山西智能人臉識(shí)別設(shè)備項(xiàng)目行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析報(bào)告.docVIP

1、山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析p 報(bào)告山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程 行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析p 報(bào)告 規(guī)劃設(shè)計(jì)/ / 投資方案/ / 產(chǎn)業(yè)運(yùn)營 山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程行業(yè)調(diào)研市場(chǎng)分析p 報(bào)告目錄 第一章 宏觀環(huán)境分析p 第二章 區(qū)域內(nèi)行業(yè)開展形勢(shì)分析p 第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析p 第四章 重點(diǎn)投資工程分析p 第五章 總結(jié)及展望 第一章 宏觀環(huán)境分析p 一、產(chǎn)業(yè)背景分析p 人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖

2、像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件根底完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比擬強(qiáng)，采集本錢較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集本錢非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集本錢低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集本錢低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或

3、攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)展光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)展尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來如直方圖特征、顏色特征、模板特征、構(gòu)造特征及 Haar 特征等，然后利用信息來到達(dá)人臉檢測(cè)的目的。人臉識(shí)別，是基

4、于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件根底完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比擬強(qiáng)，采集本錢較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)別最精準(zhǔn)，但是采集本錢非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集本錢低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集本錢低，但語音具有可變性

5、，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)展光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展降噪處理，圖像尺寸歸

6、一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)展尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來如直方圖特征、顏色特征、模板特征、構(gòu)造特征及 Haar 特征等，然后利用信息來到達(dá)人臉檢測(cè)的目的。二、產(chǎn)業(yè)政策及開展規(guī)劃 一中國制造 2025 高質(zhì)量開展是堅(jiān)持深化改革開放的開展。完善產(chǎn)權(quán)制度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)有效鼓勵(lì)，才能進(jìn)一步激發(fā)全社會(huì)創(chuàng)造力和開展活力，推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，進(jìn)步全要素消費(fèi)率。同時(shí)，對(duì)外開放也是改革，開放倒逼改革、促進(jìn)改革，高程度的開放是高質(zhì)量開展不可或缺的動(dòng)力。圍繞工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量開展，堅(jiān)持“工業(yè)強(qiáng)市”主戰(zhàn)略不動(dòng)搖，牢牢把握轉(zhuǎn)型開展核心，以高端化、綠色化、智能化、交融化、

7、標(biāo)準(zhǔn)化為目的，聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)，著力施行企業(yè)技術(shù)改造、智能化改造、綠色化改造“三大改造”，著力以工程建立、平臺(tái)效勞、以企招商、企業(yè)家素質(zhì)提升、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)為抓手，保持工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長，推進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量開展，為全面建成小康社會(huì)打下堅(jiān)實(shí)根底。二工業(yè)綠色開展規(guī)劃 在到 2022 年“全面建成小康社會(huì)”和“工業(yè)化根本實(shí)現(xiàn)”兩大戰(zhàn)略目的下，中國將來的工業(yè)化不可能重復(fù)興旺國家的老路。同時(shí)，需要強(qiáng)調(diào)的是，作為中國經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)主體以及國際競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)、對(duì)外開放程度最高的領(lǐng)域，工業(yè)部門率先完成綠色轉(zhuǎn)型不僅更具有可操作性，對(duì)全面落實(shí)綠色開展理念將產(chǎn)生示范效應(yīng)，而且作為世界第一制造大國，中國工業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色開展對(duì)于穩(wěn)

8、定全球能資供求關(guān)系、應(yīng)對(duì)氣候變化都將產(chǎn)生重大而積極的影響。以制定施行工業(yè)綠色開展規(guī)劃20_-2022 年為契機(jī)，“十三五”時(shí)期著力構(gòu)建開放式、多層級(jí)的工業(yè)綠色開展投入機(jī)制和響應(yīng)體系，營造“自下而上”和“自上而下”良性互動(dòng)的綠色開展環(huán)境，全面提升工業(yè)綠色開展整體程度，推動(dòng)中國工業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)和可持續(xù)開展，加快邁向制造強(qiáng)國。三_ _ 十三五開展規(guī)劃 隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步加速開展，順應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要的新興產(chǎn)業(yè)，正在成為中國經(jīng)濟(jì)蓄勢(shì)前行的新動(dòng)力。開展新興產(chǎn)業(yè)可以完善國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系，增加有效供應(yīng)，在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)又能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)開展。新興產(chǎn)業(yè)大都為技術(shù)、資金、知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，其開展可以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式

