統(tǒng)計方法選擇與SPSS應(yīng)用ppt課件

1、1臨床科研中統(tǒng)計方法的選擇及SPSS操作簡介,;.統(tǒng)計學(xué)是用來干什么的統(tǒng)計學(xué)是用來干什么的v統(tǒng)計學(xué)v是面對不確定數(shù)據(jù)進(jìn)展科學(xué)推斷的一門學(xué)科v目的v經(jīng)過合理的設(shè)計來減少、控制誤差，盡量保證結(jié)果的科學(xué)、可靠、可信；v經(jīng)過恰當(dāng)?shù)姆椒ǔ浞直┞稊?shù)據(jù)背后隱含的客觀規(guī)律v統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)研討的重要工具2什么時候需求統(tǒng)計學(xué)什么時候需求統(tǒng)計學(xué)v醫(yī)學(xué)科學(xué)研討從頭到尾都需求統(tǒng)計學(xué)v方案設(shè)計(對照設(shè)置，混雜要素的控制)v對象分配(隨機(jī)分配？)v樣本大小v搜集資料v分析資料v很多研討者只需在最后一步“分析資料時才想起統(tǒng)計方法3統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)- -設(shè)計類型設(shè)計類型v實驗設(shè)計類型v完全隨機(jī)設(shè)計成組設(shè)計v-

2、最常見，最易實施的實驗設(shè)計方案v-將研討對象隨機(jī)分配到幾個組，然后做實驗v配對設(shè)計v-將具有類似特征的研討對象配成對子，然后再將每個對子的對象隨機(jī)分配到兩個組進(jìn)展實驗v-常見方式：同源配對如樣品一分為二v 異源配對按性別、體重、年齡配對v 本身前后配對實驗前后的對比4統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)- -設(shè)計類型設(shè)計類型v實驗設(shè)計類型v析因設(shè)計v -同時研討多個實驗要素對結(jié)果的影響v -例如，研討藥物劑量(3mg、6mg)及給藥方式(口服、肌注)對結(jié)果的影響，每種組合均需求做實驗(3mg+口服，3mg+肌注， 6mg+口服，6mg+肌注)，為22析因設(shè)計v正交設(shè)計v -析因設(shè)計的簡化方案，

3、根據(jù)正交表做實驗v反復(fù)丈量設(shè)計v -同一對象在不同時間點上進(jìn)展某個目的的觀測，以分析該目的在時間上的變化。v-臨床上很常見的一類資料5統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)- -資料類型資料類型v資料類型v定量資料計量資料v指每一個對象都有一個察看值，其值是可以定量或準(zhǔn)確丈量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小的不同。v例如，ALT,Hb,體重，吸光度，等v定性資料計數(shù)資料v沒有數(shù)值的大小，只需互不相容的類別或?qū)傩浴例如，性別，血型，職業(yè)，病種，等v等級資料v各屬性或類別間有程度之分v例如，疾病的“輕、中、重，治療結(jié)果的“無效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈 6統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)統(tǒng)計方法選擇的根據(jù)- -分析目的分析目的v分析

4、目的v對臨床資料進(jìn)展統(tǒng)計描畫v描畫性統(tǒng)計分析方法v如，均數(shù)，中位數(shù)，規(guī)范差，百分比，頻數(shù)分布等v對幾組資料進(jìn)展差別性檢驗v假設(shè)檢驗方法v如，t檢驗，卡方檢驗，方差分析，秩和檢驗等v討論變量之間的關(guān)系，或者自變量影響要素對應(yīng)變量結(jié)果變量的影響大小v多變量分析方法v如，線性相關(guān)，線性回歸，Logistic回歸，生存分析等7常用的統(tǒng)計方法常用的統(tǒng)計方法v統(tǒng)計描畫v均數(shù)，中位數(shù)，規(guī)范差，率，百分比，頻數(shù)分布等v參數(shù)估計v95%可信區(qū)間95%CIv假設(shè)檢驗vt檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗，等v關(guān)聯(lián)分析v線性相關(guān)、線性回歸、Logistic回歸、生存分析，等v其它方法v判別分析，聚類分析，因子分析，

