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文檔簡介

1、Stand: 12.2014COGNEX 培訓(xùn)培訓(xùn)光源的介紹1相機(jī)的介紹2鏡頭的介紹3Easybuilder的使用4電子表格的使用5環(huán)形光背光碗形光源條形光同軸光源選擇合適光源選擇光源: 1.目測(cè) 直接觀察被檢測(cè)物品,很方便就能看出被測(cè)物品的相關(guān)特征。這個(gè)時(shí)候 采用漫反射發(fā)光源,亮度增強(qiáng)型光源,如條形光,環(huán)形光,或者日光燈等。不能直接觀察到被測(cè)物品的相關(guān)特征,常常需要借助物品的 在這中情況下我們采用平行發(fā)光源,如同軸光等。 2.不能目測(cè)一般是在可見光很難看清楚物品,一般會(huì)在紅外,或者紫外光方面。 通常照明,目前增強(qiáng)檢測(cè)物品亮度或者獲得穩(wěn)定一致的光學(xué)效果,常采用環(huán)形光,條形光,碗光等。鏡面或者類

2、鏡面檢測(cè)物品上劃痕,通常采用同軸光。邊緣輪廓,一般采用背光檢測(cè)。一些檢測(cè)物,特別容易受外界光干擾,我們會(huì)采用一些特殊形狀光源進(jìn)行照明。例如:方形光,碗光。 光源的選型相機(jī)選擇方面主要:相機(jī)分類,應(yīng)用場(chǎng)合,合適的精度,數(shù)據(jù)傳輸方式。相機(jī)分類 相機(jī)按照成像芯片簡單分為CCD相機(jī)和CMOS相機(jī)。 1.CCD最突出的優(yōu)勢(shì)是細(xì)膩度高,噪聲?。蝗秉c(diǎn)貴,耗電。 2.CMOS最差的地方是細(xì)膩度低,噪聲大;優(yōu)勢(shì)就是便宜,省電 。應(yīng)用場(chǎng)合: 1.CMOS相機(jī)-監(jiān)控,區(qū)域識(shí)別 監(jiān)控和區(qū)域識(shí)別這個(gè)時(shí)候通常對(duì)圖像質(zhì)量要求一般,圖像放大過后邊緣特征 要求不明顯,這個(gè)時(shí)候我們會(huì)采用CMOS相機(jī)。 2.CCD相機(jī)-尺寸測(cè)量,

3、邊緣識(shí)別 尺寸測(cè)量,邊緣識(shí)別等對(duì)細(xì)微特征要求高,這個(gè)時(shí)候我們需要采用CCD相機(jī)。 3.在我們實(shí)際應(yīng)用中,我們有采用CMOS相機(jī)和CCD相機(jī)。從目前的應(yīng)用來看在 工業(yè)檢測(cè)和測(cè)量中不建議使用CMOS相機(jī)。相機(jī)的選型1.相機(jī)分辨率 目前我們使用的相機(jī):130萬,200萬,500萬,1600萬像素等。像素為相機(jī)成像的的最小分辨率單元。舉個(gè)例子:我們采用130萬相機(jī)拍攝的圖像,在數(shù)字圖像處理保存的過程中,這個(gè)圖像有130萬個(gè)像素組成;其他依次類推:200萬像素/圖,500萬像素/圖,1600萬像素/圖。2.相機(jī)成像測(cè)量精度當(dāng)我們采用1600萬相機(jī)拍攝40mm*40mm物體時(shí)候我們能夠獲得的最大精度計(jì)算如

4、下:精度=40mm*40mm/1600萬=40000um*40000um/16000000=100 u 一顆像素對(duì)應(yīng)100 u 的面積,轉(zhuǎn)換為長*寬=10um*10um=1條*1條。即:采用1600萬相機(jī)測(cè)量40mm*40mm 的物體的時(shí)候我們能夠獲得的最大精度為1條。3.在實(shí)際應(yīng)用中,我們一般會(huì)根據(jù)檢測(cè)物品的大小,客戶的精度要求,預(yù)留30%的冗余量后,選擇相機(jī)。 根據(jù)精度選型相機(jī)型號(hào)我們采用相機(jī)為IS5110和IS5403,IS5110主要檢測(cè)二維碼,IS5403主要檢測(cè)接觸針鏡頭的種類 焦距定義:焦點(diǎn)到透鏡中心的距離,焦距與成像大小成正比,與成像視角成反比。 實(shí)際應(yīng)用:在一定距離情形下,物