9、，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)開展。此外，新興產(chǎn)業(yè)又能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)支持，有利于促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的晉級(jí)改造，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)構(gòu)造。從提出培育開展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的背景來看，國務(wù)院是在應(yīng)對(duì)國際金融危機(jī)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)振興和經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，為抓住新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命機(jī)遇，著力進(jìn)步經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)開展中增量的程度，帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化晉級(jí)和經(jīng)濟(jì)開展方式轉(zhuǎn)變而施行的重大部署。因此，培育開展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)從一開場(chǎng)就肩負(fù)著著眼長遠(yuǎn)為調(diào)構(gòu)造提供新的增長點(diǎn)和立足當(dāng)前為經(jīng)濟(jì)增長提供新動(dòng)力的雙重歷史使命。從這幾年的開展理論來看，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)也確實(shí)發(fā)揮了這樣的作用。在當(dāng)前嚴(yán)峻復(fù)雜的國內(nèi)外環(huán)境下，很多地方的新興產(chǎn)業(yè)蓬勃開展、逆勢(shì)而上，出現(xiàn)了新興

10、產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模、產(chǎn)出增速、占經(jīng)濟(jì)總量比例、提供就業(yè)時(shí)機(jī)等大幅增長的可喜場(chǎng)面，在調(diào)構(gòu)造、轉(zhuǎn)方式、穩(wěn)增長中展現(xiàn)出亮麗的前景。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)要繼續(xù)同時(shí)發(fā)揮好這兩方面作用，關(guān)鍵在于引導(dǎo)社會(huì)資，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)開展實(shí)際情況，選擇好新興產(chǎn)業(yè)的開展重點(diǎn)和方向，加快創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，促使科技第一消費(fèi)力作用得到發(fā)揮，優(yōu)先扶持高端產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同開展。這樣，有利于保持我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快開展，為實(shí)現(xiàn)今年我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)開展目的作出更大的奉獻(xiàn)，而且有利于加快進(jìn)步戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中所占的比重，帶動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)構(gòu)造不斷向高端開展，提升經(jīng)濟(jì)開展質(zhì)量，為經(jīng)濟(jì)開展方式轉(zhuǎn)變提供強(qiáng)大動(dòng)力。四_ _ 高質(zhì)量開展規(guī)劃 推動(dòng)高質(zhì)量開展，要按照十九大的要

11、求，重點(diǎn)抓好決勝全面建成小康社會(huì)的防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)脫貧和污染防治三大攻堅(jiān)戰(zhàn)。防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)，重點(diǎn)是防控金融風(fēng)險(xiǎn)。要效勞于供應(yīng)側(cè)構(gòu)造性改革這條主線，促進(jìn)形成金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)、金融和房地產(chǎn)、金融體系內(nèi)部的良性循環(huán)，使系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)得到有效防控；打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，要瞄準(zhǔn)特定貧困群眾精準(zhǔn)幫扶，向深度貧困地區(qū)聚焦發(fā)力。推動(dòng)綠色開展獲得新打破，需要抓緊形成綠色的消費(fèi)方式。既要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)構(gòu)造，加快對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)綠色改造，構(gòu)建科技含量高、資消耗低、環(huán)境污染少的產(chǎn)業(yè)框架；也要把綠色產(chǎn)業(yè)當(dāng)作新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)來抓，通過政策引導(dǎo)，加大對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)、清潔消費(fèi)產(chǎn)業(yè)、綠色效勞業(yè)的支持力度。近年來，我們堅(jiān)決淘汰鋼鐵、水泥、電

12、解鋁等行業(yè)的落后產(chǎn)能，獲得了很大成績，有力推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)開展向節(jié)能環(huán)保、環(huán)境友好轉(zhuǎn)型。今年的工作還要加大力度、堅(jiān)持不懈地抓下去。三、鼓勵(lì)中小企業(yè)開展 在我國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)開展中，制造業(yè)領(lǐng)域民營企業(yè)數(shù)量占比已達(dá) 90以上，民間投資的比重超過 85，成為推動(dòng)制造業(yè)開展的重要力量。近年來，受多重因素影響，制造業(yè)民間投資增速明顯放緩，20_年首次低于 10，20_ 年繼續(xù)下滑至 3.6。黨中央、國務(wù)院高度重視民間投資工作，近年來部署出臺(tái)了一系列有針對(duì)性的政策措施并開展了專項(xiàng)督查，民間投資增速企穩(wěn)上升，今年 1-10 月，制造業(yè)民間投資增長 4.1，高于去年同期 1.5 個(gè)百分點(diǎn)。民間投資是我國制造業(yè)開展的

