高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題精編版

1、第一講作業(yè)題為分析不同州的公共教育支出花費(fèi)在學(xué)生身上的教育經(jīng)費(fèi)，估計(jì)了如下的回歸 程：島=-183+0.1422Y；-592GC?,A' = 49式中，S代表第i個(gè)州花費(fèi)在每個(gè)公立學(xué)校學(xué)生身上的教育經(jīng)費(fèi)；Y代表第i個(gè)州的資本收入；G代表第i個(gè)州公立學(xué)校學(xué)生的增長率。1A說明變量Y與變量G的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義。作業(yè)題21B你預(yù)期變量Y和G的參數(shù)符號(hào)各是什么？請(qǐng)說明理由。估計(jì)結(jié)果與你的預(yù)期一致嗎？作業(yè)題31C變量G是用小數(shù)來衡量的，因此，當(dāng)一個(gè)州的招生人數(shù)增加了10%寸,G等于0.1。如果變量G用百分比的形式來衡量，那么當(dāng)一個(gè)州的招生人數(shù)增加了10%寸,G等于10。此時(shí)，程的參數(shù)估計(jì)值會(huì)

2、如變化？(文字說明即可)作業(yè)題4Jaime Diaz發(fā)表在體育畫報(bào)上的一篇論文研究了美國職業(yè)高爾夫球協(xié)會(huì)(PGA)巡回賽中不同距離的推桿次數(shù)。論文中建立了推桿進(jìn)洞次數(shù)百分比(P)關(guān)于推力f距離(L,英尺)的關(guān)系式。推桿距離越長，進(jìn)洞的可能性越小?？梢灶A(yù)測(cè)，L的參數(shù)估計(jì)值為負(fù)?；貧w程如下：A = 83.6-4,0；2A說明L的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義。作業(yè)題52B利用該程估計(jì)一個(gè)PGA高爾夫球員10英尺推桿進(jìn)球的次數(shù)百分比。再分別 估計(jì)1英尺和25英尺的情況。結(jié)果是否符合現(xiàn)實(shí)？作業(yè)題62c上一題的答案說明回歸分析時(shí)存在什么問題？第二講作業(yè)題作業(yè)題11查爾斯拉弗(Charles Lave)發(fā)表了一篇駕

3、駛員交通事故率的研究報(bào)告。他的 總體結(jié)論是駕駛速度的差(同一公路上汽車駕駛速度差異的程度)是交通事故 率的重要決定因素。在他的分析中，采用兩年的全美數(shù)據(jù)分別估計(jì)，得出的回 歸程為：住房=拓+。76匕+0.01366-77皿1=。方認(rèn)八=41 牛 牛.祗一 元=Rj+0,190 H+0.0071 G-5.29耳了？ = 0332.N = 41式中，"代表第i個(gè)州州際公路上的交通事故數(shù)量（單位：車輛每行駛一億英里的交通事故數(shù)）；陶代表一個(gè)不確定的估計(jì)截距；K代表第i個(gè)州的駕駛速 度的差；G代表第i個(gè)州每名駕駛員的平均罰單數(shù)量； ”,代表第i個(gè)州每平英 里醫(yī)院的數(shù)量。1a.考察變量。，的理

4、論依據(jù)，給出其參數(shù)符號(hào)的預(yù)期。作業(yè)題21b.這兩年的參數(shù)估計(jì)的差異是否值得重視？請(qǐng)說出你的理由。在什么情況下， 應(yīng)該關(guān)注這些差異呢？作業(yè)題31c.通過比較兩個(gè)程的調(diào)整的判定系數(shù)'哪一個(gè)程具有更高的判定系數(shù)IF?調(diào)整的判定系數(shù)越高，回歸程越好嗎？為什么？作業(yè)題4假定你決定建一個(gè)離你學(xué)校最近的冷凍酸奶商店的銷售量模型。店主很樂意幫 助收集數(shù)據(jù)，因?yàn)樗嘈拍銈儗W(xué)校的學(xué)生是她的主要顧客。經(jīng)過長時(shí)間的數(shù)據(jù) 收集以及無限量的冷凍酸奶供給之后，你估計(jì)得到以下回歸程：Yt = 2G2.5 +3.9%一46扇8 十 1313ALi521cA'=29, K2 = 0.78式中，代表第t個(gè)兩冷凍酸奶

