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文檔簡介
1、超聲波法檢測基樁完整性中判據(jù)的統(tǒng)計意義及其應(yīng)用分析張 杰(中國科學(xué)院武漢巖土力學(xué)研究所 430071)關(guān)鍵詞:檢測 超聲 基樁完整性 混凝土缺陷 統(tǒng)計使用超聲波法檢測基樁完整性通常參照基樁低應(yīng)變動力檢測規(guī)程(JGJ/T 93-95)1,由于基樁往往也是混凝土材料,也可參照超聲法檢測混凝土缺陷技術(shù)規(guī)程(CECS 21:2000)2,事實上在文件1正式發(fā)布之前人們參照的就是文件2的早期版本。1,2中的判據(jù)均是建立在統(tǒng)計方法之上的,但是在具體的計算中差異較大。本文試圖在明確檢測工作的統(tǒng)計意義的基礎(chǔ)上,分析1,2中判據(jù)的統(tǒng)計意義,根據(jù)統(tǒng)計意義是否嚴格探討判據(jù)的優(yōu)劣,最終對判據(jù)在應(yīng)用中的幾個常見問題進行
2、了討論。通過闡明超聲波法檢測工作中的統(tǒng)計意義,以期在實用中達到靈活運用此方法的目的。一、 檢測的統(tǒng)計意義使用超聲波法檢測基樁完整性,實質(zhì)上是在回答下列兩個問題:完整樁的統(tǒng)計特征是什么;樁是否為完整樁。檢測前假定樁是完整的,完整樁的待測值(例如:聲時、聲速)的所有可能的取值被視為一個待測總體,檢測中在基樁上進行的有限次的測試結(jié)果是此待測總體中抽取一個樣本,通過對此樣本的分析最終得出上述的兩個問題的答案。就超聲波法檢測基樁完整性(或檢測混凝土缺陷)這項工作而言上述兩項工作是交織在一起的:不得到完整樁的待測總體的統(tǒng)計特征(如平均值、標(biāo)準差),就不可能以此特征為依據(jù)去判斷樁是否為完整樁。如果判定樁不完
3、整,又說明用于計算統(tǒng)計特征的樣本中的某些數(shù)據(jù)并不來自于完整樁(也就是說有來自于缺陷的數(shù)據(jù),以下將此類數(shù)據(jù)稱之為異常點),計算所得的“統(tǒng)計特征”就不再是完整樁的統(tǒng)計特征了,完整樁的待測總體的統(tǒng)計特征應(yīng)在剔除了這些異常點后重新計算。也就是說我們需要以統(tǒng)計的方法,從并不一定全部來自完整樁(或樁的完整部分)的樣本數(shù)據(jù)中,識別并剔除異常點,從而得完整性樁所具有的統(tǒng)計特征,并最終以此特征為依據(jù)判定樁是否為完整樁。圖1為此分析過程框圖。得到原始樣本計算統(tǒng)計特征有判定異常點據(jù)剔除異常點無有對原始樣本再次判定異常點完整樁結(jié)論無缺陷樁描述圖1 超聲波法檢測的統(tǒng)計意義上的分析流程必須特別強調(diào)的是,統(tǒng)計分析總是從對樣
4、本的分析計算得到待測總體的統(tǒng)計特征,或是對某項統(tǒng)計假定給予肯定或否定的結(jié)論。但是這樣得到的結(jié)果是有風(fēng)險的。風(fēng)險就在于小概率事件的發(fā)生。既異常點是來自于完整樁待測總體的發(fā)生概率很小的可能值,還是根本就不來自于此完整樁的待測總體,而是來自于缺陷,通常我們將其歸于后者。正確的統(tǒng)計分析方法也不能排除此風(fēng)險,只不過使我們能將風(fēng)險控制在可以接受的范圍內(nèi)。檢測的統(tǒng)計意義就在于此。二、判據(jù)的統(tǒng)計基礎(chǔ)從圖1所示的流程圖可見剔除異常點是完成整個檢測工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié),而要剔除異常點,我們首先要了解“正?!睌?shù)據(jù)的分布特征,以及如何肯定或否定一項統(tǒng)計假設(shè)。1正態(tài)概率分布通常人們認為正態(tài)分布是自然界中最常見的概率分布3,從
