大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式探討.

1、 *V* « «« * 4fl V摘要:大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)影響到了世界。在中國,大數(shù)據(jù)技術及業(yè)企業(yè)的競爭戰(zhàn)略之一。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)業(yè)務的產(chǎn)生背景和商業(yè)模式的涵義,然后總結了大數(shù)據(jù)業(yè)務發(fā)展的六種商業(yè)模式，并對每一種商業(yè)模式進行了定義、案例分析、優(yōu)勢歸納和關鍵成功因素探究,最后提出了大數(shù)據(jù)業(yè)務運營中存在的一些、可題務剛剛起步，展望未來一片藍海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式必將成為及對策。關鍵詞：大數(shù)據(jù)商業(yè)模式 引言美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng) 上的數(shù)據(jù)每年將增長 50%,每兩年便將番。在中國，大數(shù)據(jù)也會有比較大的發(fā)展空間，據(jù)估算,未來中國大數(shù)據(jù)潛在市場規(guī)模有望

2、近2萬億?？傮w而言，大數(shù) 據(jù)技術及業(yè)務剛剛起步，展望未來2來,一片藍海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式必將成為企業(yè)的競爭戰(zhàn)略之根據(jù)維基百科的定義“大數(shù)據(jù)”指無法在一定時間內用通常的軟件工具進行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合?；诖?大數(shù)據(jù)業(yè)務可被定義為:以新數(shù)據(jù)處理技術為手段,在海量、結構復雜、內容多樣的數(shù)據(jù)集中，以較快速度解析出規(guī)律性的預見、趨勢公司如何賺取剩余價值；并指出商業(yè)模式明確了一個公司開展什么活動來創(chuàng)造價值,或判斷。1、商業(yè)模式的涵義著名管理學大師彼得德魯克曾說 過,當今企業(yè)間的競爭，不是產(chǎn)品的競 爭，而是位置,指導著商業(yè)模式的競爭。Rappa(2004認為,商業(yè)模式規(guī)定了公司在價值鏈中的

3、客戶提供價在價值鏈中如何選取上下游合作伙伴以及怎樣與客戶達成交易、為 值。筆者認為，商業(yè)模式即為企業(yè)通過產(chǎn)品或服務與價值鏈上下游主體之間建立種商務關系，包括公司所能為客戶提 供的價值、公司的內部組織結構、合作伙大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式探討文/陳曉霞徐國虎伴關系網(wǎng)絡等用以實現(xiàn)這一價值并產(chǎn)生可持續(xù)盈利收入的要素。而大數(shù)據(jù)業(yè)務的商 業(yè)模式就是圍繞大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術衍生出來的商業(yè)模式。2、大數(shù)據(jù)業(yè)務的商業(yè)模式類型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈自底向上主要由三層構成。第一層是企業(yè)內部交易數(shù)據(jù)和企業(yè),這一層可以產(chǎn)生諸如數(shù)據(jù)包銷售、租賃等業(yè)k務模式，也會誕生一批靠搜集各類數(shù)據(jù)為主業(yè)的公司，如區(qū)域數(shù)據(jù)提供商；第三個 層次是知識層，對

4、于知識的利用需要人工介入以外，主要還需要融合行業(yè)信息。具體來看，圍繞上述三個層次衍生出六種主要的業(yè)務模式。2.1租售數(shù)據(jù)模式將產(chǎn)業(yè)定位在大數(shù)據(jù)采集和整理階段，通過收集、整理、過濾、校對、打 包、發(fā)布等一系列流程后 ，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值,這就是租售數(shù)據(jù)模式。作為中國領先 的導航地圖、動態(tài)交通信息及汽車綜合信息服務提供商，四維圖新致力于為全球客 戶提供專業(yè)化、高品質的電子地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務。其擁有全國最大的高質量導航 電子地圖數(shù)據(jù)庫,建成了以北京為中心、覆蓋全國的本地化導航電子地圖數(shù)據(jù)采集 更新體系，在基于靜態(tài)的地圖數(shù)據(jù)基礎上不斷加入實時動態(tài)的交通信息、富的生 活信息和全面的地理信息。租售數(shù)據(jù)模式對于