5、體越大我們會(huì)選擇焦距越小的鏡頭。鏡頭上一般可以焦距和光圈,焦距可以改變圖像的清晰度,光圈可以增加圖像的亮度。鏡頭一般有16mm,35mm等,主要根據(jù)所測(cè)物體的大小選鏡頭。太暗模糊太亮我們要的圖片Easybuilder的介紹的介紹連接相機(jī)并在軟件上顯示圖像已連接的相機(jī)上會(huì)有網(wǎng)格連接相機(jī)圖像是不斷采集的,所以需要將觸發(fā)器的狀態(tài)改為“連續(xù)“的選擇拍照模式首先,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位,采用Patmax對(duì)產(chǎn)品定位點(diǎn)擊“添加”將紫色矩形框圈中所測(cè)產(chǎn)品的特征區(qū)域,點(diǎn)“確定”對(duì)產(chǎn)品定位在定位區(qū)域會(huì)出現(xiàn)十字坐標(biāo),一般會(huì)跟隨物體的移動(dòng)而移動(dòng)對(duì)產(chǎn)品定位添加二維碼:在“產(chǎn)品識(shí)別工具”上,選擇“讀取二維碼”點(diǎn)擊“添加”,在圖像

6、區(qū)域?qū)⒍S碼選中待矩形方框呈綠色既可。掃描二維碼給產(chǎn)品的特征計(jì)數(shù)注意:范圍限制中最大范圍只能大于或等于需要的斑點(diǎn)數(shù)給產(chǎn)品的特征計(jì)數(shù)注意:選擇邊對(duì)數(shù)時(shí),矩形框箭頭方向一定要和所測(cè)邊對(duì)垂直計(jì)算產(chǎn)品的邊對(duì)數(shù)選擇“測(cè)量工具”中的“距離”點(diǎn)擊添加,選擇需要測(cè)量的兩條邊,點(diǎn)擊“確定”既可測(cè)出來的距離顯示的是像素測(cè)量距離非線性校準(zhǔn)放置網(wǎng)格紙?jiān)谙鄼C(jī)下面選擇“設(shè)置圖像”欄在校準(zhǔn)類型中選擇“網(wǎng)格”,點(diǎn)擊校準(zhǔn)在設(shè)置里選擇網(wǎng)格類型選擇姿勢(shì),點(diǎn)擊校準(zhǔn)電子表格的介紹雙擊image,將觸發(fā)器的狀態(tài)選擇連續(xù)打開電子表格將“圖案匹配”中TrainPatMaxPattern拖入表格中在重復(fù)使用訓(xùn)練圖像上打,雙擊“圖案區(qū)域”選中我

7、們選的特征圖像,點(diǎn)確定對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位將圖案匹配中的findpatmaxpatterns拖入表格中,雙擊“查找區(qū)域”將我們選的查找區(qū)域圈出,盡量最大化對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位單擊圖案,點(diǎn)擊左上角絕對(duì)引用圖標(biāo) 選擇我們訓(xùn)練過的圖像,點(diǎn) 對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位將視覺工具中的ReadIDmax拖入表中,單擊固定選擇絕對(duì)引用 ,將定位的行,列,角度選中 讀取二維碼雙擊“區(qū)域”將二維碼選中,將符號(hào)組中選擇“數(shù)據(jù)矩陣”,單擊“確定即可讀取二維碼讀取二維碼將OCRMax拖入表格中,首先要固定,如前面所講,“區(qū)域”是選定所要測(cè)的字符串,在訓(xùn)練字符串中填寫所要測(cè)的字符串,再點(diǎn)擊“訓(xùn)練子集”,點(diǎn)擊確定即可讀取字符串這是我們讀取的結(jié)果

8、讀取字符串將findsegment拖入表格中,單擊固定,點(diǎn)絕對(duì)引用,將定位好的行,列,角度圈入,點(diǎn) ,雙擊區(qū)域?qū)⑺鶞y(cè)的邊框住,注意:所測(cè)量的邊必須與箭頭方向垂直。測(cè)量距離測(cè)量距離我們可以根據(jù)對(duì)比度值得限定來達(dá)到我們想要的結(jié)果檢測(cè)劃傷注意;矩形框箭頭和測(cè)量邊垂直,查找邊的數(shù)量盡量要大于實(shí)際的數(shù)量尋找邊對(duì)數(shù)會(huì)得出我們想要的結(jié)果尋找邊和圓注意,選擇要排序的數(shù)量時(shí)要大些尋找特征點(diǎn)數(shù)數(shù)學(xué)公式的應(yīng)用If語句:if(條件,正確值,錯(cuò)誤值)AND語句:AND(條件1,條件2.)InRange語句:InRange(數(shù)值,最低值,最高值)Not語句:Not(條件)裝配線工具的應(yīng)用Wizard:編輯菜單Dialog:編輯對(duì)話框Choose:選擇工具Concatenate :組合字符串Colorlabel:編輯標(biāo)簽Errfree:將錯(cuò)誤標(biāo)志為0CountError:將錯(cuò)誤標(biāo)志為1GetAlltime:作業(yè)

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