13、主要力量，約占制造業(yè)投資的 85以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的安康開展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與開展改革委、科技部、財(cái)政部等 15 個(gè)相關(guān)部門和單位結(jié)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)施行制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造 2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)安康開展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)，加快制造強(qiáng)國建立。四、工程必要性分析p 人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)展的，也稱

14、人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)展特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法主要包括基于幾何特征法和模板匹配法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。20_ 年 11 月 16 日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽FRVT最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能到達(dá) 99.69，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過 99。意味著機(jī)器幾乎可以做到在 1000 萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并區(qū)分 100 個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了 80，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先程度，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面

15、支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)藏居優(yōu)勢(shì)地位。20_ 年，AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全 1000 的學(xué)者進(jìn)展計(jì)算分析p 。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地。可以看出，中國的追趕勢(shì)頭不容無視。從公開專利數(shù)量來看，20_7-20_ 年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下根底。從每年新增數(shù)量來看，20_7 年新增專利尚缺乏百例，至 20_ 年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已到達(dá) 1398 例，至 20_ 年，

16、我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量 2698 項(xiàng)，到達(dá)近年來最大值；截至 20_ 年 7 月，專利公開數(shù)量為 2163 項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的根底。20_ 年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見征求意見稿，給人臉識(shí)別普及翻開；其后，平安防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息平安技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)平安技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的根底，掃清了政策障礙。同時(shí)，20_ 年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。20_ 年 12 月

17、發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)開展三年行動(dòng)方案20_-2022 年那么詳細(xì)規(guī)劃“到 2022 年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過 97，正確識(shí)別率超過 90”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建立部、人力資社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理方法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)裝備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原那么上施行封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)展電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程工程，應(yīng)采用挪動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)施行考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于 2 年。20_ 年，全球 AI 創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持 1

18、52 億美元，其中 48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在 20_ 年就打破十億美元大關(guān)，到達(dá) 16.40 億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在 20_年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。20_ 年，全球視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為 70 億美元，同比增長12.36，而中國視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模到達(dá) 41 億元，同比增長 259.6，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到

19、2022 年中國視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，到達(dá) 755.5 億元。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)展的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)展特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法主要包括基于幾何特征法和模板匹配法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。20_ 年 11 月 16 日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽FRVT最新報(bào)告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能到達(dá) 99.69，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過 99。意味著機(jī)器幾乎可以

20、做到在 1000 萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并區(qū)分 100 個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了 80，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先程度，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)藏居優(yōu)勢(shì)地位。20_ 年，AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全 1000 的學(xué)者進(jìn)展計(jì)算分析p 。從全球范圍來看，美國人臉識(shí)別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢(shì)頭不容無視。從公開專利數(shù)量來看，2

21、0_7-20_ 年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢(shì)，為人臉識(shí)別商業(yè)化應(yīng)用打下根底。從每年新增數(shù)量來看，20_7 年新增專利尚缺乏百例，至 20_ 年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已到達(dá) 1398 例，至 20_ 年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量 2698 項(xiàng)，到達(dá)近年來最大值；截至 20_ 年 7 月，專利公開數(shù)量為 2163 項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的根底。20_ 年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見征求意見稿，給人臉識(shí)別普及翻開；其后，平安防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息平安技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)平安技術(shù)要求等法律法

22、規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的根底，掃清了政策障礙。同時(shí)，20_ 年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。20_ 年 12 月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)開展三年行動(dòng)方案20_-2022 年那么詳細(xì)規(guī)劃“到 2022 年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過 97，正確識(shí)別率超過 90”。另外，工地場(chǎng)景上，住房和城鄉(xiāng)建立部、人力資社會(huì)保障部印發(fā)建筑工人實(shí)名制管理方法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)裝備實(shí)現(xiàn)建筑工人實(shí)名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場(chǎng)原那么上施行封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場(chǎng)門禁系統(tǒng)，采用人臉、指

23、紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)展電子打卡；不具備封閉式管理?xiàng)l件的工程工程，應(yīng)采用挪動(dòng)定位、電子圍欄等技術(shù)施行考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于 2 年。20_ 年，全球 AI 創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持 152 億美元，其中 48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識(shí)別核心技術(shù)，僅在 20_ 年就打破十億美元大關(guān)，到達(dá) 16.40 億美元。此外，政府對(duì)人臉識(shí)別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級(jí)以上。僅在20_ 年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金對(duì)云從科技、曠視科技投入億級(jí)以上資金。2