5、的銷售總量；”代表t期的平均溫度（單位： 華氏溫度）；川代表t期該商店冷凍酸奶價(jià)格（單位：美元）；代表反映是否在學(xué)校報(bào)紙發(fā)布廣告的虛擬變量（1二店主在學(xué)校報(bào)紙上做了廣告）；0,代表 反映是否為學(xué)校學(xué)期時(shí)間的虛擬變量（1 = t期是學(xué)校學(xué)期時(shí)間，即9月初到12 月初、1月初到5月底）。2a.為什么要假定無限量的冷凍酸奶供給”？（提示：考慮模型是否滿足經(jīng)典假 設(shè)）作業(yè)題52b.說明變量工，和變量G的參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)含義。作業(yè)題62c.你和店主對(duì)變量C的參數(shù)符號(hào)都很驚訝。你能解釋為什么嗎？第三講作業(yè)題作業(yè)題1假想現(xiàn)在要估計(jì)一個(gè)關(guān)于房價(jià)的模型，來推斷面朝海灘的環(huán)境對(duì)房屋價(jià)值的影響。由于一 系列理論和數(shù)

6、據(jù)的可獲得性等面的原因，所以，經(jīng)過一番研究，決定使用地皮的面積而不是房屋本身的面積作為其中一個(gè)變量。分析結(jié)果如下(括號(hào)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤)：(5.0) (LO) (10.0)(4.0)(1(10)N = 3a 斤= 0.63式中，上,代表第i幢房子的價(jià)格(單位：1000萬美元)；上代表第i幢房子所占地皮面積(單位：1000萬平米)；'。居代表第i幢房子的已建年限； "上代表第i幢房子里的房間數(shù)目；代表虛擬變量，若第i幢房子有壁爐則為1,否則為0;“，代表虛擬變量，若第i幢房子朝向海灘則為1,否則為0。自由度單側(cè)：10%5%2.5%r 241.3181.7112.064251.31

7、61.7082.0601a.對(duì)變量LOT、BED的參數(shù)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在5%勺顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題21b.壁爐可能增加房屋的價(jià)值，但你的一個(gè)朋友說壁爐太臟不利于保持室整潔，使你不能確定它的參數(shù)符號(hào)。請(qǐng)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在5%勺顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題31c.回歸結(jié)果是否出現(xiàn)與預(yù)期不符的情形？(提示：考慮參數(shù)的顯著性)作業(yè)題41d.請(qǐng)寫出關(guān)于程總體顯著性的F檢驗(yàn)的原假設(shè)和備擇假設(shè)。獲 你預(yù)期型裁 3, BED. BEACH仃正的系敷，建在相應(yīng)的周設(shè)并在5%的顯著性水平上進(jìn) 行檢驗(yàn)，以對(duì)上述預(yù)期選打評(píng)價(jià).b、你預(yù)期AGE千項(xiàng)的系數(shù)，建立相應(yīng)的偎也并在10%的舊著件水平1行檢驗(yàn)，以對(duì)該

8、預(yù) 期進(jìn)行評(píng)價(jià).c起初你其期FIRE唐速有F的系數(shù)，但你的 個(gè)朋友說壁爐長肥不利于保計(jì)品川哨沽，住 你對(duì)FIRE的系數(shù)沒行了拄，請(qǐng)?jiān)?%的顯著性水平上進(jìn)行以。為中心的現(xiàn)酒t檢驗(yàn)來討價(jià) 這些麗期.L在你的方程中司能存在君仆總向脫？町而是否存在預(yù)期不符的符號(hào)¥是否存在不顯 著異于。的系數(shù)？）£、你在d中所列的問題哪一個(gè)是最令你為難的?解料你的理由.f、你如何解萍或解決這一問題？答:a- H由度為74.單惻禁.5%址方性水平，f, =L71】假設(shè)：小工。WO, H*: /?>0lfl=7><.顯著，且其符號(hào)與預(yù)期致，因而拒葩原假設(shè)I “口 1= 1 J .不顯著

9、，不拒絕原假設(shè)|£豳歸/=10>« .顯著，"其符號(hào)與預(yù)期一致，囚直撲艷原假設(shè)b,中利檢驗(yàn),10%顯著性水平.r =1.318便設(shè)：將 > 0, HAi 5 <01。在1=2>1顯著，且其符號(hào)與預(yù)期.致，因而拒絕娛假設(shè)。j雙間檢驗(yàn),5%顯若冰平，r. = 2.064I殿上H。：瓦加=0* ha：瓦加金？ItnRf 1= 1 <f, t不顯著，因而不拒絕原假設(shè)口d, FIREqBED都不顯著，b、FIRE的符號(hào)事前無法預(yù)期.f,增加樣本容量,剔除不相關(guān)變量（比如BED.因?yàn)長OT和醍口可能高度相關(guān)）作業(yè)題5為研究醫(yī)生建議病人減少飲酒對(duì)個(gè)

