行A框和B框,也不可能A框、B框都不執(zhí)行。一個(gè)判斷結(jié)構(gòu)可以有多個(gè)判斷框。3、循環(huán)結(jié)構(gòu):在一些算法中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)從某處開始,按
5、照一定條件,反復(fù)執(zhí)行某一處理步驟的情況,這就是循環(huán)結(jié)構(gòu),反復(fù)執(zhí)行的處理步驟為循環(huán)體,顯然,循環(huán)結(jié)構(gòu)中一定包含條件結(jié)構(gòu)。循環(huán)結(jié)構(gòu)可細(xì)分為兩類:(1)、一類是當(dāng)型循環(huán)結(jié)構(gòu),如下左圖所示 ,它的功能是當(dāng)給定的條件P成立時(shí),執(zhí)行A框,A框執(zhí)行完畢后,再判 斷條件P是否成立,如果仍然成立,再執(zhí)行A框,如此反復(fù)執(zhí)行A框,直到某一次條件P不成立為止,此時(shí)不再執(zhí)行A框,離開循環(huán)結(jié)構(gòu)。(2)、另一類是直到型循環(huán)結(jié)構(gòu),如下右圖所示,它的功能是先執(zhí)行,然后判斷給定的條件P是否成立,如果P仍然不成立,則繼續(xù)執(zhí)行A框,直到某一次給定的條件P成立為止,此時(shí)不再執(zhí)行A框,離開循環(huán)結(jié)構(gòu)。注意:1循環(huán)結(jié)構(gòu)要在某個(gè)條件下終止循環(huán)
6、,這就需要條件結(jié)構(gòu)來判斷。因此,循環(huán)結(jié)構(gòu)中一定包含條件結(jié)構(gòu),但 不允許“死循環(huán)”。2在循環(huán)結(jié)構(gòu)中都有一個(gè)計(jì)數(shù)變量和累加變量。計(jì)數(shù)變量用于記錄循環(huán)次數(shù),累加變量用于輸出結(jié) 果。計(jì)數(shù)變量和累加變量一般是同步執(zhí)行的,累加一次,計(jì)數(shù)一次。1.2.11.2.1 輸入、輸出語句和賦值語句變量;(3)賦值語句中的“=”稱作賦值號(hào),與數(shù)學(xué)中的等號(hào)的意義是不同的。賦值號(hào)的左右兩邊不能對(duì)換,它將賦(4 4 )賦值語句左邊只能是變量名字,而不是表達(dá)式,右邊表達(dá)式可以是否結(jié) 構(gòu)直到型循環(huán)結(jié)構(gòu)3 3、賦值語句(1)賦值語句的一般!圖形計(jì)算器:_變量=表達(dá)式格式_-表達(dá)式 T 變量表達(dá)式所代表的值賦給值號(hào)右邊的表達(dá)式的值
7、賦給賦值號(hào)左邊的變量;學(xué)習(xí)必備歡迎下載是一個(gè)數(shù)據(jù)、常量或算式;(5)對(duì)于一個(gè)變量可以多次賦值。注意:賦值號(hào)左邊只能是變量名字, 而不能是表達(dá)式。如如:2=X是錯(cuò)誤的。賦值號(hào)左右不能對(duì)換。 如“A=B”“B=A ”的含義運(yùn)行結(jié)果是不同的。不能利用賦值語句進(jìn)行代數(shù)式的演算。(如化簡、因式分解、解方程等)賦值號(hào)“=”與數(shù)學(xué)中的等號(hào)意義不同。分析:在IFTHENELSE語句中,“條件”表示判斷的條件,“語句1”表示滿足條件時(shí)執(zhí)行的操作內(nèi)容;“語句2”表示不滿足條件時(shí)執(zhí)行的操作內(nèi)容;END IF表示條件語句的結(jié)束。計(jì)算機(jī)在執(zhí)行時(shí),首先對(duì)IF后的條件進(jìn)行判斷,如果條件符合,則執(zhí)行THEN后面的語句1;若條
8、件不符合,則執(zhí)行ELSE后面的語句21.3.11.3.1 輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)1、輾轉(zhuǎn)相除法。 也叫歐幾里德算法,用輾轉(zhuǎn)相除法求最大公約數(shù)的步驟如下:(1):用較大的數(shù)m除以較小的數(shù)n得到一個(gè)商和一個(gè)余數(shù)Ro; (2):若Ro=0,則n為mn的最大公約數(shù);若Ro工0,則用除數(shù)n除以余數(shù)Ro得到一個(gè)商S1和一個(gè)余數(shù) 尺;(3) :若尺=0,則R為m, n的最大公約數(shù); 若 &工0, 則用除數(shù)R0除以余數(shù)R得到一個(gè)商S2和一個(gè)余數(shù) & ; 依次計(jì)算直至Rn=0,此時(shí)所得到的R1J即為所求的最大公約數(shù)。2、更相減損術(shù)我國早期也有求最大公約數(shù)問題的算法,就是更相減損術(shù)。在九章算術(shù)中有
9、更相減損術(shù)求最大公約數(shù)的步驟:可半者半之,不可半者,副置分母?子之?dāng)?shù),以少減多,更相減損,求其等也,以等數(shù)約之。翻譯為:(1):任意給出兩個(gè)正數(shù);判斷它們是否都是偶數(shù)。若是,用2約簡;若不是,執(zhí)行第二步。(2):以較大的數(shù)減去較小的數(shù),接著把較小的數(shù)與所得的差比較,并以大數(shù)減小數(shù)。繼續(xù)這個(gè)操作,直到所得的數(shù)相等為止,則這 個(gè)數(shù)(等數(shù))就是所求的最大公約數(shù)。例2用更相減損術(shù)求98與63的最大公約數(shù).分析:(略)3、輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)的區(qū)別:(1)都是求最大公約數(shù)的方法,計(jì)算上輾轉(zhuǎn)相除法以除法為主,更相減損術(shù)以減法為主,計(jì)算次數(shù)上輾轉(zhuǎn)相除法計(jì)算 次數(shù)相對(duì)較少,特別當(dāng)兩個(gè)數(shù)字大小區(qū)別較大時(shí)計(jì)算次
