區(qū)域承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)體系與精細(xì)量化模型研究e-

1、區(qū)域承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)體系與精細(xì)量化模型研究張 斌1,姜瑜君1,顧駿強(qiáng)1,張克中2,趙前勝3,顧麗華2(1、浙江省氣象科學(xué)研究所,浙江杭州艮山西路73號(hào) 310017(2、德清縣氣象局,德清縣武康德清大道121號(hào) 313200(3、武漢大學(xué),武漢市珞瑜路129號(hào) 430079摘要:災(zāi)害損失的嚴(yán)重性由致災(zāi)環(huán)境的危險(xiǎn)性和承災(zāi)體的脆弱性決定的。承災(zāi)體脆弱性研究對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理、區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)、減災(zāi)投資以及災(zāi)害保險(xiǎn)等有著重要的意義。文章建立了針對(duì)自然災(zāi)害的區(qū)域承災(zāi)體脆弱性評(píng)估指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,附加GIS的精細(xì)化土地類型,對(duì)承災(zāi)體脆弱性做了基于精細(xì)網(wǎng)格的量化模型研究。并以德清縣自然災(zāi)害區(qū)劃為例進(jìn)行了試驗(yàn)。

2、關(guān)鍵詞:災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),承災(zāi)體,指標(biāo)體系。引言災(zāi)害(這里指自然災(zāi)害是指人類生存、生產(chǎn)環(huán)境因子的異變給人類及其社會(huì)帶來(lái)的災(zāi)難。災(zāi)害中,災(zāi)害源和承災(zāi)體是相互關(guān)聯(lián)、相輔相成的。在曠無(wú)人煙的地區(qū),無(wú)論自然條件多么復(fù)雜多變,也不過(guò)是一種自然現(xiàn)象,而不會(huì)構(gòu)成災(zāi)害,但人們往往在實(shí)踐中卻有意無(wú)意地將災(zāi)害的概念混淆。比如,久旱不雨為干旱,但干旱未必成災(zāi),只有當(dāng)干旱使農(nóng)作物受災(zāi)減產(chǎn)時(shí)才構(gòu)成災(zāi)害。也就是說(shuō)承災(zāi)體受到一定程度的損害才構(gòu)成災(zāi)害。災(zāi)害所造成的后果是由致災(zāi)環(huán)境的危險(xiǎn)性和承災(zāi)體的脆弱性決定的,大量的災(zāi)害案例表明承災(zāi)體的脆弱性是導(dǎo)致災(zāi)害產(chǎn)生巨大損失的重要原因,基于災(zāi)前的承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)的確定則成為區(qū)域減災(zāi)的首要任務(wù)。

3、承災(zāi)體脆弱性評(píng)估指標(biāo)指導(dǎo)決策部門對(duì)區(qū)域規(guī)劃進(jìn)行宏觀調(diào)整,以達(dá)到降低可能發(fā)生的災(zāi)害損失的目的。結(jié)合致災(zāi)環(huán)境的危險(xiǎn)性,在橫向比較中確定不同區(qū)域的脆弱性程度,為有關(guān)部門合理、公正地進(jìn)行減災(zāi)投資提供定量化依據(jù),同時(shí),在縱向比較中通過(guò)預(yù)測(cè)分析揭示社會(huì)在發(fā)展或防災(zāi)減災(zāi)等管理方面存在或?qū)⒁霈F(xiàn)的問(wèn)題,既有利于應(yīng)急管理,也有利于決策部門對(duì)下一步經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局進(jìn)行調(diào)整,促進(jìn)其協(xié)調(diào)發(fā)展。承災(zāi)體脆弱性指各種承災(zāi)體應(yīng)對(duì)外部致災(zāi)因子打擊的固有敏感性,通過(guò)對(duì)承災(zāi)體脆弱性的分析來(lái)反映區(qū)域在遇到災(zāi)害時(shí)可能受到的損失程度。目前,在災(zāi)害學(xué)研究中,對(duì)脆弱性有多種不同的理解。2004年ISDR將脆弱性定義為“一種狀態(tài),這種狀態(tài)決定于一

