SPC培訓課程(共73頁).ppt

1、1博 凡 企 管BOOM CONSULTING廈門博凡企業(yè)管理技術(shù)有限公司廈門博凡企業(yè)管理技術(shù)有限公司BOOM (XIAMEN) MANAGEMENT TECHNIC CO., LTD2統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control(SPC) 國勝汽配國勝汽配 BOOMBOOM3課程大綱課程大綱質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)產(chǎn)品質(zhì)量的變異與控制產(chǎn)品質(zhì)量的變異與控制過程能力分析過程能力分析控制圖概論與原理控制圖概論與原理控制圖的種類控制圖的種類控制圖的觀察分析控制圖的觀察分析實務(wù)演練實務(wù)演練4第一章第一章 質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù)質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù) 質(zhì)量管理發(fā)展的階

2、段質(zhì)量管理發(fā)展的階段 質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計技術(shù)質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計技術(shù) SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展0510152025303540 1 2 6 13 10 16 19 17 12 16 20 17 13 5 6 2 15質(zhì)量管理發(fā)展的階段質(zhì)量管理發(fā)展的階段過程控制的需要：檢測-容忍浪費預(yù)防-避免浪費 針對不同的過程控制需要，在不同階段質(zhì)量控制的方法相應(yīng)產(chǎn)生6質(zhì)量管理發(fā)展的階段質(zhì)量管理發(fā)展的階段 質(zhì)量檢驗質(zhì)量檢驗 統(tǒng)計質(zhì)量管理統(tǒng)計質(zhì)量管理 全面質(zhì)量管理（現(xiàn)代質(zhì)量管理）全面質(zhì)量管理（現(xiàn)代質(zhì)量管理）ISO90006 從第二個階段（統(tǒng)計質(zhì)量控制從第二個階段（統(tǒng)計質(zhì)量控制SQC）起

3、，由于統(tǒng)計方起，由于統(tǒng)計方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，逐步形成了一些質(zhì)量管理的基法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，逐步形成了一些質(zhì)量管理的基本方法，如本方法，如SPC、抽樣檢驗、抽樣檢驗、“新、老七種工具新、老七種工具”等等。 7質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計技術(shù)質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計技術(shù)-1 在現(xiàn)代質(zhì)量管理活動中，需要應(yīng)用各種數(shù)理在現(xiàn)代質(zhì)量管理活動中，需要應(yīng)用各種數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)和方法。為此，統(tǒng)計技術(shù)已成為各統(tǒng)計技術(shù)和方法。為此，統(tǒng)計技術(shù)已成為各種質(zhì)量體系的一個重要的因素：種質(zhì)量體系的一個重要的因素： ISO9001 QS9000 VDA6.1 ISO TS16949 TL90008質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計技術(shù)質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)

4、計技術(shù)-2基本統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表，如；百分比圖、趨勢圖等；基本統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表，如；百分比圖、趨勢圖等；品管七大手法，如：直方圖、因果圖、柏拉圖、層別法、品管七大手法，如：直方圖、因果圖、柏拉圖、層別法、檢查表、散布圖、控制圖；檢查表、散布圖、控制圖；新品管七大手法，如：關(guān)聯(lián)圖法、新品管七大手法，如：關(guān)聯(lián)圖法、KJ法、系統(tǒng)法、法、系統(tǒng)法、 矩矩陣圖法、矩陣資料解析法、過程決定計劃圖法、箭形圖陣圖法、矩陣資料解析法、過程決定計劃圖法、箭形圖解法；解法；SPC，包含：控制圖和過程能力分析；包含：控制圖和過程能力分析；抽樣檢驗；抽樣檢驗；實驗設(shè)計實驗設(shè)計(DOE)與田口三次設(shè)計與田口三次設(shè)計 ；質(zhì)量功能展

5、開質(zhì)量功能展開(QFD);方差分析與回歸分析方差分析與回歸分析可靠性可靠性9SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-1在在SPC中常用的基本統(tǒng)計方法包括：與統(tǒng)計過程控中常用的基本統(tǒng)計方法包括：與統(tǒng)計過程控制和過程能力分析有關(guān)的方法。制和過程能力分析有關(guān)的方法。 二十世紀二十年代，美國貝爾實驗室（二十世紀二十年代，美國貝爾實驗室（Bell Telephone Laboratory）就成立兩個小組：就成立兩個小組：以休哈特（以休哈特（W. A. Shewhart）博士為學術(shù)領(lǐng)導人的過博士為學術(shù)領(lǐng)導人的過程控制程控制(Process Control)研究組研究組以道奇（以道奇（H. F.