24、0_ 年，全球視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為 70 億美元，同比增長12.36，而中國視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模到達(dá) 41 億元，同比增長 259.6，遠(yuǎn)高于全球市場(chǎng)的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到 2022 年中國視覺人工智能市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，到達(dá) 755.5 億元。第二章 行業(yè)開展形勢(shì)分析p 視覺人工智能是中國人工智能市場(chǎng)上最大的組成局部。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，20_ 年中國人工智能市場(chǎng)中視覺人工智能的占比超過37。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析p 是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，20_ 年占比約 67.9。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云效勞、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技

25、術(shù)不僅帶來了消費(fèi)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)形式與新應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷開展，市場(chǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步浸透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和晉級(jí)，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速開展的背景是：20_ 年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在 ImageNet 數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年 Google 在開自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動(dòng)中美兩國的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得

26、性，算法成熟度，效勞的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開場(chǎng)出現(xiàn)分化。挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛開展較慢。挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識(shí)別可以使手機(jī)解鎖及支付更加平安快捷，手勢(shì)動(dòng)作識(shí)別可以增強(qiáng)游戲體驗(yàn)，人形及物體建模可以使網(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費(fèi)者帶來全新的用戶體驗(yàn)，進(jìn)步消費(fèi)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場(chǎng)空間，預(yù)計(jì)到 2022 年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場(chǎng)規(guī)模有望到達(dá) 78.9 億美元，較 20_ 年的 22 億美元增長

27、262.73。金融領(lǐng)域中的人臉識(shí)別，主要用處分為身份核驗(yàn)和場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗(yàn)，也稱作 1:1 刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)展校驗(yàn)。場(chǎng)景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作 1:N 刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗(yàn)、場(chǎng)景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識(shí)別技術(shù)開展提供助力，預(yù)計(jì)可提供億級(jí)以上的市場(chǎng)體量。以銀行為例，人臉識(shí)別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點(diǎn)主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點(diǎn)改造、自助機(jī)具改造、網(wǎng)點(diǎn) VIP。四大業(yè)務(wù)點(diǎn)市場(chǎng)體量都在百億元級(jí)別，智慧網(wǎng)點(diǎn)改造更是達(dá)千億元級(jí)別，人臉識(shí)別可發(fā)揮的空間宏大。為滿足當(dāng)下人臉識(shí)別等人工智能的開展需求，行業(yè)也推出了各種

28、針對(duì)深度學(xué)習(xí)芯片，如 TPU、NPU、DPU、BPU 等，但因其受場(chǎng)景限制以及性能不及 GPU 等，市場(chǎng)上仍以 GPU 等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場(chǎng)看，高端市場(chǎng)均被國外企業(yè)壟斷。人臉識(shí)別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場(chǎng)研究參謀公司CompassIntelligence 在 20_ 年 5 月發(fā)布的關(guān)于 AI 芯片最新調(diào)研報(bào)告，排名靠前的均是國外企業(yè)-英偉達(dá)、英特爾、IBM 與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單 24，華為排名 12，成地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第三章 重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研分析p

29、生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)展身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉識(shí)別與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件根底完善、可拓展性。指紋識(shí)別唯一性比擬強(qiáng)，采集本錢較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識(shí)

30、別最精準(zhǔn)，但是采集本錢非常高，識(shí)別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識(shí)別與其相比，采集本錢低、識(shí)別效率高；語音識(shí)別采集本錢低，但語音具有可變性，人臉識(shí)別與其相比，識(shí)別效率高。根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)原理詳細(xì)施行起來的技術(shù)流程那么主要包含以下四個(gè)局部，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉識(shí)別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)

31、展光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)展降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)展尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來如直方圖特征、顏色特征、模板特征、構(gòu)造特征及 Haar 特征等，然后利用信息來到達(dá)人臉檢測(cè)的目的。20_ 年 11 月 16 日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽FRVT最新報(bào)告，從前十名企業(yè)

32、在千分之一的誤報(bào)率下的識(shí)別準(zhǔn)確率來看，其平均能到達(dá) 99.69，在千萬分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率超過 99。意味著機(jī)器幾乎可以做到在 1000 萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)人，而人腦記憶并區(qū)分 100 個(gè)人的身份都很有可能犯錯(cuò)，相比于去年同期，全球人臉識(shí)別性能提升了 80，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先程度，為人臉識(shí)別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲(chǔ)藏居優(yōu)勢(shì)地位。20_ 年，AMiner 基于發(fā)表于國際期刊會(huì)議的學(xué)術(shù)論文，對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域全 1000 的學(xué)者進(jìn)展計(jì)算分析p 。從每年新增數(shù)量來看，20_7 年新增專利尚缺乏百例，至 20_ 年迎來了爆發(fā)

