瑞利信道仿真 matlab

1、實驗一 瑞利信道的仿真一 引言：瑞利信道介紹瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一種無線電信號傳播環(huán)境的統(tǒng)計模型。這種模型假設(shè)信號通過無線信道之后，其信號幅度是隨機(jī)的，即“衰落”，并且其包絡(luò)服從瑞利分布。1 瑞利分布就是兩個獨(dú)立的高斯分布的平方和的開方一個信號都是分為正交的兩部分，而每一部分都是多個路徑信號的疊加，當(dāng)路徑數(shù)大于一定數(shù)量的時候，他們的和就滿足高斯分布。而幅度就是兩個正交變量和的開平方，就滿足瑞利分布了。2 二 實驗?zāi)康模河肕ATLAB軟件仿真瑞利信道，產(chǎn)生瑞利信道的隨機(jī)數(shù)，畫出產(chǎn)生瑞利數(shù)據(jù)的CDF和PDF，并求瑞利數(shù)據(jù)的均植和方差。三 實驗內(nèi)容：1、實

2、驗原理：一個隨機(jī)二維向量的兩個分量呈獨(dú)立的、有著相同的方差的正態(tài)分布時，這個向量的模呈瑞利分布，兩個正交高斯噪聲信號之和的包絡(luò)服從瑞利分布。信道符合瑞利分布，做出概率密度函數(shù)曲線。這里又到了瑞利分布的概率密度函數(shù)運(yùn)用公式驗證瑞利信道是符合瑞利分布的。2、程序框圖 3、源程序代碼% parameters settingclc;n=0:0.1:10;sigma=1;N=100000;x=randn(1,N);y=randn(1,N);M=x+j*y;r=sqrt(sigma*(x.2+y.2);% q=1-exp(-(x.2+y.2)/(2*sigma*sigma);% step=0.1;%ran

3、ge=0:step:3;h=hist(r,n);fr_approx=h/(0.1*sum(h);pijun=sum(r)/N;junfanghe=(r-pijun).2;junfang=sum(junfanghe)/N;u=0;% w=hist(q,n);% fr_approx1=-w/(0.1*sum(w);% Calculate the CDF &Drawingcdf=raylcdf(n,sigma);subplot(3,1,1);plot(n,cdf);% hold on; % plot(n,fr_approx1,'ko');% Calculate the PDF

4、 & Drawingtitle('Normal cumulative distribution');pdf=raylpdf(n,sigma);subplot(3,1,2);plot(n,pdf);title('Normal probability density');hold on;plot(n,fr_approx,'ko');axis(0 8 0 1)wucha=fr_approx-pdf;subplot(3,1,3);plot(n,wucha);title('wucha');% Generate the randoms & Calculate the mean, covariance R=raylrnd(sigma,1,1000);% subplot(3,1,3);% plot(n,R);% hole on;E=mean(R);D=cov(R);四 實驗結(jié)果與分析N=10000時 N=1000時瑞利數(shù)據(jù)的均值為：1.2547. 瑞利數(shù)據(jù)的均值為：1.2933.方差為： 0.3924 方差為： 0.4617瑞利分布的均值為：1.2353 瑞利分布的均值為：1.2288方差為： 0.3924 方差為： 0.4215 均值和方差比較仿真結(jié)果圖像：