DB3702∕T 0008-2021 養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務規(guī)范

1、ICS 03.060CCS A 113702青島市地方標準DB 3702/T 00082021養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務規(guī)范Specification of big data authentication service on old-age insurance benefits qualification2021- 09 - 23 發(fā)布2021- 11- 01 實施青島市市場監(jiān)督管理局發(fā) 布DB 3702/T 00082021目次前言II1 范圍12 規(guī)范性引用文件13 術語和定義14 認證有效期和預警期25 工作職責25.1 市級認證服務機構25.2 區(qū)（市）級認證服務機構25.3

2、 街道（鎮(zhèn)）認證服務機構36 大數據認證平臺36.1 平臺功能架構36.2 平臺模塊37 服務流程47.1 流程概述47.2 基礎信息整理57.3 數據采集57.4 數據屬性標注67.5 直接認證信息匹配87.6 輔助認證信息分析87.7 名單生成87.8 生物識別認證87.9 社會化服務認證87.10 停發(fā)養(yǎng)老保險待遇87.11 認證有效期遞延98 服務保障98.1 人員配備98.2 設施設備98.3 信息安全99 服務監(jiān)督、評價與改進9參考文獻10I庫七七 標準下載前言本文件按照GB/T 1.12020標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則的規(guī)定起草。請注意本文件的某些內容可能

3、涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由青島市社會保險事業(yè)中心提出并歸口。本文件起草單位：青島市社會保險事業(yè)中心、青島市人力資源發(fā)展研究與促進中心、青島市標準化研究院。本文件主要起草人：王韶偉、徐萍、盧永華、張帥、王偉正、李崇政、王玉瑾、王強、李紅偉、尹向華、姜榮強、許靜、劉鑫、喬銀環(huán)。II養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務規(guī)范1 范圍本文件規(guī)定了養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務的認證有效期和預警期、工作職責、大數據認證平臺、服務流程、服務保障以及服務監(jiān)督、評價與改進。本文件適用于青島市社會保險領域養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務工作。2 規(guī)范性引用文件下列文件中的內容通過

4、文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件， 僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T 35273信息安全技術 個人信息安全規(guī)范GB/T 37973信息安全技術 大數據安全管理指南3 術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1大數據認證big data authentication通過共享國家機關、事業(yè)單位、社會團體、依法經授權或受委托的具有公共管理職能的組織和公共服務企業(yè)等有關數據，運用大數據認證平臺，對養(yǎng)老保險待遇領取人員的行為軌跡和生存狀態(tài)自動進行綜合分析，結合生物識別認證和社會化服務認證等方式進行

5、補充認證，判斷其養(yǎng)老保險待遇領取資格。3.2有效期validity period大數據認證服務中設置的默認養(yǎng)老保險待遇領取人員具備領取資格的期限。3.3預警期warning period大數據認證有效期結束前需進行認證提醒的期限。3.4遞延 defer根據大數據認證結果，對養(yǎng)老保險待遇領取人員的認證有效期起止時間進行動態(tài)更新的一種方法。3.51直接認證信息direct authentication information在大數據認證服務中可以直接用來確定本人生存或死亡狀態(tài)的認證信息，需本人或委托代理人提供本人有效身份證明方可辦理的事項產生的數據。3.6輔助認證信息assistant authe

6、ntication information在大數據認證服務中需要結合其他數據間接確定本人生存或死亡狀態(tài)的認證信息，本人或委托代理人無需提供有效身份證明就可辦理的事項產生的數據。4 認證有效期和預警期4.1 大數據認證有效期的開始時間采用遞延的方式，開始時間為最新通過大數據認證的時間。新增養(yǎng)老保險待遇領取人員的大數據認證有效期的開始時間為認證服務機構確認領取養(yǎng)老保險待遇的開始時間。4.2 大數據認證服務中不同人員類型的認證有效期如下：a) 企業(yè)和事業(yè)單位待遇領取人員：養(yǎng)老保險待遇領取人員的死亡一次性撫恤金數額除以其月度保險待遇額，所得月數減去 1 個月；注： 計算結果只取整數部分。計算結果小于1