33、，全年新增專利已到達(dá) 1398 例，至 20_ 年，我國人臉識(shí)別專利公開數(shù)量 2698 項(xiàng)，到達(dá)近年來最大值；截至 20_ 年 7 月，專利公開數(shù)量為 2163 項(xiàng)，技術(shù)實(shí)力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅(jiān)實(shí)的根底。20_ 年以來，國家密集出臺(tái)了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見征求意見稿，給人臉識(shí)別普及翻開；其后，平安防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息平安技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)平安技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的根底，掃清了政策障礙。同時(shí)，20_ 年人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對(duì)人臉識(shí)別

34、相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。20_ 年 12 月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)開展三年行動(dòng)方案20_-2022 年那么詳細(xì)規(guī)劃“到 2022 年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過 97，正確識(shí)別率超過 90”。一、_ _ 公司 公司堅(jiān)持以科技創(chuàng)新為動(dòng)力，建立了根底設(shè)施較為先進(jìn)的技術(shù)中心，建成了較為完善的科技創(chuàng)新體系。通過自主研發(fā)、技術(shù)合作和引進(jìn)消化吸收等多種途徑，不斷推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)晉級(jí)。公司主導(dǎo)產(chǎn)品質(zhì)量和消費(fèi)工藝居國內(nèi)領(lǐng)先程度，具有顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。公司是全球領(lǐng)先的產(chǎn)品提供商。我們?cè)诶m(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，堅(jiān)持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大根底研究投入，厚積薄發(fā)，合作共贏。本公司秉承“顧客至上，銳意進(jìn)

35、取”的經(jīng)營理念，堅(jiān)持“客戶第一”的原那么為廣闊客戶提供優(yōu)質(zhì)的效勞。公司堅(jiān)持“責(zé)任+愛心”的效勞理念，將誠信經(jīng)營、誠信效勞作為企業(yè)立世之本，在效勞社會(huì)、方便群眾中贏得信譽(yù)、贏得市場(chǎng)。“滿足社會(huì)和業(yè)主的需要，是我們不懈的追求”的企業(yè)觀念，面對(duì)經(jīng)濟(jì)開展步入快車道的良好機(jī)遇，正以高昂的熱情投身于建立宏偉大業(yè)。20_ 年，_ 公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入 22754.32 萬元，同比增長 21.624044.31 萬元。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識(shí)別設(shè)備消費(fèi)及銷售收入為29.92 萬元，占營業(yè)總收入的 80.56。8 20_ 年?duì)I收情況一覽表 序號(hào) 工程 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合計(jì) 1 營業(yè)收入 477

36、8.41 6371.21 5916.12 5688.58 22754.32 2 主營業(yè)務(wù)收入 3849.28 5132.38 4765.78 4582.48 29.92 2.1 人臉識(shí)別設(shè)備(A) 1270.26 1693.68 1572.71 1512.22 6048.87 2.2 人臉識(shí)別設(shè)備(B) 885.34 1180.45 1096.13 1053.97 4215.88 2.3 人臉識(shí)別設(shè)備(C) 654.38 872.50 810.18 779.02 3116.09 2.4 人臉識(shí)別設(shè)備(D) 461.91 615.89 571.89 549.90 2199.59 2.5 人臉識(shí)別

37、設(shè)備(E) 307.94 410.59 381.26 366.60 1466.39 2.6 人臉識(shí)別設(shè)備(F) 192.46 256.62 238.29 229.12 916.50 2.7 人臉識(shí)別設(shè)備 76.99 102.65 95.32 91.65 366.60 3 其他業(yè)務(wù)收入 929.12 1238.83 1150.34 1106.10 4424.40 根據(jù)初步統(tǒng)計(jì)測(cè)算，公司 20_ 年實(shí)現(xiàn)利潤總額 6113.82 萬元，較去年同期相比增長 913.76 萬元，增長率 17.57；實(shí)現(xiàn)凈利潤 4585.36 萬元，較去年同期相比增長 707.98 萬元，增長率 18.26。8 20_

38、年主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 工程 單位 指標(biāo) 完成營業(yè)收入 萬元 22754.32 完成主營業(yè)務(wù)收入 萬元 29.92 主營業(yè)務(wù)收入占比 80.56 營業(yè)收入增長率同比 21.62 營業(yè)收入增長量同比 萬元 4044.31 利潤總額 萬元 6113.82 利潤總額增長率 17.57 利潤總額增長量 萬元 913.76 凈利潤 萬元 4585.36 凈利潤增長率 18.26 凈利潤增長量 萬元 707.98 投資利潤率 49.63 投資回報(bào)率 37.22 財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率 23.83 企業(yè)總資產(chǎn) 萬元 30449.53 流動(dòng)資產(chǎn)總額占比 萬元 38.92 流動(dòng)資產(chǎn)總額 萬元 11850.02 資產(chǎn)負(fù)債率 21

