場調(diào)查與預(yù)測練習(xí)題

1、市場調(diào)研預(yù)測學(xué)練習(xí)題一、不定項選擇題：）調(diào)研具有較大的代表性。C 、判斷抽樣 D 、任意抽樣1、在非全面調(diào)研中， （ A A 、典型 B 、重點2、（ A ）誤差是指調(diào)研工作登記、匯總、計算的差錯所引起的誤差。A 、技術(shù)性 B 、擬合 C 、預(yù)測 D 、抽樣3、在運用長期趨勢預(yù)測時，若歷史數(shù)據(jù)取倒數(shù)后的一級增長量的環(huán)比系數(shù)基本相同，則可 運用（ B ）模型進(jìn)行預(yù)測。A、戈珀資曲線E、邏輯曲線C修正指數(shù)曲線D、指數(shù)曲線4、若用特爾菲法預(yù)測的結(jié)果為非數(shù)量化形式，則宜采用（A ）處理的最終結(jié)果。A、評分法B、中位數(shù)法和上、下四分位數(shù)法C、主觀概率統(tǒng)計法D、比重法 5、某居民區(qū)有 1100戶居民，擬采

2、用有關(guān)標(biāo)志排隊的等距抽樣， 抽選 100 戶進(jìn)行購買力調(diào)查， 則抽選的第一個樣本的序號分別為（ C ）。C、 6；39D、 7；40C ）。B 、選擇對照組的難度大D 、 A 和 B 都存在A 、 6； 36B、 5； 386、有控制組的事前事后對比實驗的最大不足是A 、受非實驗因素的影響較大C、操作復(fù)雜、工作量大7、馬爾可夫預(yù)測法是基于（B ）原理而建立的。A、系統(tǒng)性B、連續(xù)性C、可測性D、類推性118、（ B ）問句主要是用于調(diào)查研究者想要了解被調(diào)查者的行為、意見、看法產(chǎn)生的原 因。A 、事實性B 、意見性C、闡述性D、二項式9、在眾多市場預(yù)測原理中，( A）原理是起統(tǒng)御性的。A 、 可測

3、性B、 因果性C、 類推性D、 連續(xù)性10、在一次指數(shù)平滑法的預(yù)測公式中，當(dāng)加權(quán)因子接近于零時，表明下期預(yù)測對上期預(yù)測所產(chǎn)生的誤差作了（C）調(diào)整。A 、很大的B、較大的C、沒有多大的D、一些11、購買意向調(diào)查法適用于（D ）的預(yù)測。A、消費品B 、高檔耐用消費品C 、新產(chǎn)品D、生產(chǎn)資料12、 在抽樣過程中因違反隨機(jī)抽樣原則或抽樣方式不當(dāng)而造成的誤差稱（D ）誤差。A 、允許抽樣 B 、實際抽樣 C 、技術(shù)性 D 、系統(tǒng)性13、某住宅小區(qū)有 1200 戶居民，擬采用有關(guān)標(biāo)志排隊的等距抽樣，抽選 120 戶進(jìn)行消費水平調(diào)查，則抽選的第一個樣本和第四個樣本的序號分別為（A ）。、 6； 39D 、

4、7； 40之間的關(guān)系建立預(yù)測模型的。、二次移動平均值A(chǔ) 、 6；36 B 、 7；37C14、二移動平均法主要是利用（ CA、一次移動平均值BC A和B之間的滯后關(guān)系15、在各種預(yù)測方法中， （D 、A和B之間的誤差）用于長期預(yù)測效果最好。A 、市場調(diào)查法 B 、移動平均法 C 、回歸預(yù)測法 D 、特爾斐法16、有控制組的事后對比實驗的最大不足是（B ）。A、受非實驗因素的影響較大C、操作復(fù)雜、工作量大17、馬爾可夫預(yù)測法是以（ AA、連續(xù)性 B、類推性B、選擇對照組的難度大D、A和B都存在）原理為基礎(chǔ)的一種預(yù)測方法。C、因果性D 、可測性18、某社區(qū)有1200戶居民，擬采用無關(guān)標(biāo)志排隊的等距

5、抽樣，抽選80戶進(jìn)行購買力調(diào)查,先在第一組抽出第12號，則應(yīng)在第五組抽?。?D ）。A、第42號 B 、第87號 C 、第57號 D 、第72號19、在各種定性預(yù)測方法中,（A ）是屬于客觀定性預(yù)測方法。A、購買意向調(diào)查法B、對比類推法C、特爾斐法D、預(yù)購測算法20、設(shè)有A、E兩種產(chǎn)品，若要使A產(chǎn)品的長期市場占有率小于E產(chǎn)品的長期市場占有率, 則必須有（A ）。A 、A產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)向E產(chǎn)品的概率大于E產(chǎn)品的使用者轉(zhuǎn)向A產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移概率B 、A產(chǎn)品使用者轉(zhuǎn)向E產(chǎn)品的概率小于E產(chǎn)品的使用者轉(zhuǎn)向A產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移概率C、 A產(chǎn)品使用者繼續(xù)使用A產(chǎn)品的概率大于0.5再加上條件aD、 E產(chǎn)品使用者繼續(xù)使用E產(chǎn)品

