東北農(nóng)業(yè)大學(xué)田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法試題2_第1頁
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文檔簡介

1、田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法試題 2一、名詞解釋(每題3分共 15分)1、空白試驗(yàn)法( *) 2、準(zhǔn)確度( * )3、小區(qū)( * )4、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)(*)5、隨機(jī)試驗(yàn)( * )二、判斷,請?jiān)诶ㄌ杻?nèi)打“或X(每題 1 分共 10 分)1、 不論哪種類型的田間試驗(yàn),所設(shè)的水平就是處理。(* )2、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中,增加重復(fù)而擴(kuò)大試驗(yàn)田面積,區(qū)組間土壤差異增大,這將導(dǎo)致因土壤差異而帶來試驗(yàn)誤差的增大。(* )3、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原則,其中重復(fù)和局部控制的作用是無偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差。( *)4、 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)中,區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。( * )5、 若做 100次隨機(jī)試驗(yàn),一個(gè)事件出現(xiàn)20 次,則事件的近似概率是

2、0.2。( *)6、 樣本容量 n 指一個(gè)總體中變量的個(gè)數(shù)。(*)7、 變異系數(shù)能用來直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。(*)& 3 個(gè)大豆品種產(chǎn)量比較試驗(yàn)中,得到sf=75 ,sj =12.5 ,則 F 值為 75/12.5=6 。( *)9、 決定系數(shù) ( r2)既可表示相關(guān)的程度,又可表示相關(guān)的性質(zhì)。(* )10 、 番茄重量( x)和番茄直徑 (y)的相關(guān)系數(shù) r = 0.7495 ,表明番茄重量的變異平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成。(* )三、填空(每題 1 分共 10 分)1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素的水平間距要適當(dāng),常用的確定水平間距的方法有()、()、() 和

3、優(yōu)選法等。( * )2、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn),6 個(gè)品種,每品種得到4 個(gè)產(chǎn)量觀察值,則該試驗(yàn)具有品種間自由度為() , 誤差自由度為(3、 算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法有()法和()法。( *)4、在0, 1,2, 3, 4, 5, 6, 7,8, 9 中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字,設(shè)A為抽取的數(shù)字 W 5,貝UP(A) =()° (*)5、直線回歸方程通式為y=a+bx ,其中 a 叫( ), b 叫( )。( *)四、單項(xiàng)選擇(每題 1 分共 10 分)1、用于反映資料離散性的特征數(shù)是()(* )A . 變異系數(shù)B.變異數(shù) C .方差D.標(biāo)準(zhǔn)差2、下列統(tǒng)計(jì)數(shù)不屬于變異數(shù)的是()(* )A.極差B

4、. 變異系數(shù)C. 標(biāo)準(zhǔn)差D .眾數(shù)3、進(jìn)行田間試驗(yàn)時(shí),作為試驗(yàn)地必須具備()兩個(gè)基本條A. 準(zhǔn)確性和精確性B.均勻性和代表性件。D.準(zhǔn)確性和均勻性4、要正確地制定一個(gè)試驗(yàn)方案,必須作到研究目的明確,處理水平簡明合理,并必須在所比較的處理之間應(yīng)用()原則。( *)A.設(shè)立對照B.全面實(shí)施C. 唯一差異D. 相差等距或等比例5、進(jìn)行玉米品種比較試驗(yàn),7 個(gè)品種,每品種得到3 個(gè)產(chǎn)量觀察值,則該試驗(yàn)誤差自由度為( )( *)A. 14B. 18C. 6D. 26、 用黃子葉豌豆品種與綠子葉豌豆品種雜交,隨機(jī)調(diào)查F2 代中的 1行,其中黃子葉的22株,綠子葉的7 株,檢驗(yàn) F2 代黃子葉與綠子葉的分離

5、是否符合3 1的分離定律的分析方法是( )( *)A . 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)B.F 檢驗(yàn)C. 獨(dú)立性檢驗(yàn)D . 適合性檢驗(yàn)7、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中,如果兩個(gè)平均數(shù)的后面,既標(biāo)有相同小寫拉丁字母,又標(biāo)有不同小寫拉丁字母,則它們之間差異(A.在 0.05 水平上顯著B. 在 0.01 水平上顯著C.在 0.05水平上不顯著D.在 0.01水平上不顯著(呦是()o( * )8、SQ . SS yA.相關(guān)系數(shù) B.回歸系數(shù)C. 決定系數(shù)D. 回歸平方和9、對水稻的莖桿產(chǎn)量x(克)和稻谷產(chǎn)量Y(克)進(jìn)行測定,將獲得的標(biāo)平面上,正確計(jì)算結(jié)果是()。( *15 對觀察值標(biāo)在直角座)A. 0.509

6、1 -1.0548x (r=1.0031 ) 0.50911.0548x (r=0.9902)C. 0 = 0.50911.0548x ( r=-0.9902)D. y? =0.5091 -1.0548x ( r=-0.9902)10、相關(guān)系數(shù) r 的取值范圍為()o ( *)A.0 , 1B. ( 0, 1 ) C.-1 ,1D. ( -1,1 )五、簡答( 1題 4分,2和3題6分共 16分)1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的基本要求(* )2、何謂無效假設(shè)、備擇假設(shè)?二者有何關(guān)系?(*)3、方差分析表中F 值右上角的“ * ”或“* * ”各為何意?若F 值顯著,為何需進(jìn)行多重比較 ?六、計(jì)算 (1 題

