圖文舉例詳細(xì)講解Logistic曲線的回歸分析_第1頁(yè)
圖文舉例詳細(xì)講解Logistic曲線的回歸分析_第2頁(yè)
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1、點(diǎn)擊圖表,選擇“標(biāo)準(zhǔn)類型”中的xy 散點(diǎn)圖,并點(diǎn)擊子圖表類型的第一個(gè)。Logistic曲線的回歸分析例 某一品種玉米高度與時(shí)間(生長(zhǎng)周期,每個(gè)生長(zhǎng)周期為2-3 天,與氣溫有關(guān))的數(shù)據(jù)如表 1.所示。用轉(zhuǎn)化為線性方程的方法估計(jì)其 logistic 曲線預(yù)測(cè)模型。設(shè)最大值 k 為 300(cm)。表 1.玉米高度與時(shí)間(生長(zhǎng)周期)的關(guān)系時(shí)間(生長(zhǎng)周期)高度/cm時(shí)間(生長(zhǎng)周期)高度/cm時(shí)間(生長(zhǎng)周期)高度/cm10.671212.752297.4620.851316.5523112.731.281420.124135.141.751527.3525153.652.271632.5526160.3

2、62.751737.5527167.173.691844.7528174.984.711953.3829177.996.362071.6130180.2107.732183.8931180.8119.913.1 基本繪圖操作在 Excel 中輸入時(shí)間 x 與高度 y 的數(shù)據(jù)。選擇插入- 圖表xcel - Bookl篇輯視圖辺插入格式 工具Q)行任工作表A!團(tuán)表Qf).主長(zhǎng)周期)y髙I特殊符號(hào)丘函數(shù)().E2名稱3- 團(tuán)片魄 超港接Ctrl+K .1石73. BQ14.圖 87圖 88點(diǎn)擊下一步,得到如圖89。圖 89圖 91點(diǎn)擊完成。2001BQ160140總120疵100 E06040200

3、05101520253035(tK冋?qǐng)D 92右擊繪圖區(qū),修改繪圖區(qū)格式,雙擊做表格,修改坐標(biāo)軸刻度,最后的散點(diǎn)圖。點(diǎn)擊下一步。圖表向?qū)?4歩驟之3-圖表選項(xiàng)標(biāo)題 坐標(biāo)釉網(wǎng)格線 圖例數(shù)據(jù)標(biāo)志星丞團(tuán)例.Q 位置J rvJ.J角frrRi取消 上一步汗謝| 完成電)圖 90分別點(diǎn)擊標(biāo)題、網(wǎng)格線、圖例進(jìn)行修改,然后點(diǎn)擊下一步。20G 做160 詢U 120g 100 腿S0600冷亠尸十.J20牝御80100!0SamplePercentilt圖 104(3)回歸分析解釋回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖 103 和 104 所示,其中:Multiple R 為復(fù)相關(guān)系數(shù),R Square 為決定系數(shù),其值為 0.987。Adjusted R Square:調(diào)整過(guò)的 R2,即考慮了自變量的個(gè)數(shù)。df 為自由度,SS 為平方和,MS 為均方。Significance F 即為 P 值。當(dāng)-=0.05時(shí), 圖 106 中的 P 值小于:,表明回歸效果顯著。因而由決定系數(shù)和方差P 值確定

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