4、系列能夠?qū)е律鐣?huì)群體對(duì)災(zāi)害影響的敏感性增加的自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境因素或者過(guò)程”。UNDP將脆弱性界定為“由自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等因素而導(dǎo)致的社會(huì)群體的一種狀態(tài)和過(guò)程,決定了群體受害的可能性和受害程度”,葛全勝等(2008給出了以下定義,承災(zāi)體在面對(duì)潛在的災(zāi)害致災(zāi)因子危險(xiǎn)性時(shí),由于自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境等因素的作用,所表現(xiàn)出來(lái)的物理暴露性、應(yīng)對(duì)外部打擊的固有敏感性及與承災(zāi)體相伴的人類防抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。比較起來(lái),ISDR (2004年的定義更為合理,它強(qiáng)調(diào)了自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境是脆弱性的主要根源和直接影響因素,而UNDP的觀點(diǎn)則只是強(qiáng)調(diào)了人群,忽視了其他承災(zāi)體,有失偏頗。葛全勝等關(guān)于脆弱性的觀

5、點(diǎn)包含了人類的應(yīng)對(duì)能力。本文更傾向于ISDR(2004年的觀點(diǎn),承災(zāi)體脆弱性是指一定社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)、文化背景下,區(qū)域容易受到傷害或損傷的程度大小,也就是承災(zāi)體對(duì)災(zāi)害的暴露程度、敏感性等,某孕災(zāi)環(huán)境區(qū)域內(nèi)特定承災(zāi)體對(duì)某種致災(zāi)因子表現(xiàn)出的易于受到傷害和損失的性質(zhì)。這種性質(zhì)是區(qū)域自然孕災(zāi)環(huán)境與各種人類活動(dòng)相互作用的綜合產(chǎn)物,本文綜合考慮人口、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施等脆弱性衡量因素。一、自然災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性因素分析承災(zāi)體脆弱性受承災(zāi)體的暴露程度、應(yīng)對(duì)打擊的敏感性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響有不同的表現(xiàn)形式:1、暴露程度承災(zāi)體的暴露是指暴露在致災(zāi)因子影響范圍之內(nèi)的承災(zāi)體(如人口、房屋、道路、室內(nèi)財(cái)產(chǎn)等數(shù)量或者價(jià)值,它是

6、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)存在的必要條件,承災(zāi)體的暴露取決于致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性和區(qū)域內(nèi)承災(zāi)體總量。暴露既是脆弱性的表現(xiàn)形式,又是脆弱性的影響因素。暴露使得承災(zāi)體的脆弱性發(fā)生變化,在易受災(zāi)地區(qū),暴露于災(zāi)害的人口和財(cái)產(chǎn)的比例上升,是災(zāi)害損失增加的一個(gè)重要原因。暴露是以社會(huì)和物質(zhì)生活的地理分布以及人們集中活動(dòng)的地點(diǎn)來(lái)描述的。可以是家庭、工廠、道路、水域、生命線系統(tǒng)、農(nóng)田、經(jīng)濟(jì)作物等各種類型。2、敏感性承災(zāi)體敏感性是指由承災(zāi)體本身的物理特性決定的接受一定強(qiáng)度的打擊后受到損失的難易程度,是由承災(zāi)體自身性質(zhì)決定的脆弱性。比如,不同要素如溫度、降水、風(fēng)、水陸接觸在界面處形成的水平梯度較大的區(qū)域,要素變化急劇,對(duì)人類活動(dòng)干擾非常