6、Dodge）為學術(shù)領(lǐng)導人的產(chǎn)品控制為學術(shù)領(lǐng)導人的產(chǎn)品控制（Production Control）研究組。研究組。 10SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-2休哈特研究組的成果：休哈特研究組的成果：經(jīng)過研究，休哈特提出了過程控制理論以及監(jiān)控過程的工具經(jīng)過研究，休哈特提出了過程控制理論以及監(jiān)控過程的工具控制圖（控制圖（Control Chart）。）。1924年年5月月16日，休哈特提出世界上第一張控制圖日，休哈特提出世界上第一張控制圖p圖。圖。其中有關(guān)過程控制理論及控制圖標志著著名的其中有關(guān)過程控制理論及控制圖標志著著名的SPC理論的誕生。理論的誕生。1931年休哈特對其理論進行了

7、總結(jié)，寫出了一本劃時代的名著年休哈特對其理論進行了總結(jié)，寫出了一本劃時代的名著產(chǎn)品制造質(zhì)量的經(jīng)濟控制（產(chǎn)品制造質(zhì)量的經(jīng)濟控制（Economic Control of Quality of Manufactured Productions）。）。這本著作可以稱得上一代這本著作可以稱得上一代名著，因為在他出版半個世紀以后的八十年代仍能在美國再版，名著，因為在他出版半個世紀以后的八十年代仍能在美國再版，由此可見其學術(shù)價值。由此可見其學術(shù)價值。 休哈特的貢獻就在于：應(yīng)用他所提出的過程控制理論能夠在生休哈特的貢獻就在于：應(yīng)用他所提出的過程控制理論能夠在生產(chǎn)線上科學地保證預(yù)防原則的實現(xiàn)。產(chǎn)線上科學地保證預(yù)

8、防原則的實現(xiàn)。11SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-3 道奇研究組的成果：道奇研究組的成果：道奇與羅米格（道奇與羅米格（H. F. Dodge and H. G. Romig）則提出則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。12SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-3 1941-1942年年,有關(guān)有關(guān)SPC的內(nèi)容制定成美國標的內(nèi)容制定成美國標準準： Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for analyzing Data Z1-3-1942 Cont

9、rol Chart Method for Control Quality During Production13SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-3 控制圖在英國及日本的歷史控制圖在英國及日本的歷史 英國在英國在1932年，邀請年，邀請W.A. Shewhart博士到倫博士到倫敦，主講統(tǒng)計品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)敦，主講統(tǒng)計品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。計方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早 1950年由年由W.E. Deming博士引到日本。博士引到日本。 同年日本規(guī)格協(xié)會成

10、立了品質(zhì)管制委員會，制同年日本規(guī)格協(xié)會成立了品質(zhì)管制委員會，制定了相關(guān)的定了相關(guān)的JIS標準。標準。14SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-4在休哈特提出他的控制圖（我們稱之為在休哈特提出他的控制圖（我們稱之為“休哈特控制圖休哈特控制圖” ）之后，）之后，又有人陸續(xù)提出數(shù)十種控制圖，其中比較重要的有如下幾種：又有人陸續(xù)提出數(shù)十種控制圖，其中比較重要的有如下幾種： 累積和控制圖（累積和控制圖（CUSUM，Cumulative Sum Control Chart）：）：1954年佩基（年佩基（E. S. Page）最早提出最早提出,它可以將一系列點子的微弱信息累積它可以將一系列點子的