5、數(shù)據(jù)提供商來說具有極大的價值，因為這一模式能使其擁有外部的用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,這一層次的主要任務是數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸?shù)裙ぷ?；第二層次是信息層，去粗?精，提煉后形成價值密度更高的信息，具有較強的很強的話語權。由于數(shù)據(jù)的稀缺性，數(shù)據(jù)提供商位于產(chǎn)業(yè)鏈的有利位置這一模式的關鍵成功因素是大數(shù)據(jù)的采集和維護,企業(yè)要將在經(jīng)營中接觸到大量實時數(shù)據(jù)進行匯總記錄并校對，加工成客戶所需的數(shù)據(jù)才能銷售獲利。2.2租售信息模式業(yè)定位在大數(shù)據(jù)整理和分析階段,采編各類信息、數(shù)據(jù)，建設和維 護數(shù)據(jù)平臺，并通過各類渠道將信息傳遞、推廣、銷售出去，這就是租售信息模 式。成立于1982年的美國彭博資訊公司(Bloom

6、berg是目前全球最大的財經(jīng)資訊 數(shù)據(jù)市場的銷售收入超越了具有150公司，其僅用了 22年的時間,就將它的 金融年歷史的、世界上最大的資訊公司集團。彭博是全球商業(yè)、金融信息和財經(jīng)資訊的領先提供商，通過其強大的信息、專家和咨詢網(wǎng)絡為全球重要的決策制定者帶來關鍵信息。彭博的優(yōu)勢在于通過新的技術來快速、精準地傳遞數(shù)據(jù)、資訊和分析工具。租售信息模式能夠成為企業(yè)競爭的法寶,企業(yè)結合終端業(yè)務比競爭對手更及時、更客觀地提供相關信息和資訊給廣大用戶,可以搶占更多的市場份額。這一模式的關鍵成功因素是采編各類信息資訊,要做到這一點，企業(yè)應建設和維護大型數(shù)據(jù)平臺，并協(xié)同多種渠道進 行信息和資訊的推廣。2.3數(shù)字媒體

7、模式將產(chǎn)業(yè)定位于媒體上，利用數(shù)據(jù)挖 掘技術幫助客戶開拓精準營銷，企業(yè)收入 來自于客戶增值部分的分成 ，這就是數(shù)字 媒體模式。這類企業(yè)成長非?？?一般擅長數(shù)據(jù)挖掘分析技術,幫助一些數(shù)據(jù)大戶如銀行、運營商等開展新的業(yè)務。億贊普(北京科技有限公司是一個高科技公司,基于技術和商業(yè)模式的創(chuàng)新，搭建了全球 化的云媒體平臺。億贊普目前已擁有56項國際核心專利，尤其在大數(shù)據(jù)處理和數(shù) 據(jù)分類技術上處于國際領先地位。億贊普云媒體平臺創(chuàng)新的商業(yè)模式，包含了電信業(yè)、媒體、電子商務、廣告服務等行構建了一條全新的數(shù)字媒體服務產(chǎn)業(yè)鏈，將助推互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈轉型升級。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)營銷是完全碎片化的廣告主每一次廣告投放的數(shù)據(jù)難

