分析工具 Thomson Data Analyzer - 湯森路透知識產(chǎn)權(quán)與科技

1、基于分析工具的科技發(fā)展分析與預(yù)測基于分析工具的科技發(fā)展分析與預(yù)測張帆Thomson Reuters2010年12月20日大綱大綱 分析工具介紹分析工具介紹 數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析的流程 -宏觀分析宏觀分析 -微觀分析微觀分析 討論討論分析工具分析工具THOMSON DATA ANALYZER & THOMSON INNOVATIONTDA簡介 Thomson Data Analyzer (TDA），是一個具有強(qiáng)大分析功能的文本挖掘軟件，可以對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的數(shù)據(jù)挖掘和可視化的全景分析。TDA能夠幫助您從大量的專利文獻(xiàn)或科技文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)競爭情報和技術(shù)情報，為洞察科學(xué)技術(shù)的發(fā)展趨勢、發(fā)現(xiàn)

2、行業(yè)出現(xiàn)的新興技術(shù)、尋找合作伙伴，確定研究戰(zhàn)略和發(fā)展方向提供有價值的依據(jù)。TDA在數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，數(shù)據(jù)的清理，數(shù)據(jù)的分析，和分析結(jié)果的報道方面都具有獨(dú)特的功能。數(shù)據(jù)導(dǎo)入 TDA能夠兼容的數(shù)據(jù)包括: 任何結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,無論是湯姆森公司自身的數(shù)據(jù)或者商業(yè)數(shù)據(jù) (可利用 Import Engine Editor導(dǎo)入) 來自于不同平臺如 Dialog, STN, Questel.Orbit, Delphion, and Derwent Innovations IndexSM 的德溫特?cái)?shù)據(jù)(Derwent World Patents Index (DWPI) 來自于Thomson Innovations的

3、專利數(shù)據(jù) 來自于 Dialog 和STN 的Patents Citation IndexTM 來自于PatentWeb, Aureka, 和 Delphion 的全文專利文獻(xiàn) 通過ISI Web of KnowledgeSM 的Inspec和Web of Science 數(shù)據(jù)庫的當(dāng)今與回溯性的綜合性期刊信息. 當(dāng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后自動形成概要集合以便您及時看清趨勢. 您可以用不同來源的數(shù)據(jù)創(chuàng)建復(fù)合記錄以便可以了解某個主題的不同側(cè)面., e.g. 例如將PCI 引文信息復(fù)合到DWPI完整記錄;將 INSPEC 分類信息復(fù)合到Web of Science 引文記錄. 預(yù)置的工具可使您完成自動分析 (宏)

4、 ,僅需要點(diǎn)擊就可以對某一公司或者某項(xiàng)技術(shù)獲得詳細(xì)報告,或者得到5個公司的詳細(xì)比較信息.數(shù)據(jù)管理 包括數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息( Dataset Properties, field statistics) 字段的更名以及增加刪除等 (Rename/copy/delete/merge fields) 將當(dāng)前的數(shù)據(jù)集拆分 (Create Sub-dataset) 文件的合并 ( Merging files)-將兩個數(shù)據(jù)集合合并成一個新的數(shù)據(jù)集合(Data Fusion)-或者也可以以一個集合為主,另一個為輔, 將輔助集合中的字段添加到主集合的記錄中(Record Fusion) 記錄的去重與合并 (

5、Dealing with duplicate)數(shù)據(jù)清理： 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析結(jié)果首先取決于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性，由于標(biāo)引的不一致、輸入的錯誤、文獻(xiàn)著者或發(fā)明人的不同寫法、科研機(jī)構(gòu)或?qū)＠跈?quán)人的不同表達(dá)方式等造成了原始數(shù)據(jù)的不一致性，如果對數(shù)據(jù)不加以整理或合并，在統(tǒng)計(jì)分析時就會產(chǎn)生一定程度的誤差，進(jìn)而會影響到整個分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。TDA軟件內(nèi)部設(shè)有多個敘詞表，為您提供快速的自動數(shù)據(jù)清理的功能，只需點(diǎn)擊一個按鈕，數(shù)據(jù)整理工作即可自動完成。用戶還可建立自己的敘詞表，對著者/發(fā)明人、科研機(jī)構(gòu)/專利申請人/專利授權(quán)人、國際專利分類號、等字段加以清理。 數(shù)據(jù)分析： 有效的分析可將無序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高附加值的情