7、敏感,系統(tǒng)表現(xiàn)出內(nèi)在的脆弱性。再如老人、孩子、殘疾者、或正在從其他災(zāi)害中恢復(fù)的人,對(duì)各種災(zāi)害的抗御能力顯著地低于正常人,而在各種災(zāi)害中成為主要的受害者。某些類型的植被在干旱、炎熱的天氣下常常容易發(fā)生火災(zāi);某些土地類型易受臺(tái)風(fēng)、暴雨等災(zāi)害的打擊;木質(zhì)房屋在地震后易發(fā)生火災(zāi)等次生災(zāi)害等。3、結(jié)構(gòu)性脆弱結(jié)構(gòu)性脆弱與社會(huì)不利條件有關(guān),諸如沒(méi)有土地、城市過(guò)分擁擠、缺乏接受培訓(xùn)和教育的機(jī)會(huì)、沒(méi)有高收入的工作及利用各種資源和服務(wù)的權(quán)力等。這種脆弱性產(chǎn)生于社會(huì)生活結(jié)構(gòu),而不是致災(zāi)條件或偶然變化。從某種程度上說(shuō),財(cái)富與安全成正比相關(guān)。因?yàn)槌渥愕馁Y金為防災(zāi)減災(zāi)投入提供了保障。發(fā)達(dá)國(guó)家可以依靠先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)、雄厚的

8、資金,修建一系列現(xiàn)代化的防災(zāi)減災(zāi)設(shè)施,將人員傷亡降低到最低。盡管他們的財(cái)產(chǎn)損失絕對(duì)值巨大,但相對(duì)于其國(guó)民生產(chǎn)總值來(lái)說(shuō)只占很小比例,因而具有很強(qiáng)的恢復(fù)力。貧窮落后地區(qū)則相反,即存在脆弱性“綜合癥”現(xiàn)象。4、社會(huì)-經(jīng)濟(jì)因素在社會(huì)-經(jīng)濟(jì)因素方面,承災(zāi)體脆弱性具體因素可以分為人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、居民建筑物及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)用地、公共基礎(chǔ)設(shè)施等幾個(gè)方面:(1人口城市的人口眾多,密度較大,因而災(zāi)害造成的人員傷亡的人數(shù)和比例都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了農(nóng)村。另外,對(duì)于漸發(fā)性災(zāi)害(如干旱人口在災(zāi)害中的敏感性主要通過(guò)人體的忍耐力表現(xiàn),對(duì)于突發(fā)性災(zāi)害持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短,人口在這種災(zāi)害中的敏感性主要取決于應(yīng)急自救的能力。(2經(jīng)濟(jì)密度經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)

9、展,既帶來(lái)社會(huì)的進(jìn)步、人類對(duì)自然環(huán)境改造的能力、人類物質(zhì)和生活條件的改善,同時(shí)也造成人口不斷增長(zhǎng)和膨脹、資源的大量消耗、環(huán)境的污染、自然生態(tài)環(huán)境的破壞,造成城市承災(zāi)能力低。值得指出的是,城市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件是一把雙刃劍,一方面,社會(huì)財(cái)富的集中會(huì)加劇城市的災(zāi)害損失,另一方面,充足的財(cái)源有利于改善社會(huì)的防災(zāi)減災(zāi)體制、增強(qiáng)社會(huì)的防災(zāi)減災(zāi)能力。這里從經(jīng)濟(jì)密度增加承災(zāi)體脆弱性方面討論經(jīng)濟(jì)因素,認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)密度越高,在同等致災(zāi)因子條件下,受災(zāi)地區(qū)的社會(huì)財(cái)富越多越集中,災(zāi)害損失的絕對(duì)值就大。(3居民建筑物及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)用地居民建筑物是城市災(zāi)害的主要承災(zāi)體。城市的建筑物數(shù)量越多,密度越大,所造成的損失就可能越大。發(fā)