6、的概率大于0.5再加上條件b21、若需要盡快了解某種商品的需求意向，則宜選用（B ）詢問調(diào)查法進(jìn)行調(diào)查。A、面談B、電話C郵寄D留置問卷22、二次移動平均法最適用的歷史數(shù)據(jù)模式是（B ）。A、水平型B、直線斜坡型C、曲線型 D、季節(jié)型23、 在運用長期趨勢預(yù)測法時，若歷史數(shù)據(jù)取對數(shù)后的一級增長量的環(huán)比系數(shù)基本相同，則 可采用（B ）模型。A 、戈珀資曲線B 、邏輯曲線 C、修正指數(shù)曲線D指數(shù)曲線24、（ B）調(diào)研是側(cè)重于了解市場變化原因的專題調(diào)研，用于分析市場中各種變量之間的因果關(guān)系。A 、描述性 B 、因果性C 、探測性 D、實驗性25、在隨機(jī)抽樣調(diào)研中，（A）是新的抽樣方式，而不是新的工作

7、方式。A 、多階段抽樣B 、分類抽樣 C、分群抽樣D、等距抽樣二、判斷改錯題：（先判斷“對”或“錯”，若有錯，請劃出錯誤之處，并加以改正。 ）1、在企業(yè)的市場調(diào)研中，商品專題調(diào)研是企業(yè)調(diào)研的重點內(nèi)容。錯，改為：消費者2、抽樣誤差的大小取決于樣本數(shù)目、樣本單位間的差異程度和抽樣的方法。錯，改為：方式和3、集體經(jīng)驗判斷法是以可預(yù)測性原理和因果性原理為理論依據(jù)的。錯，改為：系統(tǒng)性4、以分組平均法求直線參數(shù)的原理是：要找到一條能使實際值和理論值的代數(shù)和為零的直線作為預(yù)測模型。對5、在多元線性回歸模型中，參數(shù)的個數(shù)必須大于已知數(shù)據(jù)的組數(shù)。錯，改為：小于6、 對市場歷史與現(xiàn)狀的客觀情況如實地加以反映的調(diào)研

8、方法稱為實驗性調(diào)研。錯, 改為：描述性7、 加權(quán)線性回歸預(yù)測模型中，各期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)之和可以不等于1。對8、在抽樣誤差的計算公式中X J 1中，6 2應(yīng)是樣本指標(biāo)的方差。錯，V n N改為：總體9、 馬爾可夫預(yù)測法中的轉(zhuǎn)移概率矩陣對角線上 元素之和為1。錯，改為：各行10、一元線性自回歸模型y t = a + by t-i中，其自變量與t有關(guān)，故仍可看作是一種特殊的時序預(yù)測模型。錯，改為：回歸11、 購買意向調(diào)查法是基于可測性原理和類推性原理的。對12、 采用一次移動平均法時，跨躍期數(shù)n越小，預(yù)測效果越好。錯，改為：大13、應(yīng)用展銷調(diào)查法時，被調(diào)查對象的購買力應(yīng)控制在一定收入水平層。對14、 某

9、些調(diào)研對象總體為無限總體時，宜采用典型調(diào)查方式進(jìn)行調(diào)研。錯，改為：抽樣調(diào)查15、 采用消費水平預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測的關(guān)鍵在于能否正確估算預(yù)測期的消費人數(shù)。錯, 改為：水平16、 購買意向調(diào)查法 主要適用于消費品的需求前景預(yù)測。錯，改為：對比類推法17、特爾斐法實質(zhì)上是一種集體經(jīng)驗判斷法的特例。對18、 簡單算術(shù)平均法主要適用于趨勢型數(shù)據(jù)模式的預(yù)測對象。錯，改為：水平型19、 在三種求直線模型參數(shù)的方法中，分組平均法 是最為準(zhǔn)確的一種。錯，改為：最 小平方法20、 若需要了解被調(diào)查者對有關(guān)問題的意見、看法和打算時，宜采用闡述性問句。錯, 改為：意見性21、 主觀計劃預(yù)測對 短期預(yù)測目標(biāo)的預(yù)測精度較高。

10、錯，改為：長期22、一元線性回歸模型參數(shù)估算公式中的離差形式與非離差形式是等價的。23、 在水平型季節(jié)變動的歷史數(shù)據(jù)中，主要包含趨勢變動因素、季節(jié)變動因素和不規(guī) 則因素。錯，去掉24、實驗調(diào)查法主要用于因果性調(diào)研中。對25、電話調(diào)查法最大的優(yōu)點是 信息量大。錯，速度快26、 在抽樣調(diào)研中，調(diào)查誤差、系統(tǒng)性誤差和偶然的代表性誤差是不可避免的。錯， 改為：可避免的27、 有控制的事前事后對比實驗的最大不足是選擇控制組困難。錯，去掉28、 配額抽樣法中的 獨立控制抽樣具有更大的代表性。錯，改為：互相29、 在實際預(yù)測中，預(yù)測模型的復(fù)雜程度越高，預(yù)測精度也越高。錯，改為：不30、特爾斐法選擇專家的“三

11、三制”是指：廣泛性、代表性和人數(shù)適度。錯，改為:遵守原則 三、填空題：1、 預(yù)購預(yù)測法是根據(jù)顧客的預(yù)購訂單 和 訂貨合同來推測估計產(chǎn)品需求量的一種方法2、邏輯曲線模型求參數(shù)的基本方法是三和法,序數(shù)t從0開始排列。3、按預(yù)測對象是否可控，市場預(yù)測可分為主觀計劃預(yù)測和客觀發(fā)展預(yù)測兩大類。4、運用長期預(yù)測法的基本條件是：預(yù)測對象的過去、現(xiàn)在和將來的基本不變；預(yù)測對象的發(fā)展過程是 的。5、高檔耐用消費品的需求是由新增量和更新量兩部分組成的。6、在考慮預(yù)測精度要求的同時，還需要考慮預(yù)測的費用預(yù)算。7、問句設(shè)計是否合理，會直接影響調(diào)查結(jié)果的真實性。8、運用特爾斐法預(yù)測時，若預(yù)測結(jié)果為非數(shù)量化的則宜采用 比

