基于交通分配算法的城市客運(yùn)方式劃分研究

1、基于交通分配算法的城市客運(yùn)方式劃分研究     摘要:本文針對(duì)我國(guó)城市軌交通網(wǎng)絡(luò)覆蓋率低的特點(diǎn)，提出采用網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)確定軌道交通的空間布局。綜合考慮各種交通方式的特點(diǎn)及其運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的連通程度，提出基于交通分配算法中路線選擇模型，且考慮輕軌線網(wǎng)布局的城市客運(yùn)交通方式劃分方法。關(guān)鍵詞:方式劃分;網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí);路線選擇模型;軌道交通 0前言      城市交通規(guī)劃中的方式劃分是交通需求預(yù)測(cè)的重要組成部分，其模型的預(yù)測(cè)精度直接影響到交通需求分析的結(jié)果1。合理、客觀的交通方式劃分預(yù)測(cè)能夠?yàn)閮?yōu)化城市未來(lái)交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)提

2、供科學(xué)的決策依據(jù)2。      國(guó)外學(xué)者早期主要從集計(jì)的角度研究交通方式劃分問(wèn)題，20世紀(jì)50年代發(fā)展起來(lái)的PugetSound分類預(yù)測(cè)模型是美國(guó)最早的交通方式分擔(dān)率預(yù)測(cè)模型之一3。 20世紀(jì)60年代，很多學(xué)者提出了“轉(zhuǎn)移曲線法( shift curve method) "，該方法在60,70年代得到了廣泛的應(yīng)用。美國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)都有成套的城公共交通與私人交通的轉(zhuǎn)移曲線45。20世紀(jì)70年代以來(lái)，以McFadden為代表的一批學(xué)者經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用理論引用過(guò)來(lái)，并以概率論為基礎(chǔ)，從非集計(jì)的角度對(duì)方式劃分問(wèn)題展開了研究6。 

3、     無(wú)論是集計(jì)還是非集計(jì)方式劃分模型，都是從宏觀上研究各交通方式的比例結(jié)構(gòu)，無(wú)法考慮各交通方式的空間布局及可接觸程度問(wèn)題。軌道交通是未來(lái)城市客運(yùn)交通結(jié)構(gòu)的主題，但是我國(guó)大城市的軌道交通目前(近期)只是成線成環(huán)，還沒(méi)有形成便利的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)有的方式劃分模型無(wú)法考慮軌道網(wǎng)絡(luò)覆蓋程度的影響，不能對(duì)輕軌方式準(zhǔn)確地作出預(yù)測(cè)。因此，筆者提出了考慮軌道交通布局的客運(yùn)交通方式劃分方法。1基本思路      與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)地鐵、輕軌交通方式起步較晚，很多城市沒(méi)有地鐵、輕軌等交通方式，即使北京、上海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、地

4、位重要的特大城市，其地鐵和輕軌交通方式也沒(méi)有形成發(fā)達(dá)的連通網(wǎng)絡(luò)。與此類似，其他目前沒(méi)有地鐵或輕軌的城市，其規(guī)劃的地鐵、輕軌線路初期也以線段或環(huán)狀的單線形式出現(xiàn)。對(duì)于地鐵和輕軌方式，其出行比重只能由其線網(wǎng)連通交通區(qū)間的OD出行量決定，因此，軌道交通布局對(duì)其承擔(dān)的出行比重具有決定性作用。      為考慮城市交通網(wǎng)絡(luò)中的軌道交通有效布局，解決城市中的地鐵、輕軌等方式劃分問(wèn)題，本文采用交通分配法進(jìn)行交通方式劃分計(jì)算。其基本思路是將全方式的出行OD量采用分配法進(jìn)行交通分配，通過(guò)分配，進(jìn)行OD點(diǎn)對(duì)間的出行路線選擇，計(jì)算出各路徑上的交通阻抗值及各條路徑的分

5、配權(quán)重。通過(guò)效用函數(shù)調(diào)用各出行路線上的阻抗值，計(jì)算各交通方式的廣義效用，并以計(jì)算的廣義效用為控制指標(biāo)，確定各條路徑各交通方式的出行分擔(dān)率。綜合考慮區(qū)間各出行路徑上的方式分擔(dān)比例及路徑分配權(quán)重，并對(duì)其累計(jì)求和，可得到交通區(qū)間各交通方式的出行比重。通過(guò)各個(gè)區(qū)間的各交通方式出行量計(jì)算，得到交通區(qū)間的各交通方式的出行量。2模型假定與網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)2. 1基本假定      (1)每個(gè)OD點(diǎn)對(duì)間的出行只進(jìn)行一次方式選擇，不包括步行公交車、公交車地鐵等組合交通方式選擇;      (2)公交線網(wǎng)連通各個(gè)交通小區(qū)，

