六西格瑪綠帶之分析階段概述（共58頁(yè)).ppt

1、1分析階段(Analyze)問題的現(xiàn)在狀況？Measure測(cè)量Control控制Analyze分析統(tǒng)計(jì)分析Define定義圖形分析Improve改進(jìn)因子整理學(xué)習(xí)目標(biāo) 找出對(duì)CTQ Y有影響的根本原因(Vital Few) 理解基本圖形工具和統(tǒng)計(jì)工具的使用學(xué)習(xí)內(nèi)容1. X 因子的 Graph 分析2. X 因子的統(tǒng)計(jì)式分析3. 根本原因的確定連續(xù)形X 因子的類型Weight離散形Weight離散形Pareto Chart25004003002001000Box Plot1Sex10121416185004003002001000Head.L連續(xù)形散點(diǎn)圖 (Plot)Y : Weight, X :

2、 Head L圖型分析 目的 通過圖型分析找出在測(cè)定階段得到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的, 對(duì)CTQY有影響的X 因子是否與Y有關(guān)系.Y 因子的類型 對(duì)Graph 分析結(jié)果的措施是？ 對(duì)Graph 分析結(jié)果確認(rèn)是否是期望的 Output，決定是否追加檢討的事項(xiàng)（統(tǒng)計(jì)分析）。與實(shí)際問題相連，能立即采取措施的事項(xiàng)就立即改善散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖盒狀圖盒狀圖排列圖 排列圖又叫柏拉圖, 應(yīng)用了2:8法則的原理排列圖 排列圖又的制作步驟確定被分析的數(shù)據(jù) (例如: 缺陷數(shù)據(jù))選擇把數(shù)據(jù)分類的依據(jù) (例如: 產(chǎn)生缺陷的班次, 地點(diǎn), 類型) 并把數(shù)據(jù)歸類.先在圖形上畫出一條橫軸(X)和兩條豎軸(

3、Y). 左邊的Y軸表示頻次的多少。 把分類好的數(shù)據(jù)按頻次由高到底在圖形上自左而右排列. Y軸上柱狀圖的高度要與每一類中數(shù)據(jù)的頻次相符。如果有很多頻次很低的類別歸類為“其他”. 那么每一個(gè)歸類為“其他”的類別其頻次不能大于沒有歸類為其他的任一類別，“其他”類別將被放在圖形的最右方。.右邊的Y軸表示百分率(%).排列圖練習(xí)與討論練習(xí)與討論排列圖連續(xù)形X 因子的類型離散形統(tǒng)計(jì)分析 目的 Graph 分析中確定的Data的現(xiàn)象通過統(tǒng)計(jì)(假設(shè)驗(yàn)證等)驗(yàn)證計(jì)量值Y 因子的類型連續(xù)形相關(guān)系數(shù)相關(guān)分析t-Test(平均),F-Test(分散),ANOVA(平均)離散形CHISquare(2) Test,比率比

4、較總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量假設(shè)檢驗(yàn)的定義假設(shè)檢驗(yàn)的例子假設(shè)檢驗(yàn)的例子假設(shè)檢驗(yàn)的思路假設(shè)檢驗(yàn)的兩種假設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)的兩種假設(shè)P 值和顯著性水平假設(shè)檢驗(yàn)的方法練習(xí)與討論單樣本 t 檢驗(yàn)單樣本 t 檢驗(yàn)單樣本 t 檢驗(yàn)單樣本 t 檢驗(yàn)雙樣本檢驗(yàn)雙樣本方差檢驗(yàn)雙樣本方差檢驗(yàn)雙樣本t檢驗(yàn)2One-Way ANOVAOne-Way ANOVA相關(guān)關(guān)系分析 相關(guān)關(guān)系分析 目的 : 測(cè)定中得到的數(shù)據(jù)中掌握X 因子的數(shù)據(jù)與Y的數(shù)據(jù)是否有相關(guān)關(guān)系 什么時(shí)候使用?:最好X因子,Y因子數(shù)據(jù)特性所有都是連續(xù)形數(shù)據(jù)時(shí)使用 個(gè)子 VS 重量 等 吸煙 : 吸煙對(duì)肺和各種疾病的原因，特別是對(duì)孕婦和青少年健康不利 表現(xiàn)相關(guān)性的測(cè)度 經(jīng)

5、常在 1與 1 之間 -1與 1是直線關(guān)系 點(diǎn)在直線有多少? 受異常點(diǎn)的影響 |r| 0.8 時(shí)有較大相關(guān) 表示相關(guān)的程度 相關(guān)系數(shù)(r)相關(guān)關(guān)系系數(shù) R相關(guān)關(guān)系系數(shù) R 變數(shù)間的相關(guān)系數(shù):(Menu : Stat Basic Statistics Correlation)回歸分析回歸分析回歸分析有沒有相關(guān)性？回歸方程是？離散型數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)單樣本的比例檢驗(yàn)單樣本的比例檢驗(yàn)單樣本的比例檢驗(yàn)單樣本的比例檢驗(yàn)單樣本的比例檢驗(yàn)練習(xí)與討論雙樣本的比例檢驗(yàn)分析方法同單樣本比例檢驗(yàn)不良類型A形不良B形不良C形不良D形不良OBU123A152633B213117C453449D13520Chi-sq Test 目的: X 因子的類型(水準(zhǔn))別對(duì)Y是否影響 驗(yàn)證 什么時(shí)候使用: Y Data的形態(tài)是離散形,與這個(gè)相關(guān)的X Data的形態(tài)也是離散形時(shí)使用 Example 3個(gè)月期間會(huì)計(jì)部門收集的 Invoice的不良類型按照部門別整理之后,部門別不良類型的特性是否存在(有差異)？Ho : 不良類型是與 OBU別無任何關(guān)系H1