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文檔簡(jiǎn)介

1、分析頜面腫瘤術(shù)后感染因素中的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用摘要目的尋找頜面腫瘤術(shù)后感染的影響因素。方法應(yīng)用Logistic回歸模型對(duì)臨床上認(rèn)為可能的感染影響因素進(jìn)行篩選。結(jié)果從12項(xiàng)可能的影響因素中篩選出腫瘤性質(zhì)、全身情況、手術(shù)部位、術(shù)中失血量等7項(xiàng)為術(shù)后感染的影響因素。結(jié)論腫瘤性質(zhì)、手術(shù)部位為影響但不可控制因素,其余5項(xiàng)如果在術(shù)前與術(shù)中加以控制,將有可能降低術(shù)后感染的發(fā)生率,提高手術(shù)效果。關(guān)鍵詞頜面手術(shù);感染因素;統(tǒng)計(jì)中分類號(hào)R730.56;R739.81文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼B文章編號(hào)1005-8664(2000)04-67-02 由于下頜骨切除術(shù)中,術(shù)區(qū)與口腔相通,術(shù)后發(fā)生感染的比例很高,感染常導(dǎo)致植入體的失敗,影響了手

2、術(shù)效果。術(shù)后感染的影響因素很多,控制主要影響因素,減少術(shù)后感染的發(fā)生,提高手術(shù)的效果,是臨床上所關(guān)心的問(wèn)題。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法,常以單因素分析方法分層分析法,檢驗(yàn)單個(gè)因素對(duì)感染的影響。由于多個(gè)因素對(duì)感染影響的綜合作用的存在,在進(jìn)行單個(gè)因素比較時(shí),除了比較的因素外,其他各因素在組間的分布應(yīng)相當(dāng),即具有可比性,所以必須將數(shù)據(jù)分層,使層內(nèi)的數(shù)據(jù)達(dá)到同質(zhì)。Mantel Heaszel分層分析法最多只能對(duì)23個(gè)混雜因素進(jìn)行控制,且分層越多,層內(nèi)樣本量越少,加大了分析所需樣本量。Logistic回歸分析法較好地解決了上述問(wèn)題,且適用于因變量為二項(xiàng)反應(yīng)變量的資料。本文對(duì)實(shí)施頜面部下頜骨手術(shù)的病例,應(yīng)用Logis

3、tic回歸進(jìn)行了術(shù)后感染的影響因素的篩選。資料來(lái)源資料來(lái)自北京市口腔醫(yī)院實(shí)施頜面部下頜骨切除術(shù)的病例302例。其中女性121例,男性181例。年齡為670歲。發(fā)生術(shù)后感染的132例。臨床上認(rèn)為可能發(fā)生術(shù)后感染(Y)的因素有:年齡(X1),季節(jié)(X2),術(shù)前是否感染(X3),腫瘤性質(zhì)(X4),全身情況(X5),術(shù)前放療(X6),術(shù)前化療(X7),手術(shù)部位(X8),術(shù)中失血量(X9),手術(shù)時(shí)間(X10),是否及時(shí)頜間結(jié)扎(X11),是否及時(shí)加壓包扎(X12)十二項(xiàng)。結(jié)果與分析自變量之間的相關(guān)性分析:選用Logistic回歸分析同其它多因素分析一樣,要求自變量之間相互獨(dú)立。因此在進(jìn)行Logistic

4、回歸分析之前,先對(duì)自變量做一相關(guān)分析。又由于本資料自變量已全部離散化,因而采用等級(jí)相關(guān)分析。一般情況:在302例實(shí)施下頜骨手術(shù)的病人中,術(shù)后感染發(fā)生132例,感染發(fā)生率為43.71%。其中,良性腫瘤患者129例,術(shù)后感染45例。惡性腫瘤患者173例,術(shù)后感染87例。Logistic回歸分析(一)自變量之間的相關(guān)分析:相關(guān)分析中有些自變量之間存在著相關(guān),但經(jīng)相關(guān)性檢驗(yàn)證明存在相關(guān)的變量中,只有兩組相關(guān)系數(shù)(手術(shù)時(shí)間與術(shù)中失血量,腫瘤性質(zhì)與術(shù)中是否頜間結(jié)扎)超過(guò)0.5,大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)都在0.10.2之間,說(shuō)明各變量之間相關(guān)程度不密切。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,從同一個(gè)體中得到的不同指標(biāo)完全無(wú)關(guān)是很難