12、重法和評分法進(jìn)行結(jié)果的綜合處理。9、 某事前事后對比實驗調(diào)查中，若事前的測定值為 960,事后的測定值為1200，則實驗的相對實驗效果為 25%。10 、戈珀資曲線模型的特征是 lg y的一級增長量的環(huán)比系數(shù)相等。11 、市場調(diào)查預(yù)測法較之其他定性預(yù)測方法具有預(yù)測結(jié)果較為客觀的特點。12 、搞好典型調(diào)查的關(guān)鍵在于選好典型單位。當(dāng)總體單位很多、 各單位的差異程度較大時，通常采取劃類選典的方法。13、按季平均法是一種以歷年同季平均數(shù)和全時期季總平均數(shù)的比值來確定季節(jié)指數(shù)的方法。11、采用類型抽樣，可以把差異程度大的各單位劃分為性質(zhì)屬性相近的若干類， 使類內(nèi)方差小于類間方差。12、 詢問調(diào)查法是調(diào)查

13、人員以詢問為手段，從調(diào)查對象的回答中獲取信息資料的一種方法。13、 一次指數(shù)平滑法的加權(quán)特點是：對預(yù)測期越近的歷史數(shù)據(jù)給予的權(quán)數(shù)_越大，權(quán)數(shù)由近到遠(yuǎn)按指數(shù)規(guī)律遞減。可接受性原則和簡便性區(qū)域范圍，從商品的宏觀市場預(yù)測和微觀模型的標(biāo)準(zhǔn)形式為14、調(diào)查表設(shè)計應(yīng)遵循集中性原則、真實性原則、 原則。15、確定調(diào)研范圍，一般可以從地區(qū)上確定市場的使用對象上確定調(diào)研的群體范圍。16、若按經(jīng)濟(jì)活動的范圍分，市場預(yù)測可分為 市場預(yù)測。17、 三元線性 自 回歸Ytb°b|Yt 1 匕2辛 2匕3丫七 3。18、特爾斐法預(yù)測過程中，常用中位數(shù)法代表專家預(yù)測意見的 協(xié)調(diào)結(jié)果，用上下四分位數(shù)反映專家意見的離

14、散程度。19、 展銷調(diào)查法是一種把銷售和調(diào)查預(yù)測相結(jié)合的預(yù)測方法。20、 建立二次移動平均法的基礎(chǔ)是：歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均數(shù)和二次移動平均數(shù)這三則之間的滯后關(guān)系。21、詢問調(diào)查方法的綜合評價有兩種方法二是定量評價方法評分法。22、預(yù)測目標(biāo)的分析取決于對 ,一是定性評價方法：經(jīng)驗判斷法；要求的分析。23、如果從1月到 2月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.5 0.50.3 0.7,從2月到3月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.60.20.40.8，則從1月到3月的轉(zhuǎn)移概率矩陣為0.40 0.600.32 0.6824、 長期趨勢預(yù)測法的預(yù)測步驟是：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的特征擬合相應(yīng)的曲線，求出參數(shù)建立預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。25、 利

15、用產(chǎn)品本身在功能、構(gòu)造技術(shù)等方面的相似性進(jìn)行類推預(yù)測，屬于產(chǎn)品類推類推法。26、 自由式問句比較適用于調(diào)查某些受消費者心理因素影響較大的問題。27、 在水平型季節(jié)變動預(yù)測法中，季節(jié)指數(shù)主要采用按季平均法和全年比率平均法兩種方法來確定的。28、 問句是否合理，會直接影響調(diào)查結(jié)果的真實性。29、 以追求商品流行趨勢和新穎為主要目的購買動機(jī)稱為動機(jī)，其核心。30、 若預(yù)測目標(biāo)本身的數(shù)據(jù)模式出現(xiàn)無規(guī)則變動，則宜采用進(jìn)行預(yù)測。31、 判斷抽樣法抽選樣本主要是按照調(diào)研者的主觀經(jīng)驗判斷選定調(diào)研單位的。32、 幾何平均法不適用于以下兩種情形，一是歷史數(shù)據(jù) 差異很大，二是某些數(shù)據(jù) 偏高或偏低。33、 分組平均法

16、確定參數(shù)的思路是使各期的實際值和理論預(yù)測值的偏差代數(shù) 等于零的直線作為預(yù)測的模型。34、 季節(jié)變差預(yù)測法主要用于水平型季節(jié)變動的數(shù)據(jù)模式的預(yù)測。35、 平均預(yù)測法的基本功能是通過對歷史數(shù)據(jù)的平均或平滑，消除歷史數(shù)據(jù)中的 部分隨機(jī)波動因素的影響。四、簡答題：1、簡述特爾斐法的預(yù)測程序。答：特爾斐法預(yù)測有一套獨特的預(yù)測程序，它主要包括三個階段：準(zhǔn)備階段、輪番征詢階段和結(jié)果處理階段。1、準(zhǔn)備階段：明確預(yù)測目的和主題。準(zhǔn)備背景材料選擇 專家設(shè)計調(diào)查咨詢表。2、輪番征詢階段 3、結(jié)果最終處理階段中位數(shù)法和上、下四分位數(shù)法。算術(shù)平均統(tǒng)計處理法。主觀概率統(tǒng)計處理法4、對非量化統(tǒng)計結(jié)果的統(tǒng)計處理法比重法評分法