7、2個月時，取12個月；大于12（含12）且小于24（含24）個月時，取計算結果；大于24個月時，取24個月。b) 機關單位、城鄉(xiāng)居民待遇領取人員：12 個月；c) 離休待遇領取人員：24 個月；d) 供養(yǎng)直系親屬待遇領取人員：6 個月。4.3 大數據認證服務中不同人員類型的認證預警期如下:a) 4.2 中a)、b)、c）情況下的認證預警期為 3 個月；b) 4.2 中d）情況下的認證預警期為 1 個月。5 工作職責5.1 市級認證服務機構市級認證服務機構的工作職責包括但不限于：利用信息化手段挖掘大數據認證數據來源；持續(xù)優(yōu)化大數據認證各項輔助認證信息算法；指導各區(qū)（市）按月開展養(yǎng)老保險待遇領取資

8、格待核實人員的信息核實工作；擬定大數據認證對外宣傳計劃并組織實施；對全市大數據認證工作進行督導和考核。5.2 區(qū)（市）級認證服務機構區(qū)（市）級認證服務機構的工作職責包括但不限于：組織本轄區(qū)內各街道（鎮(zhèn)）人力資源和社會保障部門開展養(yǎng)老保險待遇領取資格待核實人員信息核實工作；負責本轄區(qū)內喪失養(yǎng)老保險待遇領取資格人員的待遇批量停發(fā)工作；負責本轄區(qū)內停發(fā)養(yǎng)老保險待遇人員經核實具備待遇領取資格后的待遇恢復和補發(fā)工作；2組織本轄區(qū)內各街道（鎮(zhèn)）人力資源和社會保障部門做好大數據認證的對外宣傳解釋工作。注： 本轄區(qū)指所管轄區(qū)域內養(yǎng)老保險待遇領取人員養(yǎng)老保險關系所在區(qū)（市）。5.3 街道（鎮(zhèn)）認證服務機構街道（

9、鎮(zhèn)）認證服務機構的工作職責包括但不限于：開展本轄區(qū)內養(yǎng)老保險待遇領取資格待核實人員信息核實工作；對本轄區(qū)內養(yǎng)老保險待遇領取資格待核實且在認證預警期內的人員進行提醒和補充認證；對本轄區(qū)內高齡老人或病殘人員等行動不便的特殊群體提供上門認證服務；負責本轄區(qū)內的大數據認證的對外宣傳解釋工作。注： 本轄區(qū)指所管轄區(qū)域內養(yǎng)老保險待遇領取人員戶籍所在或居住街道（鎮(zhèn)）。6 大數據認證平臺6.1 平臺功能架構大數據認證平臺劃分五個模塊，分別為大數據基礎平臺、數據采集管理、數據資源管理、輔助決策服務、數據資源服務。大數據認證平臺功能架構按照圖1所示。 圖 1大數據認證平臺功能架構6.2 平臺模塊6.2.1 大數據

10、基礎平臺6.2.1.1 大數據基礎平臺主要采用分布式文件系統(tǒng)，基于 PC 服務器集群構建的分布式云計算平臺。6.2.1.2 大數據基礎平臺利用 Hive 和 Hbase 核心組件構建養(yǎng)老保險待遇數據倉庫；利用 Spark SQL、Spark Streaming、MLLib 技術實現算法模型的建模和數據處理；利用任務調度工具實現任務依賴管理和3自動執(zhí)行；利用 Sqoop 和Kettle 實現數據的抽取、轉換和加載；利用 Flume 和 Kafka 實現實時流數據采集。6.2.2 數據采集管理6.2.2.1 數據采集管理主要根據業(yè)務主題分析數據源類型、字段和關聯關系，實現結構化、半結構化和非結構化

11、數據的采集。6.2.2.2 對于業(yè)務數據、行為數據、數據庫數據、文本數據使用數據抽取工具進行采集；對于音頻數據、圖片數據、視頻數據需要進行音視頻識別比對后，再利用抽取工具進行采集；對于接口數據需要通過服務定制方式實現數據采集。6.2.3 數據資源管理6.2.3.1 數據資源管理從數據生命周期、數據應用質量、數據聚合、數據存儲等多方面進行建設。6.2.3.2 數據資源管理包括以下方面：a) 元數據管理：實現元數據的配置、檢索及追溯；b) 任務調度管理：定義各類數據源的抽取轉換規(guī)則，執(zhí)行各類數據源實時或者定期的抽取任務， 根據轉換規(guī)則進行數據轉換，將轉換后的數據自動加載到大數據基礎平臺中；c) 數