11、微弱信息累積起來，所以對過程的小變動靈敏。隨后又有許多學者對此作了研究。起來，所以對過程的小變動靈敏。隨后又有許多學者對此作了研究。 指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖（指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖（EWMA，Exponentially Weighted Moving Average Control Chart）：）：它最早由羅伯茨（它最早由羅伯茨（S. W. Roberts）在在1959年提出。它是另一個檢出過程小波動的控制圖，其年提出。它是另一個檢出過程小波動的控制圖，其性能幾乎與累積和圖相同，而且在某些情況之下較之性能幾乎與累積和圖相同，而且在某些情況之下較之CUSUM圖更容圖更容易建立與操作。易建立與操

12、作。一元一元CUSUM圖和一元圖和一元EWMA圖在工序控制中得到了日益廣泛的應(yīng)用。圖在工序控制中得到了日益廣泛的應(yīng)用。 15SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-4 田口控制圖：田口控制圖： 運用田口質(zhì)量控制思想建立的控制圖，它注重工序控運用田口質(zhì)量控制思想建立的控制圖，它注重工序控制的經(jīng)濟性。制的經(jīng)濟性。 小批量生產(chǎn)控制圖（小批量生產(chǎn)控制圖（Control Chart for Low Volume Manufacturing）：）：小批量控制圖主要有：小批量控制圖主要有： 無先驗信息小批量生產(chǎn)的控制圖：無先驗信息小批量生產(chǎn)的控制圖：1969年希利爾（年希利爾（F. S. Hill

13、ier）與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，1991-1995年年久森伯瑞（久森伯瑞（C. P. Qusenberry）提出了提出了Q控制圖?？刂茍D。 有歷史信息小批量生產(chǎn)的控制圖：有歷史信息小批量生產(chǎn)的控制圖：1997年我國著名質(zhì)量管理年我國著名質(zhì)量管理專家張公緒教授的學生卜祥民博士應(yīng)用貝葉斯（專家張公緒教授的學生卜祥民博士應(yīng)用貝葉斯（Bayes）分分析方法，充分利用已知信息，彌補了小批量生產(chǎn)樣本少的缺析方法，充分利用已知信息，彌補了小批量生產(chǎn)樣本少的缺點。點。 16SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展-6 將相似工序同類分布的產(chǎn)品質(zhì)量特征值數(shù)據(jù)，

14、通過數(shù)學方法將相似工序同類分布的產(chǎn)品質(zhì)量特征值數(shù)據(jù)，通過數(shù)學方法變換程同一分布，從而可以累積起來稱為大樣本進行處理。變換程同一分布，從而可以累積起來稱為大樣本進行處理。主要有：通用圖法、相對公差法及美軍固定樣本容量法。主要有：通用圖法、相對公差法及美軍固定樣本容量法。 選控控制圖（選控控制圖（Cause-Selecting Control Chart）：）：前述控制圖都是前述控制圖都是全控圖，及對所有異因都加以控制。而選控圖是選擇部分異因加以控全控圖，及對所有異因都加以控制。而選控圖是選擇部分異因加以控制，它由我國張公緒教授制，它由我國張公緒教授1980年提出。它對統(tǒng)計診斷理論起到重要的年提出

15、。它對統(tǒng)計診斷理論起到重要的作用。作用。 多元控制圖：多元控制圖：1947年侯鐵林（年侯鐵林（H. Hotelling）提出多元提出多元T2圖控制圖，圖控制圖，從此開辟了多元質(zhì)量控制的時代。從此開辟了多元質(zhì)量控制的時代。 彩虹圖彩虹圖17SPC與與SQC的差別的差別PROCESS原料測量結(jié)果針對產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對重要過程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC18第二章第二章 產(chǎn)品質(zhì)量的變異與工序控制產(chǎn)品質(zhì)量的變異與工序控制 19影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素人機器材料方法測量環(huán)境20產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動的：產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動的： 產(chǎn)品質(zhì)量特性