17、2、配額抽樣的具體作法是怎樣的？答：具體做法是：先依據(jù)調(diào)研總體中的某些屬性特征將總體劃分成若干類型，再按分類控制特性將各類總體分成若干子體，依據(jù)各子體在總體中的比重分配樣本數(shù)額，然后由抽樣者主觀選定樣本單位。配額抽樣按分配樣本數(shù)額時的做法不同分為獨立控制和相互 控制兩種類型。3、簡述市場調(diào)研的基本程序。答：1、調(diào)研準(zhǔn)備階段確定市場調(diào)研的范圍和目的制定調(diào)研計劃2、調(diào)研實施階段3、分析結(jié)果階段匯總手機(jī)市場資料， 分析研究市場情況撰寫調(diào)研報告， 追蹤調(diào)研結(jié)果4、簡述市場預(yù)測的連續(xù)性原理。答：單個消費者的需求可能因某些特殊因素的影響而發(fā)生劇烈的變化。但是，由于消費者的數(shù)量眾多，每個消費者需求的變化并不

18、可能對整個總需求產(chǎn)生明顯的影響。同時， 一部分消費者的正影響與另一部分消費者的負(fù)影響相抵消，從而使總需求量呈現(xiàn)出隨時間的推移而連續(xù)變化的趨勢。這就是市場預(yù)測的連續(xù)性原理。5、簡述隨機(jī)抽樣調(diào)研的基本特征。 答：1、從全部調(diào)研總體中只抽取一部分單位進(jìn)行調(diào)研。 2、從總體中抽出來的部分單位， 是按隨機(jī)原則抽取的。 3、以樣本值推斷總體值。 4、它是一種側(cè)重于定量分析的調(diào)研方 式。6、試比較分析購買意向調(diào)查法、 展銷預(yù)測法以及預(yù)購測算法這三種市場調(diào)查預(yù)測法的 異同點。答：答：一、購買意向調(diào)查法是指通過一定的調(diào)查方式（如抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等）選 擇一部分或全部 （主要是生產(chǎn)資料購買者） 的潛在構(gòu)買者，

19、直接向他們了解未來某一時 期（即預(yù)測期） 購買商品的意向，并在此基礎(chǔ)上對商品需求或銷售做出估計的方法。適 用范圍：高檔耐用消費品或生產(chǎn)資料等商品的銷售；預(yù)測對商品花色、品種、款式、價 格等方面的需求。二、展銷調(diào)查法： 通過商品展銷這一手段， 直接調(diào)查消費者的各種需求， 調(diào)查購買能力， 同時還調(diào)查消費者對商品質(zhì)量、花色、規(guī)格方面的要求。適用： 對新產(chǎn)品銷售前景預(yù)測十分有效。三、預(yù)購測算法是根據(jù)顧客的預(yù)購訂單和預(yù)購合同來推測估計產(chǎn)品的需求量。適用： 生產(chǎn)和批發(fā)企業(yè)的微觀預(yù)測。三者同屬于市場調(diào)研預(yù)測方法， 根據(jù)直接調(diào)查獲得的客觀實際資料， 進(jìn)行分析推斷， 故 而十分客觀。同時在缺乏歷史資料的情況下，

20、通過直接調(diào)查便可獲得可靠的預(yù)測結(jié)果， 適用性強(qiáng)。7、簡述市場預(yù)測的因果（相關(guān)）性原理，并舉例說明。 答：答：市場需求雖受到多種因素的影響， 但是這些影響不外乎是正影響 （使需求增加） 或負(fù)影響（是需求減少） 兩種。 在大多數(shù)情況下， 大部分因素的正影響和負(fù)影響相互抵 消，從而使需求明顯的呈現(xiàn)出因一個或少數(shù)幾個因素變化而變化的規(guī)律。 這就是因果性 原理。例如：對嬰兒食品的需求和嬰兒人數(shù)之間有很強(qiáng)的因果關(guān)系，而每年出生人數(shù)由于受 各種因素的影響（例如不少人不愿意在羊年生孩子） 。連續(xù)性并不太強(qiáng)，從而導(dǎo)致歷年 的嬰兒食品銷售量出現(xiàn)較大波動。 這時，設(shè)法通過抽樣調(diào)查從醫(yī)院獲得孕婦人數(shù)的數(shù)據(jù)， 并據(jù)此來

21、預(yù)測嬰兒食品的需求，結(jié)果可能更準(zhǔn)確。8、預(yù)測工作為何首先要進(jìn)行預(yù)測目標(biāo)的分析。 答：因為許多預(yù)測工作的總目標(biāo)一開始并不是十分明確的， 決策者往往只能提出問題和 要求， 并不能加以深刻的說明， 需要通過預(yù)測目標(biāo)分析， 是許多潛在的問題明朗化。其 次雖然， 有些預(yù)測對象比較明確， 但有時會因問題的復(fù)雜性而不易直接進(jìn)行預(yù)測， 此時 需要把預(yù)測主題進(jìn)一步進(jìn)行分解為若干個子目標(biāo)， 因為識別影響某一子目標(biāo)的主要因素 要比籠統(tǒng)地分析整個問題的影響因素容易的多。9、簡述市場預(yù)測的步驟。 答：明確預(yù)測目標(biāo)，分析總體形勢；找出相關(guān)因素，進(jìn)行因素分析；進(jìn)行調(diào)查研究，收 集有關(guān)資料；使用預(yù)測方法，做出預(yù)測推斷；分析預(yù)