7、 15 分,2 題 24 分共 39 分)1、今有一待收獲果園,種有10 萬株果樹,為與客戶簽定銷售合同需對果園總產(chǎn)量進(jìn)行估計(jì),現(xiàn)對果園進(jìn)行抽樣得單株產(chǎn)量(kg) : 23、21 、 23 、27 、20、 28、 40、 32、 20、 2217、15、 25、 28、 22、 23、24 、 17 、 20 、 19o ( * )2(1)試計(jì)算其統(tǒng)計(jì)數(shù):x s ss ssxcv ( 10 分)(2)作置信度為95 %的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計(jì)。其中:t0.05,19 =2.093 ( 5 分)2、2004 年湖南雜交水稻新組合比較試驗(yàn),參試組合8 個(gè),分別用 V1 ,V2, V3,V4 , V

8、5, V6 , V7,V8 表示,其中V8 為對照,采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),重復(fù)3 次,小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積20m 2,根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請回答以下問題。(* )( 1 ) 補(bǔ)充方差分析表變異來源dfSSS2FF0.05F0.01區(qū)組間()2.432500()()3.896.93處理間()()()()()3.004.82誤差()20.294167()總變異()187.416250(2)根據(jù)方差分析表,請說明處理間由F 檢驗(yàn)得到的結(jié)論。(3) 多重比較 ( SSR 法)2計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的S 又=2n雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表P234567SSF 0.053.033.183.273.3

9、33.373.39SSF 0.014.214.424.554.634.704.78LSR 0.05LSR 0.01雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性(kg)0.050.01V720.3V417.3V316.7V515.3V214.3V113.7V612.7V8(CK)11.6試驗(yàn)結(jié)論田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法試題2 標(biāo)準(zhǔn)答案一、名詞解釋(每題3分共 15分)1、空白試驗(yàn)法:是在整個(gè)試驗(yàn)地上種植某作物的單一品種,通過測產(chǎn)來判定土壤差異。2、準(zhǔn)確度:試驗(yàn)中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗(yàn)的準(zhǔn)確度。3、小區(qū):在田間試驗(yàn)中,小區(qū)指安排一個(gè)處理的小塊地段。4、統(tǒng)計(jì)假設(shè)

10、檢驗(yàn):就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理,利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體(即 處理)的參數(shù)有無差異,并對檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過程。5、隨機(jī)試驗(yàn):滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn),試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不止一個(gè);每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè),但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。二、判斷,請?jiān)诶ㄌ杻?nèi)打“或X(每題1 分共10 分)1、 (X)(V) 8、(X)2、(X )9、(X ) 10、(X)3、(X)4>(V)5、(V )6、(X )7、三、填空(每題1 分共10 分)1 、等差法,等比法,隨機(jī)法2、 5, 183、 直接,加權(quán)

11、4、 0.65、 回歸截距,回歸系數(shù)四、單項(xiàng)選擇(每題1 分共 10 分)1、 B2、 D3、 B4、 C5、 A6、 D7、 C8、 C9、 B10、 C五、簡答1 、( 1 )試驗(yàn)?zāi)康牡拿鞔_性(1 分)( 2)試驗(yàn)條件的代表性( 1 分)( 3)試驗(yàn)結(jié)果的可靠性( 1 分)( 4)試驗(yàn)結(jié)果的重演性( 1 分)2、 無效假設(shè)也叫零假設(shè),就是假設(shè)總體參數(shù)與某一定值相等或假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)相等,即無差別或無效應(yīng)的假設(shè)(2 分)。備擇假設(shè)也叫對應(yīng)假設(shè),是無效假設(shè)被否定后必然要接受的假設(shè)( 2 分)。無效假設(shè)與備擇假設(shè)是一對對立事件,二者構(gòu)成完全互斥事件系,因此,備擇假設(shè)是一系列與無效假設(shè)相對立假設(shè)的

12、集合,而不是一個(gè)單獨(dú)的假設(shè)(2 分)。3、 F 值右上角的“ *”或“ * * ”分別表示 F 值達(dá)到 0.05 水平和 0.01水平顯著,即F 值達(dá)到顯著或極顯著( 2 分)。 F 值達(dá)到顯著或極顯著,我們就認(rèn)為相對于誤差變異而言,試驗(yàn)的總變異主要來源于處理間的變異,試驗(yàn)中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異,但并不意 味著每兩個(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著,也不能具體說明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異,哪些差異不顯著。 因而有必要進(jìn)行兩兩處理平均數(shù)間的比較,以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多重比較(4 分)。六、計(jì)算1、 解:(1)統(tǒng)計(jì)數(shù)(10

13、分)(各 1 分)(各2 分)( 2) 總體單株平均產(chǎn)量 95 區(qū)間估計(jì)( 4 分)上限 =(kg)下限 =(kg )該果園總產(chǎn)量 95% 估計(jì)區(qū)間為 20.62 , 25.98 (kg )( 1 分)(若只是因前面的標(biāo)準(zhǔn)差算錯(cuò)導(dǎo)致扣1 分;若是選擇t0.05 , 19 錯(cuò)扣 2 分)2、 ( 1)補(bǔ)充方差分析表(每空1 分共11 分)變異來源DFSS MS F F0.05F0.01區(qū)組間(2)2.432500(1.216250 )(0.839 )3.81 6.70處理間(7)( 164.689583 )( 23.527083 )( 16.230 )( *) 2.76 4.28誤差( 1420

14、.294167(1 .449583 )總變異)187.416250( 23)F 檢驗(yàn)得到的結(jié)論。( 2)根據(jù)方差分析表,請說明處理間由F > F0.01, 故在 a =0.01 的水平上接受 HA ,說明 8 個(gè)供試品種的總體平均數(shù)有極顯著差異。( 1分)( 3)多重比較( SSR 法) 計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的=(1 分)雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR 值表p 234567SSR0.053.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39SSR0.014.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78LSR0.052 分)2.1062.2102.2732.3152.3432.356( LSR0.012 分)2.9263.0723.1633.2183.2673.323(雜交水稻新組合試驗(yàn)

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