10、生某種災(zāi)害后,極易造成連續(xù)多家住戶遭受損失的后果。對(duì)于地震災(zāi)害來(lái)說(shuō),建筑密度大,城市空曠地帶少,也會(huì)給地震后的人員疏散和安置問(wèn)題帶來(lái)不利影響。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)用地的類型很大程度了決定了針對(duì)某種特定災(zāi)害的易損情況。比如,低溫災(zāi)害對(duì)果園、茶葉用地的打擊尤為明顯,臺(tái)風(fēng)災(zāi)害對(duì)魚塘、大棚等用地的打擊明顯。(4公共基礎(chǔ)設(shè)施公共基礎(chǔ)設(shè)施是指交通、供水、供電、供氣等與城市運(yùn)轉(zhuǎn)緊密相關(guān)的系統(tǒng)工程。這些系統(tǒng)一旦遭到破壞,不僅會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)本身的破壞,還會(huì)引起次生災(zāi)害,加重災(zāi)害的程度?；A(chǔ)設(shè)施在災(zāi)后的完善程度,對(duì)于災(zāi)后的救護(hù)和城市功能的恢復(fù)發(fā)揮著重要作用。例如,交通系統(tǒng)的完善對(duì)于區(qū)域疏散起到非常關(guān)鍵的作用,一般災(zāi)害發(fā)生或者在預(yù)

11、報(bào)狀態(tài)下將要發(fā)生,那么對(duì)于疏散轉(zhuǎn)移來(lái)說(shuō)路網(wǎng)疏散難易程度對(duì)于生命財(cái)產(chǎn)的轉(zhuǎn)移都是非常重要的;另外完善的交通系統(tǒng)能夠使救災(zāi)物質(zhì)及時(shí)地被運(yùn)往災(zāi)區(qū),保證醫(yī)療、救助和搶險(xiǎn)的順利進(jìn)行,從而可以大大縮短災(zāi)后的恢復(fù)時(shí)間,降低災(zāi)害損失。二、自然災(zāi)害承災(zāi)體綜合脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)選取根據(jù)以上的自然災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性因素分析,承災(zāi)體綜合脆弱性指標(biāo)選取如下:1、人口密度指數(shù) 區(qū)域人口密度指數(shù)計(jì)算公式為:d POP P S= (1-1 其中POP 表示區(qū)域內(nèi)人口總數(shù), S 表示區(qū)域總面積,單位為平方千米,人口密度指數(shù)越高,說(shuō)明人群越容易受到災(zāi)害影響,承災(zāi)體風(fēng)險(xiǎn)水平越高;2、人口年齡結(jié)構(gòu)指數(shù) 人口年齡結(jié)構(gòu)指數(shù)計(jì)算公式為:(elde

12、r child vul age POP POP P POP+= (1-2 (vul age P 為區(qū)域人口體能指數(shù);elder POP 為區(qū)域內(nèi)老年(>=65 歲人口數(shù);child POP 為區(qū)域內(nèi)兒童(<=14 歲人口數(shù);POP 為區(qū)域人口總?cè)藬?shù)。人口年齡結(jié)構(gòu)指數(shù)越高,說(shuō)明該區(qū)域人口中老年人和兒童所占比例越高,他們的承災(zāi)能力就越差;3、經(jīng)濟(jì)密度指數(shù) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)密度指數(shù)計(jì)算公式為:d GDP E S= (1-3 其中GDP表示區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量, S 表示區(qū)域總面積,單位為平方千米,經(jīng)濟(jì)密度指數(shù)越高,說(shuō)明區(qū)域越容易受到災(zāi)害影響,承災(zāi)體脆弱性就越高,但是經(jīng)濟(jì)密度在災(zāi)害防御能力中起到正面的降

13、低風(fēng)險(xiǎn)的作用。4、建筑物密度指數(shù) 建筑物密度指數(shù)計(jì)算公式為:h d S H S= (1-4 其中h S 為區(qū)域內(nèi)建筑物總面積,S 為區(qū)域總面積,建筑密度指數(shù)越高,其承災(zāi)能力越差,越容易受到損害。5、公路敏感性指數(shù)公路的敏感性主要表現(xiàn)為路基和路面抵抗各種外部沖擊力、抗冰凍等的能力,這與公路的等級(jí)密切相關(guān),高速公路抵抗能力最強(qiáng),其次為國(guó)道、省道因此可以采用公路等級(jí)作為其敏感性指標(biāo),對(duì)于某一個(gè)評(píng)估單元而言,內(nèi)部一般具有多種等級(jí)的公路,可以采用低等級(jí)公路長(zhǎng)度占公路總長(zhǎng)度的比例作為公路的敏感性指標(biāo),數(shù)值越大表示公路敏感性越高,越容易受到損失,其計(jì)算公式如下:low vul K R K= (1-5 low