22、測誤差，評價預(yù)測結(jié)果。10、簡述對比類推法及其應(yīng)用形式和注意點。答：世界上有許多事物的變化發(fā)展規(guī)律帶有某種相似性，尤其是同類事物之間。所謂對比類推法，是指利用事物之間的這種相似特點，把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后繼事物上去，從而對后繼事物的前景作出預(yù)測的一種方法。對比類推法依據(jù)類比目 標(biāo)的不同可以分為產(chǎn)品類推法、地區(qū)類推法、行業(yè)類推法和局部總體類推法。注意 點：對比類推法是建立在事物發(fā)展變化的相似性基礎(chǔ)上。相似性并不等于相同，再加 之事物發(fā)生的時間、地點、范圍等許多條件的不同，常會使兩個對比事物的發(fā)展變化 有一定的差異。同時，在選擇類比目標(biāo)時，預(yù)先從各方面充分考慮可比性，這對對比 類推法的有效應(yīng)

23、用有重要意義。11、簡述提高預(yù)測精度的途徑。答：一、重視對預(yù)見測目標(biāo)的轉(zhuǎn)折點分析。外界環(huán)境因素突變對預(yù)測目標(biāo)的影響往往 表現(xiàn)為預(yù)測目標(biāo)的變化出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點，即轉(zhuǎn)折點前后的變化趨勢截然不同，從而使預(yù)測 產(chǎn)生較大的誤差。對轉(zhuǎn)折點分析的目的在于能夠及時發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致轉(zhuǎn)折點產(chǎn)生的原 因。對技術(shù)環(huán)境的突變，需著重進(jìn)行替代研究。對政治法律環(huán)境而言，引起轉(zhuǎn)折點主 要是政策因素的影響。此外，預(yù)測人員還要重視其他環(huán)境因素可能引起預(yù)測目標(biāo)發(fā)生 轉(zhuǎn)折變化二、注重數(shù)據(jù)資料的分析處理。對于數(shù)據(jù)必須經(jīng)過“去粗取精，去偽存真，由此及彼， 由表及里”的分析處理才能應(yīng)用，切忌不加識別和處理就讓其直接進(jìn)入數(shù)學(xué)模型。三、重視定性、定量分

24、析相結(jié)合和多種預(yù)測方法的組合應(yīng)用。定性分析和定量分析兩 大類方法具有很好的互補(bǔ)性，在具體應(yīng)用時把這兩類方法相結(jié)合使用，以既能在定量 的基礎(chǔ)上對事物的方向、性質(zhì)作出判斷，又能使定性分析更有依據(jù)，并對事物發(fā)展程 度做出量的測定。同時，由于事物的復(fù)雜性以及 各種具體預(yù)測方法和模型的局限性， 對同一預(yù)測目標(biāo)，只要有可能，應(yīng)從多個不同角度進(jìn)行預(yù)測，綜合各種預(yù)測方法的結(jié) 果，作為預(yù)測最終結(jié)果。這是提高預(yù)測精度的重要方法。12、應(yīng)用消費水平預(yù)測法，應(yīng)如何估算預(yù)測期的消費水平？ 答：一，在分析歷年的消費水平的基礎(chǔ)上估計預(yù)測期的消費水平二，利用相關(guān)因素分析法估計預(yù)測期的消費水平， 在預(yù)測前期的消費水平基礎(chǔ)上分

25、析各種影響消費水平變化的因素，最后對消費水平發(fā)展變化趨勢作出判斷。 三，利用調(diào)查資料得到。13、簡述特爾斐法的預(yù)測程序和特點。答：特爾斐法預(yù)測有一套獨特的預(yù)測程序，它主要包括三個階段：準(zhǔn)備階段、輪番征詢階段和結(jié)果處理階段。1、準(zhǔn)備階段：明確預(yù)測目的和主題。準(zhǔn)備背景材料選擇 專家設(shè)計調(diào)查咨詢表。 2、輪番征詢階段 3、結(jié)果最終處理階段中位數(shù)法和上、下 四分位數(shù)法。算術(shù)平均統(tǒng)計處理法。主觀概率統(tǒng)計處理法4、對非量化統(tǒng)計結(jié)果的統(tǒng)計處理法比重法評分法特點： 1、匿名性 2、反饋性 3、趨同性14、什么是固定樣本連續(xù)調(diào)研？其主要目的是什么？這種方法可適用于哪些場合的市場調(diào)研？答：固定樣本連續(xù)調(diào)研是指把隨

26、機(jī)選定的調(diào)研單位固定下來，進(jìn)行長期連續(xù)的調(diào)查和觀察。其主要目的是為了了解和掌握市場事態(tài)在時間歷程中的變化趨勢，尋找事態(tài)發(fā)展的連續(xù)性、 可比性和規(guī)律性。 適用的市場調(diào)研場合： 消費者固定樣本連續(xù)調(diào)研；生產(chǎn)者固定樣本連續(xù)調(diào)研； 零售商固定樣本連續(xù)調(diào)研； 批發(fā)商固定樣本連續(xù) 調(diào)研15、任意寫出一個2X 2轉(zhuǎn)移概率矩陣，并解釋其中每個元素的經(jīng)濟(jì)涵義。16 、預(yù)測工作中，為什么會產(chǎn)生預(yù)測誤差？ 答：一、環(huán)境因素的影響（ 1）某些環(huán)境因素發(fā)生突變所帶來的影響（2）預(yù)測人員對環(huán)境變化估計不足而導(dǎo)致預(yù)測誤差的產(chǎn)生二、預(yù)測方法和模型本身的局限性（ 1）任何一種預(yù)測方法和模型都有各自的特點，各有所側(cè)重，其所包含的

