我國入境人數(shù)與旅游外匯收入的關(guān)系

1、我國入境人數(shù)與國際旅游（外匯）收入的關(guān)系2007級工程管理一班 侯洪欣 200712204015 摘要 ：從我國改革開放以來，國民經(jīng)濟(jì)得到很快的發(fā)展與提高，而作為第三產(chǎn)業(yè)重要組成部分的旅游業(yè)也有著顯著的發(fā)展，越來越多的人來到中國旅游，入境人口給中國的經(jīng)濟(jì)帶來了較大的外匯收入。先對1978-2007年的入境旅游人口數(shù)量和國際旅游（外匯）收入的各相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)及比較，來分析我國未來入境旅游發(fā)展?fàn)顩r及其前景。 關(guān)鍵字：入境人數(shù) 國際旅游（外匯）收入 回歸預(yù)測 回歸分析 Abstract: Since China's reform and opening up the national eco

2、nomy has seen a rapid development and increased and as the third important component of the tourism industry also has a significant development, more and more people come to China travel, entry to the Chinese population, The economy of the large foreign exchange earnings. The first year of the 1978-

3、2007 population of inbound tourism and international tourism (foreign exchange) revenue associated with all relevant data and comparison to analyze the development situation of China's future and its prospects for inbound tourism.Keywords: international tourist arrivals (foreign exchange) revenu

4、e forecast regression analysis regression Keywords: international tourist arrivals (foreign exchange) revenue forecast regression analysis regression 引言：旅游作為一個國民經(jīng)濟(jì)中較為新型的產(chǎn)業(yè)，但在國民經(jīng)濟(jì)中作出較為重要的作用。一方面，旅游者消費(fèi)行為給接待地區(qū)帶來了財富的增加，另一方面，旅游活動也對旅游客源產(chǎn)生地的外匯儲備、匯率變動、物價水平等方面有著直接或間接的影響。而本篇對我國進(jìn)段時期的人口入境旅游與國際旅游（外匯）收入進(jìn)行簡單分析和預(yù)測，縱

5、觀了其兩者趨勢和發(fā)展方向，目的在與通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析報告，找到入境人口對我國國際旅游（外匯）收入關(guān)系，用自己的所學(xué)所用關(guān)心旅游業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)的影響及發(fā)展。 旅游收入是旅游目的國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)（以年度，季度，月度為單位），通過向旅游者銷售旅游產(chǎn)品及相關(guān)商品和服務(wù)所得到的全部貨幣收入總和。它是評價和衡量旅游經(jīng)濟(jì)活動經(jīng)濟(jì)活動效果的綜合性指標(biāo)，也是衡量某一個國家或地區(qū)旅游業(yè)發(fā)達(dá)與否的重要標(biāo)準(zhǔn)。一模擬回歸方程 編輯1978-2007年中國入境旅游人口數(shù)（x）與國際旅游（外匯）收入（y）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，模擬散點(diǎn)分布圖（圖一）橫軸表示中國入境人口數(shù)，縱軸表示我國國際旅游（外匯）收入從圖中的趨勢線走勢可確定兩

6、者可為線性關(guān)系，建立直線回歸分析表。直線回歸分析表年份入境人口（十萬人） X國際旅游 收入（億美元）Y1978180.9 2.6 -4809.7 -95.8 460642.6 23133214.1 9172.6 1979420.4 4.5 -4570.2 -93.9 429203.0 20886609.2 8819.8 1980570.3 6.2 -4420.3 -92.2 407703.0 19539290.8 8507.0 1981776.7 7.9 -4213.9 -90.6 381581.1 17756675.1 8200.0 1982792.4 8.4 -4198.2 -90.0 3

7、77723.6 17624522.2 8095.3 1983947.7 9.4 -4042.9 -89.0 359790.4 16344854.4 7919.9 19841285.2 11.3 -3705.4 -87.1 322713.1 13729670.5 7585.3 19851783.3 12.5 -3207.3 -85.9 275516.0 10286561.6 7379.4 19862281.9 15.3 -2708.6 -83.1 225070.6 7336714.4 6904.6 19872690.2 18.6 -2300.3 -79.8 183530.1 5291596.3

8、6365.4 19883169.5 22.5 -1821.1 -75.9 138282.6 3316394.3 5765.9 19892450.1 18.6 -2540.4 -79.8 202736.2 6453820.2 6368.6 19902746.2 22.2 -2244.4 -76.2 171076.2 5037317.9 5810.0 19913335.0 28.5 -1655.6 -70.0 115815.1 2741001.4 4893.5 19923811.5 39.5 -1179.1 -58.9 69487.9 1390246.2 3473.2 19934152.7 46.

