品質(zhì)七大手法之管理圖(共33頁).ppt

1、 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0331QC手法之六 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0332l名稱、定義l原理l種類l基本形狀lX圖與R圖lXRS圖lP圖lPn圖lC缺陷圖lU圖l管理狀態(tài)的判斷l(xiāng)管理圖的使用l注意事項 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0333l又名-控制圖l它是用于分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有管理界限的圖l1926年休哈特（美）博士根據(jù)統(tǒng)計學原理提出管理圖繪制方法l根據(jù)使用側(cè)重點不同，可分為分析用管理圖和控制用管理圖 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0334l3原理管理圖上下限是根據(jù)正態(tài)

2、分布中 3范圍內(nèi)概率原理制定的（小概率事件）l能判斷是否出現(xiàn)異常l基本不能把非異常判斷為異常（誤判概率較?。﹍質(zhì)量波動原因-偶然原因（隨機、不可避免、正常）；異常原因（系統(tǒng)、有規(guī)律、可避免）l穩(wěn)定狀態(tài)-僅受偶然原因影響的狀態(tài) 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0335l計量值管理圖（5種）l平均值管理圖（X圖）l單值管理圖（X圖）l中位數(shù)管理圖（X圖）l極差管理圖（S圖）l移動極差管理圖（RS圖）l計數(shù)值管理圖（兩小類4種）l計件值管理圖（2種）l不良品率管理圖（P圖不良品管理圖（Pn圖l計點值管理圖（2種）l缺陷數(shù)管理圖（C圖）l單位缺陷數(shù)管理圖（U圖）l又可分為兩種-l分析

3、用管理圖 通過分層或改變分群方法探討偏差原因l控制用管理圖-通過每日數(shù)據(jù)打點查明工序是否異常 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0336管理圖計量值管理圖計數(shù)值管理圖X圖X圖X圖R圖RS圖計件值管理圖計點值管理圖P圖Pn圖C圖U圖 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0337時間或樣本序號上管理限UCL下管理限LCL中心線CL特性值管理圖形狀 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0338l從工序按時間順序定時抽樣，每次抽樣的樣本容量應相同。如樣本容量為5，每班按時間順序抽取20 個樣本，共100個數(shù)據(jù)l計算中心線、上下管理限l按時間順序或樣本序號將數(shù)

4、據(jù)用點子描在圖上并連線l根據(jù)點子所在位置判斷工序質(zhì)量狀況。 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-0339lX圖-觀察工序平均值變動情況lR圖-觀察工序離散情況l適用于計量值質(zhì)量特性的管理，如長度、電阻值、抗拉強度、純度等l為什么用R圖代替S圖？lS計算復雜，不便使用；lR在一定程度上反映了數(shù)據(jù)離散情況lS=AR系數(shù)A隨樣本容量而變 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03310l收集數(shù)據(jù)-N=100（1）近期數(shù)據(jù)（2）數(shù)據(jù)與工序今后狀態(tài)一致l數(shù)據(jù)分群-20-25個，每群一般4-6個數(shù)據(jù)，最多不超10個l分群方法-條件大致相同群內(nèi)不含不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)，保證群內(nèi)僅有偶然因

5、素影響，一般按時間順序或采用隨機數(shù)表法l填入數(shù)據(jù)記錄表，計算X、Rl計算總平均X=X/K（K-群數(shù)）X比測量值多兩位l計算R=R/K（位數(shù)多一位）l計算管理界限lX圖-CL=Xl UCL=XA2R LCL=XA2R R圖- CL=R UCL=D4R LCL=D3R 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03311l繪圖-管理圖繪制在直角坐標紙上，背景線條應細而淺l選擇縱坐標考慮-上下限間隔30MM；界限外有充分余地l選擇橫坐標-點間2-3MM使圖美觀，易用l中心線用實線；上下限用虛線或點劃線l記入標點-區(qū)別清楚；界限外的點特殊標記；分層用顏色表示；點間依序用細實線相連l復核-使管理