5、主成分分析，Meta分析8選擇方法時需求留意的幾點選擇方法時需求留意的幾點v數(shù)據(jù)的分布v正態(tài)分布？v偏態(tài)分布？v方差齊性v方差能否齊同相等v粗略判別v 兩組規(guī)范差之比在2.5倍以上，v 就得警惕方差不齊9常用假設(shè)檢驗方法的選擇常用假設(shè)檢驗方法的選擇計量資料常用假設(shè)檢驗方法計量資料常用假設(shè)檢驗方法10幾個例子幾個例子v實例1v 30只大鼠隨機(jī)分為A、B、C三組，每組10只，分別給予三種藥物，5天后測定某目的值如下表。 資料特點：完全隨機(jī)設(shè)計，計量資料，三組資料特點：完全隨機(jī)設(shè)計，計量資料，三組不妥的方法：不妥的方法：t t檢驗檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治銮‘?dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治?1幾個例子幾個例子v實例

6、2v 36只大鼠隨機(jī)分為對照組、實驗組1、實驗組2三組，每組12只，分別給予三種飼料，分別于10天、15天、20天、25天測定大鼠體重，如下表。 資料特點：完全隨機(jī)設(shè)計，計量資料，三組，反復(fù)丈量資料特點：完全隨機(jī)設(shè)計，計量資料，三組，反復(fù)丈量不妥的方法：每個時間點用不妥的方法：每個時間點用t t檢驗或方差分析檢驗或方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍磸?fù)丈量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍磸?fù)丈量的方差分析12幾個例子幾個例子v實例3v 72只小鼠隨機(jī)分為3組，每組24只，進(jìn)展實驗，分別于實驗后1，3，5，7天處死小鼠6只小鼠，測定大腦中酪氨酸激酶B的表達(dá)程度，如下表。 資料特點：計量資料，三組，反復(fù)丈量資料特點：計量

7、資料，三組，反復(fù)丈量? ? 析因設(shè)計析因設(shè)計? ?不妥的方法：每個時間點用不妥的方法：每個時間點用t t檢驗，反復(fù)丈量的方差分析檢驗，反復(fù)丈量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ呵‘?dāng)?shù)姆椒ǎ? 34 4析因設(shè)計方差分析析因設(shè)計方差分析13幾個例子幾個例子v實例4v 兩組手術(shù)病人，采用兩種不同的鎮(zhèn)痛方式實驗組、對照組，于手術(shù)后24小時測定血清中的IL-6，結(jié)果如下表。 資料特點：計量資料，兩組，規(guī)范差相差比較大資料特點：計量資料，兩組，規(guī)范差相差比較大( (方差不齊方差不齊) )不妥的方法：不妥的方法：t t檢驗檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ呵‘?dāng)?shù)姆椒ǎ簍 t檢驗檢驗 或者或者 Wilcoxon Wilcoxon秩和檢驗秩

8、和檢驗14常用假設(shè)檢驗方法的選擇常用假設(shè)檢驗方法的選擇計數(shù)資料常用假設(shè)檢驗方法計數(shù)資料常用假設(shè)檢驗方法15一個例子一個例子v實例5v 兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗，P=0.0486，差別有統(tǒng)計學(xué)意義。因此可以以為實驗組的療效比對照組的療效好。 資料特點：計數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少資料特點：計數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少不妥的方法：卡方檢驗不妥的方法：卡方檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ呵‘?dāng)?shù)姆椒ǎ篎isherFisher準(zhǔn)確檢驗準(zhǔn)確檢驗16常用假設(shè)檢驗方法的選擇常用假設(shè)檢驗方法的選擇等級資料常用假設(shè)檢驗方法等級資料常用假設(shè)檢驗方法17一個例子一個例子v實例6v 兩組病人，采用兩種藥物治療