9、8 -837.9 -51.6 43212.9 702054.6 2659.8 19944368.5 73.2 -622.1 -25.2 15661.2 387042.0 633.7 19954638.7 87.3 -351.9 -11.1 3897.1 123852.6 122.6 19965112.8 102.0 122.2 3.6 439.4 14926.2 12.9 19975758.8 120.7 768.2 22.3 17159.1 590151.2 498.9 19986347.8 126.0 1357.3 27.6 37482.6 1842162.9 762.7 19997279

10、.6 141.0 2289.0 42.6 97479.4 5239443.2 1813.6 20008344.4 162.2 3353.8 63.8 214095.1 11248061.6 4075.1 20018901.3 177.9 3910.7 79.5 310887.3 15293676.2 6319.7 20029790.8 203.9 4800.3 105.4 506169.1 23042428.9 11118.9 20039166.2 174.1 4175.6 75.7 315913.1 17435911.0 5723.9 200410903.8 257.4 5913.2 159

11、.0 940121.6 34966206.2 25276.7 200512029.2 293.0 7038.6 194.6 1369408.7 49542213.7 37852.2 200612494.2 339.5 7503.6 241.1 1809021.0 56304358.1 58122.6 200713187.3 419.2 8196.7 320.8 2629396.7 67186267.9 102903.9 總計149717.3 2952.1 12431215.8 454787244.9 363157.7 平均數(shù)4990.6 98.4 414373.9 15159574.8 121

12、05.3 表一 分別計算各變量的總值、平均值、及各年度的因、自變量的相關(guān)連接。 （一） 回歸方程的確定（由圖一可知【圖一是怎么來的，要介紹幾句】） Y=0.0273x-38.010 （二）回歸標(biāo)準(zhǔn)回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 1.估計標(biāo)準(zhǔn)差誤差 【和上次一樣的錯誤，這一錯后面全錯】 估計標(biāo)準(zhǔn)差28.52456反映了因變量個實(shí)際值及其估計值之間的平均差異程度，其值 越小，回歸方程的代表性越強(qiáng)，估計值也越準(zhǔn)確。 二.回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) （一）判定系數(shù) 大，說明線性回歸模型充分利用了信息，擬合優(yōu)度好。自變量x與應(yīng)變量y的相關(guān)度高，回歸方程模擬的好。 （二）檢驗(yàn) 1.提出零假設(shè)、備擇假設(shè) 當(dāng)x與y有線

13、性關(guān)系時，b02.構(gòu)造統(tǒng)計量并計算 3確定顯著線性水平，確定拒絕域 取，查4.判定 計算結(jié)果表明，則拒絕原假設(shè)，即x作為y的解釋變量作用是顯著的。 通過上述模型的建立，以及相關(guān)的分析和檢驗(yàn)，表明入境旅游的人數(shù)增加與我國國際旅游（外匯）收入有著顯著的線性相關(guān)關(guān)系。在我國加入WTO以后，與世界各國的經(jīng)濟(jì)、政治聯(lián)系越來越緊密，國際商務(wù)旅游客源將大大增加，我國的海外客源市場進(jìn)一步擴(kuò)大。此外，隨著我國近年經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長以及國際形象和地位的提升，我國的國際旅游形象也逐步樹立，帶來更多的海外客源。入境人口的增加給旅游（外匯）的收入逐年增加，也就是增加接待國的外匯收入。一個國家擁有多少外匯，標(biāo)志著這個國家

14、經(jīng)濟(jì)實(shí)力的大小和國際支付能力的強(qiáng)弱，要想在激烈的國際環(huán)境中站穩(wěn)腳跟，就必須開辟創(chuàng)匯的途徑。而旅游創(chuàng)匯優(yōu)勢：換匯成本低;不受一般的貿(mào)易保護(hù)限制；換匯速度快；物質(zhì)資源消耗少。所以持續(xù)增加外來入境旅游人口不僅有利于旅游外匯的收入，而且有利整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。通過這幾年的數(shù)據(jù)，我們有理由相信，中國旅游業(yè)的發(fā)展正穩(wěn)步向前，并在未來的日子里作為第三產(chǎn)業(yè)的重要結(jié)構(gòu)，為國民經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)。那么，暫且利用一元線性回歸預(yù)測的基本知識來展望未來中國入境旅游的發(fā)展。 四一元線性回歸預(yù)測 （一） 1.模型建立：X為入境人口，Y為國際旅游（外匯）收入，根據(jù)以上回歸方程可列出方程： y=0.0273x-38.010。 其經(jīng)濟(jì)