6、且各交通小區(qū)的公交懲罰時(shí)間相同;      (3)根據(jù)現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)確定對(duì)應(yīng)城市步行和自行車的最大出行距離，當(dāng)區(qū)間出行距離大于調(diào)查的步行和自行車的最大出行距離時(shí)，則認(rèn)為步行和自行車的相應(yīng)出行比重為0。2. 2網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)      為了表示各交通區(qū)出行時(shí)的地鐵或輕軌交通方式的可接觸程度，需要在整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行地鐵、輕軌線路的特殊標(biāo)識(shí)，以表明能夠決定地鐵和輕軌有權(quán)參與方式劃分的OD點(diǎn)對(duì)范圍。      用有向圖G( N, L)表示城市交通網(wǎng)絡(luò)，其中N為

7、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集合(即交叉口或交通小區(qū)質(zhì)心)，L為有向弧集合(即路段)。為了標(biāo)識(shí)地鐵或輕軌線路的連通程度，引入0-1變量，當(dāng)，=1時(shí)，表明有向弧具有供輕軌交通方式選擇的權(quán)利，但是只有當(dāng)OD點(diǎn)對(duì)間出行路線的所有有向弧都具備，=1時(shí)，OD點(diǎn)對(duì)間才能進(jìn)行輕軌交通方式選擇。3 模型基本形式及程序設(shè)計(jì)方法3. 1出行路線選擇模型      城市道路網(wǎng)是一個(gè)復(fù)雜的相互連通的運(yùn)輸網(wǎng)，因此一對(duì)起始/終迄節(jié)點(diǎn)之間的出行路徑有多條。一對(duì)起迄點(diǎn)之間的最短路線只有一條，盡管出行者在交通區(qū)內(nèi)分散就近出行，但是一對(duì)起迄點(diǎn)的有效出行路徑是確定的，一般數(shù)目不超過(guò)8-10條。

8、0;     在大型網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)綜復(fù)雜，人直接參與路徑的確定是比較困難的。本文采用通過(guò)反復(fù)迭代尋找OD點(diǎn)對(duì)之間的有效路徑的啟發(fā)式方法，將OD點(diǎn)對(duì)之間的有效路徑列出來(lái)，然后以各路徑的交通阻抗為指標(biāo)計(jì)算各出行路徑的選擇概率。有效路徑概率選擇模型的基本形式如下:      式中:P ( r, s,k)為交通區(qū):與交通區(qū)、間的OD量在第k條路徑上的分配率;             r( k)為

9、第k條路徑上的出行路權(quán)(行駛距離);             r-為各出行路徑上的平均出行路權(quán)(行駛距離);             m為有效出行路線條數(shù);             為分配參數(shù)。    

10、;         為無(wú)量綱參數(shù)，它反映了出行者在選擇路徑時(shí)造成路權(quán)大小判斷誤差的程度。由于在分配模型中采用了相對(duì)路權(quán)(r( k) /r)，故參數(shù)的變化范圍相當(dāng)穩(wěn)定，僅與可供選擇的出行路線數(shù)目有關(guān)。對(duì)于通常的城市交通網(wǎng)絡(luò)，在3. 00一3. 50之間7。3. 2路線出行方式計(jì)算      決定出行者各路線上選擇交通方式的主要因素有:出行者社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征、出行特征和各種交通方式的特征等。按照宏觀交通方式劃分預(yù)測(cè)的Logit概率模型，假定對(duì)各種交通方式的選擇是以各種方式的

11、廣義效用為基礎(chǔ)，以一定的概率關(guān)系構(gòu)造的，其函數(shù)形式如下:      式中:P( k, i)為第k條路線上第i種方式的分擔(dān)率;             C( j,  k)為第k條路線上第j種方式的廣義效用;             n為交通方式的數(shù)目;    &

12、#160;        為軌道交通布局連通度系數(shù)，當(dāng)=1時(shí)，             表示出行路線上可有軌道交通方式可供選擇。3. 3區(qū)間出行方式計(jì)算      根據(jù)有效概率選擇模型獲得交通區(qū)間各路徑的分配權(quán)重及采用Logit模型獲得每條出行路線上的方式分擔(dān)比重后，綜合考慮二者關(guān)系，對(duì)其積求和。即可得到對(duì)應(yīng)交通區(qū)的方式劃分比重。因此，交通區(qū)間的交通方式計(jì)算