27、信息量和信息價值也是不同的（2）預(yù)測方法和模型不可能把影響市場的所有因素都考慮在內(nèi)，總是取主要的影響因素，因此，預(yù)測模型本身包含了一 個理論上允許的誤差項， 即擬合誤差。（3）預(yù)測模型的參數(shù)是根據(jù)， 歷史數(shù)據(jù)來估計的， 這些參數(shù)與預(yù)測期間的實際參數(shù)也會有差別，這必然也會給預(yù)測帶來誤差三、預(yù)測信息本身的質(zhì)量與相關(guān)因素誤差所致。預(yù)測工作需要大量的信息，若信息的質(zhì) 量（包括準(zhǔn)確度、完整程度）不高，則會直接影響預(yù)測模型的質(zhì)17、簡述分層抽樣和整群抽樣的區(qū)別。 答：分層隨機(jī)抽樣法又叫類型抽樣或分類抽樣，就是將總體單位按一定標(biāo)準(zhǔn)（調(diào)研對象 的屬性、特征等）分組，然后在各個類型組中用純隨機(jī)抽樣方式或其他抽樣

28、方式抽取樣 本單位， 而不是在總體中直接抽取樣本單位。 分群抽樣又叫整群抽樣法， 指將市場調(diào)研 的總體按一定的標(biāo)準(zhǔn)（如地區(qū)、單位）分為若干群，然后在其中隨機(jī)抽取部分群體單位 進(jìn)行普查的方法。 整群抽樣 是按群體來分層的， 可看作是分層抽樣的特殊形式。 但它們 之間有兩點主要區(qū)別， 一是分組要求不同，分層抽樣中要求各層間詫異較大而層內(nèi)差異 較??；整群抽樣要求群內(nèi)差異大而群間差異較小。 二是 樣本單位的分布不同。分層抽樣 中樣本單位較均勻地分布于各層內(nèi)；而整群抽樣中的樣本單位集中于抽中的幾個群體內(nèi)。18、為什么從理論上說，一次指數(shù)平滑法是一種比一次移動平均法更為科學(xué)的方法？19 、如何選擇預(yù)測方法

29、和模型？ 答：在選擇預(yù)測方法和模型是主要考慮以下幾個方面的因素：1. 預(yù)測的目的和要求：方法的選擇首先應(yīng)服從預(yù)測目的，應(yīng)該能向決策者提供所需要的 具體信息。2. 預(yù)測目標(biāo)本身特點：不同的預(yù)測目標(biāo)具有不同的屬性，因而在產(chǎn)品的生命周期、產(chǎn)品 的自然屬性、消費市場的特征等方面會有不同的變化特點，相應(yīng)的預(yù)測方法也不同。3. 預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量、 質(zhì)量和模式： 在預(yù)測目標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)比較缺乏的情況下， 宜多采用定性預(yù)測方法； 在數(shù)據(jù)資料豐富、 信息準(zhǔn)確可靠的情況下。 宜多采用定量預(yù)測 方法。選定定量預(yù)測方法后， 具體采用何種定量測量方法和模型主要取決于數(shù)據(jù)的模式， 即數(shù)據(jù)的變動規(guī)律。常用的方法是把歷

30、史數(shù)據(jù)繪制在坐標(biāo)圖上進(jìn)行分析。4. 預(yù)測的精度要求和費用5. 產(chǎn)品生命周期的不同階段：一般來說，試銷期，定性預(yù)測方法；成長期，定量預(yù)測方 法；成熟期，定性和定量分析結(jié)合；衰退期，定量分析衰退速率，專家意見淘汰時機(jī)。6. 各種預(yù)測方法的特點和使用范圍。7. 現(xiàn)有條件和基礎(chǔ)。20、如何運用定量評價法選擇具體的詢問調(diào)查法？答：定量評價法是選定若干名熟悉市場的調(diào)查人員參加，給各種調(diào)查方法打分的一種方 法。其步驟為：確定評價指標(biāo)和評分標(biāo)準(zhǔn)。評價指標(biāo)主要考慮因素包括回收率、靈活 性、準(zhǔn)確性、速度、資料范圍、費用、問卷的復(fù)雜程度等，也可以選擇其中的幾項作為 主要的評價指標(biāo)。評分用 5分制、10分制、百分制均

31、可。根據(jù)某一調(diào)查項目的要求, 對各評價指標(biāo)給與一定的權(quán)數(shù)。根據(jù)各種方法的特點，分別給與不同方法的各項指標(biāo) 以一定的分?jǐn)?shù)。用加權(quán)平均法計算各種方法的總分，選定總分最高的為本調(diào)查項目的 最佳調(diào)查方法。五、計算題：1、某市文體商店欲對該店下一年度的銷售額進(jìn)行預(yù)測，由三名有經(jīng)驗的銷售人員組成預(yù)測小組，他們的預(yù)測結(jié)果如下表所示：某文體商店銷售額預(yù)測值估計表單位：萬元預(yù)測人員銷售額估計值最咼銷售額概率最可能銷售額概率最低銷售額概率銷售人員176000.372000.668000.1銷售人員268000.265000.761000.1銷售人員362000.160000.756000.2根據(jù)上述資料，估算:(