16、值的波動具有統(tǒng)計規(guī)律性：產(chǎn)品的質(zhì)量特產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動具有統(tǒng)計規(guī)律性：產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動的，但這種波動符合統(tǒng)計規(guī)律性，即從數(shù)學性值是波動的，但這種波動符合統(tǒng)計規(guī)律性，即從數(shù)學的角度它服從某種分布。常用的分布有以下幾種：正態(tài)的角度它服從某種分布。常用的分布有以下幾種：正態(tài)分布（計量值）、超幾何分布（計件值）、二項分布分布（計量值）、超幾何分布（計件值）、二項分布（計件值）、泊松分布（計點值）、指數(shù)分布；（計件值）、泊松分布（計點值）、指數(shù)分布；21產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因1 變異（變差，波動，變異（變差，波動，Variation）的概念的概念 產(chǎn)品產(chǎn)品/過程的實際指標在規(guī)定值附

17、近的變化情況過程的實際指標在規(guī)定值附近的變化情況 引起變異的原因：通常有兩種引起變異的原因：通常有兩種 普通原因和特殊原因普通原因和特殊原因 22產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因2 引起變異的原因引起變異的原因普通原因和特殊原因普通原因和特殊原因 普通原因普通原因2（Common Cause）：）：又稱機遇原因（又稱機遇原因（Chance Cause），），偶然原因，不可避免原因，非人為原因等。此種原偶然原因，不可避免原因，非人為原因等。此種原因所引起的變異（波動）稱為正常波動（因所引起的變異（波動）稱為正常波動（Natural Variations）；）；23產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因產(chǎn)品質(zhì)量變

18、異的原因3 引起變異的原因引起變異的原因普通原因和特殊原因普通原因和特殊原因 特殊原因特殊原因2（Special Cause）：）：又稱非機遇原因又稱非機遇原因（Assignable Cause），），系統(tǒng)原因，可避免原因，人為系統(tǒng)原因，可避免原因，人為原因等。此種原因所引起的變異（波動）稱為異常波動原因等。此種原因所引起的變異（波動）稱為異常波動（Assignable Variations） 24現(xiàn)場主管現(xiàn)場主管/作業(yè)經(jīng)理的兩種任務(wù)作業(yè)經(jīng)理的兩種任務(wù) 正常與異常波動為生產(chǎn)正常與異常波動為生產(chǎn)/作業(yè)經(jīng)理區(qū)分了兩種任務(wù)：作業(yè)經(jīng)理區(qū)分了兩種任務(wù)： 首先是確保生產(chǎn)過程中只有正常波動首先是確保生產(chǎn)過程

19、中只有正常波動, 從而操作處于控制之下。從而操作處于控制之下。 其次當然是查出并消除異常波動以使工序處于控制之下。其次當然是查出并消除異常波動以使工序處于控制之下。 4.924.944.964.985.005.025.045.065.085.101471Sample numberSample average25局部措施和對系統(tǒng)采取措施局部措施和對系統(tǒng)采取措施局部措施局部措施 通常用來消除變差的特殊原因通常用來消除變差的特殊原因 通常由于過程直接相關(guān)的人員實施通常由于過程直接相關(guān)的人員實施 大約可糾正大約可糾正15%的過程問題的過程問題 對系統(tǒng)采取措施對系統(tǒng)采取措施 通常用來消除變差的普通原因通

20、常用來消除變差的普通原因 幾乎總是要求管理措施，以便糾正幾乎總是要求管理措施，以便糾正 大約可糾正大約可糾正85%的過程問題的過程問題 采取的措施類型如不正確將給組織帶來大的損失，不但勞而無功，采取的措施類型如不正確將給組織帶來大的損失，不但勞而無功，而且會延誤問題的解決甚至使問題惡化。而且會延誤問題的解決甚至使問題惡化。26過程（工序）控制過程（工序）控制制 程 中 對 策績 效 報 告成 品 改 善制程中對策人員設(shè)備材料方法環(huán)境成品27過程控制和過程能力 控制滿足要求受控不受控可接受1類3類不可接受2類4類 應(yīng)通過檢查并消除變差的特殊原因使過程處于受統(tǒng)計控制的狀態(tài)，使其性能可預(yù)測28第三章