5、1,2中關(guān)于判據(jù)的計算可知其判據(jù)計算也是在認定基樁或混凝土構(gòu)件的聲時,聲幅、聲速等參數(shù)的概率分布可近似為正態(tài)分布這一前提下進行的。式(1)為正態(tài)概率分布的概率密度函數(shù),圖2為其曲線圖 (1)其中:m為正態(tài)分布的平均值。為正態(tài)分布的標(biāo)準差。P(x)為待測值取到x值的概率密度。這是一種以平均值m為中心的對稱分布。關(guān)于P(x)最實用的描述為:P(x)曲線下在區(qū)間a、b間的面積為待測值落在a、b區(qū)間內(nèi)的概率。圖2 正態(tài)概率密度函數(shù) P(x)圖3為待測值分布在以平均值為中心的幾個典型區(qū)間的概率。圖3 幾個典型區(qū)間對應(yīng)的概率2假定檢驗假定測試數(shù)據(jù)來自于完整樁的待測總體,當(dāng)我們得到一個出現(xiàn)概率較?。ㄒ簿褪瞧?/p>
6、離分布平均值m較遠)的測試結(jié)果時,這個假定還成立么?此時我們要冒險下一個結(jié)論:或者肯定假定(承認發(fā)生了一件概率很小的事件),或者否定假定(相信我們不會幸運到碰到如此小概率的事件,認定數(shù)據(jù)來自缺陷)。在統(tǒng)計習(xí)慣上,當(dāng)概率小于某特定值時,在以上的兩個結(jié)論中總是取后者3。其中特定概率值相當(dāng)于假定檢驗中的概率判據(jù)。3置信區(qū)間從圖3可見待測值落在m,m區(qū)間的概率為%,落在m2,m2區(qū)間的概率為%,落在m3,m3區(qū)間的概率為%。待測值以特定概率P分布在某個對應(yīng)的區(qū)間,該區(qū)間稱為概率為P的置信區(qū)間。在假定檢驗中的概率特定值與置信區(qū)間對應(yīng)的概率值P,通常滿足關(guān)系:1P。其含意也是顯而易見的。以圖3.b為例,當(dāng)
7、我們設(shè)定概率為%的設(shè)置信區(qū)間m2,m2時,意味著待測值將會以1%的概率落在置信區(qū)間之外。當(dāng)遇到概率小于%的事件時,而將其歸為異常。在具體應(yīng)用中假定檢驗中的概率與置信區(qū)間的確定是有人為性的。三、判據(jù)的統(tǒng)計意義及其分析1文件1根據(jù)聲時的平均值、標(biāo)準差建立判據(jù),其判據(jù)為式(2): Tcmx2Sx (2)其中:mx為樣本平均值,Sx為樣本標(biāo)準差此種方法,認定在聲時TTc時為異常,由于不考慮對聲時小于t-2e的情況,對正態(tài)分布進行的是單邊檢驗,相當(dāng)于取置信區(qū)間,m2,對應(yīng)的概率為% +2.27% 即一但發(fā)生待測值落在m2,區(qū)間的事件,其概率小于%,認定數(shù)據(jù)異常。此方法的特點是簡單易用,但不剔除異常點,導(dǎo)
8、致計算得到的平均值與標(biāo)準差含意不明,因為不剔除異常點,使得據(jù)以判斷異常點的統(tǒng)計特征值并不一定是完整樁的特征值,據(jù)以區(qū)別完整與缺陷在統(tǒng)計意義上不嚴格。另外判據(jù)取t2t,相當(dāng)于將假設(shè)檢驗的概率特定值x固定的取在%,而不考慮樣本數(shù)量N的影響,不難想象,既便是絕對完整樁,在N較大時,出現(xiàn)待測值落在置信區(qū)間以外事件的概率也會大大提高,因為小概率%僅僅是一次測試出現(xiàn)待測值落在置信間以外的概率,N次測試均落在置信區(qū)間的概率為(%)N,致少有一次落在置信區(qū)之外的概率為 1%)N ,在N較大時這顯然不是一個很小的數(shù),例如 N50 時為 % ,N100 時為 % 。2文件2根據(jù)聲速、聲幅、頻率的平均值,標(biāo)準差建立
9、判據(jù),其判據(jù)為式(3):XcmxSx (3)其中:mx為剔除異常點后的平均值,Sx為剔除異常點后的標(biāo)準差為查表得到的與樣本數(shù)量有關(guān)的系數(shù)。取值范圍在之間。其剔除異常點的過程為剔除小于判據(jù)Xc的數(shù)據(jù)(參見2.6.3.2)是一種單邊剔除。既僅從物理意義明確的聲速、聲幅變小對應(yīng)缺陷這一點剔除小于判據(jù)的數(shù)據(jù)。判據(jù)式(3)考慮到了剔除異常點,同時也考慮到了與樣本數(shù)據(jù)量有關(guān)的修正(與樣本數(shù)量有關(guān)),相比于文件1的判據(jù)式(2),統(tǒng)計意義上更為嚴格。但是在計算平均值與標(biāo)準差時,采用單邊剔除是不徹底的,正態(tài)分布是一種對稱分布,以概率為依據(jù)剔除的數(shù)據(jù)或許我們認為它們在物理上對應(yīng)著缺陷,出現(xiàn)概率較小的大于mxSx的