39、.16 二、_ _ 公司依托集團(tuán)公司整體優(yōu)勢(shì)、開展自身專業(yè)化咨詢才能，以助力產(chǎn)業(yè)進(jìn)步運(yùn)營效率為使命，提供全方面的業(yè)務(wù)咨詢效勞。公司通過了 ISO 質(zhì)量管理體系認(rèn)證，并嚴(yán)格按照上述管理體系的要求對(duì)研發(fā)、采購、消費(fèi)和銷售等過程進(jìn)展管理，同時(shí)以客戶提出的品質(zhì)要求為根底，建立了完好的產(chǎn)品質(zhì)量控制體系，保證產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定。產(chǎn)品的研發(fā)效率和質(zhì)量是產(chǎn)品創(chuàng)新的保障，公司將進(jìn)一步加大研發(fā)根底建立。通過研發(fā)平臺(tái)的建立，使產(chǎn)品研發(fā)管理更加標(biāo)準(zhǔn)化和信息化；通過產(chǎn)品監(jiān)測(cè)中心的建立，不斷完善產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)步專業(yè)檢測(cè)才能，提升產(chǎn)品可靠性。_ 20_ 年產(chǎn)值 13545.18 萬元，較上年度 12102.56 萬元增長

40、11.92，其中主營業(yè)務(wù)收入 12601.22 萬元。20_ 年實(shí)現(xiàn)利潤總額3632.17 萬元，同比增長 28.54；實(shí)現(xiàn)凈利潤 1430.53 萬元，同比增長17.97；納稅總額 75.22 萬元，同比增長 13.62。20_ 年底，_ 資產(chǎn)總額 23758.09 萬元，資產(chǎn)負(fù)債率 45.57。第四章 重點(diǎn)投資工程分析p 一、工程承辦單位根本情況 一公司名稱 _ 實(shí)業(yè)開展公司 二、工程建立符合性 一產(chǎn)業(yè)開展政策符合性 由 _ 實(shí)業(yè)開展公司承辦的“山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程”主要從事人臉識(shí)別設(shè)備工程開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。二工程選址與用地規(guī)劃相容性 山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程選址于某某臨港經(jīng)

41、濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，工程所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，工程建立前后，未改變工程建立區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實(shí)該工程提出的各項(xiàng)污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建立工程符合工程建立區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。三 “ 三線一單 ” 符合性 1、生態(tài)保護(hù)紅線：山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程用地性質(zhì)為建立用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟畢^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該工程建立區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于工程所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。

42、3、資利用上線：工程營運(yùn)過程消耗一定的電能、水，資消耗量相對(duì)于區(qū)域資利用總量較少，符合資利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該工程所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，工程采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物可以得到合理處置，不會(huì)產(chǎn)生二次污染。三、工程概況 一工程名稱 山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程 生物識(shí)別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)展身份驗(yàn)證的識(shí)別技術(shù)，目前較為主流的識(shí)別技術(shù)有：人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、語音識(shí)別等四類。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)展身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括

43、四個(gè)組成局部，分別為人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉識(shí)別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。二工程選址 某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū) 山西，簡(jiǎn)稱晉，中華人民共和國省級(jí)行政區(qū)，省會(huì)太原，位于中國華北，東與河北為鄰，西與陜西相望，南與河南接壤，北與內(nèi)蒙古毗連，介于北緯 3434′-4044′，東經(jīng) 11014′-11433′之間，總面積15.67 萬平方千米。山西省地勢(shì)呈東北斜向西南的平行四邊形，是典型的為黃土覆蓋的山地高原，地勢(shì)東北高西南低。高原內(nèi)部起伏不平，河谷縱橫，地貌有山地、丘陵、臺(tái)地、平原，山區(qū)面積占總面積的 80.1。山西省地跨黃河、海河兩大水系，

44、河流屬于自產(chǎn)外流型水系。山西省地處中緯度地帶的內(nèi)陸，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候。20_ 年，山西省共轄 11 個(gè)地級(jí)市，市轄區(qū) 25 個(gè)、縣級(jí)市 11 個(gè)、縣 81 個(gè)，常住人口 3729.22 萬人，實(shí)現(xiàn)地區(qū)消費(fèi)總值GD17026.68 億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值 824.72 億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值 7453.09 億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值 8748.87 億元，人均地區(qū)消費(fèi)總值45724 元。三工程用地規(guī)模 工程總用地面積 38485.90 平方米折合約 57.70 畝。四工程用地控制指標(biāo) 該工程規(guī)劃建筑系數(shù) 67.82，建筑容積率 1.26，建立區(qū)域綠化覆蓋率6.37，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度 172.5

