衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)Ⅱ作業(yè)(共10頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)4-11. （10.0分）某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，則研究總體為（ D ）A) 所有的工人B) 所有從事鉛作業(yè)的工人C) 所有的男性工人D) 所有從事鉛作業(yè)的男性工人2. （10.0分）統(tǒng)計(jì)學(xué)中的小概率事件，一般是指（ A ）A) 在一次觀察中，可以認(rèn)為不會(huì)發(fā)生的事件B) 反復(fù)多次觀察，絕對不發(fā)生的事件C) 發(fā)生概率小于0.5的事件D) 發(fā)生概率小于0.1的事件3. （10.0分）下列選項(xiàng)中，屬于計(jì)數(shù)資料類型的是（ C ）A) 身高資料B) 舒張壓資料C) 治療某病的有效率資料D) 血清總膽固醇資料4. （10.0分）要全面描述

2、正態(tài)總體分布或近似正態(tài)總體分布資料的分布特征，可采用（ A ）A) 均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差B) 中位數(shù)和四分位間距C) 極差和中位數(shù)D) 均數(shù)和變異系數(shù)5. （10.0分）均數(shù)是描述一組同質(zhì)數(shù)值變量數(shù)據(jù)（ A ）的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)A) 集中趨勢B) 離散趨勢C) 變化范圍D) 頻數(shù)分布6. （10.0分）標(biāo)準(zhǔn)差S是描述一組同質(zhì)數(shù)值變量數(shù)據(jù)（ C ）的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)A) 集中趨勢B) 變化范圍C) 變異程度D) 頻數(shù)分布7. （10.0分）某組資料共15例，則標(biāo)準(zhǔn)差S為（ D ）A) 100.00B) 93.33C) 9.66D) 10.008. （10.0分）測得某地成年男子舒張壓均數(shù)為122.9mmHg，標(biāo)準(zhǔn)差為1

3、7.1mmHg；其變異系數(shù)為（ A ）A) 13.9%B) 70.0%C) 140.0%D) 718.7%9. （10.0分）抽樣研究中，標(biāo)準(zhǔn)差S為定值，若逐漸增大樣本含量，則樣本（ A ）A) 標(biāo)準(zhǔn)誤減小B) 標(biāo)準(zhǔn)誤增大C) 標(biāo)準(zhǔn)誤不改變D) 標(biāo)準(zhǔn)誤的變化與樣本含量無關(guān)10. （10.0分）在t檢驗(yàn)中，計(jì)算得到的t大于=0.01的雙側(cè)臨界值，則結(jié)論為( D )A) P<0.01，接受H0假設(shè)，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 B) P>0.01，接受H0假設(shè)，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C) P>0.01，拒絕H0假設(shè)，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 D) P<0.01，拒絕H0假設(shè)，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)

4、學(xué)作業(yè)4-21. （10.0分）某藥廠制劑車間用自動(dòng)裝瓶機(jī)封裝藥液。在裝瓶機(jī)工作正常時(shí)，每瓶藥液凈重500克。某日隨機(jī)抽取了10瓶成品，稱得凈重為（克）：504，498，496，487，509，476，482，510，469，472。假設(shè)藥液凈重服從正態(tài)分布。要分析這時(shí)的裝瓶機(jī)工作是否正常，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是（ B ）A) 配對樣本 t檢驗(yàn)B) 單個(gè)樣本t檢驗(yàn)C) 獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)D) 方差分析2. （10.0分）在進(jìn)行單個(gè)樣本t檢驗(yàn)時(shí)，t值的計(jì)算公式是（ B ）A) B) C) D) 3. （10.0分）某醫(yī)院護(hù)理部抽測8名護(hù)士用水沖手30min前后手上的細(xì)菌情況（個(gè)/平方厘米），要檢驗(yàn)“沖

5、手”這種措施的效果。采用配對樣本t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的假設(shè)是“”。這個(gè)假設(shè)的實(shí)際含義是（ C ）A) 洗前的細(xì)菌數(shù)為0B) 洗后的細(xì)菌數(shù)為0C) 洗前和洗后的細(xì)菌數(shù)相等D) t值的均值為04. （10.0分）在進(jìn)行配對樣本t檢驗(yàn)時(shí)，t值的計(jì)算公式是（ A ）A) B) C) D) 5. （10.0分）在兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)中，無效假設(shè)H0是_B_。A) 兩樣本均數(shù)相等B) 兩總體均數(shù)相等C) 兩樣本均數(shù)不相等D) 兩總體均數(shù)不相等6. （10.0分）為研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對塵肺（肺塵埃沉著?。┑挠绊?，將18只大鼠隨機(jī)分到甲、乙、丙3個(gè)組，每組6只，分別在地面辦公樓、煤礦倉庫和礦井下染塵，12周后測量

6、大鼠全肺濕重（g），數(shù)據(jù)見下表。假定資料滿足各種參數(shù)檢驗(yàn)所要求的前提條件。要分析不同環(huán)境下大鼠全肺濕重有無差別，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是（ D ）A) 配對樣本 t檢驗(yàn)B) 單個(gè)樣本t檢驗(yàn)C) 獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)D) 方差分析7. （10.0分）在方差分析的計(jì)算中，校正數(shù)，公式計(jì)算的是（ C ）A) B) C) D) 8. （10.0分）進(jìn)行三組數(shù)據(jù)的方差分析時(shí)，假設(shè)是“，即三組的總體均數(shù)全相等?！?計(jì)算得到P<0.05，則結(jié)論為（ C ）A) 不能拒絕H0，三組的總體均數(shù)全相等B) 拒絕H0，三組的總體均數(shù)全不相等C) 拒絕H0，三組的總體均數(shù)不全相等D) 拒絕H0，三組的總體均數(shù)全相等9.