9、，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗，P=0.0570，差別無統(tǒng)計學(xué)意義。資料特點：等級資料，兩組資料特點：等級資料，兩組不妥的方法：卡方檢驗不妥的方法：卡方檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ呵‘?dāng)?shù)姆椒ǎ篧ilcoxonWilcoxon秩和檢驗秩和檢驗18常用多變量分析方法的選擇常用多變量分析方法的選擇v臨床研討中，經(jīng)常需求分析某些要素與疾病之間的關(guān)系，討論疾病的危險要素。這些通常會涉及到多變量分析。19一個例子一個例子v實例7v 欲研討治療某病的改良法傳統(tǒng)藥+輔藥與傳統(tǒng)法傳統(tǒng)藥在不同劑量下的療效。將150例研討對象隨機(jī)分成10組，每組15例；每種劑量及每種療法下察看15例。結(jié)果如下表：資料特點：結(jié)果變量：能否有效，二

10、分類有效、無效資料特點：結(jié)果變量：能否有效，二分類有效、無效 兩個影響要素：治療方法、藥物劑量兩個影響要素：治療方法、藥物劑量不妥的方法：卡方檢驗或不妥的方法：卡方檢驗或FisherFisher準(zhǔn)確檢驗準(zhǔn)確檢驗恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ呵‘?dāng)?shù)姆椒ǎ篖ogisticLogistic回歸分析回歸分析20SPSSSPSS操作簡介操作簡介vSPSS是Statistical Package for the Social Sciences社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包的縮寫v非統(tǒng)計人員廣泛運(yùn)用的統(tǒng)計軟件v特點v操作簡單，容易上手，無需寫程序v統(tǒng)計分析方法豐富v繪制圖形美觀v數(shù)據(jù)接口齊全21SPSSSPSS義務(wù)界面義務(wù)界面22數(shù)據(jù)錄

11、入原那么數(shù)據(jù)錄入原那么v數(shù)據(jù)錄入的根本原那么v同一研討對象的一切信息錄入到同一行上v同一研討對象的不同信息錄入到不同列上v完好地描畫研討對象所提供的一切信息v一樣信息的不同表達(dá)應(yīng)進(jìn)展規(guī)范化v 例如，性別記錄為：男，男性，Male等，錄入時應(yīng)一致為一個符號v按以上格式錄入的數(shù)據(jù)幾乎可以完成一切的統(tǒng)計分析、滿足一切的統(tǒng)計分析軟件23兩個例子兩個例子v例例8v 用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。v 試建立試建立SPSS數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集。 甲、乙兩種治療方法的療效比較甲、乙兩種治療方法的療效比較治療方法治療方法測測 量量 值值甲療法（甲療

12、法（8例）例）15.1 16.3 20.4 21.3 15.4 18.5 16.9 20.1乙療法（乙療法（6例）例）25.2 21.9 23.2 24.1 19.1 19.8 明確兩點：這個數(shù)據(jù)集有多少行病人例數(shù)？明確兩點：這個數(shù)據(jù)集有多少行病人例數(shù)？ 有多少列變量個數(shù)？有多少列變量個數(shù)？14行行2列列24設(shè)定變量名設(shè)定變量名v首先建立變量名及指定類型首先建立變量名及指定類型vName中錄入：中錄入：group，Type：默許，：默許，Label中錄入：治療方法；中錄入：治療方法；vName中錄入：中錄入：result，Type：默許，：默許，Label中錄入：療效；中錄入：療效；v完成之后

13、界面大致如下完成之后界面大致如下25錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界面v在數(shù)據(jù)界面在數(shù)據(jù)界面Data View錄入數(shù)據(jù)：甲療法數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)：甲療法數(shù)據(jù)8行，乙療法數(shù)據(jù)行，乙療法數(shù)據(jù)6行行26兩個例子兩個例子v例例9v 用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。v 試建立試建立SPSS數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集。 甲、乙兩種治療方法的療效比較甲、乙兩種治療方法的療效比較治療方法治療方法有效有效無效無效甲療法甲療法155乙療法乙療法191明確兩點：這個數(shù)據(jù)集有多少行病人例數(shù)？明確兩點：這個數(shù)據(jù)集有多少行病人例數(shù)？ 有多少列變量個數(shù)？有多少列變量個數(shù)？40