5、的,在進(jìn)行多因素分析時(shí),由于各變量之間相關(guān)不密切暫且忽略,將變量全部進(jìn)入回歸分析。二、資料的預(yù)處理變量的賦值見(jiàn)表1。表1變量的賦值變量賦值變量賦值年齡50=4切除部位大槽型為參照X81體部,X82升枝部季節(jié)春為參照X21夏,X83頜-體部,X84體-升枝-半側(cè)X22秋,X23冬手術(shù)時(shí)間7h=4術(shù)前感染無(wú)=0,有=1術(shù)中失血800=4腫瘤性質(zhì)良性=0,惡性=1全身情況良好=0,有慢性病=1術(shù)后合間結(jié)扎及時(shí)=1,未及時(shí)=2,未結(jié)扎=3術(shù)前放療無(wú)=0,有=1術(shù)后加壓包扎及時(shí)=1,未及時(shí)=2,未包扎=3術(shù)前化療無(wú)=0,有=1術(shù)后感染無(wú)=0,有=1三、Logistic回歸分析:將本資料全部進(jìn)入Logis

6、tic回歸方程進(jìn)行篩選。由于主要目的是尋找術(shù)后感染的影響因素,即考察各因素對(duì)模型結(jié)果的貢獻(xiàn),因而選用逐步后退法。篩選結(jié)果見(jiàn)表2。 表2Logistic回歸篩選結(jié)果(在方程中的變量)變量BS.EWALDDFSIGREXP(B)X4-0.87450.38045.285210.0215-0.08930.4171X51.37490.420510.691310.00110.14533.9547X61.11750.57543.771410.05210.06563.0572X821.75780.83214.462210.03470.07735.7994X841.29460.56835.189210.0227

7、0.08803.6494X851.15530.41707.676910.00560.11743.1750X90.23900.10635.051610.02460.08611.2699X111.28070.275321.635710.00000.21843.5993X121.51820.299425.707110.00000.24004.5641CONS-4.32470.649844.300010.0000篩選結(jié)果分析:年齡、季節(jié)、術(shù)前是否感染、術(shù)前是否化療不是感染的影響因素,P值均大于0.05。術(shù)中失血量同手術(shù)時(shí)間相關(guān)密切(r=0.521),其作用被手術(shù)時(shí)間替代。腫瘤性質(zhì):B=-0.8745說(shuō)

8、明越是良性腫瘤越不易發(fā)生感染。術(shù)前全身情況:有慢性病比數(shù)比相對(duì)于無(wú)慢性病感染的為e395。手術(shù)部位對(duì)感染的影響為:相對(duì)于大槽型而言,體部,頜-體部,體-升枝-半側(cè)發(fā)生感染的比數(shù)比依次為e5.799,e3.649,e3.175。在方程中的其余變量同此分析。分析結(jié)果提示:術(shù)前控制慢性疾病及放療,術(shù)中縮短手術(shù)時(shí)間、及時(shí)頜間結(jié)扎、及時(shí)加壓包扎將會(huì)減少術(shù)后感染的發(fā)生,提高手術(shù)效果。腫瘤性質(zhì)、手術(shù)部位雖為感染的影響因素,但不易控制,其意義只在于篩選結(jié)果符合臨床認(rèn)識(shí)。 討論一、回歸分析的結(jié)果,X6的B值為1.1175,表示相對(duì)于術(shù)前未做放療,做放療發(fā)生感染的相對(duì)危險(xiǎn)增加了,是否可以認(rèn)為術(shù)前放療對(duì)手術(shù)效果是個(gè)

9、負(fù)面影響,有文獻(xiàn)報(bào)道了放療對(duì)WBC及免疫功能的副作用3,但本文未對(duì)此進(jìn)行研究。二、Logistic回歸對(duì)于因變量為二項(xiàng)反應(yīng)變量(本資料感染為是或否),自變量為多個(gè)因素綜合作用于因變量的資料,有較好的處理。但應(yīng)用時(shí)要注意對(duì)自變量的合理賦值,對(duì)于具有測(cè)量次序的變量,按測(cè)量次序分層。不具測(cè)量次序的變量引進(jìn)R-1個(gè)標(biāo)志變量,例如:臨床上并不清楚手術(shù)部位對(duì)感染的影響是否有順序關(guān)系,則5個(gè)部位,引進(jìn)4個(gè)標(biāo)志變量:X81,X82,X83,X84代表后四個(gè)部位。4個(gè)標(biāo)志變量如果進(jìn)入方程,EXP(B)則為其參照第一個(gè)部位發(fā)生感染的危險(xiǎn)性。賦值是否合理影響分析結(jié)果的可靠。三、多因素分析的樣本含量,每個(gè)待分析的變量在分層后,每層內(nèi)的頻數(shù)以不小于5為宜,樣本量不足會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果偏離真實(shí)情況。因此自變量越多,所需樣本量越大。作者簡(jiǎn)介:秦小琪(1955-),女,北京人,主管技師,從事醫(yī)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)。秦小琪(北京醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)室放療科北京 100034)陸東升(北京市口腔醫(yī)院)申文江(北京醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)室放療科北京 100034)參考文獻(xiàn)1,胡克震,主編.醫(yī)學(xué)隨訪統(tǒng)計(jì)方法.第一版.北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1993;65-692,黃正南,主編.醫(yī)用多因素分析.第三版.長(zhǎng)沙:湖南科學(xué)技術(shù)出版社,1995;299-3033,Vincent T.Devita,Jr.,Sam

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