6、報，TDA為您提供了一系列的分析功能，幫助您解決所面臨的從簡單到復(fù)雜的各類問題。 List: 快速排序分析各個字段, 生成各種圖表。 List comparison: 對比任何兩個列表，揭示其共性或發(fā)現(xiàn)某列表的獨(dú)特性。例如對比分析兩個科研機(jī)構(gòu)或兩個競爭對手。 Matrices: 通過Co-occurance矩陣，Auto-correlation矩陣, Cross-correlation矩陣, 發(fā)現(xiàn)隱含的發(fā)展趨勢或相關(guān)性。 Maps: 通過數(shù)據(jù)圖譜將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可視化，例如將主因素分析、相關(guān)性分析的結(jié)果以Map的方式表達(dá)出來，揭示機(jī)構(gòu)間，科研人員間或各類技術(shù)之間的關(guān)系。生成報告TDA幫助您快速

7、生成各種報告，為決策者更快做出更好的決策提供依據(jù)。只需點(diǎn)擊按鈕即可生成公司報告、公司間的比較、和對某一技術(shù)的深入分析結(jié)果。 對公司而言對公司而言 對競爭對手、潛在的合作伙伴甚至您的公司，您可以發(fā)現(xiàn)：: 研究進(jìn)展和商業(yè)策略 以發(fā)現(xiàn)未來的策略 當(dāng)今產(chǎn)品的優(yōu)勢與弱勢 可用于許可 、 兼并與收購等機(jī)會 多產(chǎn)的發(fā)明人及其合作伙伴 用于獵頭 / M&A 對技術(shù)前景而言對技術(shù)前景而言 您可以聚焦某個特定技術(shù)及其發(fā)明人以發(fā)現(xiàn)： 研發(fā)的機(jī)會 出現(xiàn)的趨勢與模式 最熱門的技術(shù) (或者僅是騙局) 適用已存在技術(shù)的新領(lǐng)域Thomson Innovation的用戶的用戶Thomson Innovation能夠幫助

8、您能夠幫助您 快速準(zhǔn)確地獲取所需技術(shù)信息快速準(zhǔn)確地獲取所需技術(shù)信息 有效評估發(fā)明的新穎性和專利性有效評估發(fā)明的新穎性和專利性 競爭對手分析競爭對手分析 提高研發(fā)效率提高研發(fā)效率 有效的技術(shù)跟蹤和同行監(jiān)測有效的技術(shù)跟蹤和同行監(jiān)測WORLD-CLASS CONTENT全面的信息全面的信息商業(yè)信息和商業(yè)信息和新聞新聞專利專利Alerts and watched recordsAnalysis and visualizationExporting and reportingAnnotations and collaborationHierarchical foldersPOWERFUL WORKFLO

9、W TOOLS科技文獻(xiàn)科技文獻(xiàn)+Thomson Innovation功能功能 Thomson Innovation的檢索功能的檢索功能 Thomson Innovation的分析功能的分析功能 Thomson Innovation的預(yù)警功能的預(yù)警功能 Thomson Innovation的管理平臺的管理平臺專利檢索字段Abstract.Abstract-Original.Abstract-Original (English).Abstract-Original (French).Abstract-Original (German).Abstract-Original (Spanish)Appl

10、ication CountryApplication Date.Application YearApplication NumberAssignee/Applicant.Assignee/Applicant-Standardized.Assignee/Applicant-Original.Assignee/Applicant AddressAttorney-Agent/Correspondent.Attorney-Agent.Attorney-Agent Address.Correspondent.Correspondent AddressBackground/SummaryCitations

11、.Cited Patents.Relevance Category.Cited Non-patents.Citing RecordsClaims.Claims (English).Claims (French).Claims (German).Claims (Spanish)DE Translation OfDescriptionDesignated StatesDrawing DescriptionECLAEPO Procedural Status.EPO Procedural Status-Date.EPO Procedural Status-EventExaminerJP F Terms