14、行行2列列27設(shè)定變量名設(shè)定變量名v首先建立變量名及指定類型首先建立變量名及指定類型vName中錄入：中錄入：group，Type：默許，：默許，Label中錄入：治療方法；中錄入：治療方法；Values中指定：中指定：1=甲療甲療法；法；2=乙療法乙療法vName中錄入：中錄入：result，Type：默許，：默許，Label中錄入：療效；中錄入：療效；Values中指定：中指定：1=有效；有效；2=無效無效v完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下28錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界面v在數(shù)據(jù)界面在數(shù)據(jù)界面Data View錄入數(shù)據(jù)：甲療法有效錄入數(shù)據(jù)：甲療法有效15行，甲療法無效行，甲療法

15、無效5行；乙療法有效行；乙療法有效19行，乙療法無效行，乙療法無效1行。行。29t t檢驗操作步驟檢驗操作步驟v例例10 對例對例8進(jìn)展進(jìn)展t檢驗，比較兩種療法的結(jié)果有無差別。檢驗，比較兩種療法的結(jié)果有無差別。v操作步驟：操作步驟：vAnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test彈出彈出t檢驗對話框，如下左圖。檢驗對話框，如下左圖。v將將group選入選入“Grouping Variable:，點擊，點擊“Define Groups定義兩個組的值：定義兩個組的值：1、2v將將result選入選入“Test Variable(s):。完成后如右圖。點

16、。完成后如右圖。點OK分析。分析。30t t檢驗結(jié)果檢驗結(jié)果vSPSS分析結(jié)果分析結(jié)果Group StatisticsGroup Statistics818.00002.40773.85126622.21672.41115.98435治療方法甲療法乙療法療效NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanIndependent Samples TestIndependent Samples Test.052.824-3.24112.007-4.216671.30109-7.05150-1.38183-3.24010.915.008-4.216671.30138-7.08372

17、-1.34962Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed療效FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means方差齊性檢驗方差齊性檢驗P=0.824，方差齊同，方差齊同t檢驗結(jié)果檢驗結(jié)果t=3.241，P=0.00731方差分析操作步驟方差分析操作步驟

18、v例例11 某研討者研討不同飲食對肝臟某研討者研討不同飲食對肝臟CYP2 E1表達(dá)的影響。將表達(dá)的影響。將45只大鼠隨機(jī)分為只大鼠隨機(jī)分為3組，組，每組每組15只，分別給予正常飲食、酒精飲食、高脂飲食。只，分別給予正常飲食、酒精飲食、高脂飲食。5周后測定周后測定 CYP2 E1 mRNA量。量。結(jié)果如下：結(jié)果如下：32錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界面v在數(shù)據(jù)界面在數(shù)據(jù)界面Data View錄入數(shù)據(jù)：錄入數(shù)據(jù)：group錄入三種飲食方式，錄入三種飲食方式，result錄入表達(dá)量。錄錄入表達(dá)量。錄入后界面如下：入后界面如下：33方差分析操作步驟方差分析操作步驟v操作步驟：操作步驟：vAnalyze

19、General Linear ModelUnivariate彈出對話框，如下左圖彈出對話框，如下左圖v將將group選入選入“Fixed Factor(s):v將將E1MRNA選入選入“Dependent Variable:v點點“Post Hoc，設(shè)置兩兩比較方法，選擇，設(shè)置兩兩比較方法，選擇SNK法法v前往，完成后的界面如下右圖。點前往，完成后的界面如下右圖。點OK進(jìn)展分析。進(jìn)展分析。34方差分析結(jié)果方差分析結(jié)果vSPSS分析結(jié)果分析結(jié)果Tests of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subjects EffectsDependent V

20、ariable: E1MRNA2.588a21.294814.442.0009.74219.7426130.731.0002.58821.294814.442.000.06742.00212.397452.65544SourceCorrected ModelInterceptgroupErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .975 (Adjusted R Squared = .974)a. E1MRNAE1MRNAStudent-Newman-Keulsa,b15.1534015