10、人飲酒量的作用，建立回歸模型，選取 500個(gè)觀察值作 為樣本，估計(jì)結(jié)果如下（括號(hào)中的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤）：（2.（12） 0.31）（2.55）（5.16）/ =5.37-0.651,112.75N = 500® = 0.07式中，DRINKS代表第i個(gè)人過去兩的飲酒量； ADVICE代表虛擬變量，醫(yī)生建議第 i個(gè)人 減少飲酒則為1,否則為0; EDUC代表第i個(gè)人受教育的年限；DIVSEP代表虛擬變量，第 i個(gè)人離婚或者分居則為 1,否則為0; UNEMP代表虛擬變量，第i個(gè)人失業(yè)則為1,否則 為0。自由度單側(cè)：10%5%0.5%1201.2891.6582.6172a.變量DIVSEP

11、和UNEMP的參數(shù)按常理來說應(yīng)為正。建立變量 DIVSEP和UNEMP的參數(shù) 的適當(dāng)假設(shè)，并在 5%勺顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)（提示：使用自由度為 120下的t統(tǒng)計(jì)量臨 界值）。作業(yè)題62b.對(duì)變量EDUC的參數(shù)建立以0為中心的雙側(cè)假設(shè)，在 1%1著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。為這 個(gè)參數(shù)適合采用雙側(cè)檢驗(yàn)？作業(yè)題72c.大多數(shù)醫(yī)生希望經(jīng)過他們的勸說，病人能夠減少飲酒量，這也是經(jīng)過勸說之后病人們通常會(huì)做的（假定程中其他因素是固定的）。建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在10%勺顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題82d.若變量ADVICE的參數(shù)符號(hào)不符合預(yù)期，是否應(yīng)該改變你的預(yù)期？為什么？ 第四講作業(yè)題作業(yè)題11 .假設(shè)你已經(jīng)被提升

12、為“ Amish”公司速溶麥片粥的產(chǎn)品經(jīng)理，你的首項(xiàng)任務(wù)是決定下一年度 是否要提價(jià)。（速溶麥片粥是一種用熱水沖泡之后就可以作為谷類早餐的很好選擇，比普 通麥片沖泡時(shí)間短。）為了保持你作為Amish Oats公司計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聲譽(yù)，你決定建立關(guān)于銷售價(jià)格對(duì)銷售量影響的模型，并且估計(jì)了如下假設(shè)程（括號(hào)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤）：0ATt n 30 + 2（）FRt + 8001 外刃（20） 的 （io）3.003.00/=1,003.00fl2 = 078. -V = 29式中，OAT代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售量；PR代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售價(jià)格；PRCOMP代表

13、第t年作為競(jìng)爭(zhēng)品的速溶燕麥粥 在美國的價(jià)格；ADS代表第t年Amish公司速溶麥片粥的廣告投入；YD代表第t年美國的可支配收入。自由度單側(cè)：5%2.5%241.7112.0641a.建立PR的斜率參數(shù)的適當(dāng)假設(shè)，并在 5%的顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題21b.這個(gè)程是否存在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題？是否能看出有變量被遺漏的跡象？有沒有跡象表明 該程有不相干變量？作業(yè)題31c.如果可以給程中加入一個(gè)變量，你建議加入什么變量？作業(yè)題4什么樣的汽車加速最快？大多數(shù)人都會(huì)回答，高功率的、輕型的、流線型的汽車加速最快。為檢驗(yàn)這種說法是否正確，利用 2009年模型車數(shù)據(jù)估計(jì)了如下程：= 7,43 - SOTO。+

14、O.（KX）71V£7（7W7；I = G.492.23Word資料A'=().877式中，TIME代表第i輛車的速度從0加速到每小時(shí)60英里所需要的時(shí)間（單位：秒）；TOP代表虛擬變量，如果第 i輛車是手動(dòng)擋則為1,否則為0; WEIGHT代表第i輛車的重 量（單位：磅）；HP代表第i輛車的馬力。2a.假設(shè)你的鄰居是物理學(xué)專業(yè)的，他告訴你馬力可以表示為：D表示距離，A表示加速度。那Mx D x A/TIME 士一公曰 f。其中，M表小質(zhì)量,么，你認(rèn)為程存在怎樣的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題？作業(yè)題52b.你決定將TIME和HP之間的函數(shù)形式改為反函數(shù)形式。新程的回歸結(jié)果如下:TIME,=