12、FamilyJP FI CodesGovernment InterestInventor.Inventor-Original.Inventor Address INPADOC Legal Status.INPADOC Legal Status Code.INPADOC Legal Status Date.INPADOC Legal Status Text.INPADOC Legal Status ImpactAny IPC or ECLAAny IPC.IPC-Current.IPC-Current-Version.IPC-Current-Core.IPC-Current-Core-Inven

13、tive.IPC-Current-Core-Additional.IPC-Current-Advanced.IPC-Current-Advanced-Inventive.IPC-Current-Advanced-Additional.IPC-Original.IPC-Original-Edition.IPC 7-Original-Main.IPC-Original-Core.IPC-Original-Core-Inventive.IPC-Original-Core-Additional.IPC-Original-Advanced.IPC-Original-Advanced-Inventive.

14、IPC-Original-Advanced-AdditionalLanguageLicense.Licensee Name.License DateLitigation.Plaintiff.Defendant.Court.Litigation Filing Date.Litigation.Docket Number.Subsequent ActionLocarno ClassOpposition.Opponent.Date Opposition Filed.Opposition AttorneyParent CasePCT Applications.PCT Applications-App N

15、umber.PCT Applications-App Date.PCT Applications-Pub Number.PCT Applications-Pub DatePriority Data.Priority Number.Priority Country.Priority Date(s).Priority Date-Earliest.Priority Year.Priority Year-EarliestPublication Date.Publication YearPublication Number.Country Code.Kind CodeRelated Applicatio

16、ns.Related Applications- App Date.Related Applications-Pub DateText Fields.Title/Abstract.Title/Abstract/ClaimsTitle.Title-Original.Title-Original (English).Title-Original (French).Title-Original (German).Title-Original (Spanish)Title/AbstractTitle/Abstract/ClaimsUS Class.US Class-Current.US Class-C

17、urrent Main.US Class-Original.US Class-Original MainUS Maintenance StatusUS Post-IssuanceUS Reassignment.US Reassignment Assignee.US Reassignment Assignor.US Reassignment Date.US Reassignment Conveyance.US Reassignment分析類型分析類型15 趨勢分析趨勢分析 授權(quán)許可機(jī)會授權(quán)許可機(jī)會 專利組合分析專利組合分析 競爭分析競爭分析分析功能統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)圖表 了解技術(shù)分布了解技術(shù)分布 重要

18、的專利持重要的專利持有人有人 技術(shù)發(fā)展趨勢技術(shù)發(fā)展趨勢17該領(lǐng)域?qū)＠暾堏厔菰擃I(lǐng)域主要的專利國該領(lǐng)域技術(shù)變遷分析功能22技術(shù)發(fā)展趨勢技術(shù)發(fā)展趨勢用途用途:技術(shù)總體分布技術(shù)總體分布專利組合分析專利組合分析競爭態(tài)勢分析競爭態(tài)勢分析專利地圖專利地圖數(shù)據(jù)源：專利數(shù)據(jù)源：專利/科技文獻(xiàn)科技文獻(xiàn)分析功能文本聚類文本聚類26 可分析專利可分析專利和科技文獻(xiàn)和科技文獻(xiàn) 自動生成技自動生成技術(shù)分類術(shù)分類 有助于快速有助于快速篩選數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)競爭情報跟蹤競爭情報跟蹤技術(shù)情報跟蹤技術(shù)情報跟蹤 確認(rèn)工藝的可行性確認(rèn)工藝的可行性 最新的研究進(jìn)展最新的研究進(jìn)展 潛在的競爭對手潛在的競爭對手 相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)相關(guān)的研究機(jī)構(gòu)C