7、（10.0分）方差分析中，當(dāng)P<0.05時(shí)，可以進(jìn)一步作的檢驗(yàn)是（ D ）A) t檢驗(yàn)B) 卡方檢驗(yàn)C) F檢驗(yàn)D) SNK-q檢驗(yàn)10. （10.0分）下面是方差分析的應(yīng)用條件的描述，其中正確的為（ D ）A) 僅要求各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本B) 僅要求各樣本來自正態(tài)總體C) 僅要求各組總體方差相等D) 要求各樣本為來自正態(tài)總體的相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，且各組總體方差相等衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)4-31. （10.0分）某地某年肝炎的發(fā)病人數(shù)占同年傳染病人數(shù)的10.1%，該指標(biāo)是（ C ）A) 率B) 發(fā)病率C) 構(gòu)成比D) 集中趨勢2. （10.0分）關(guān)于相對數(shù),下列哪一個(gè)說法是錯(cuò)誤的（ C ）

8、A) 相對數(shù)是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比.B) 常用相對數(shù)包括相對比、率與構(gòu)成比C) 率與構(gòu)成比是完全相同的D) 計(jì)算相對數(shù)時(shí)要求分母要足夠大3. （10.0分）試驗(yàn)中得到的下表數(shù)據(jù)是_D_。 A) 4×4表格B) 3×3表格C) 3×2表格D) 2×2表格4. （10.0分）某醫(yī)院治療204例乙型腦炎病人，隨機(jī)分為兩組，用同樣的中草藥方劑治療，但其中一組加了一定量的人工牛黃，治療結(jié)果見下表。要比較兩組的治愈率是否不同，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是（ D ）A) 配對樣本t檢驗(yàn)B) 相關(guān)回歸分析C) 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D) 四格表資料的卡方檢驗(yàn)5. （10.0分）四格表資料

9、的卡方檢驗(yàn)時(shí)無需校正,應(yīng)滿足的條件是（ D ）A) 總例數(shù)大于40B) 理論數(shù)大于5C) 實(shí)際數(shù)均大于1D) 總例數(shù)40且理論數(shù)均56. （10.0分）當(dāng)四格表資料的總例數(shù)40或有理論數(shù)T1時(shí) （ C ）A) 用公式B) 用公式C) 用Fisher的精確概率法D) 無法計(jì)算7. （10.0分）當(dāng)四格表資料的總例數(shù)40且有理論數(shù)T滿足1T5，一般是（ B ）A) 用公式B) 用公式C) 用Fisher的精確概率法D) 用公式8. （10.0分）行×列表的自由度等于（ D ）A) 1B) 行數(shù)×列數(shù)C) 總樣本量減1D) （行數(shù)-1）×（列數(shù)-1）9. （10.0分）

10、多個(gè)樣本計(jì)量資料比較時(shí)，當(dāng)分布類型不清時(shí)選擇（ C ）A) 方差分析B) t檢驗(yàn)C) 秩和檢驗(yàn)D) 卡方檢驗(yàn)10. （10.0分）以下是對非參數(shù)檢驗(yàn)的描述，錯(cuò)誤的是（ B ）A) 非參數(shù)檢驗(yàn)方法不依賴于總體的分布類型B) 一般情況下非參數(shù)檢驗(yàn)犯第二類錯(cuò)誤的概率小于參數(shù)檢驗(yàn)C) 應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)時(shí)不考慮研究對象的分布類型D) 非參數(shù)檢驗(yàn)效能低于參數(shù)檢驗(yàn)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)4-41. （10.0分）某地測得10名一年級女大學(xué)生的體重（kg）與肺活量（L），數(shù)據(jù)見下表，要分析體重與肺活量的相關(guān)程度，并計(jì)算體重與肺活量的的數(shù)量關(guān)系，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是（ B ）A) 配對樣本t檢驗(yàn)B) 相關(guān)與回歸分析C) 獨(dú)立

11、樣本t檢驗(yàn)D) 四格表資料的卡方檢驗(yàn)2. （10.0分）散點(diǎn)分布呈直線趨勢，當(dāng)x值增大，y值隨之減少，可初步判斷兩變量為_（ B ）A) 正相關(guān)關(guān)系B) 負(fù)相關(guān)關(guān)系C) 無相關(guān)關(guān)系D) 不能確定3. （10.0分）樣本相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（ A ）A) -1r1B) C) r取任意實(shí)數(shù)D) r取非負(fù)數(shù)4. （10.0分）Pearson相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式是（ A ）A) B) C) D) 5. （10.0分）由樣本求得的相關(guān)系數(shù)r=0.89，說明（ D ）A) 兩個(gè)變量之間有相關(guān)性B) 對應(yīng)的總體相關(guān)系數(shù)大于0C) 對應(yīng)的總體相關(guān)系數(shù)不為0D) 以上結(jié)論都不一定對6. （10.0分）對同一資料進(jìn)行線性相關(guān)與回歸分析，相關(guān)系數(shù) r 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），則有（ C ）A) b無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義B) a有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C) b有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D) a無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義7. （10.0分）兩變量分布類型未知時(shí)進(jìn)行相關(guān)分析，可選用（ B ）A) 積差相關(guān)系數(shù)B) Spearman相關(guān)系數(shù)C) 總體相關(guān)系數(shù)D) Pearson相