6、圖界限符合實際-點子是否都在界限內(nèi)；若有異常點應采取糾正措施并剔除之再次計算繪制、在復核、直至所有點均正常為止。多次修正后的管理界限就可用來工序控制了l檔案記錄-數(shù)據(jù)個數(shù)N；樣本容量；抽取方式；數(shù)據(jù)來源；控制項目；取樣時間；質(zhì)量特性；分析處理意見；測量者；儀器及精度；繪圖者、日期；其他現(xiàn)場觀察事項。 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03312nA2D4D 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03313序號X1X2X3X4X5XmaxXminXR10.0230.0150.3750.2400.0770.3750.0150.1460.36020.4100.0440.0

7、150.0280.0190.4100.0150.1030.39530.600*0.0150.0280.1400.0190.6000.0150.1600.58540.0130.3800.2000.0220.0700.3800.0130.1370.3675*-0.056-0.2000-0.088-0.0780-0.200-0.0840.20060-0.1450-0.06000-0.145-0.0410.1457*-0.113-0.170-0.090-0.224-0.111-0.090-0.224-0.1420.13480-0.088-0.060000-0.088-0.0300.08890.1180

8、.1210.1630.3030.0880.3030.0880.1590.215100.1480.531*0.1410-0.0550.531-0.0550.1530.586110.1580.1880.2600.0630.2220.2600.0630.1780.197120.0650.1540.1490.0620.1490.1540.0620.1160.092130.1300.0710.25000.0800.25000.1060.250140.1500.2000.0510.083-0.0630.200- 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03314序號X1X2X3X4X5XmaxX

9、minXR160.1800.0830.1800.0910.0910.1800.0830.1250.097170.2200.0830.1570.0490.2500.2500.0490.1090.201180.1600.0490.0990.1480.0360.1600.0360.0980.124190.0990.0730.0930.0870.1170.1170.0730.0940.04420-0.740*0.0420.0310.063-0.0320.063-0.740-0.1270.803210.1350.1040.2270.1750.0530.2270.0530.1390.174220.3380

10、.1410.1900.1290.0360.3380.0360.1670.302230.3400.1080.2110.1810.2000.3400.1080.2080.232240.1810.0530.1330.1250.0540.1810.0530.1090.1282500.0300.0260.0530.1620.16200.0540.162260.09700.1070.0370.0200.10700.0520.1072700.03500.612*0.2620.61200.1820.612280.0370.1710.0380.1170.1250.1710.0370.0980.134X0.088

11、36R 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03315lN=140;n=5;k=28lX圖-CL=0.08836 UCL=0.23446 LCL=-0.05774lR圖-CL=0.2532 UCL=0.5355 LCL=0l剔除8組異常數(shù)據(jù)(35678102027)計算lX圖-CL*=0.12015 UCL*=0.23373 LCL*=0.00657lR圖-CL*=0.19658 UCL*=0.41634 LCL*= 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03316CLCL*CLCL*UCLUCL*UCLUCL*LCLLCL*LCLLCL*A圖R圖 擁有龐大的管理資料

12、庫2022-2-10SZ-LB-03317l計量值管理圖l應用場合-希望盡快發(fā)現(xiàn)、消除異常；工序只能獲一個數(shù)據(jù)（日電耗）；工序內(nèi)部均勻，不需多個測定值；費用、時間關系只能得一個測定值；l優(yōu)點-無煩瑣計算，數(shù)據(jù)直接打點；從測定到判定時間短l缺點-不易發(fā)現(xiàn)工序分布平均的變化l移動極差RS-順序觀測值X1、X2XN相鄰觀測值之差lRS=（RS1+RS2+RSK-1）/K-1lX圖-UCL=X+2.66RS CL=X LCL=X2.66RSlRS圖-UCL=3.27RS CL=RS LCL不考慮 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03318l計數(shù)值管理圖l通過觀察產(chǎn)品不良率管理質(zhì)量l樣