12、據質量管理：構建質量評價體系，輸出數據質量評估報告；d) 安全管理：實現用戶權限管理、數據級別的訪問權限控制、數據加密和脫敏等功能。6.2.4 輔助決策服務6.2.4.1 輔助決策服務是大數據認證平臺的核心組件，提供用于生存狀態(tài)判定識別的規(guī)則模型、用于數據分析的多維分析模型和數據挖掘模型、分析執(zhí)行引擎等。6.2.4.2 輔助決策服務通過量化日常生活中的行為軌跡，利用統(tǒng)計分析、機器學習等技術準確描述、分析、識別其生存狀態(tài)。大數據認證平臺具備基于樣本數據自動學習新規(guī)則的能力。6.2.5 數據資源服務數據資源服務為不同角色的用戶提供結果查詢和綜合可視化展示；提供對外的數據共享服務，實現共享訪問控制、

13、API接口池等功能。7 服務流程7.1 流程概述養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務的流程包括基礎信息整理、數據采集、數據屬性標注、直接認證信息匹配、輔助認證信息分析、名單生成、生物識別認證、社會化服務認證、停發(fā)養(yǎng)老保險待遇、認證有效期遞延。服務流程圖按照圖2所示。4是匹配是否成功否人員是否生存是否是是否具備領取資格否喪失待遇領取資格名單生成具備待遇領取資格名單生成待遇領取資格待核實名單生成生物識別認證社會化服務認證停發(fā)養(yǎng)老保險待遇否是否具備領取資格是認證有效期遞延輔助認證信息分析直接認證信息匹配數據屬性標注數據采集基礎信息整理圖2養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務流程圖7.2 基礎信息整理統(tǒng)計

14、整理養(yǎng)老保險待遇領取人員的基礎信息，包括但不限于：人員編號，姓名，證件類型，證件號碼，性別，出生日期，本人聯系電話，戶口登記日期，國籍或地區(qū)，戶籍行政區(qū)代碼，戶籍所屬街道（鎮(zhèn)）， 戶籍地地址，居住地所屬街道（鎮(zhèn)），居住地地址，聯系人姓名，聯系人電話，離退休日期，保險類型， 待遇領取狀態(tài)。7.3 數據采集7.3.1 數據分類和來源5每月進行一次大數據認證服務的數據采集。采集的數據按照數據的來源和載體劃分為結構化數據、半結構化數據、非結構化數據。具體采集數據的分類和來源按照圖3所示，所采集的數據包括但不限于圖3中所列數據。圖3大數據認證服務采集數據的分類和來源7.3.2 數據質量檢測對采集的數據，

15、從內容、形式和效用上進行數據質量的檢測。具體檢測規(guī)則按表1所示。表1數據質量檢測規(guī)則質量層次質量維度質量類型規(guī)則內容形式一致性數值一致性同一對象屬性取值的一致性邏輯一致性數據對數據結構、屬性及關系的邏輯規(guī)則及時性更新及時性數據采集時數據是否為最新數據內容準確性值域正確性數據取值是否在某一確定范圍內合理性數據合理性同一個字段的連續(xù)取值定義是否合理效用完整性參照完整性同一個業(yè)務的屬性取值之間的參照關系列完整性數據記錄的關鍵屬性不能為空實體完整性標識符信息不能為空，同一個數據不能存在重復記錄總體完整性數據總量必須滿足一定的周期變化和總量7.4 數據屬性標注對采集的數據進行屬性標注，標注為直接認證信息

16、或輔助認證信息。具體采集數據的屬性按照圖4 所示。6圖4大數據認證服務采集數據的屬性77.5 直接認證信息匹配7.5.1 大數據認證平臺將直接認證信息與基礎信息中的證件號碼進行匹配，匹配成功且人員為死亡狀態(tài)，列入喪失待遇領取資格名單；匹配成功且人員為存活狀態(tài)，列入具備待遇領取資格名單。7.5.2 7.5.1 中匹配不成功的人員進行輔助認證信息分析。7.6 輔助認證信息分析7.6.1 結合分類預測學習模型的分類結果，從一段時間內的本人或代表本人產生的相關行為信息中， 提取基礎屬性（性別、年齡、職業(yè)、參加社會保險類型、待遇狀態(tài)）和分類特征屬性（就醫(yī)頻度、就醫(yī)周期、就醫(yī)費用、行為種類、行為頻度、行為