10、數(shù)的區(qū)別較明顯。(2) 從結(jié)果體現(xiàn)形式來看,輾轉(zhuǎn)相除法體現(xiàn)結(jié)果是以相除余數(shù)為0則得到,而更相減損術(shù)則以減數(shù)與差相等而得到1.3.21.3.2 秦九韶算法與排序1、秦九韶算法概念:f(x)=anxn+an-1xn-1+.+a1X+a求值問題nn-1.n-1n-2n-2n-3.f(x)=anx +an-1X +.+a1X+a=( anx +an-1X +.+a1)x+a=( anx +an-1X +.+a2)x+a”x+a0=. =(.(anX+an-”x+an-2)x+.+a1)x+a學(xué)習(xí)必備歡迎下載求多項(xiàng)式的值時(shí),首先計(jì)算最內(nèi)層括號(hào)內(nèi)依次多項(xiàng)式的值,即然后由內(nèi)向外逐層計(jì)算一次多項(xiàng)式的值,即V2
11、=VlX+an-2V3=V2X+an-3Vn=Vn-lX+a。這樣,把n次多項(xiàng)式的求值問題轉(zhuǎn)化成求n個(gè)一次多項(xiàng)式的值的問題。第二章 統(tǒng)計(jì)2.1.12.1.1 簡單隨機(jī)抽樣1.總體和樣本在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,把研究對(duì)象的全體叫做 總體.把每個(gè)研究對(duì)象叫做 個(gè)體.把總體中個(gè)體的總數(shù)叫做 總體容量. 為了研究總體:的有關(guān)性質(zhì),一般從總體中隨機(jī)抽取一部分:1,:研究,我們稱它為樣本其中個(gè)體的個(gè)數(shù)稱為樣本容量.2簡單隨機(jī)抽樣,也叫純隨機(jī)抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊(duì)等,完全隨機(jī)地抽取調(diào)查單位。特點(diǎn)是:每個(gè)樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個(gè)單位完全獨(dú)立,彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。 簡
12、單隨機(jī)抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。 通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目 較少時(shí), 才采用這種方法。3簡單隨機(jī)抽樣常用的方法:(1)抽簽法;隨機(jī)數(shù)表法;計(jì)算機(jī)模擬法;使用統(tǒng)計(jì)軟件直接抽取。在簡單隨機(jī)抽樣的樣本容量設(shè)計(jì)中,主要考慮:總體變異情況;允許誤差范圍;概率保證程度。4.抽簽法:(1) 給調(diào)查對(duì)象群體中的每一個(gè)對(duì)象編號(hào);(2) 準(zhǔn)備抽簽的工具,實(shí)施抽簽(3) 對(duì)樣本中的每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行測量或調(diào)查例:請(qǐng)調(diào)查你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育活動(dòng)情況。5隨機(jī)數(shù)表法:例:利用隨機(jī)數(shù)表在所在的班級(jí)中抽取10位同學(xué)參加某項(xiàng)活動(dòng)。2.1.22.1.2 系統(tǒng)抽樣1.系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機(jī)械抽樣):把總體
13、的單位進(jìn)行排序,再計(jì)算出抽樣距離,然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個(gè)樣本采用簡單隨機(jī) 抽樣的辦法抽取。K(抽樣距離)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)前提條件:總體中個(gè)體的排列對(duì)于研究的變量來說,應(yīng)是隨機(jī)的,即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布???以在調(diào)查允許的條件下,從不同的樣本開始抽樣,對(duì)比幾次樣本的特點(diǎn)。如果有明顯差別,說明樣本在總體中的分布 承某種循環(huán)性規(guī)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。2系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是實(shí)際中最為常用的抽樣方法之一。因?yàn)樗鼘?duì)抽樣框的要求較低,實(shí)施也比較簡單。更為重 要的是,如果有某種與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變量的大小順序排隊(duì)的話,使