32、1) 各位預(yù)測人員的預(yù)測期望值;(2) 若給予各人的權(quán)數(shù)分別為： 銷售人員1的權(quán)數(shù)為7,銷售人員2的權(quán)數(shù)為6,銷售人員3的權(quán)數(shù)為5，試估算該商店下一年度的銷售預(yù)測值。(保留兩位小數(shù))解：（1 ）銷售人員1:期望值=7600 X 0.3+7200X 0.6+6800X 0.仁7280（萬元）銷售人員2:期望值=6800X 0.2+6500X 0.7+6100X 0.仁6520（萬元）銷售人員3:期望值=6200 X 0.1+6000X 0.6+5600X 0.2=5940（萬元）(2)銷售預(yù)測值6654.44（萬元）7280 76520 65940 576 52、某市有居民10萬戶，用簡單隨機(jī)抽

33、樣選取2000戶調(diào)查得出空調(diào)器普及率為65%即樣本戶保有量為1300臺，并且，調(diào)查樣本中有100戶打算在今年購置空調(diào)器。試推斷該95%抽樣誤差與允許誤差市居民家庭今年空調(diào)器需求量的置信區(qū)間。(要求把握程度為保留四位小數(shù)。)解：樣本預(yù)期購買洗衣機(jī)率為1005%2000則:卩J.%爲(wèi)%）0.49%把握程度95%則t=1.961.96 0.49%0.96%113置信區(qū)間：5%± 0.96% 即 4.04%5.96%據(jù)此推斷需求量置信區(qū)間：100,000 4.04% 100,000 5.96%即4040 5960（臺）2、把握程度（置信概率）為 95.45%,，則t=2允許誤差：-1.5公斤

34、x標(biāo)準(zhǔn)差：5公斤樣本容量：t2 222 52n t 22545 戶-21.52x3、已知某商店歷年電冰箱銷售量如下:年份199920002001200220032004銷量（百臺）100120142165190224試用加權(quán)線性回歸方程預(yù)測2005年的銷售量。要求：（1）列出WLS計算表；（2）建立二元一次方程組，并求出參數(shù)a、b （取兩位小數(shù)）；（3）建立一元線性模型 Y=a+ bX,并預(yù)測2005年的銷售量。4、某地區(qū)1999 2004年電視機(jī)需求量統(tǒng)計資料如下:單位：萬臺年份199920002001200220032004需求量150180204224240253根據(jù)以上資料，用修正指數(shù)

35、曲線模型進(jìn)行預(yù)測，要求：（1） 用“三和法”求參數(shù)，寫出計算公式（b參數(shù)取四位小數(shù)，a、k取一位小數(shù)）；（2） 建立預(yù)測模型，并預(yù)測該地區(qū)2005年、2006年電視機(jī)需求量（預(yù)測值取兩位 小數(shù)）;（3）判斷該地區(qū)電視機(jī)的需求處于產(chǎn)品生命周期的什么階段，簡要說明理由。解：（1） y 150 180330y 204224428y N-3406 - 32349b2493 4280.6632, b , 0.6632428 3300.8144預(yù)測模型為:y)訂7 (428330) 0.8144 12(0.66321)2160.4a 汗"30160.4 業(yè) 1)0.81441310.5abt31

36、0.5（2） 2005年電視機(jī)需求量:2006年電視機(jī)需求量:(3)因為 a 160.4 0, 0160.4 0.663t，02011310.5160.4 0.6636263.70（萬臺），02012310.5160.4 0.6637272.39（萬臺）0.81441，Ky但逐漸接近。23所以該地區(qū)電視機(jī)的需求量處于產(chǎn)品生命周期的成長期向成熟期過度階段5、某地區(qū)的影碟機(jī)歷年銷售資料如下表所示（單位：臺）：年份20002001200220032004銷售量4000044000500005800068000試采用指數(shù)曲線模型進(jìn)行預(yù)測，要求：（1）列出參數(shù)計算表；（保留四位小數(shù)）（2）估算模型參數(shù)，

37、并寫出預(yù)測方程；預(yù)測2005年、2006年該地區(qū)影碟機(jī)的銷售量。解：（1）列出參數(shù)計算表:年份銷售量yy ig ytt2ty2000400004.6021-24-9.20422001440004.6435-11-4.64352002500004.69900002003580004.7634114.76342004680004.8325249.665合計23.54050100.5807/、y 23.5405(2) a4.7081n 5Iga 4.7081 , a 51062b 巴 05807 0.05807 t210Igb 0.05807 , b 1.3431預(yù)測方程：? abt 51062 1

38、.3431t(3) 2005 年預(yù)測值：? 51062 1.34313 76,269 (臺)2006 年預(yù)測值：? 51062 1.34314 87,184 (臺)6、 某市區(qū)有居民戶52萬戶，現(xiàn)有空調(diào)機(jī)的普及率為45%，據(jù)有關(guān)專家預(yù)測，5年可達(dá)到飽和狀態(tài)，飽和普及率約為85%。若空調(diào)機(jī)的使用壽命為8年，每年因款式、功能等原因更新約為3%，根據(jù)上述資料，估算：(1) 空調(diào)機(jī)的年更新系數(shù)；(2) 下一年度的空調(diào)機(jī)需求量；(3) 若在以后的五年中，前兩年的年普及增長率分別是后三年的1.2倍，預(yù)測下一年度的空調(diào)機(jī)需求量。1解：(1)年更新系數(shù)：i丄3% 15.5%8(2) 下一年度需求量：S j(a

39、n aj jad152(85% 45%) £ 52 45% 15.5%4.16 3.6277.787(萬臺)(3) 2 1.2x 3x 85% 45%x 7.407%a2 a11.2x1.2 7.407%8.89%下一年度需求量：S j aj jaj52 8.89% 52 45% 15.5%4.6228 3.6278.25(臺)7、 某百貨商店2000-2004年毛線銷售量分季資料如下(單位：萬公斤)：年度一季度二季度三季度四季度年銷售量20003.22.41.85.813.220013.82.82.26.014.820024.22.82.46.215.620034.83.22.86