8、以進行關聯(lián)和復用，導致了廣告費用的浪費。而數(shù)字媒體模式基于領先的數(shù)據(jù)挖掘技術，解決了這一難題，不僅實現(xiàn)了跨媒體的廣告調度,而且?guī)椭鷱V告主不斷積累和復用自己的營銷數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了營銷活動的持續(xù)性和科學管理。SD13.de 4 « r*k * * * * V V V» r4- 17這一模式的關鍵成功因素是基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘而積累的互聯(lián)網(wǎng)知識。其基于知識模式的經(jīng)濟價值和社會價值還遠遠沒有發(fā)掘出來，其發(fā)展空間不 可估量。2.4數(shù)據(jù)使能模式將產(chǎn)業(yè)定位在某一具體行業(yè)，通過 大量數(shù)據(jù)支持,對數(shù)據(jù)進行析。數(shù)據(jù)越完善，風險越低，越有利于保證企業(yè)的高收益。挖掘分析后預測相關主體的行為,以開展業(yè)

9、務，這就是數(shù)據(jù)使能模式。最典型的是小額信貸公 司,在大數(shù)據(jù)時代，評估這些小微企業(yè)甚 至個人還款能力的技術手段有了大進步,通過分析這些企業(yè)往來的交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、客戶評價數(shù)據(jù)等,完全可以掌握他們需要的資金量，甚至可以測算他們可能的還款時間,放貸風險大為降低。目前基于數(shù)據(jù)分析的小額信貸公司如雨后春筍，國內代表性的公司是阿里巴巴旗下的阿里巴巴金融。阿里金融承擔阿里巴巴集團為小微企業(yè)和網(wǎng)商個人創(chuàng)業(yè)者提供互聯(lián)網(wǎng)化、批量化、數(shù)據(jù)化金融服務的使命。其通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運營模式，為阿里巴巴、淘寶網(wǎng)、天貓網(wǎng)等電子商務平臺的小微企業(yè)、個人創(chuàng)業(yè)者提供可持續(xù)“金額數(shù)據(jù)使能模式依據(jù)大數(shù)據(jù)技術開展高收益、低風險的業(yè)務 ，

10、為企業(yè)創(chuàng)造新的 盈利模式。未來將會有更多的數(shù)據(jù)使能型的業(yè)務模式出現(xiàn),它們將具備創(chuàng)新業(yè)務的特質。這一模式的關鍵成功因素是維護數(shù)據(jù)的真實性和完整性，并適時進行風險分的電子商務金融服務,向這些無法在 傳統(tǒng)金融渠道獲得貸款的弱勢群體提供 小、期限短、隨借隨還 ”的純信用小額貸款服務。2.2數(shù)據(jù)空間出租模式將產(chǎn)業(yè)定位于大數(shù)據(jù)計算基礎設施上,通過出租一個虛擬空間，從簡單的文 件存儲，逐步擴展到數(shù)據(jù)聚合平臺,這就是數(shù)據(jù)空間出租模式。Drop box是一個網(wǎng) 絡存儲服務、網(wǎng)絡備份工具和文件同步工具。其在線存儲服務通過云計算實現(xiàn)因 特網(wǎng)上的文件同步，用戶可以存儲并共享文件。用戶可以通過Dropbox桌面應用軟

11、件,把檔案放入指定文件夾，然后檔案就會被同步到云端,只要用戶在其他設備上登陸自己的 Dropbox客戶端,都可以訪問和管理自己 Drop box的文件。數(shù)據(jù)空間出租模式給個人和企業(yè)用戶提供了實用的文件同步、備份、共享工具。另外，也可以很方便的分享給其他人。而自動備份的功能則大大提高了文件的安全性。這一模式的關鍵成功因素是平臺的開發(fā)和維護，因為這一模式普遍的運作方是后臺自動備份指定的文件夾內容到云空間上，所以往往需要一個功能十分強大開發(fā)平臺來支撐。2.3大數(shù)據(jù)技術提供商模式業(yè)定位于大數(shù)據(jù)技術和工具上,圍繞Hadoop架構開展一系列產(chǎn)品研 就是大數(shù)據(jù)技術提供商模式。發(fā)、技術服務，或是開發(fā)非結構化數(shù)