21、第三章 過程能力分析過程能力分析 統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念 過程能力分析過程能力分析29統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念總體、樣本、個體總體、樣本、個體( (xi ) ) nXS30統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念總 體 N平均值=標準差=計算公式NXXNXNiii12)(31統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念樣 本 n平均值=標準差=S計算公式1)(1242nXXScSSdRSSnSniixXSNn時，當32統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念 正態(tài)分布正態(tài)分布 偏態(tài)分布偏態(tài)分布 二項分布二項分布 泊松分布泊松分布 超幾何分布超幾何分布 常見的統(tǒng)計學規(guī)律分布無論何種分布，若連續(xù)取幾個樣本，其平均值均近似符合正

22、態(tài)分布33正態(tài)分布正態(tài)分布(Normal Distribution)統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念34統(tǒng)計學基本概念統(tǒng)計學基本概念K在內(nèi)之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正態(tài)分布正態(tài)分布(Normal Distribution)35Sigma=Deviation(Square root of variance)-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Betwe

23、en+/-5Between+/-668.27%95.45%99.73%99.9937%99.9994%99.9997%Result:317300 ppm outside（deviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm5.7 ppm3.4 ppm1)(2nxxiAxis grach in Sigma正態(tài)分布正態(tài)分布(Normal Distribution)高斯曲線高斯曲線36過程（工序）能力分析過程（工序）能力分析1.1 過程分析過程分析 過程分析分為兩部分過程分析分為兩部分(如下圖所示如下圖所示) l 批量生產(chǎn)前的過程分析批量生產(chǎn)前的過程分析 l 批量生產(chǎn)后的過程分析批量

24、生產(chǎn)后的過程分析 所有類型的能力分析基本上遵循相同程序，質(zhì)量能力參數(shù)也依據(jù)同一方法計算。 不同點仍在于分析產(chǎn)品的數(shù)量，分析的期間和在分析時間點，與最終生產(chǎn)條件符合的程序。37過程能力： 批量生產(chǎn)前 批量生產(chǎn)后批量生產(chǎn)前的過程分析批量開始批量開始后的過程分析短期能力分析初始能力分析長期能力分析人機料法環(huán)過程持續(xù)質(zhì)量改進時 間短期能力分析最少50件初始能力分析最少100件,要求控制圖的場合，應(yīng)至少采樣20組.長期能力分析正常生產(chǎn)條件下，較長時期生產(chǎn)，確保所有影響因素均產(chǎn)生。標準值：至少20個生產(chǎn)天。38標準差公 差標準差公 差過程潛能過程能力質(zhì)量能力參數(shù)短期過程能力初始過程能力長期過程能力CmCm

25、kCmk,Ppk,CpkCpkCpCm,Pp,Cp39過程（工序）能力參數(shù)過程（工序）能力參數(shù)CpCp（制程制程精密度精密度，PrceisionPrceision）CpkCpk（制程能力，制程能力，Process Capability Index Process Capability Index ）（雙邊規(guī)格） Cp=Cpu= CpL= =Su-SL6Su-X3X-SL3Rd2（單邊規(guī)格上規(guī)格界限）（單邊規(guī)格下規(guī)格界限）只考慮到固定變差或組內(nèi)變差40過程（工序）能力參數(shù)過程（工序）能力參數(shù)Ppk Ppk Cp=Cpu= CpL= =（雙邊規(guī)格）（單邊規(guī)格上規(guī)格界限）（單邊規(guī)格下規(guī)格界限）Su-

26、SL6Su-X3X-SL32（Xi-X)n-141制程能力指數(shù)處置建議等級Cpk制程能力指數(shù)Process Capability Index處置建議A1.33Cpk制程能力足夠B1.0Cpk1.33制程能力尚可，應(yīng)再努力。CCpk1.0制程應(yīng)加以改善。42第四章第四章 控制圖概論與原理控制圖概論與原理1098765432100.040.030.020.010.00Sample NumberProportionP Chart for C2P=0.010003.0SL=0.03985-3.0SL=0.00043什么是控制圖 控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同，它不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀察其變異的趨勢