17、周期、認證結果）進行分析。7.6.2 通過機器學習、深度學習算法，分析數據屬性與生存狀態(tài)之間的關聯關系，建立多維行為決策模型，再結合歷史認證數據，建立生存狀態(tài)認證模型來實現輔助認證信息分析。7.6.3 通過輔助認證信息分析確認具備待遇領取資格人員列入具備待遇領取資格名單；無法確認且在認證預警期的人員，列入待遇領取資格待核實名單。7.7 名單生成通過直接認證信息匹配和輔助認證信息分析，大數據認證平臺最終生成3個名單，包括：a) 喪失待遇領取資格名單；b) 具備待遇領取資格名單；c) 待遇領取資格待核實名單。7.8 生物識別認證7.8.1 大數據認證平臺自動向街道（鎮(zhèn)）認證服務機構推送待遇領取資格

18、待核實名單人員相關信息， 包括但不限于：人員編號、姓名、身份證號碼、人員類別、退休類別、單位編號、單位名稱、戶籍區(qū)劃、街道（鎮(zhèn)）、社區(qū)村莊、戶籍地址、居住地址、待遇區(qū)劃、認證狀態(tài)、最新認證時間、認證有效期到期月份、認證來源、認證結果、最近行為內容、當前待遇領取狀態(tài)、聯系電話、更新時間。7.8.2 在待遇領取資格待核實人員的認證預警期內，街道（鎮(zhèn)）認證服務機構每月通過手機短信向待遇領取資格待核實人員發(fā)送 1 次提示信息，提醒其可通過生物識別方式或人工服務窗口進行自助認證。7.8.3 在待遇領取資格待核實人員的認證有效期結束前 1 個月內，街道（鎮(zhèn)）認證服務機構通過電話提醒方式告知其在規(guī)定時間內可

19、通過生物識別方式或人工服務窗口進行自助認證。7.8.4 生物識別認證的具體途徑包括但不限于：a) 人力資源和社會保障部簽發(fā)的電子社保卡；b) “青島 AI 人社”微信公眾號；c) “青島人社”APP 手機客戶端；d) 服務窗口自助服務設備。7.9 社會化服務認證針對7.8中無法認證的人員，街道（鎮(zhèn)）認證服務機構通過社會化活動、上門認證等服務方式進行認證，確認其是否具備養(yǎng)老保險待遇領取資格。社會化活動具體包括但不限于文體娛樂活動、走訪慰問、健康體檢以及就診、義診、康復指導。7.10 停發(fā)養(yǎng)老保險待遇對于7.5.1中喪失待遇領取資格名單中和7.9中確認喪失養(yǎng)老保險待遇領取資格的人員，停止其養(yǎng)老保險

20、待遇發(fā)放。87.11 認證有效期遞延將大數據認證的最終結果與具備待遇領取資格人員的原認證有效期進行對比，將其認證有效期開始時間遞延更新。8 服務保障8.1 人員配備8.1.1 基本要求8.1.1.1 愛崗敬業(yè)，具有良好的職業(yè)道德修養(yǎng)和心理素質，以及較好的語言表達和溝通能力。8.1.1.2 熟悉養(yǎng)老保險待遇領取資格大數據認證服務規(guī)范，明確工作職責。8.1.1.3 熟悉養(yǎng)老保險政策和相關法律法規(guī)。8.1.1.4 能合理應對養(yǎng)老保險待遇領取人員的訴求或輿情事件。8.1.1.5 遵守保密規(guī)定，不泄露服務對象有關個人信息。8.1.2 專業(yè)技術人員能力大數據認證平臺維護技術人員應具備的專業(yè)能力包括但不限于：具備數據處理、維度建模、數據分析等專業(yè)知識；熟悉 linux 系統(tǒng)，熟練掌握 Java、shell 開發(fā)語言；熟悉 oracle、mysql 等關系型數據庫，具有數據庫開發(fā)經驗；熟悉 Hadoop、HBase、Kafka、Spark、ElasticSearch 等主流的大數據技術；