12、據(jù)處理技術，這狹義的大數(shù)據(jù)技術相關公司圍繞Hadoop技術,提供大數(shù)據(jù)存儲、檢索、數(shù)據(jù)挖掘等應用。廣義而言,大數(shù)據(jù)的核心技術之是非結構化數(shù)據(jù)的處理技術，包括語音、視頻、文本、圖片等。拓爾思是國內非結構化信息處理的龍頭企業(yè)，公司專注 于海量非結構化信息處理為核心的軟件研發(fā)、銷售和技術服務，其大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)V7.0兼容Hadoop標準支持PB級海量數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)技術提供商模式迎合了大數(shù)據(jù)時代對海量數(shù)據(jù)進行挖掘整合的需求,而且移動互聯(lián)時代的海量消費數(shù)據(jù)給其發(fā)展帶來了巨大的市場空間和成長機會。這一模式的關鍵成功因素是準確把握技術發(fā)展方向并保證提供優(yōu)質的技術服務。同時，公司應構建清晰的營銷網(wǎng)絡架構，并

13、且針對不同客戶群體提供差異化服務,保證滿足重點客戶的定制化需求。3、大數(shù)據(jù)業(yè)務運營中的問題及對策總體而言，大數(shù)據(jù)技術及業(yè)務剛剛起步,前景一片光明，但其中也隱含一些石”應引起注意，概括起來有如下 幾點:3.1數(shù)據(jù)挖掘的隱私問題 數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全問題是“大數(shù) 據(jù)”時代不可回避的問題?，F(xiàn)階段消費者已經(jīng)生成了很多數(shù)據(jù)記錄 ，比如電話記 錄、錄等，凡使用數(shù)字化工具都會留下記錄。將來這些數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)打通以后，一個人的行為就無法隱藏，數(shù)據(jù)持有人可以從歷史數(shù)據(jù)中推測判斷出行為人的行為軌跡和思維軌跡。人們往往強調數(shù)據(jù)整合能實現(xiàn)“ 1+1>2 ”的效應，卻忽略了這種擴大的效應對隱私的滲 透力也是大于 2

14、的。我們缺少 “數(shù)據(jù)權”的體現(xiàn)之一正是層出不窮的個人數(shù)據(jù)泄露事件。由來自多個國家、多個組織的代表提出的“隱私偏好平臺計劃”是一種針對隱私泄露的技術保護策略，它是萬 維網(wǎng)集團在線隱私國際標準協(xié)議的一部分。計劃旨在提供便于用戶控制個人信息的一系列工具和服務 ，從而提高 Web服務商和個體用戶之間的相互信任。其使得網(wǎng)站以一種能被客戶機分析的標準表達網(wǎng)站的隱私政策,尤其可以使網(wǎng)站擁有者把隱私操作翻譯成基于XML的計劃聲明，這種計劃聲明可被 瀏覽器自動地檢索和翻譯。這意味著用戶可以輕易地發(fā)現(xiàn)和理解特定站點的政策,并可做出是否接觸該網(wǎng)站的明確決定。這一計劃為解決數(shù)據(jù)挖掘中的隱私問題提供了極大的幫助。3.2

15、數(shù)據(jù)驅動的創(chuàng)新問題不可否認,大數(shù)據(jù)時代日漸發(fā)展的數(shù)據(jù)驅動式的決策模式降低了決策風險，但也扼殺了潛在的、沒有數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新。在這種情況下,人們的創(chuàng)新思維和 創(chuàng)造力會逐漸被埋沒，像喬布斯這樣不相信市場調研,依靠本能和悟性創(chuàng)造了 iPhone奇跡的天才會越來越少。為了避免因數(shù)據(jù)驅動阻礙創(chuàng)新，企 業(yè)應該引進和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，同時還須 打破封閉創(chuàng)新”建立多元主體協(xié)同互 動的創(chuàng)新模式，即企業(yè)應主動尋求與高校、科研機構、2游等外部創(chuàng)新組織的技術合作，建立由企業(yè)主導的產(chǎn)學研合作市場機制,彌們不可忽略的。面整性與客觀性，在此基礎上的數(shù)據(jù)分析與整合必然也會錯漏百出，失去了其使用價值?？夏崴箮炜梢染幹拇髷?shù)據(jù)時代

