數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的基本職責(zé)模板

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師需要根據(jù)工程數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景，設(shè)計(jì) 合理的倉(cāng)庫(kù)模型，以及 ETL 開(kāi)發(fā)、實(shí)施、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)監(jiān) 控等，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)分析解決方案。以下 是小編整理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板 1職責(zé)：1、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，負(fù)責(zé) 數(shù)據(jù)模型的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，清洗，特征抽取。3、負(fù)責(zé) ETL 的維護(hù)工作，發(fā)現(xiàn)故障及時(shí)診斷、定位、 分析和調(diào)試，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、穩(wěn)定。4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要，提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等 數(shù)據(jù)效勞。5、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析及建模。 任職資格

2、：1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 BI 開(kāi)發(fā) 經(jīng)驗(yàn); 至少兩年2、熟練使用 oracle 、 mysql 、Postgres 等關(guān)系型數(shù)據(jù) 庫(kù)及 Hive 、Hbase、 spark 、 impala 等基于 hadoop 集群的組 件、編寫優(yōu)秀的存儲(chǔ)過(guò)程、熟悉 shell 腳本語(yǔ)言，有良好的 代碼習(xí)慣3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的流程及方法論、 理解維度建模， 有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)及 ETL 相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) ;4、熟悉二種以上開(kāi)源或商業(yè)的BI 工具，有報(bào)表及可視化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉帆軟開(kāi)發(fā)優(yōu)先 ;5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，汽車金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先5、 較強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力，對(duì)數(shù)據(jù)有敏銳的

3、 認(rèn)知力，工作態(tài)度踏實(shí)、認(rèn)真、積極主動(dòng)，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié) 作能力、執(zhí)行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂(lè)于溝通交流和 分享。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板 2職責(zé)：1. 獨(dú)立完成 ETL 需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及部署工作2. 獨(dú)立完成 BI 分析報(bào)表等應(yīng)用的需求分析、 模型設(shè)計(jì)、 數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開(kāi)發(fā)等工作 ;3. 配合開(kāi)發(fā)經(jīng)理完成 BI 分析報(bào)表等工程的過(guò)程管理、 元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理 ;4. 完成實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 及實(shí)現(xiàn);5、負(fù)責(zé) BI 分析報(bào)表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維任職要求：1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 3 年以上相關(guān)開(kāi)發(fā) 經(jīng)驗(yàn);2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL優(yōu)

4、化、ETL問(wèn)題定位，能夠從模型設(shè)計(jì)層面做ETL優(yōu)化；3. 精通ETL架構(gòu)的設(shè)計(jì)，精通BI/DW,精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模 型設(shè)計(jì) ；4. 熟悉 Hadoop、Map/Reduce 的原理，能夠選用適宜的 工具設(shè)計(jì)、編寫 Hadoop的ETL程序；5. 熟悉 Shell/Perl/Python 等腳本語(yǔ)言 ;6. 熟悉 kettle 及 sqoop； 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量 分析和處理設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板 3職責(zé) :1. 負(fù)責(zé) VIVO 公司級(jí)的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi) 發(fā)2. 負(fù)責(zé)基于用戶行為的用戶標(biāo)簽探索和開(kāi)發(fā)3. 負(fù)責(zé)基于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)中間層和可視化開(kāi)發(fā)4. 負(fù)責(zé)各類分類和預(yù)測(cè)模

5、型的開(kāi)發(fā)任職資格 :1. 本科學(xué)歷，數(shù)統(tǒng)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。2. 了解 hadoopspark 生態(tài)，有完整倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng) 驗(yàn)。3. 精通 hql 調(diào)優(yōu)， shellpython ，熟練使用常規(guī)機(jī)器學(xué) 習(xí)算法。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板 4職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、開(kāi)發(fā)2、依據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)， 為數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)等人員搭建友好高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如報(bào) 表、 BI 系統(tǒng)等3、協(xié)助對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、建模，為業(yè)務(wù)部門的數(shù) 據(jù)化運(yùn)營(yíng)提供支持任職要求：1、本科或以上學(xué)歷， 2 年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或BI 經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握 Java 或者 Python 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言2、熟悉

6、Hadoop 或 Hadoop 生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)，如 Hive 、 Spark 等，或者大數(shù)據(jù)云效勞技術(shù)。3、對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的洞察力，有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解與分析 能力;4、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，有較好的溝通交流能力， 善于主動(dòng)思考和行動(dòng)，樂(lè)于解決具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題 ;5、具有電商領(lǐng)域大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu) 先考慮。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的根本職責(zé)模板 5職責(zé)：1、負(fù)責(zé)全平臺(tái)流量及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，參與數(shù)據(jù)模型體 系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì) ,為 BI 數(shù)據(jù)報(bào)表提供底層數(shù)據(jù)支持 ;2、 理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)需求，提供OLAR數(shù)據(jù) 提取等數(shù)據(jù)效勞 ;3、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)融 合、多維度

7、事實(shí)表及維表的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā) ;4、參與工程ETL的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、調(diào)度、執(zhí)行、處理，進(jìn)行模型性能及ETL流程調(diào)優(yōu)；任職要求：1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷， 5 年以上工作經(jīng)驗(yàn) ;2、熟悉 ORACL、E MYSQ、L SQL Server 等主流數(shù)據(jù)庫(kù)， 熟練使用 Power designer 、 kettle 、 Data service 等數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)及 ETL 工具，了解 Dashboard、Smart BI、Power BI、 Cognos 等前端開(kāi)發(fā)工具 ;3、熟悉 Data Cube，并精通 SQL，熟練使用 Hive、 Spark-SQL, python 、 Shell 等進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，具備開(kāi)發(fā)復(fù)雜 業(yè)