實(shí)驗(yàn)四圖像的分割

1、 太原理工大學(xué)現(xiàn)代科技學(xué)院 數(shù)字圖像處理 課程 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 專業(yè)班級(jí) 測(cè)控14-4 學(xué) 號(hào) 2014101854 姓 名 李 昊 指導(dǎo)教師 劉 帆 驗(yàn)名稱 實(shí)驗(yàn)四、 圖像的分割 同組人 裝訂線專業(yè)班級(jí) 姓名 學(xué)號(hào) 成績(jī) 實(shí)驗(yàn)四、圖像的分割一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫夂驼莆請(qǐng)D像分割的基本理論和算法，練習(xí)使用形態(tài)學(xué)、區(qū)域、邊界和閥值的方法結(jié)合圖像增強(qiáng)復(fù)原的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)對(duì)圖像進(jìn)行分割處理；二、 實(shí)驗(yàn)原理1 膨脹和腐蝕是二值形態(tài)學(xué)的基本操作，其中膨脹是是將與目標(biāo)區(qū)域的背景點(diǎn)合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)物邊界向外部擴(kuò)張的處理；而腐蝕則是一種消除連通域的邊界點(diǎn)，使邊界向內(nèi)收縮的處理。貼標(biāo)簽是對(duì)不同連通域區(qū)分和標(biāo)記的基本算法

2、。兩者數(shù)學(xué)表達(dá)如下：膨脹：腐蝕：2圖象分割是按照某些特性(如灰度級(jí),頻譜,顏色，紋理等)將圖象劃分成一些區(qū)域，在這些區(qū)域內(nèi)其特性是相同的或者說(shuō)是均勻的，兩個(gè)相鄰區(qū)域彼此特性則是不同的，其間存在著邊緣或邊界。按照使用圖像的特點(diǎn)可以分為兩類：利用區(qū)域間灰度不連續(xù)性基于邊界檢測(cè)利用區(qū)域內(nèi)灰度的相似性基于區(qū)域分割三、 實(shí)驗(yàn)步驟1打開(kāi)計(jì)算機(jī)，安裝和啟動(dòng)MATLAB程序；程序組中“work”文件夾中應(yīng)有待處理的圖像文件；2對(duì)于血細(xì)胞圖像 a).對(duì)圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)處理; b)運(yùn)用全局閥值進(jìn)行二值化（參考教材209頁(yè)，例9.7, 例9.8, 例9.9）;c)用膨脹腐蝕等形態(tài)學(xué)方法將血細(xì)胞分成不同的連通域（參

3、考教材250頁(yè)，例10.9, 例10.10），并使用貼標(biāo)簽的方式對(duì)連通域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和標(biāo)記。3 記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告。裝訂線 a).對(duì)圖像進(jìn)行去噪、增強(qiáng)處理;裝訂線 b).運(yùn)用全局閥值進(jìn)行二值化 裝訂線裝訂線裝訂線c).用膨脹腐蝕等形態(tài)學(xué)方法將血細(xì)胞分成不同的連通域裝訂線I=imread('cameraman.tif')imshow(I)se=strel('ball',8,8);I2=imerode(I,se);imshow(I2) I=imread('cameraman.tif')imshow(I)se=strel('ball',8,

4、8);I2=imdilate(I,se);imshow(I2)四、 實(shí)驗(yàn)儀器裝訂線1計(jì)算機(jī)；2 MATLAB程序；3記錄用的筆、紙。五、 實(shí)驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容1敘述實(shí)驗(yàn)過(guò)程；2提交實(shí)驗(yàn)的原始圖像、結(jié)果圖像和統(tǒng)計(jì)信息。六、 思考題1 除了形態(tài)學(xué)方法用其他方法如何實(shí)現(xiàn)圖像分割？答：閾值分割：圖像分割的經(jīng)典方法是基于灰度閾值的分割方法，它通過(guò)設(shè)置閾值，把像素點(diǎn)按灰度級(jí)分若干類，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割；   區(qū)域分割：利用的是圖像的空間性質(zhì)，認(rèn)為分割出來(lái)的屬于同一區(qū)域的 像素應(yīng)具有相似的性質(zhì)；   運(yùn)動(dòng)分割：研究對(duì)象通常是圖像序列，圖像序列的每一幅為一幀，不同 時(shí)刻采集的多幀圖像中包含了存在于相機(jī)與景物之