19、ITATION MAPS按照機(jī)構(gòu)顯示，快速發(fā)現(xiàn)競爭對手的研究進(jìn)展按照機(jī)構(gòu)顯示，快速發(fā)現(xiàn)競爭對手的研究進(jìn)展 按照年份分組，了解最新技術(shù)進(jìn)展按照年份分組，了解最新技術(shù)進(jìn)展 點(diǎn)擊任一文獻(xiàn)，系統(tǒng)自動顯示相關(guān)的題錄信息點(diǎn)擊任一文獻(xiàn)，系統(tǒng)自動顯示相關(guān)的題錄信息分離己烷分離己烷Watched Records will track and report on changes in a record. 監(jiān)視選中的記錄監(jiān)測記錄的最新動態(tài)(專利家族法律狀態(tài)新的引用專利轉(zhuǎn)讓等)Watched Records will track and report on changes in a record. 創(chuàng)建檢索的提醒服務(wù)

20、靈活的靈活的Alert功能，及時獲取所需功能，及時獲取所需信息：專利技術(shù)內(nèi)容，最新的法律信息：專利技術(shù)內(nèi)容，最新的法律狀態(tài)，引證信息等。狀態(tài)，引證信息等。管理和合作管理和合作 目錄可共享，檢索和分析目錄可共享，檢索和分析 可添加備注可添加備注 可控制權(quán)限，保證信息安全可控制權(quán)限，保證信息安全 目錄可檢索和排序目錄可檢索和排序大綱大綱 分析工具介紹分析工具介紹 數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析的流程 -宏觀分析宏觀分析 -微觀分析微觀分析 數(shù)據(jù)分析的常用方法數(shù)據(jù)分析的常用方法 討論討論數(shù)據(jù)分析的流程數(shù)據(jù)分析的流程分析流程明確問題檢索并下載數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析仔細(xì)研究分析結(jié)果提出進(jìn)一步的問題 決策者分析師最

21、終得到清楚、準(zhǔn)確、簡明的分析結(jié)果總體發(fā)展趨勢宏觀分析 地區(qū)覆蓋范圍 (國家、地區(qū)） 創(chuàng)新性活動進(jìn)展 時間序列分析 （優(yōu)先權(quán)年） 專利權(quán)人趨勢 （專利權(quán)人名稱） 排名靠前的專利申請者的地區(qū)分布 （Top30） 排名靠前的專利申請者其專利申請活動的時間分布 技術(shù)發(fā)展趨勢（時間分布、地區(qū)分布、專利權(quán)人分布）（Manual Code、NLP words、 熱點(diǎn)技術(shù)（時間分布、地區(qū)分布、專利權(quán)人分布） 高影響力專利競爭對手分析 按規(guī)模和重點(diǎn)年份分布的競爭對手的專利記錄 按地區(qū)分布的競爭對手的專利記錄 外國公司和中國公司擁有的專利 競爭對手的技術(shù) 在美國的專利 在歐洲的專利訴訟 共同申請和發(fā)明人轉(zhuǎn)讓專利權(quán)

22、的相關(guān)活動 競爭對手研發(fā)團(tuán)隊(duì)分析競爭對手研發(fā)團(tuán)隊(duì)分析 從審查員引證中發(fā)現(xiàn)的競爭對手的創(chuàng)新性研發(fā)活動技術(shù)分析 重點(diǎn)技術(shù)發(fā)展路線及途徑 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域變化分析 現(xiàn)有技術(shù)的成分組分分析 技術(shù)空白點(diǎn)分析 技術(shù)發(fā)展的趨勢分析數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢索/獲取獲取/歸并歸并數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)清理提煉提煉定量分析定量分析定性分析定性分析數(shù)據(jù)分析的流程案例: 經(jīng)編行業(yè)專利分析 (Warp Knitting) 把平行排列的經(jīng)紗編織成為經(jīng)編針織物的針織機(jī)。經(jīng)編機(jī)出現(xiàn)較早，1775年英國人J.克雷恩發(fā)明第一臺單梳櫛鉤針經(jīng)編機(jī)。經(jīng)編機(jī)種類很多，按結(jié)構(gòu)特點(diǎn)主要有特里科型和拉舍爾型兩大類。在特里科經(jīng)編機(jī)上，由織針引出的織物與針桿平面間夾角約