14、用系統(tǒng)抽樣 可以大大提高估計(jì)精度。2.1.32.1.3 分層抽樣v1=anX+an-1學(xué)習(xí)必備歡迎下載1分層抽樣(類型抽樣):先將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志(性別、年齡等)劃分成若干類型或?qū)哟?,然后再在各個(gè)類型或?qū)哟?中采用簡單隨機(jī)抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本,最后,將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。兩種方法:(1) .先以分層變量將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。(2) .先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。2.分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個(gè)個(gè)同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體,再抽取不同的子總體中的樣
15、本分別代表該子總體,所有的樣本進(jìn)而代表總體。分層標(biāo)準(zhǔn):(1)以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。(2)以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。(3)以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。3分層的比例問題:(1) 按比例分層抽樣:根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來抽取子樣本的方法。(2) 不按比例分層抽樣:有的層次在總體中的比重太小,其樣本量就會(huì)非常少,此時(shí)采用該方法,主要是便于對(duì)不 同層次的子總體進(jìn)行專門研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時(shí),則需要先對(duì)各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán) 處理,調(diào)整樣本中各層的比例,使
16、數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。2.2.22.2.2 用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征1、本均值:二亠昱 互n(X2-X)2(Xn-X)2n3.用樣本估計(jì)總體時(shí),如果抽樣的方法比較合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本得到的信息會(huì)有偏差。在 隨機(jī)抽樣中,這種偏差是不可避免的。雖然我們用樣本數(shù)據(jù)得到的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差并不是總體的真正的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差,而只是一 個(gè)估計(jì),但這種估計(jì)是合理的,特別是當(dāng)樣本量很大時(shí),它們確實(shí)反映了總體的信息。4.(1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都加上或減去同一個(gè)共同的常數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差不變(2)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)乘以一個(gè)共同的常數(shù)k,標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)樵瓉?/p>
17、的k倍2、.樣本標(biāo)準(zhǔn)差學(xué)習(xí)必備歡迎下載(3)組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響,區(qū)間(X -3s,X 3s)的應(yīng)用;去掉一個(gè)最高分,去掉一個(gè)最低分”中的科學(xué)道理2.3.22.3.2 兩個(gè)變量的線性相關(guān)1、 概念:(1)回歸直線方程(2)回歸系數(shù)2.回歸直線方程的應(yīng)用(1)描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系(2)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測;把預(yù)報(bào)因子(即自變量x)代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量(即因變量Y)進(jìn)行估計(jì),即可得到個(gè)體Y值的容許區(qū)間。(3)利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制規(guī)定Y值的變化, 通過控制x的范圍來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)控制的目標(biāo)。如已經(jīng)得到了空氣中N02的濃度和汽車