14、 K 和K 分別代表被評(píng)估區(qū)域的低等級(jí)公路(三級(jí)以下長(zhǎng)度和各級(jí)公路的總長(zhǎng)度。6、生命線工程密度指數(shù)對(duì)于一個(gè)評(píng)估單元而言,內(nèi)部生命線(水、電、氣、熱越密集,相對(duì)來(lái)說(shuō)該區(qū)域的生命線越脆弱,計(jì)算公式如下:lengthvul area L L S = (1-6length L 和area S 分別代表區(qū)域內(nèi)生命線的總長(zhǎng)度和區(qū)域總面積。7、區(qū)域疏散脆弱性指數(shù)區(qū)域疏散脆弱性指數(shù)通過(guò)區(qū)域路網(wǎng)和人口密度來(lái)體現(xiàn),區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)越發(fā)達(dá)、人口密度越低則疏散能力越強(qiáng)。區(qū)域疏散脆弱性指數(shù)計(jì)算公式如下:lengthv d i L E POP S = (1-7i 表示區(qū)域內(nèi)道路的等級(jí), length L 表示區(qū)域內(nèi)某等級(jí)道路的

15、長(zhǎng)度,d POP 表示區(qū)域內(nèi)人口密度,S表示區(qū)域總面積;8、精細(xì)化土地類型易損指數(shù)地物作為災(zāi)害的主要承災(zāi)對(duì)象,其不同的類型針對(duì)不同的災(zāi)害具有不同程度的易損性。其易損指數(shù)計(jì)算公式如下:1122n n land k S k S k S K S+=L (1-8 某區(qū)域內(nèi)存在n中地物類型,n k 表示第n種地物針對(duì)某一災(zāi)害類型易損系數(shù),n S 表示第n種地物在區(qū)域內(nèi)的面積,S 表示區(qū)域總面積。三、基于精細(xì)網(wǎng)格的承災(zāi)體綜合脆弱性量化計(jì)算模型(以德清自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃為例承災(zāi)體脆弱性量化是在建立各指標(biāo)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)指標(biāo)值確定出區(qū)域在該指標(biāo)方面的脆弱性量化程度。目前,隨著承災(zāi)體脆弱性研究的深入,脆弱性

16、評(píng)價(jià)或計(jì)算方法也日益多樣化、復(fù)雜化。承災(zāi)體脆弱性評(píng)價(jià)不僅要對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)域的脆弱性程度給出科學(xué)合理的度量,同時(shí)還要將這種定量評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為指導(dǎo)實(shí)踐的有用信息傳達(dá)給決策者。這就要求評(píng)價(jià)者必須要在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和評(píng)價(jià)結(jié)果的解釋之間作到合理的平衡。此外,承災(zāi)體脆弱性評(píng)價(jià)的客體都是具有動(dòng)態(tài)開(kāi)放性的多結(jié)構(gòu)、多層次、多形態(tài)的高度復(fù)雜的系統(tǒng),但脆弱性評(píng)價(jià)不能面面俱到,需要抓住復(fù)雜系統(tǒng)脆弱性產(chǎn)生的關(guān)鍵過(guò)程。近幾年來(lái),隨著GIS技術(shù)的日益普及和完善,應(yīng)用GIS技術(shù)評(píng)估自然和人文系統(tǒng)的承災(zāi)體脆弱性已呈上升趨勢(shì)。圖層疊置法就是基于GIS技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一種脆弱性評(píng)價(jià)方法,其思路是將脆弱性構(gòu)成要素圖層間的疊置。這種方法能夠反映區(qū)域?yàn)?zāi)