23、為115,織物由沉降片和牽拉輥一起牽拉，使剛形成的線圈轉(zhuǎn)向針背，脫離編織區(qū)。這一類經(jīng)編機(jī)一般使用鉤針或槽針，機(jī)號和機(jī)速較高，適用于編織組織結(jié)構(gòu)和花型比較簡單的經(jīng)編針織物。在拉舍爾經(jīng)編機(jī)上，織物引出方向與針桿平面間夾角在140以上,織物僅靠牽拉輥牽拉。拉舍爾經(jīng)編機(jī)一般使用舌針或槽針，機(jī)號與機(jī)速較低，適用于編織組織結(jié)構(gòu)和花型比較復(fù)雜的經(jīng)編針織物。檢索相關(guān)專利數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)拆分?jǐn)?shù)據(jù)拆分 關(guān)鍵詞拆分關(guān)鍵詞拆分 字段拆分字段拆分 數(shù)值拆分?jǐn)?shù)值拆分提高分析人員的自由度，提高分析人員的自由度，大大提高分析深度和廣度。大大提高分析深度和廣度。分析工具分析工具: Thomson Data Analyzer

24、全面的分析將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)合并將來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)合并，彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)庫的不足；，彌補(bǔ)單一數(shù)據(jù)庫的不足；可將科技文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)合并可將科技文獻(xiàn)和專利文獻(xiàn)合并分析，例如可將分析，例如可將SCI數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)和DWPI數(shù)據(jù)合并分析數(shù)據(jù)合并分析分析工具分析工具: Thomson Data AnalyzerData Fusion-兩個數(shù)據(jù)集合合并生成第三個數(shù)據(jù)集合.用于向已有的數(shù)據(jù)集合中添加補(bǔ)充的數(shù)據(jù)Record Fusion將一個數(shù)據(jù)機(jī)和作為主要部分,另一個作為附加.在數(shù)據(jù)融合過程中,附加集合的字段會被加到主要集合中. 用于將其它數(shù)據(jù)庫收集的有用信息添加到數(shù)據(jù)集合中. (e.g. 將Inspec

25、分類數(shù)據(jù)添加到Web of Science記錄, 或者將DWPI Manual Code加到原始專利數(shù)據(jù)DWPI Abstract 的價值 Novelty (Abstract-DWPI Novelty/NOV): 描述發(fā)明的獨(dú)特性. Detailed Description (Abstract-DWPI Detailed Desc/DTD): 當(dāng)在Novelty字段無法總結(jié)發(fā)明主要的權(quán)利主張時，摘要中會出現(xiàn)此字段。 Activity (Abstract-DWPI Activity/ACT): 用于描述生物體或者化合物的生物活性 Mechanism (Abstract-DWPI Mechanis

26、m/MEC): 描述化合物或者生物體的生物機(jī)理. Use (Abstract-DWPI Use/USE): 包括該發(fā)明在不同技術(shù)領(lǐng)域的使用（應(yīng)用）. If there are no disclosed uses, this is stated. Advantage (Abstract-DWPI Advantage/ADV): 包括由發(fā)明人所陳述的發(fā)明優(yōu)勢. Tech Focus (Abstract-DWPI Tech Focus/FOC): 描述該發(fā)明包含的核心技術(shù)領(lǐng)域以外的技術(shù)。Technology Focus Abstract is used to group information co

27、ncerning how the invention is carried out into the technology area(s). Drawing Description (Abstract-DWPI Drawing Desc/DRW): 記錄中所包括的技術(shù)圖示的解釋 Derwent Innovations Index獲取數(shù)據(jù)的來源獲取數(shù)據(jù)的來源 系統(tǒng)默認(rèn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)默認(rèn)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫 Excel 自定義數(shù)據(jù)自定義數(shù)據(jù)分析工具分析工具: Thomson Data Analyzer數(shù)據(jù)檢索數(shù)據(jù)檢索/獲取獲取/歸并歸并數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)清理提煉提煉定量分析定量分析定性分析定性分析數(shù)據(jù)分析的流程針