45、5 萬元/畝。五土建 工程指標(biāo) 工程凈用地面積 38485.90 平方米，建筑物基底占地面積 26.14 平方米，總建筑面積 48492.23 平方米，其中：規(guī)劃建立主體工程 30192.33平方米，工程規(guī)劃綠化面積 3087.92 平方米。六設(shè)備選型方案 工程方案購置設(shè)備共計(jì) 138 臺(tái)套，設(shè)備購置費(fèi) 3388.22 萬元。七節(jié)能分析p 1、工程年用電量 1210319.25 千瓦時(shí)，折合 148.75 噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、工程年總用水量 14234.23 立方米，折合 1.22 噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程投資建立工程”，年用電量1210319.25 千瓦時(shí)，年總用水量 14234.

46、23 立方米，工程年綜合總耗能量當(dāng)量值149.97 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量 47.36 噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，工程總節(jié)能率 22.23，能利用效果良好。八環(huán)境保護(hù) 工程符合某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)開展規(guī)劃，符合某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)開展政策；對(duì)產(chǎn)生的各類污染物都采取了實(shí)在可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，工程建立不會(huì)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。九工程總投 資及資金構(gòu)成 工程預(yù)計(jì)總投資 14148.97 萬元，其中：固定資產(chǎn)投資 9956.14 萬元，占工程總投資的 70.37；流動(dòng)資金 4192.83 萬元，占工程總投資的 29.63。十資金籌措 該工

47、程現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。十一工程預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目的 預(yù)期達(dá)產(chǎn)年?duì)I業(yè)收入 28967.00 萬元，總本錢費(fèi)用 22583.03 萬元，稅金及附加 259.61 萬元，利潤總額 6383.97 萬元，利稅總額 7524.13 萬元，稅后凈利潤 4787.98 萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額 2736.15 萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率 45.12，投資利稅率 53.18，投資回報(bào)率 33.84，全部投資回收期4.46 年，提供就業(yè)職位 510 個(gè)。十二進(jìn)度規(guī)劃 本期工程工程建立期限規(guī)劃 12 個(gè)月。將整個(gè)工程分期、分段建立，進(jìn)展工程分解、工期目的分解，按工程的適應(yīng)性安排施工，各主體工程的施工期叉開施行。工程承

48、辦單位要合理安排設(shè)計(jì)、采購和設(shè)備安裝的時(shí)間，在工作上穿插進(jìn)展，最大限度縮短建立周期。將投資密度比擬大的局部工程盡量押后施工，諸如其他配套工程等。四、報(bào)告說明 投資工程報(bào)告為針對(duì)行業(yè)投資投資工程進(jìn)展可行性研究咨詢效勞的專項(xiàng)研究報(bào)告，此報(bào)告為個(gè)性化定制效勞報(bào)告，我們將根據(jù)不同類型及不同行業(yè)的工程提出詳細(xì)要求，修訂報(bào)告提綱，并在此目錄的根底上重新完善行業(yè)數(shù)據(jù)及分析p 內(nèi)容，為企業(yè)工程立項(xiàng)、批地、企業(yè)注冊(cè)、資金申請(qǐng)以及融資咨詢提供全程指導(dǎo)效勞。五、工程評(píng)價(jià) 1、本期工程工程符合國家產(chǎn)業(yè)開展政策和規(guī)劃要求，符合某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)及某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備行業(yè)布局和構(gòu)造調(diào)整政策；工程的建立對(duì)

49、促進(jìn)某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)人臉識(shí)別設(shè)備產(chǎn)業(yè)構(gòu)造、技術(shù)構(gòu)造、組織構(gòu)造、產(chǎn)品構(gòu)造的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動(dòng)意義。2、_ 公司為適應(yīng)國內(nèi)外市場(chǎng)需求，擬建“山西智能人臉識(shí)別設(shè)備工程”，本期工程工程的建立可以有力促進(jìn)某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)開展，為社會(huì)提供就業(yè)職位 510 個(gè)，達(dá)產(chǎn)年納稅總額 2736.15 萬元，可以促進(jìn)某某臨港經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮開展和社會(huì)穩(wěn)定，為地方財(cái)政收入做出積極的奉獻(xiàn)。3、工程達(dá)產(chǎn)年投資利潤率 45.12，投資利稅率 53.18，全部投資回報(bào)率 33.84，全部投資回收期 4.46 年，固定資產(chǎn)投資回收期 4.46 年含建立期，工程具有較強(qiáng)的盈利才能和抗風(fēng)險(xiǎn)才能。4、在