10、數(shù)據(jù)往往與人為或原因不明的錯誤有關(guān)同樣應(yīng)與剔除,因為我們的目地是明確的:計算完整樁的待測總體的分布特征,必須剔除所有的異常點而不論其源自何處。從以上的分析可知文件2在統(tǒng)計意義上較文件1嚴格。當(dāng)然考慮到文件1、2對應(yīng)的測試對象不同,現(xiàn)場灌注的基樁施工過程不易控制,離散性較大,而通常地面之上的混凝土構(gòu)件質(zhì)量控制相對容易,形成的判據(jù)或許是在考慮各自測試對象的特點后在理論與應(yīng)用之間作了不同的取舍。四、關(guān)于判據(jù)應(yīng)用的幾個問題 在實際檢測中,由于待測對象的復(fù)雜性會遇到各種關(guān)于判據(jù)應(yīng)用的問題,此時均應(yīng)從判據(jù)的統(tǒng)計意義出發(fā),正確理解判據(jù)的使用條件,靈活運用判據(jù),不能機械地套用判據(jù)。1測點數(shù)量較大時,總會有少量
11、數(shù)據(jù)處于臨界或略超判據(jù)。此時應(yīng)從這些數(shù)據(jù)與臨近位置上其他數(shù)據(jù)的絕對偏差的大小作出取舍。通常不將它們視為異常。原因在于,參照2條文說明,判據(jù)式(3)中的取值本意在于在進行N次測試中,將出現(xiàn)異常的概率控制在1次以下。是以1次為控制標(biāo)準的,而文件1判據(jù)式(2)中根本不考慮測點數(shù)量N的增大會使取到“異常數(shù)據(jù)”的概率增大這一事實,因此從統(tǒng)計意義上看出現(xiàn)一個左右的異常數(shù)據(jù)是可以接受的。進一步注意到文件1判據(jù)式(2),相當(dāng)于文件2判據(jù)式(3)中取值為2.0(對應(yīng)于N44)的情況,在測試數(shù)量N44時,取值為2.0,文件1判據(jù)式(2)又成為一個相對較嚴格的判據(jù)。所以在測試數(shù)量較大時,使用文件1的判據(jù),更易碰到這
12、種數(shù)據(jù)臨界的現(xiàn)象。2進行基樁完整性檢測時,傳感器是借助于預(yù)埋管進入樁體的,這些管道的平行程度會反映到測試結(jié)果中,此時應(yīng)對明顯不平行情況按最小二乘法修正由管道間不平行造成的趨勢項,否則待測參數(shù)的分布將于管道的平行程度相關(guān),顯然不再是我們建立判據(jù)時所依據(jù)的正態(tài)分布,這種情況下機械地套用判據(jù)式(2)或(3),將會得到一個較大的標(biāo)準差,使判據(jù)對應(yīng)的置信區(qū)間擴大,導(dǎo)致控制尺度的放松,從而留有隱患。3有時混凝土離散度較大,其待測參數(shù)的分布范圍過大,導(dǎo)致標(biāo)準差過大,由此得到的判據(jù)極不合理,以致于在物理上明顯不合理的數(shù)據(jù),從統(tǒng)計意義上看并不異常。此現(xiàn)象的實質(zhì)是混凝土離散過大,單純的統(tǒng)計方法已失去檢測意義。此時應(yīng)首先從經(jīng)驗上確定一臨界值,對數(shù)據(jù)預(yù)先作出取舍,而后再對余下的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算分析。4在樁體存在多處缺陷時,也會出現(xiàn)標(biāo)準差過大,導(dǎo)致計算的判據(jù)明顯不合理。原因在于測試對象已不是以完整部分為主(僅摻有少許異常)的按正態(tài)分部的待測總體了,此時的樣本來自幾個獨立總體(如完好部分與缺陷部分)的均有相當(dāng)比例的某種組合。不能套用式(2)式(3)的判據(jù)。此時仍然需要人為介入對明顯不合理的數(shù)據(jù)予以剔除后,再進行統(tǒng)計分析。五、結(jié)論超聲波法檢測基樁完整性(或混凝土缺陷)是以統(tǒng)計方法為基礎(chǔ)的,就統(tǒng)計意義的嚴格與否而言,文件1既不考慮異常點剔除,也不考慮樣本數(shù)量的影響,應(yīng)該說是不嚴格的。文件2在統(tǒng)計概念
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