16、一書中在肯定了大數(shù)據(jù)的核心功能是預測之外，也指出大數(shù)據(jù)的不利影響是濫用大數(shù)據(jù)進行預測。數(shù)據(jù)質量評估和監(jiān)控是解決數(shù)據(jù)質量問題的重要手段，一般認為數(shù)據(jù)質量是個層次分類的概念，每個質量類最終分解成具體的數(shù)據(jù)質量維度,如準確性、完 整性、一致性、最小性等。數(shù)據(jù)質量評估的核心在于具體地評估各個維度,目前方法主要分成兩類:定性策略和定量策略。其次,在評估后還需要提高數(shù)據(jù)質量。數(shù)清洗（data cleaning是數(shù)據(jù)質量提高技術研究的主要內容，主要集中在幾個方面:重復合斷裂的創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈 ,這樣才能在“智慧經(jīng)濟”時代的全球競爭 中脫穎而出3.3數(shù)據(jù)甄別的質量問題數(shù)據(jù)甄別過程中的質量問題也是我對潮水般的數(shù)據(jù)

17、，如果 不加以篩選、甄別,就難以保證數(shù)據(jù)的完理等。（下轉第23頁己口歸.口呂23產(chǎn)品發(fā)現(xiàn):在顧客購物初始進行需求認可和產(chǎn)品搜索的階段，社會化商務夠幫助顧客預估一些新的產(chǎn)品。例如上論壇和社區(qū)里討論能夠非常有用地助顧客更加明晰內心的需求,同時社會化媒體中的一些顧客推薦或參照的有感染的內容往往能夠用戶與那些了解或值得信任的朋友一起討論、發(fā)掘新的產(chǎn)品。從商業(yè)角度看，社會化商務在產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)方面的應用應證了其 “意識助推器”的角色。產(chǎn)品選擇:在顧客進行實際產(chǎn)品選擇階段，社會化商務利用一些獨立的第方評測或專家建議來推動顧客的購買決策。譬如,便攜式社會化圖譜和顧客評級及評論軟件。社會化商務在產(chǎn)品選擇方面的應用扮

18、演了 “決策催化劑”的角色。產(chǎn)品推薦:購買后，社會化商務能夠幫助人們分享其購物經(jīng)歷，將一些感受反饋給其他人。例如，網(wǎng)上的口碑記錄應用能夠幫助商家們意識到顧客參照推薦的價值一一構建客戶忠誠度。社會化商務在產(chǎn)品推薦方面的應用扮演了“主張活化劑的角色。結論總體說來,從靜態(tài)網(wǎng)絡到 web2.0再從web2.0步入社會化商務的時代，商務智能的價值才真正地在生活中直觀地體現(xiàn)。借助社會計算的思想 ，探索并改進適 用于社會化商務智能和業(yè)務分析的計算機智能處理技術,建立合理的商務模型；探討社會化商務模式的價值轉移及其消費者的需求對社會化商務價值生成、模式創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，這些都是我們將來可以研究的對象。并且，此類

19、研究成果與現(xiàn)今的商務活動緊密關聯(lián)，也使得我們對社會化商務的研究也更富現(xiàn)實意義。參考文獻1 Machado AQrivers of sho pping on li ne:a literature review, Proceed ings of lADIS Intern ati onal Conference eCommerce, 236-242, 20052原磊,國外商業(yè)模式理論研究評介,外國經(jīng)濟與管理,29(110, 2007 3 Leit ner P ,Greche nig T,Collaborative sho pping n etworks: shari ng the wisdom of

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