21、.5058015.736671.0001.0001.000group正常組高脂組酒精組Sig.N123SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = .002.Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.a. Alpha = .05.b. 方差分析：方差分析：F=814.442P=0.000SNK法兩兩比較結(jié)果：法兩兩比較結(jié)果：由于三組檢驗結(jié)果在三

22、個不由于三組檢驗結(jié)果在三個不同的子集同的子集Subset，因此，因此，兩兩之間差別都有統(tǒng)計學(xué)意兩兩之間差別都有統(tǒng)計學(xué)意義義35卡方檢驗步驟卡方檢驗步驟v例例12 對例對例9進(jìn)展卡方檢驗，比較兩種療法的結(jié)果有無差別。進(jìn)展卡方檢驗，比較兩種療法的結(jié)果有無差別。v操作步驟：操作步驟：vAnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs彈出卡方檢驗對話框，如下左圖。彈出卡方檢驗對話框，如下左圖。v將將group選入選入“Row(s):框框v將將result選入選入“Column(s):框。完成后如右圖?？?。完成后如右圖。v點擊點擊“Statistics按鈕，勾選按鈕，勾選“C

23、hi-square(卡方檢驗卡方檢驗)，ContinueOK分析。分析。36卡方檢驗結(jié)果卡方檢驗結(jié)果vSPSS分析結(jié)果分析結(jié)果C Ca as se e P Pr ro oc ce es ss si in ng g S Su um mm ma ar ry y40100.0%0.0%40100.0%治療方法 * 療效NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases治治療療方方法法 * * 療療效效 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on nCount155201912034640甲療法乙療法治療方法Tota

24、l有效無效療效TotalChi-Square TestsChi-Square Tests3.137b1.0771.7651.1843.3831.066.182.0913.0591.08040Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Computed only for a 2x2

25、 tablea. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.00.b. 卡方檢驗結(jié)果：卡方檢驗結(jié)果：由于下面出現(xiàn)警告見由于下面出現(xiàn)警告見b.因此卡方檢驗結(jié)果存在偏向因此卡方檢驗結(jié)果存在偏向第一行，應(yīng)選擇第一行，應(yīng)選擇Fishers Exact Test結(jié)果，結(jié)果，P=0.18237LogisticLogistic回歸操作步驟回歸操作步驟v例例13 以實例以實例7數(shù)據(jù)進(jìn)展數(shù)據(jù)進(jìn)展Logistic回歸分析回歸分析v 欲研討治療某病的改良法傳統(tǒng)藥欲研討治療某病的改良法傳統(tǒng)藥+輔藥與

26、傳統(tǒng)法傳統(tǒng)藥在不同劑量下的療效。輔藥與傳統(tǒng)法傳統(tǒng)藥在不同劑量下的療效。將將150例研討對象隨機(jī)分成例研討對象隨機(jī)分成10組，每組組，每組15例；每種劑量及每種療法下察看例；每種劑量及每種療法下察看15例。結(jié)果如例。結(jié)果如下表：下表：38設(shè)定變量名設(shè)定變量名v首先建立變量名及指定類型首先建立變量名及指定類型vName中錄入中錄入4個變量：個變量：group，result，dose，f，其中，其中f表示頻數(shù)。表示頻數(shù)。v完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下39錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界面v在數(shù)據(jù)界面在數(shù)據(jù)界面Data View錄入數(shù)據(jù)：錄入數(shù)據(jù)：vgroup:改良法改良法=1，傳統(tǒng)法，傳統(tǒng)法=2;vresult:有效有效=1，無效，無效=0vdose:分別錄入分別錄入1，2，3，4，5vf:分別錄入對應(yīng)的頻數(shù)分別錄入對應(yīng)的頻數(shù)40LogisticLogistic回歸分析步驟回歸分析步驟v由于建立的數(shù)據(jù)集是頻數(shù)格式的數(shù)據(jù)集，因此在分析前需求先闡明。由于建立的數(shù)據(jù)集是頻數(shù)格式的數(shù)據(jù)集，因此在分析前需求先闡明。v點擊菜單上點擊菜單上“Data“Weight Cases點擊彈出對話框如下，將變量點擊彈出對話框如下，將變量f選入選入“Frequency Variable:框中，框中，OK