13、本容量50且數(shù)量一致,使二項分布接近正態(tài)分布l計算P P=Pn/n(Pn-樣本中不良品數(shù)n-樣本容量)l計算P P=Pn/nl計算管理限 UCL=P+3P(1P)/n CL=P LCL=P3P(1P)/n 當LCL得負數(shù)時表示不考慮下限 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03319lPn圖用于不良品數(shù)管理,樣本容量一定且大些(n50)l計算不良品平均個數(shù)Pn=Pn/k(k)l計算管理限UCL=Pn+3Pn(1P) CL=Pn (P= Pn / n) LCL= Pn3Pn(1P)(LCL0不考慮) 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03320l計點管理圖l一定單位

14、中缺陷數(shù)管理,服從泊松分布,C5時近似正態(tài)分布l平均缺陷數(shù)C C=C/K(K-群數(shù))計算管理限 UCL=C+3C CL=C LCL= C3C (LCL0不考慮) 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03321l計點管理圖l觀察樣本中單位缺陷數(shù)管理l單位缺陷數(shù)U=C/ nl平均單位缺陷數(shù)U U=C/ n計算管理限 UCL=U+3U/n CL=U LCL=U3U/ 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03322l目的-從中發(fā)現(xiàn)有關質(zhì)量、工程作業(yè)等管理狀態(tài)情況,找出異常原因并消除之l使用時應清楚-點怎樣隨工序變動,找出工程分布變化趨勢對于工序某種變化,點應怎樣變動l當工序

15、處穩(wěn)定狀態(tài),質(zhì)量特性呈正態(tài)分布,不隨時間變化,點都在界限內(nèi),無缺陷排列 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03323l工序穩(wěn)定,應同時滿足兩個條件-沒有超出界限的點;點排列分布無缺陷.l休哈特做定量解釋-只有滿足以下條件之一才算工序穩(wěn)定l(1)連續(xù)25點以上處于界限內(nèi)l(2)連續(xù)35點僅有1個點超出界限l(3)連續(xù)100點有不多于2點超出界限 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-033241、連2、點多在同側(cè)3點連7點連5點連11點有10點在上側(cè) 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-033253、趨勢4、周期性變化6點連續(xù)升7點連續(xù)下降階梯性周期 擁

16、有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03326CLUCLLCL5、接近管理限（1）接近中心線-大部分點在中心線一側(cè)（2）接近管理限-連3有2在帶內(nèi)；連7有3；連10有4在該帶內(nèi)。 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03327l管理-尋找管理重點問題，主攻方向；l分析-用數(shù)據(jù)說話，對工程分析、研究、找異常使其處于穩(wěn)定狀態(tài)l圖表-只繪圖而不找異常、不采取措施-機械應用僅有精神效果l調(diào)節(jié)-針對異常找原因，采取糾正措施，工序調(diào)節(jié)l檢查-出現(xiàn)異常，可改變檢查方式，但不可把管理界限混同于標準界限 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03328l根據(jù)顧客反映，與使用目的有重要關系l內(nèi)部顧客-下工序就是顧客l特性的重要程度l從技術、經(jīng)濟上不易直測的特性，可選代用特性l也可選管理項目-產(chǎn)量、單耗、效率、生產(chǎn)率等l選定特性或項目后，根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)、取樣方法、測試條件即可確定管理圖種類 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03329l分群與抽樣密切相關l從技術上區(qū)分什么原因在群內(nèi)造成異常？什么原因在群間造成異常？l分群一般使群間偏差大、群內(nèi)小l分層時要使群大小相等l分層后管理圖狀態(tài)變好，說明分層有效 擁有龐大的管理資料庫2022-2-10SZ-LB-03330l改變分群方法l分層l減少抽樣和測量誤差l充分進行工程分析與管理l修訂標準l設