18、流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中N02的濃度。4.應(yīng)用直線回歸的注意事項(xiàng)(1)做回歸分析要有實(shí)際意義;(2)回歸分析前,最好先作出散點(diǎn)圖;(3)回歸直線不要外延。第三章概率3.1.13.1.1 3.1.23.1.2 隨機(jī)事件的概率及概率的意義1、基本概念:(1)必然事件:在條件S下,一定會(huì)發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件S的必然事件;(2)不可能事件:在條件S下,一定不會(huì)發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件S的不可能事件;(3)確定事件:必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對(duì)于條件S的確定事件;(4)隨機(jī)事件:在條件S下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件S的隨機(jī)事件;(5)頻數(shù)與頻率:在相同的條件
19、S下重復(fù)n次試驗(yàn),觀察某一事件A是否出現(xiàn),稱n次試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的次數(shù)nA為事件A出現(xiàn)的頻數(shù);稱事件A出現(xiàn)的比例fn(A)=n為事件A出現(xiàn)的概率:對(duì)于給定的隨機(jī)事件A, 如果隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,事件A發(fā)生的頻率fn(A)穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)上,把這個(gè)常數(shù)記作P(A),稱為事 件A的概率。匹(6)頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系:隨機(jī)事件的頻率,指此事學(xué)習(xí)必備歡迎下載件發(fā)生的次數(shù)nA與試驗(yàn)總次數(shù)n的比值n,它具有一定的穩(wěn)定性,總在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng),且隨著試驗(yàn)次數(shù)的不斷增多,這種擺動(dòng)幅度越來越小。我們把這個(gè) 常數(shù)叫做隨機(jī)事件的概率,概率從數(shù)量上反映了隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小。頻率在大量重復(fù)試驗(yàn)的 前提下可以近似地作為這個(gè)事件的概率3.1.33.1.3 概率的基本性質(zhì)1、基本概念:(1) 事件的包含、并事件、交事件、相等事件(2)若AnB為不可能事件,即AnB=e,那么稱事件A與事件B互斥;(3)若AnB為不可能事件,AUB為必然事件,那么稱事件A與事件B互為對(duì)立事件;(4)當(dāng)事件A與B互斥時(shí),滿足加法公式:P(AUB)= P(A)+ P(B);若事件A與B為對(duì)立事件,則AUB為必然事件,所以P(AUB)= P(A)+ P(B)=1,于是有P(A)=1P(B)2、概率的基本性質(zhì):1)必然事件概率為1,不
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年諸城市事業(yè)單位招聘工作人員考試真題
- 電力驗(yàn)收合同范本
- 2024年紹興市越城區(qū)機(jī)關(guān)事業(yè)單位A類用工招聘考試真題
- 透水施工合同范本
- 科技產(chǎn)品的電商平臺(tái)個(gè)性化促銷方案設(shè)計(jì)
- 2024年廣安門醫(yī)院保定醫(yī)院招聘工作人員考試真題
- 定位服務(wù)合同范本
- 2025至2030年中國木工電刨數(shù)據(jù)監(jiān)測研究報(bào)告
- 名人活動(dòng)中介協(xié)議
- 基因測序樣本處理標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)制定與實(shí)施新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 2025年企業(yè)法務(wù)顧問聘用協(xié)議范本
- 教育部人文社科 申請(qǐng)書
- 無菌手術(shù)臺(tái)鋪置的細(xì)節(jié)管理
- 《康復(fù)評(píng)定技術(shù)》課件-第五章 運(yùn)動(dòng)控制
- 議論文8(試題+審題+范文+點(diǎn)評(píng)+素材)-2025年高考語文寫作復(fù)習(xí)
- 【理特咨詢】2024生成式人工智能GenAI在生物醫(yī)藥大健康行業(yè)應(yīng)用進(jìn)展報(bào)告
- 2025新人教版英語七年級(jí)下單詞默寫表(小學(xué)部分)
- 2025年春新外研版(三起)英語三年級(jí)下冊(cè)課件 Unit6第1課時(shí)Startup
- 2025江蘇蘇州高新區(qū)獅山商務(wù)創(chuàng)新區(qū)下屬國企業(yè)招聘9人高頻重點(diǎn)提升(共500題)附帶答案詳解
- 《蒙牛集團(tuán)實(shí)施財(cái)務(wù)共享過程中存在的問題及優(yōu)化建議探析》8800字(論文)
- 平拋運(yùn)動(dòng)的經(jīng)典例題
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論