17、害承災(zāi)體脆弱性的空間差異,還能反映區(qū)域受災(zāi)害影響的風(fēng)險(xiǎn)性、敏感性等的空間差異。本文在GIS平臺(tái)上,將所有的數(shù)據(jù)落實(shí)到1000*1000米的格網(wǎng)上進(jìn)行處理(如圖1。承災(zāi)體脆弱性以100*100米網(wǎng)格為單元進(jìn)行計(jì)算量化。本文以德清縣自然災(zāi)害區(qū)劃為例進(jìn)行試驗(yàn)。選取2007、2008年德清各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口總量數(shù)據(jù)、各經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、建筑物、道路、生命線以及選取德清精細(xì)化土地利用類型。土地利用類型數(shù)據(jù)包含21種:21林地、22灌木林地、23疏林地、24其他林地、31高覆蓋草地、32中覆蓋草地、33低覆蓋草地、41河渠、42湖泊、43水庫(kù)、51城鎮(zhèn)用地、52居民用地、53工交建設(shè)用地、66裸巖、111山區(qū)水田、

18、112丘陵水田、113平原水田、121山區(qū)旱地、122丘陵旱地、123平原旱地(以上數(shù)字為類型代碼。根據(jù)土地利用類型的一級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)以及德清的實(shí)際情況,將以上分為居民用地(52、53、城鎮(zhèn)用地(51、水域(41、42、43、旱地(121、122、123、林地(21、22、23、24、草地(31、32、33、水田(111、112、113。下面就將精細(xì)化土地類型易損指數(shù)做個(gè)量化計(jì)算。 圖1 落實(shí)到1000*1000米的格網(wǎng)的土地利用類型數(shù)據(jù)在自然災(zāi)害中,針對(duì)不同的災(zāi)害類型,不同的土地利用類型(下墊面類型很大程度上決定了其承災(zāi)體脆弱性的程度。在德清縣區(qū)域內(nèi),定義某土地類型針對(duì)某一災(zāi)害的最大值潛在易損性

19、為1,其最小值潛在易損性為0。(如表1不同土地類型針對(duì)不同災(zāi)害的潛在易損性因子。臺(tái)風(fēng) 暴雨洪澇干旱 大風(fēng) 大霧 冰雹低溫冷害高溫 雪災(zāi) 雷電居民地0.22 0.16 0.01 0.220.20.110.120.17 0.13 0.42城鎮(zhèn)用地0.11 0.26 0.01 0.240.750.110.120.36 0.24 0.42水域 0.22 0.26 0.01 0.010.010.010.010.01 0.01 0.12旱地 0.11 0.04 0.48 0.130.010.110.260.16 0.13 0.01林地 0.11 0.03 0.16 0.130.010.010.260.01

20、 0.24 0.01草地 0.01 0.01 0.01 0.010.010.010.010.01 0.01 0.01水田 0.22 0.24 0.32 0.260.010.640.220.28 0.24 0.01表1 不同土地類型針對(duì)不同災(zāi)害的潛在易損性因子如圖2所示,研究區(qū)域按照土地利用類型可劃分為個(gè)多邊形區(qū)域,各區(qū)的屬性信息見(jiàn)圖例?，F(xiàn)在需要將研究區(qū)域網(wǎng)格化為1000×1000米的格網(wǎng)狀區(qū)域。不可避免地,網(wǎng)格化后得到的格網(wǎng)區(qū)域可能有落在多個(gè)源區(qū)域的情況。 目前我們采用面積權(quán)重內(nèi)插法方法來(lái)能實(shí)現(xiàn)最大 限度地合理推定這些格網(wǎng)區(qū)域上的屬性值 （可通過(guò)一定的線性規(guī)則轉(zhuǎn)化為該格網(wǎng)區(qū)域的承災(zāi)