13、模型如下:      式中P ( r,s,i)為交通區(qū)r與交通區(qū)s間的第i種方式的分擔(dān)率;            P( r, s, k)為交通區(qū)r與交通區(qū)s間的OD量在第k條路徑上的分配率;            P( k, i)為第k條路線上第i種方式的分擔(dān)率;     

14、60;      m為交通區(qū)r與交通區(qū)s間有效出行路線總數(shù)。3. 4模型程序設(shè)計(jì)方法      為了方便上述方法的程序設(shè)計(jì)，木文提出了相應(yīng)的程序設(shè)計(jì)方法，具體如下:      (1)初始化路網(wǎng)，輸人網(wǎng)絡(luò)幾何信息表、路權(quán)表及全方式OD表;      (2)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)間的最短路權(quán)，并令i等于出行起點(diǎn)號(hào)r；      (3)判斷節(jié)點(diǎn)i的有效路段及有效出行

15、路線k;      (4)計(jì)算有效路段i, j的邊權(quán)Lwi, j;      (5)判斷是否已到出行終點(diǎn)、:若到達(dá)終點(diǎn)則以某一有效路段終點(diǎn)j代替i，否則返回(2)。      (6)計(jì)算有效出行路線的邊權(quán)Lk;      (7)計(jì)算有效出行路線的OD量分配率;      (8)對(duì)有效出行路線的進(jìn)行判斷，計(jì)算有效出行路線的各交通方式分擔(dān)率; 

16、;          (9)計(jì)算OD對(duì)間的方式分擔(dān)率;      (10)判斷是否是最后一OD點(diǎn)對(duì):若是最后一OD點(diǎn)對(duì)則停止計(jì)算，否則，返回步驟(2)。4模型應(yīng)用      某區(qū)域分為三個(gè)交通區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)中有8條路段連接5個(gè)節(jié)點(diǎn)。各路段都允許步行、自行車、公交車、私車、出租車交通方式出行，且節(jié)點(diǎn)1與節(jié)點(diǎn)2的路段(圖中1,2節(jié)點(diǎn)間的雙線路段)允許輕軌交通方式出行。各路段的路權(quán)如圖1所示。 4. 1區(qū)間路線分配率計(jì)算&#

17、160;     由前所述，對(duì)于城市道路交通網(wǎng)絡(luò)，的取值范圍在3. 0一3. 5，故在此取3. 25，代入模型進(jìn)行計(jì)算。根據(jù)多路徑交通分配模型計(jì)算出交通區(qū)間各出行路線的分配率，具體見表1。4. 2區(qū)間交通方式分擔(dān)率計(jì)算      根據(jù)式(2)及各交通方式與路權(quán)的效用關(guān)系，計(jì)算各條出行路線的各交通方式分擔(dān)率如表2所示。      應(yīng)用式(3)進(jìn)行計(jì)算，得到交通區(qū)各方式的出行分擔(dān)率，如表3所示。5結(jié)語(yǔ)     

18、 交通方式劃分預(yù)測(cè)是進(jìn)行城市交通結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要依據(jù)。本文針對(duì)軌道線網(wǎng)不能覆蓋所有運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，提出了考慮軌道布局的交通方式研究方法。該方法通過(guò)有向弧網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)來(lái)確定城市軌道網(wǎng)絡(luò)的空間布局，并綜合考慮居民出行路線選擇的影響，確定區(qū)間各交通方式的出行比例。此法簡(jiǎn)單明了，能夠較好地解決我國(guó)軌道交通的方式劃分問(wèn)題。 <BR參考文獻(xiàn)1裴玉龍，馬驥，蓋春英.交通規(guī)劃與路網(wǎng)規(guī)劃M.哈爾工業(yè)大學(xué)出版社.2003, 1.2金安，毛保華.交通方式選擇模型與應(yīng)用研究日J(rèn).內(nèi)蒙古公路與運(yùn)輸1997, 7.3王正.廣義Logit交通方式劃分預(yù)瀏方法J1 .同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào).1999, 64Denis Bolduc. A practical technique to estimate multinomial probit models in transportation. Transportation Research PartB 33, 63一79. 1999.5 Daganzo, C. F. Multinomial Probit: The T