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1、常見的績效評估方法:模糊數(shù)學(xué)綜合評價模糊數(shù)學(xué)理論簡介模糊的概念最早由美國計(jì)算機(jī)與控制專家提出。模糊是指客觀事物差異的中間 過渡中的“不分明性” 。比如我們在觀察某一個指標(biāo)的績效時,會出現(xiàn)好、不錯、 很差的定義,但是具體不錯與不好的界限是不容易用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)描述的。模糊數(shù)學(xué)定程度上很好的解決了這個問題。它把數(shù)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域從確定領(lǐng)域擴(kuò)大到了模 糊領(lǐng)域,存在很大的發(fā)展空間?;靖拍疃x論域X到0,1閉區(qū)間上的任意映射: 都確定X上的一個模糊集合A,A稱為A的隸屬函數(shù),A(x)叫做 x x 對模糊集A的隸屬度,記為: 使得A(x)二的點(diǎn)X0稱為模糊集A的過渡點(diǎn),此點(diǎn)最具模糊性。可知模糊集合A完全由隸屬函數(shù)
2、A來刻畫,當(dāng)A(x) 0,1時,A退化為一個普通集。隸屬函數(shù)的確定方法模糊統(tǒng)計(jì)方法模糊統(tǒng)計(jì)方法是一種客觀方法,主要是基于模糊統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)額基礎(chǔ)上,根據(jù)隸屬度的客觀存在性來確定的。所謂模糊統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)包含以下四個要素:X中一個以A作為彈性邊界的模糊集A,對A的變動騎著制約作用。其中假設(shè)做 N N 次模糊統(tǒng)計(jì)試驗(yàn),則可計(jì)算出X對A的隸屬頻率=叫山;可以證明當(dāng) N N 不斷增大時,隸屬頻率趨于穩(wěn)定,其頻率的穩(wěn)定值稱為 隸屬度,即:指派方法指派方法是一種主觀的方法,它主要依據(jù)人們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來確定某些模糊集隸屬 函數(shù)額一種方法。實(shí)際中,一般根據(jù)問題對研究對象的描述來選擇適當(dāng)?shù)哪:?布。常用的模糊分布為 偏小型
3、、偏大型、中間分布型。其他方法可以根據(jù)已有的數(shù)學(xué)理論,使用特定的函數(shù)關(guān)系確定相應(yīng)的隸屬度。比如設(shè)論域X表示機(jī)器設(shè)備,在X上定義模糊集A= = “設(shè)備完好”,則可以用“設(shè)備完好率”作 為A的隸屬度。如果X表示家庭,在X上定義模糊集A= = “家庭貧困”,則可以用“EngelEngel 系數(shù)二食品消費(fèi)/ /總消費(fèi)”作為A的隸屬度。模糊綜合評價法單目標(biāo)模糊綜合評價法所謂模糊綜合評價法,就是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,從多個因素(指標(biāo))對唄 評價事物隸屬等級狀1 1)論域X;2 2)X中的一個固定元素Xo3 3)X中一個隨機(jī)變動集合A*(普通集);4 4)XoA*,或者Xo*,致使Xo對A的關(guān)系式不確定的
4、。Xo對A的況進(jìn)行綜合性評判的一種方法,其具體的步驟為:1 1) 確定被評判對象的因素論域U ,U (u1,u3,L ,un);(2)確定評語等級論域V,V (Vi,V2,L ,Vn)。通常評語由V= =(很高,高,較高,較低,低,很低) ;3)3)進(jìn)行單因素評判,建立模糊關(guān)系矩陣R: 其中rj為U中因素Ui對V中隸屬等級Vj的隸屬關(guān)系;(4)確定評判因素權(quán)向量A (ai,a2,L ,an),A是U中各個因素對被評項(xiàng)目的隸屬關(guān)系,它取決于人們進(jìn)行模糊綜合評判時的著眼點(diǎn), 即根據(jù)評判時各因素的 重要性分配權(quán)重;(5)選擇評價的合成算子,將A與R合成得到B (bi,b2,L ,bm)o注:?, 均為模糊算子,一般我們?nèi)∷阈g(shù)乘法和加法。* 丿 * 丿6 6) 對模糊綜合評價結(jié)果 B B 做分析處理。多目標(biāo)模糊綜合評價決策法當(dāng)被評價的對象有兩個以上是,從多個對象中選擇出一個最優(yōu)的方法,稱為多 目標(biāo)模糊綜合評價決策法。評價的步驟:1)1)對每個對象按照上面多個目標(biāo)(因素)進(jìn)
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