15、意義是：每增加十萬人，可增加國際旅游的外匯收入0.0273億美元。國際旅游收入是來源與境外居民在本國或地區(qū)境內(nèi)的旅游消費(fèi)支出，是客源地或地區(qū)的國名收入的一部分，相當(dāng)于旅游目的地國或地區(qū)旅游產(chǎn)品或其他產(chǎn)品與服務(wù)的出口，是風(fēng)景出口，是無形的對外貿(mào)易，它增加了旅游接待國或地區(qū)的財富，表現(xiàn)為旅游接待國或地區(qū)國民生產(chǎn)總值的增加。對減少旅游接待國或地區(qū)的外貿(mào)逆差、平衡該國或地區(qū)國際收支起著重要的作用。而且旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其對國民經(jīng)濟(jì)有著重要影響。旅游業(yè)的發(fā)展有利于擴(kuò)大社會再生產(chǎn);增加國家外匯收入，調(diào)節(jié)國際收支;增加稅收，回籠貨幣，調(diào)節(jié)國內(nèi)市場；帶動其它產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整；增加就

16、業(yè)機(jī)會，吸納剩余勞動力；促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距；改善投資環(huán)境，促進(jìn)對外開放。2.模型檢驗(yàn)：（1）標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)：通常采用來衡量標(biāo)準(zhǔn)差的相對大小，=0.2899大于15%表明預(yù)測模型不好。（2）模型理合優(yōu)度檢驗(yàn)：根據(jù)，接近1，說明該模型對實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合非常好，只有6.43%是模型無法解釋的。（3）顯著性檢驗(yàn)： 根據(jù)，拒絕零假設(shè)，表明入境旅游人數(shù)對我國國旅游（外匯）收入有顯著影響。 （二）利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測 單值預(yù)測 例如：當(dāng)x=10000時，y=273.其結(jié)果表示當(dāng)入境旅游人口達(dá)到10000（十萬人）時，我國旅游的外匯收入有273億美元，對旅游外匯的影響占著重要部分。 按照國家旅游局制

17、定的旅游業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)景規(guī)劃的基本思路，到2020年，中國海外旅游總量將超過21000萬人次，旅游外匯收入將達(dá)到580億美元以上。旅游業(yè)總產(chǎn)出將達(dá)到2.5萬億元人民幣以上，在國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的比重將提高到8%左右，中國將成為世界旅游強(qiáng)國。包括世界旅游組織在內(nèi)的一些國際權(quán)威組織均認(rèn)定，2020年中國將成為世界旅游首位目的地國。世界旅游理事會則預(yù)測，到2020年，中國旅游業(yè)總產(chǎn)出將占國內(nèi)生產(chǎn)總值的8.64%，旅游消費(fèi)將占總消費(fèi)的6.79%，旅游投資將占投資總額的8.61%，接近世界平均水平。中國有著持續(xù)增長且基數(shù)大的亞洲客源地，亞洲各國是我國最重要的海外客源市場，20世紀(jì)90年代中期以來，是亞洲各國來華旅游人數(shù)的快速增長時期。有著廣闊的人源來源，消費(fèi)市場是廣大的，基數(shù)很大。旅游產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)組成部分，在經(jīng)濟(jì)上給予了很大的貢獻(xiàn)，旅游業(yè)發(fā)展對環(huán)境污染較小，不會造成對環(huán)境，社會的較大污染，是可循環(huán)使用的資源?，F(xiàn)在世界旅游的發(fā)展趨勢是旅游人數(shù)繼續(xù)增長，旅游產(chǎn)業(yè)繼續(xù)擴(kuò)張；個性化服務(wù)日益突出，旅游活動中消費(fèi)豐富；競爭日益日益激烈，服務(wù)質(zhì)量逐步提高；旅游價格相對下降，消費(fèi)總額總體提高；網(wǎng)絡(luò)營銷逐步普及，技術(shù)創(chuàng)新日益重要；生態(tài)旅游進(jìn)一步發(fā)展，環(huán)保意識進(jìn)一步加強(qiáng)；文化旅游漸漸成主流