40、.217.020045.23.43.06.618.2根據(jù)以上資料，要求：(1) 用按季平均法列表計算各季的季節(jié)指數(shù)和季節(jié)變差；(2) 若預(yù)計2005年的銷售比上年增長10%，采用季節(jié)指數(shù)估算 2005年一、二季度的 銷售量。(3) 若已知2005年第一季度的銷售量為 5.6萬公斤，利用季節(jié)變差估算2005年三、四季度的銷售量。8、已知某企業(yè)1999 2004年冰箱銷售量資料如下:單位：百臺年份199519961997199819992000銷售154162171180187195根據(jù)以上資料，用二次指數(shù)平滑法 (a =0. 7)預(yù)測2005年、2006年的冰箱銷售量。(計 算結(jié)果保留兩位小數(shù))

41、解: (1)年份XtStStStStatbtFt 12005154154.00154.000154.0002006162159.60157.921.68161.233.92154.002007171167.58164.692.89170.476.74165.202008180176.27172.803.47178.748.10177.212009187183.78180.493.28187.077.68187.842010195191.63188.293.34194.977.79194.75(2)預(yù)測模型：Ft TatbtT 194.977.79T2005年預(yù)測值：F 2011194.977.

42、791202.76(萬臺)2006年預(yù)測值：F 2011194.977.792210.55(萬臺)9、某皮鞋商店2000 2004年的銷售額資料如下(單位：萬元)年份20002001200220032004銷售額10. 9212. 0913. 8316. 1619. 05根據(jù)資料，建立二次曲線模型并預(yù)測2005年的銷售額。(參數(shù)與預(yù)測結(jié)果均保留三位小數(shù))解：列最小平方法求參數(shù)計算表如下：年份ytt2t4tyt2y2000200120022003200410.9212.0913.8316.1619.05-2-1012410141640416-21.84-12.09 016.1430.1043.6

43、812.09 016.1676.20合計72.050104020.33148.13a t4 yt2 t2y 34 72.05 10 148.13a4222n t ( t )5 40 10tyt220.33102.033n t2y t2 y n t4 ( t2)25 14813 10 272.。50.20155 40 102二次曲線模型:y? a bt ct29.684 2.033t0.2015t2預(yù)測2005年，令t 3，預(yù)測值:?9.684 2.033t0.2015t29.684 2.033 3 0.2015 3217.60 (萬元)10、某地啤酒市場由 A、B兩品牌壟斷。去年該地市場啤酒銷

44、售量為500萬箱，其中A牌銷200萬箱，B牌銷300萬箱，預(yù)計今年總銷售量將增長 10%。根據(jù)市場調(diào)查，今年市場 消費意向?qū)⒆魅缦伦儎樱涸瓉硐MA牌的消費者今年仍有 90%購買此啤酒，原來消費 B牌啤酒的消費者有 20%將轉(zhuǎn)向購買A牌。根據(jù)以上資料，要求：（1）寫出轉(zhuǎn)移概率矩陣；（2）測算今年該市場上 A、B牌啤酒的市場占用率；（3）預(yù)測A、B牌啤酒今年的市場銷售量。11、某企業(yè)歷年利潤額和成本有如下關(guān)系:單位：萬元利潤額100200300400500成本2544607596試用OLS估計法求出參數(shù) a、b,建立Y=a+bX，并預(yù)測當(dāng)利潤達(dá)到 650萬元時的成 本額。（參數(shù)a取1位小數(shù)，b取3

45、位小數(shù)。） 12、某企業(yè)2002 2004年各季的銷售額資料如下:單位：百元一季度二季度二季度四季度全年合計2002 年208914951504176568532003 年223015301525181070952004 年22851519157017967170根據(jù)以上資料，要求：(計算結(jié)果均保留兩位小數(shù))(1) 列表計算各季的季節(jié)比重；(2) 若預(yù)計2005年的銷售額為7300百元，利用季節(jié)比重測算第一、第二季度的銷 售額；(3) 若已知2005年第一季度銷售實績?yōu)?2300百元，試用季節(jié)比重測算第三、第四(2)第二季度銷售額：125.1%86.1%第三季度銷售額：230087.1%125

46、.1%第四季度銷售額：2300101.7%1601萬元季度的銷售額。年份季度全年合計一季度二季度三季度四季度200220891495150417656853200322301530152518107095200422851519157017967170合計660445444599536621113平均數(shù)22011515153317891759季節(jié)指數(shù)(%)125.186.187.1101.7400.0解：(1)1583萬元125.1%第一季度銷售額：7300 125.1%2283 萬兀4第二季度銷售額：7300 86.1%1571 萬兀4第三季度銷售額：7300 87.1%1590 萬兀4第四

47、季度銷售額：7300 101.7%1856 萬元41870萬元(3)13、某百貨商場1999 2004年的食品銷售資料如下:單位：萬元年份199920002001200220032004銷售額152015491580160816401670根據(jù)以上資料，采用直線趨勢模型進(jìn)行預(yù)測。要求：(保留二位小數(shù))(1)列出參數(shù)計算表；（2）運用最小二乘法求參數(shù)；105170ty15.01（3）預(yù)測2005、2006年的銷售額。解：（1）年份時間序列t銷售額yt2ty1999-5152025-76002000-315499-46472001-115801-15802002116081160820033164094920200451670258350合計09567701051