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![分布的其他特征數(shù)(Figure_第2頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/19/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed9/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed92.gif)
![分布的其他特征數(shù)(Figure_第3頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/19/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed9/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed93.gif)
![分布的其他特征數(shù)(Figure_第4頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/19/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed9/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed94.gif)
![分布的其他特征數(shù)(Figure_第5頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/19/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed9/bd6f04d1-0a14-4d0c-909c-c2edfbf96ed95.gif)
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1、2.7 分布的其他特征數(shù)(Figure Characteristic) 數(shù)學(xué)期望和方差是隨機(jī)變量最重要的兩個(gè)特征數(shù),此外,隨機(jī)變量還有一些其他的特征數(shù)。 2.7.1 K階矩定義 設(shè)為隨機(jī)變量,為正整數(shù)。如果以下的數(shù)學(xué)期望都成存在,則稱為的階原點(diǎn)矩(order origin moment)。稱 為的階中心矩( order central moment)。稱為和的階混合矩(order hybrid moment)稱為和的階混合中心矩(order hybrid central moment)。顯然,。由于,故階矩存在時(shí),階矩也存在,從而低于的各階矩都存在。中心矩和原點(diǎn)矩之間的關(guān)系:證明 略故前四階中
2、心矩可分別用原點(diǎn)矩表示如下:例 設(shè)隨機(jī)變量,則(1)為奇數(shù)時(shí)(2)為偶數(shù)時(shí)故分布的前四階原點(diǎn)矩分別為,又因?yàn)?,所以有原點(diǎn)矩等于中心矩,即 變異系數(shù)方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)反映了隨機(jī)變量取值的波動(dòng)程度,但在比較兩個(gè)隨機(jī)變量的波動(dòng)大小時(shí),如果僅看方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)的大小有時(shí)會(huì)產(chǎn)生不合理的現(xiàn)象。這有兩個(gè)原因:(1) 隨機(jī)變量的取值有量綱,不同量綱的隨機(jī)變量用其方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)去比較它們的波動(dòng)大小不太合理;(2) 在取值的量綱相同的情況下,取值的大小有一個(gè)相對(duì)性問(wèn)題,取值較大的隨機(jī)變量的方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)也允許大一些。所以,要比較兩個(gè)隨機(jī)變量的波動(dòng)大小時(shí),在有些場(chǎng)合使用以下定義的變異系數(shù)更具有可比性。定義 設(shè)隨機(jī)
3、變量的二階矩存在,則稱比值 為的變異系數(shù)。因?yàn)樽儺愊禂?shù)是以其數(shù)學(xué)期望為單位去度量隨機(jī)變量取值波動(dòng)程度的特征數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差的量綱與數(shù)學(xué)期望的量綱是一致的,所以變異系數(shù)是一個(gè)無(wú)量綱的量。 例2.7.2 用表示某種同齡樹(shù)的高度,其量綱是米(m),用表示某年齡段兒童的身高,其量綱也是米(m),設(shè)。雖然,也不能說(shuō)的波動(dòng)比的波動(dòng)大。由于 ,所以,說(shuō)明的波動(dòng)比的波動(dòng)小。 分位數(shù)定義 設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,密度函數(shù)為。則對(duì)任意的,稱滿足條件 的為此分布的分位數(shù),又稱下側(cè)分位數(shù)。分位數(shù)是把密度函數(shù)下的面積分為兩塊,左側(cè)面積恰好為,右側(cè)面積為。同理,稱滿足條件的為此分布的上側(cè)分位數(shù)。分位數(shù)也是把密度函數(shù)下的面積
4、分為兩塊,右側(cè)面積恰好為,左側(cè)面積為。分位數(shù)與上側(cè)分位數(shù)的轉(zhuǎn)換公式: ,例 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分位數(shù)記為,它是方程的唯一解,其解為,其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的反函數(shù)。利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表(見(jiàn)附表2),我們可以由查得。如。由于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的密度函數(shù)是偶函數(shù),故其分位數(shù)有如下性質(zhì):1 當(dāng) 2345一般正態(tài)分布的分位數(shù)與的分位數(shù)的關(guān)系: 中位數(shù)定義 設(shè)連續(xù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,密度函數(shù)為。稱時(shí)的分位數(shù)為此分布的中位數(shù)。即滿足中位數(shù)與數(shù)學(xué)期望一樣都是隨機(jī)變量位置的特征數(shù),但在某些場(chǎng)合可能中位數(shù)比期望更能說(shuō)明問(wèn)題。比如,某班級(jí)學(xué)生的考試成績(jī)的中位數(shù)為80分,則表明班級(jí)中的一般同學(xué)成績(jī)低于80分,另一班同
5、學(xué)的成績(jī)高于80分。而如果考試成績(jī)的期望是80分,則無(wú)法得出如此明確的結(jié)論。又如,記與分別表示A,B國(guó)人的年齡,和風(fēng)別表示與的中位數(shù),則說(shuō)明A國(guó)約有一半的人年齡超過(guò)40歲,而說(shuō)明B國(guó)約有一半的人年齡超過(guò)50歲,故B國(guó)的人口更趨于老齡化一些。例 指數(shù)分布的中位數(shù)是方程的解,解之得假如,某城市的通話時(shí)間服從均值的指數(shù)分布,此時(shí)由可得中位數(shù)為它表明:該城市中約有一般的電話在內(nèi)結(jié)束,另一半的通話時(shí)間超過(guò)。 偏度系數(shù)定義 設(shè)隨機(jī)變量的三階矩存在,則稱比值 為的分布的偏度系數(shù),簡(jiǎn)稱偏度。偏度系數(shù)可以描述分布的形狀特征,其取值的正負(fù)反映的是時(shí),分布為正偏或右偏,見(jiàn)圖(a);時(shí),分布關(guān)于均值對(duì)稱,見(jiàn)圖(b);時(shí),分布為負(fù)偏或左偏,見(jiàn)圖(c)。 圖 三種不同偏度的分布 峰度系數(shù) 定義設(shè)隨機(jī)變量的四階矩存在,則稱比值 為的分布的峰度系數(shù),簡(jiǎn)稱峰度。峰度系數(shù)也是用于描述分布的形狀特征,但峰度系數(shù)與偏度系數(shù)的差別是:偏度系數(shù)
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