15、 2.26 - L2670： + 765.441/H/t = -3.743.0(；7.(38JV=30 B2 - 0.875你認(rèn)為哪一個(gè)程更恰當(dāng)？為什么？作業(yè)題62c.既然這兩個(gè)程選用的是兩種不同的函數(shù)形式，那么，它們的調(diào)整的判定系數(shù)可以用來比較嗎？為什么？第五講作業(yè)題作業(yè)題1你受雇于學(xué)生輔導(dǎo)辦公室，幫助減少調(diào)皮學(xué)生對(duì)宿舍的破壞。你要做的第一步就是建立一個(gè)截面模型，該模型把上學(xué)期每個(gè)宿舍的破壞損失作為宿舍成員特征的函數(shù)（括號(hào)中的數(shù) 值為標(biāo)準(zhǔn)誤）：。=210 + 733E - 0.805S； + 74.QAt（253）（0.752）（12.4）I = 2.897-L0759G8N- 33,4?

16、=0.84式中，D代表上學(xué)期第i個(gè)宿舍的破壞損失（單位：美元）； F代表在第i個(gè)宿舍一新生的 入住百分比；S代表第i個(gè)宿舍的學(xué)生人數(shù)； A代表上學(xué)期第i個(gè)宿舍向?qū)W生輔導(dǎo)辦公室報(bào) 告的涉及酗酒事件的次數(shù)。自由度單側(cè)：5%2.5%291.6992.301.6972.a.針對(duì)變量S的參數(shù)做出適當(dāng)假設(shè)，并在 5%勺顯著性水平下進(jìn)行檢驗(yàn)。作業(yè)題2b.該程存在什么問題（從遺漏變量、不相干變量或多重共線性中選擇）？為什么？作業(yè)題3c.假定你現(xiàn)在得知，變量 S和A之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)為 0.94 ,這會(huì)改變你在 b中的答案 嗎？如果改變的話，怎樣改變的？作業(yè)題4d.參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與預(yù)期不一致，這可能是由多重共

17、線性引起的嗎？為什么？第六講作業(yè)題第一講回歸分析概述測(cè)試題問題1判斷題（1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可用于描述商品需求曲線，即需求量與價(jià)格的關(guān)系。問題2判斷題（1分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只能做定量研究，不能做定性研究，如個(gè)人的職業(yè)選擇。問題3判斷題（1分）回歸分析考察的是解釋變量與被解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系。問題4判斷題（1分）回歸程中，被解釋變量等于其估計(jì)值與隨機(jī)誤差項(xiàng)之和。問題5判斷題（1分）殘差指的是被解釋變量的真實(shí)值與估計(jì)值之差。問題6判斷題（1分）數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致回歸分析的結(jié)論存在偏誤。問題7單選（2分）回歸分析中關(guān)于解釋變量 X和被解釋變量Y的說確的是：?jiǎn)栴}8單選（2分）以下模型屬于線性回歸模型的是：?jiǎn)?/p>

18、題9單選（2分）在回歸程'"g:170+40&+80*4中，6代表性別虛擬變量，男性則為1,否則為00若G的定義改變?yōu)榕詾?,否則為0,則回歸程應(yīng)為：?jiǎn)栴}10多選（3分）以下關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)用途的說確的有：第二講普通最小二乘法測(cè)試題問題1單選（2分）討論回歸結(jié)果時(shí)不用花費(fèi)太多時(shí)間去分析常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值，這主要依據(jù)的假設(shè)是：A誤差項(xiàng)總體均值為 0。（，）B所有解釋變量與誤差項(xiàng)都不相關(guān)。C誤差項(xiàng)與觀測(cè)值互不相關(guān) 。D誤差項(xiàng)具有同差。E模型設(shè)定無誤。問題2判斷題（1分）最小二乘法的目標(biāo)是誤差項(xiàng)之和最小。問題3判斷題（1分）若所有解釋變量對(duì)被解釋變量沒有影響，回歸程的判定系數(shù)上1一定為0。問題4判斷題（1分）若某解釋變量在理論上對(duì)被解釋變量沒有影響，該解釋變量的參數(shù)估計(jì)值一定為0.問題5多選（3分）以下關(guān)于最小二乘法的說確的有：A最小二乘法的目標(biāo)是殘差平和最小。（，）B所估計(jì)的對(duì)象是程中的參數(shù)。（，）C最小二乘法的目標(biāo)是殘差之和最小。D判定系數(shù)“可以為負(fù)數(shù)E判定系數(shù)越大，模型越好。問題6單選（2分）在關(guān)于身高和體重的模型H '