27、，而且顯示變異是屬于普通原因的變異或是屬于特殊原因的變異。以此來判斷某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當?shù)拇胧?利用控制界限確定變異的性質(zhì)。44控制圖的原理 q 正態(tài)分布與控制圖正態(tài)分布與控制圖 45控制圖的原理 q 正態(tài)分布與控制圖正態(tài)分布與控制圖 控制圖的種類雖然很多，但都是以同樣的統(tǒng)計原理為出發(fā)點。設(shè)有群體（母體、母本）符合正態(tài)分布（常態(tài)分配/Normal Distribution） ，其平均值為，標準差為，若從中隨機抽取一個樣本x 時，此x 落在k之間的概率（Probability/或然率、機率）為： dxexkk222)(21，式中：e =2.718 如下圖部分所示如下圖部分所示 : :

28、46控制圖的原理 q 正態(tài)分布與控制圖正態(tài)分布與控制圖由此可知，若一分布為正態(tài)分布，求得其平均值（由此可知，若一分布為正態(tài)分布，求得其平均值（ ），標），標準差（準差（ ）后，）后，x的特性可有如下表所示的特性可有如下表所示: :k x 在內(nèi)的概率 x在外的概率 67. 0 50.00% 50.00% 1 68.26% 31.74% 96. 1 95.00% 5.00% 2 95.45% 4.55% 58. 2 99.00% 1.00% 3 99.73% 0.27% 47控制圖的原理 q 正態(tài)分布與控制圖正態(tài)分布與控制圖 48控制圖的原理 q 正態(tài)分布與控制圖正態(tài)分布與控制圖 q 控制圖就是以

29、正態(tài)分布為基礎(chǔ)，換句話說，只要控制圖就是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)，換句話說，只要群體符合正態(tài)分布，從群體中抽樣時，每群體符合正態(tài)分布，從群體中抽樣時，每1000次次中約有中約有3次機會超出范圍。我們認為，此三次是因次機會超出范圍。我們認為，此三次是因為偶然原因跑出界限，在實際中屬小概率事件，為偶然原因跑出界限，在實際中屬小概率事件，發(fā)生的可能性極小發(fā)生的可能性極小與文獻與文獻3有差別有差別。 49控制圖的原理 q 控制限的確定（經(jīng)濟原則）控制限的確定（經(jīng)濟原則） 01362兩種損失的合計第一種錯誤損失第二種錯誤損失50控制圖的原理 q控制圖的兩類錯誤控制圖的兩類錯誤q對于僅僅存在偶然因素的情況下對于僅

30、僅存在偶然因素的情況下, 由于點子越出控制界限外而判由于點子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯誤斷過程發(fā)生變化的錯誤, 即將正常判斷為異常的錯誤是可能發(fā)生即將正常判斷為異常的錯誤是可能發(fā)生的的. 這種錯誤稱為第一種錯誤這種錯誤稱為第一種錯誤.q “拒絕真實拒絕真實”的錯誤的錯誤q當過程具有某種非偶然因素影響當過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發(fā)生程度不同的變化致使過程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應(yīng)的一些點子落在控制界限內(nèi)但由于此變化相應(yīng)的一些點子落在控制界限內(nèi), 從而有可能發(fā)生從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯誤判斷過程未發(fā)生變化的錯誤, 這種錯誤稱為第二種錯誤這種錯誤稱為第二

31、種錯誤. 51控制圖的作用 q 合理使用控制圖能：合理使用控制圖能： 供正在進行過程控制的操作者使用； 有助于過程在質(zhì)量上和成本上持續(xù)地、可預(yù)測地保持下去； 使過程達到： 更高的質(zhì)量 更低的單件成本 更高的有效的能力 52控制圖的作用 q 合理使用控制圖能：合理使用控制圖能： 為討論過程的性能提供共同的語言； 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因, 作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 ；53使用控制圖的基本步驟 決定管制工序和項目決 定 管 制 標 準決 定 抽 樣 方 法選用管制圖的格式記 入 管 制 界 限繪點、實施重 新 檢 討 管 制 圖管制圖判讀處 置 措 施OKOKNG收集數(shù)據(jù)54第五章第五章 控制圖的種類控制圖的種類55控制圖的種類和選擇控制圖的種類和選擇“n”=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2Cl的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數(shù)值計量值“n”=1n1中位數(shù)平均值“n”=25缺陷數(shù)不良