28、對本課題需要清理的數(shù)據(jù) 專利權(quán)人 自然語詞（標(biāo)題、摘要、 專利權(quán)國家、地區(qū) IPC、Manual Code利用List Clean up清理數(shù)據(jù)相同專利權(quán)人的合并 (光標(biāo)拖動放在相應(yīng)名稱下即可)將不應(yīng)該歸并的數(shù)據(jù)從組中去除（選中數(shù)據(jù)并采用右鍵）將清理結(jié)果保存為敘詞,用于今后數(shù)據(jù)清理使用敘詞幫助信息清理專利檢索專利檢索數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)清理提煉提煉定量分析定量分析定性分析定性分析專利分析的流程總體發(fā)展趨勢宏觀分析 地區(qū)覆蓋范圍 (國家、地區(qū)） 創(chuàng)新性活動進(jìn)展 時間序列分析 （優(yōu)先權(quán)年） 專利權(quán)人趨勢 （專利權(quán)人名稱） 排名靠前的專利申請者的地區(qū)分布 （Top30） 中國的專利申請者其專利申請活動的時間

29、分布 技術(shù)發(fā)展趨勢（時間分布、地區(qū)分布、專利權(quán)人分布）（Manual Code、NLP) 熱點(diǎn)技術(shù)（時間分布、地區(qū)分布、專利權(quán)人分布） 高影響力專利地區(qū)覆蓋時間序列分析 （優(yōu)先權(quán)年）時間序列分析專利權(quán)人趨勢 （專利權(quán)人名稱）排名靠前的專利申請者的申請地區(qū)分布 （Top30）排名靠前專利申請者專利申請活動的時間分布技術(shù)發(fā)展趨勢(時間分布)技術(shù)發(fā)展趨勢(地區(qū)分布)技術(shù)發(fā)展趨勢 (專利權(quán)人分布)熱點(diǎn)技術(shù) (時間分布)高影響力專利競爭對手分析 按規(guī)模和重點(diǎn)年份分布的競爭對手的專利記錄 按地區(qū)分布的競爭對手的專利記錄 外國公司和中國公司擁有的專利 競爭對手的技術(shù) 在中國的專利 在歐洲的專利訴訟 共同申請

30、和發(fā)明人轉(zhuǎn)讓專利權(quán)的相關(guān)活動 競爭對手研發(fā)團(tuán)隊(duì)分析 從審查員引證中發(fā)現(xiàn)的競爭對手的創(chuàng)新性研發(fā)活動按規(guī)模和重點(diǎn)年份分布的競爭對手的專利外國公司和中國公司擁有的專利國際專利權(quán)人在中國申請的專利記錄主要專利權(quán)人合作關(guān)系各專利權(quán)人主要研發(fā)人員中國專利權(quán)人技術(shù)相似性Mayer公司在中國授權(quán)的專利IBM公司在歐洲的訴訟了解IBM公司的專利轉(zhuǎn)讓信息定性分析：不同機(jī)構(gòu)的技術(shù)相似度- 誰擁有類似的技術(shù)誰擁有類似的技術(shù)- 識別誰擁有新用途的技術(shù)識別誰擁有新用途的技術(shù)- 避免涉及高度集中的領(lǐng)域避免涉及高度集中的領(lǐng)域分析工具的使用QuestionSuitable ToolWhat are the top-20 ite

31、ms?ListWhat is the relative growth rate of the top-5 companies?Co-occurrence matrixWhich authors/inventors work together?Auto-correlation mapWhich companies have collaborated? Co-occurrence matrixWhich companies are working on similar technologies?Cross-correlation mapWhat clusters of technology exi

32、st?Factor mapWhat are the hot areas of technology? Use Factor map to create Groups, and then Co-occurrence matrix using the GroupsWhat is unique to a particular company?Use Create Subset to isolate the companys portfolio, and then use List Comparison across the two datasetsWhat is unique to literature vs patents?Use Incremental Import to obtain NLP fields (e.g. Phrases) in both sets, and then use List Comparison across the two datasets. Use Factor map on the unique terms.競爭對手獨(dú)特的技術(shù)是什么競爭對手獨(dú)特的技術(shù)是什么?- 識別與其他公司相比而言獨(dú)特的技術(shù)領(lǐng)域，例如