21、體脆弱程度） 。此方法根據(jù)規(guī)則格網(wǎng)區(qū)域內(nèi)各源區(qū)域所占面積的百分比來(lái)確定格網(wǎng)區(qū)域的屬 性數(shù)值。主要步驟如下：1找出落在各個(gè)規(guī)則格網(wǎng)區(qū)域上的源區(qū)域；2確定各個(gè)源區(qū)域與規(guī) 則格網(wǎng)區(qū)域相交部分的面積， 并計(jì)算其占格網(wǎng)區(qū)域面積的百分比； 3按照面積比例的多少來(lái) 分配屬性值。 圖 2 德清某一區(qū)域的 1000*1000 米的格網(wǎng)的土地利用類型圖 計(jì)算模型如下： A C D B 圖3 單個(gè)格網(wǎng)類型示意圖 圖 3 為一個(gè)格網(wǎng)單位，土地利用類型A、B、C、D，針對(duì)某一種特定災(zāi)害而言，不同類 型的相應(yīng)的易損性程度為 IA、IB、IC、ID。由表1得到。格網(wǎng)中A、B、C、D的面積為SA、SB、 SC、SD。 。 其

22、單元格網(wǎng)內(nèi)的精細(xì)化土地類型易損指數(shù)量化值（I）可表達(dá)為： I = IASA + IB SB + IC SC + ID SD （1-9） 以針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害為例，計(jì)算其I值： 716 下表2中，字段“typh”為針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的 I 值。 表2 針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的精細(xì)化土地類型易損指數(shù)量化值（“type”字段） 以上計(jì)算得出了針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的精細(xì)化土地類型易損指數(shù)量化值 K land ，同理，其他的 承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)如人口 Pd ） 經(jīng)濟(jì) Ed ） 建筑物 H d ） 道路 Rvul ） 區(qū)域疏散 Ev ） （ 、 （ 、 （ 、 （ 、 （ 等也按照類似的網(wǎng)格化思路求得。 最后，根據(jù)GIS的圖層疊置法，將

23、各指標(biāo)數(shù)據(jù)落實(shí)到格網(wǎng)中心點(diǎn)上如圖4，根據(jù)三次樣條 函數(shù)插值為100*100m網(wǎng)格距的柵格分布圖， 進(jìn)而得出整個(gè)德清區(qū)域的針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)種的承災(zāi)體 脆弱性分布（如圖5） 。 圖4 各指標(biāo)數(shù)據(jù)落實(shí)到格網(wǎng)中心點(diǎn)示意圖 717 圖5 德清縣針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害承災(zāi)體脆弱性分布圖 四、小結(jié) 本文認(rèn)為承災(zāi)體脆弱性評(píng)價(jià)應(yīng)從簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)方法人手， 在對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)域的承災(zāi)體脆弱性有 了一個(gè)整體認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上， 再選用復(fù)雜的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行深入細(xì)致的評(píng)價(jià)分析。 由于承災(zāi)體脆 弱性概念的模糊性及脆弱系統(tǒng)的復(fù)雜性， 脆弱性評(píng)價(jià)方法的研究進(jìn)展緩慢， 使脆弱性研究在 實(shí)踐中的應(yīng)用受到限制。本文提出精細(xì)化土地類型易損指數(shù)以及基于GIS精細(xì)化網(wǎng)格的指數(shù) 量化模型，在實(shí)際應(yīng)用中取得良好的效果。另外，在以后的研究中，希望在多個(gè)系統(tǒng)耦合中 的承災(zāi)體脆弱性、在不同尺度的承災(zāi)體脆弱性等方面進(jìn)一步深入。 參考文獻(xiàn)： 1薄亞利，薄利娜。我國(guó)城市災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)管理模式研究。法制與社會(huì)，2008； 2陳婧，劉婧，王志強(qiáng)，杜鵑，何飛，史培軍。中國(guó)城市綜合災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