復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在交通網(wǎng)絡(luò)和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

1、理論物理專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在交通網(wǎng)絡(luò)和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 交通網(wǎng)絡(luò) 推薦系統(tǒng) 資源分配 鐵路網(wǎng)絡(luò)摘要：本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊

2、權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)

3、點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相

4、比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。正文內(nèi)容 本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重

5、邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“200

6、4年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文

7、圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配

8、邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)

9、度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道

10、了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在

11、于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多

12、重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源

13、，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間

14、的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個

15、結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異

16、而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛

17、的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系

18、統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用

19、網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方

20、面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分

21、配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，

22、無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均

23、點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將

24、含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)

25、方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)

26、性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。

27、數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資

28、源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資源”在各種實際系統(tǒng)中有著廣泛的含義，所以我們的工作對研究其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間相互關(guān)系提供了參考。 第二方面在已有加權(quán)網(wǎng)絡(luò)度度相關(guān)性的基礎(chǔ)上，提出了點強(qiáng)度相關(guān)性。包括節(jié)點鄰點平均點強(qiáng)度Snn(S)的定義和點強(qiáng)度同類性系數(shù)的計算。特別地，作為點強(qiáng)度相關(guān)性的一個應(yīng)用，我們利用競爭網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的競爭結(jié)果作為資源信息，把資源分配拓

29、展為含權(quán)形式，在“2004年奧運網(wǎng)絡(luò)”和“飲料網(wǎng)”兩個實證中，通過含權(quán)資源分配點強(qiáng)度與多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性的研究分析，得到了一個種可能的，競爭網(wǎng)特性的普遍規(guī)律：競爭網(wǎng)絡(luò)多重邊點強(qiáng)度相關(guān)性可正可負(fù)，但含權(quán)資源分配邊權(quán)的點強(qiáng)度相關(guān)性一定為負(fù)。這個結(jié)論對于認(rèn)識競爭網(wǎng)絡(luò)很有幫助。 第三方面利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法研究社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的推薦問題。我首先把用戶給所選商品的打分值看作初始資源，將含權(quán)資源分配方法引入推薦系統(tǒng)；然后定義了用戶之間因為職業(yè)相同而固有的相似性：最后將含權(quán)資源分配和職業(yè)固有相似性結(jié)合起來，對所謂復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法進(jìn)行了優(yōu)化。數(shù)值實驗證明，和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法相比，我的優(yōu)化算法在推薦精度和個性化程度

30、兩方面均有明顯提高。本文圍繞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的應(yīng)用，介紹了我所做的三個方面的工作。 第一方面主要報道了對中國鐵路網(wǎng)絡(luò)站點功能依賴性的實證研究。鐵路網(wǎng)絡(luò)的主要功能就是運輸資源，包括物質(zhì)或乘客。網(wǎng)絡(luò)中各個站點在相互運輸資源的過程中因為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的差異而形成了功能上的依賴關(guān)系。這種關(guān)系是不對稱的，而且具有方向性。我們建議用網(wǎng)絡(luò)中兩站點的邊權(quán)來度量或描述。然而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)邊權(quán)-多重邊是對稱的，無向的，不符合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際。我結(jié)合鐵路網(wǎng)絡(luò)的實際，首先對資源分配的加權(quán)方式進(jìn)行了改進(jìn)，然后用資源分配的邊權(quán)來描述站點之間的功能依賴性，并借助資源分配的思想用傳統(tǒng)的多重邊定義了新的的依賴性，最后對兩種依賴性做了對比分析。結(jié)果表明，用資源分配邊權(quán)描述鐵路站點之間依賴性是合理的，比多重邊依賴性優(yōu)越。這項工作的意義在于：一方面，因為我的研究是在P空間，所以這種研究方法有助于研究所有P空間的交通網(wǎng)的類似性質(zhì)；另一方面，因為節(jié)點的“資