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1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上MATLAB繪制威布爾分布曲線 威布爾分布概率密度函數(shù): 威布爾分布概率分布函數(shù):其中m>0,是尺度參數(shù)也叫比例參數(shù),a>0是形狀參數(shù)。X是隨機變量,是未知參數(shù),表示時間延滯。圖1:設定尺度參數(shù)m值為1,取五個形狀參數(shù)a,自變量x代碼如下:m=1 1 1 1 1,2;a=0.5 1 1.5 2.5 5,5;x=linspace(0,5);linecolor='r','b','g','k','y'for

2、0;n=1:5y1=m(n)*a(n)*(m(n)*x).(a(n)-1).*(exp(-(m(n)*x).a(n);y=1-exp(-(m(n)*x).a(n);     subplot(1,2,2)     title('圖1:概率分布函數(shù)');     plot(x,y);     hold on;     subp

3、lot(1,2,1)     type=linecolor(n);     title('圖1:概率密度函數(shù)');     plot(x,y1,type);     hold on;  legend('m=1,a=0.5','m=1,a=1','m=1,a=1.5','m=1,a=2.5'

4、,'m=1,a=5');end圖2:設定形狀參數(shù)a值為2,取五個尺度參數(shù)m,自變量x代碼如下:m=0.5 0.75 1 1.5 1.75,2;a=2 2 2 2 2.5;x=linspace(0,5);linecolor='r','y','b','g','k'for n=1:5y1=m(n)*a(n)*(m(n)*x).(a(n)-1).*(exp(-(m(n)*x).a(n);y=1-exp(-(m(n)*x).a(n); subplot(1,2,2) title('圖2:概率分布函數(shù)&#

5、39;); plot(x,y); hold on; subplot(1,2,1) type=linecolor(n); title('圖2:概率密度函數(shù)'); plot(x,y1,type); hold on;legend('m=0.5,a=2','m=0.75,a=2','m=1,a=2','m=1.5,a=2','m=1.75,a=2');end圖3:設定尺度參數(shù)m值為1,自變量為x,a的三維概率分布圖代碼如下:m=1;x,a=meshgrid(0:0.05:4,0:0.05:5);fx=m.*

6、a.*(m.*x).(a-1).*(exp(-(m.*x).a);Fx=1-exp(-(m.*x).a);subplot(1,2,1)mesh(x,a,fx);title('圖3:m=1,a,x三維概率密度分布');subplot(1,2,2)mesh(x,a,Fx);title('圖3:m=1,a,x三維概率分布圖');圖4:設定形狀參數(shù)a值為2,自變量為x,m的三維概率分布圖代碼如下:a=2;x,m=meshgrid(0:0.05:5,0:0.05:2);fx=m.*a.*(m.*x).(a-1).*(exp(-(m.*x).a);Fx=1-exp(-(m.*x).a);subplot(1,2,1)mesh(x,m,fx);title(

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