50、我國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)開展中，制造業(yè)領(lǐng)域民營企業(yè)數(shù)量占比已達(dá)90以上，民間投資的比重超過 85，成為推動(dòng)制造業(yè)開展的重要力量。近年來，受多重因素影響，制造業(yè)民間投資增速明顯放緩，20_ 年首次低于10，20_ 年繼續(xù)下滑至 3.6。黨中央、國務(wù)院高度重視民間投資工作，近年來部署出臺(tái)了一系列有針對(duì)性的政策措施并開展了專項(xiàng)督查，民間投資增速企穩(wěn)上升，今年 1-10 月，制造業(yè)民間投資增長 4.1，高于去年同期1.5 個(gè)百分點(diǎn)。民間投資是我國制造業(yè)開展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的安康開展。為貫徹黨的十九大精神，落實(shí)國務(wù)院對(duì)促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和

51、信息化部與開展改革委、科技部、財(cái)政部等 15 個(gè)相關(guān)部門和單位結(jié)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)施行制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造 2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)安康開展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)，加快制造強(qiáng)國建立。綜上所述，工程的建立和施行無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益還是環(huán)境保護(hù)、清潔消費(fèi)都是積極可行的。六、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表 序號(hào) 工程 單位 指標(biāo) 備注 1 占地面積 平方米 38485.90 57.70 畝 1.1 容積率 1.26 1.2 建筑系數(shù) 67.82 1.3 投資強(qiáng)度 萬元/畝 172.55 1.4 基

52、底面積 平方米 26.14 1.5 總建筑面積 平方米 48492.23 1.6 綠化面積 平方米 3087.92 綠化率 6.37 2 總投資 萬元 14148.97 2.1 固定資產(chǎn)投資 萬元 9956.14 2.1.1 土建工程投資 萬元 4179.67 2.1.1.1 土建工程投資占比 萬元 29.54 2.1.2 設(shè)備投資 萬元 3388.22 2.1.2.1 設(shè)備投資占比 23.95 2.1.3 其它投資 萬元 2388.25 2.1.3.1 其它投資占比 16.88 2.1.4 固定資產(chǎn)投資占比 70.37 2.2 流動(dòng)資金 萬元 4192.83 2.2.1 流動(dòng)資金占比 29.

53、63 3 收入 萬元 28967.00 4 總本錢 萬元 22583.03 5 利潤總額 萬元 6383.97 6 凈利潤 萬元 4787.98 7 所得稅 萬元 1.26 8 增值稅 萬元 880.55 9 稅金及附加 萬元 259.61 10 納稅總額 萬元 2736.15 11 利稅總額 萬元 7524.13 12 投資利潤率 45.12 13 投資利稅率 53.18 14 投資回報(bào)率 33.84 15 回收期 年 4.46 16 設(shè)備數(shù)量 臺(tái)套 138 17 年用電量 千瓦時(shí) 1210319.25 18 年用水量 立方米 14234.23 19 總能耗 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 149.97 20 節(jié)

54、能率 22.23 21 節(jié)能量 噸標(biāo)準(zhǔn)煤 47.36 22 員工數(shù)量 人 510 第五章 總結(jié)及展望 1、人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)展的，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)展特征建模的過程。主要方法有基于知識(shí)的表征方法主要包括基于幾何特征法和模板匹配法和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。2、投資工程通過對(duì)主要消費(fèi)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟(jì)性和先進(jìn)性兩方面進(jìn)展綜合比擬、分析p ，選用的設(shè)備均具有當(dāng)今國內(nèi)外先進(jìn)程度，具有消費(fèi)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn)。工程承辦單位該工程建立條件成熟，通過經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境保護(hù)和社會(huì)效益等方面預(yù)測(cè)分析p ，投資工程具有經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙重收益，不僅工程的盈利范圍大，而且抗風(fēng)險(xiǎn)才能強(qiáng)，同時(shí)，對(duì)于各種廢棄污染物均有實(shí)在可行的治理措施，在獲得較高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也保護(hù)了自然環(huán)境；目前，工程承辦單位施行投資工程的根本條件已經(jīng)具備，因此，工程建立是完全可行的。該工程建立選址合理，自然條件良好，綜合優(yōu)勢(shì)突出，功能分區(qū)明確，投資規(guī)模適度，符合工程