非參數(shù)統(tǒng)計(jì)講解學(xué)習(xí)

1、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)適用條件（秩和檢驗(yàn)）n確定兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來自相同總體的檢驗(yàn)n適用數(shù)據(jù)類型一般為定距數(shù)據(jù)以上的數(shù)據(jù)n零假設(shè)是兩組獨(dú)立樣本來自的兩總體分布無顯著差異檢驗(yàn)公式12)1(2)1(2121211nnnnnnnWz兩樣本t檢驗(yàn)應(yīng)用條件：應(yīng)用條件：n只適合滿足獨(dú)立條件的兩個(gè)樣本的檢驗(yàn)n要求兩個(gè)總體服從正態(tài)分布n兩個(gè)總體的方差必須相等表18-10的兩樣本t檢驗(yàn)n強(qiáng)行運(yùn)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果會是怎樣？nSpss運(yùn)算結(jié)果組別航班數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差放棄預(yù)訂的人數(shù)1917.3335.832813.54.44結(jié)論：參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方差的結(jié)果是一樣的（不能拒絕原假設(shè)）。方差的 Levene 檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)FSi

2、g.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值假設(shè)方差相等1.51 0.24 1.51 15.00 0.15 3.83 2.54 假設(shè)方差不相等1.53 14.69 0.15 3.83 2.50 幾種不同方法的比較n例18-5n1.參數(shù)方法n經(jīng)spss計(jì)算，得出兩組的方差相等，且在5%顯著性水平下，接受原假設(shè)，認(rèn)為二者之間不存在區(qū)別。n2.非參數(shù)方法n2.1威爾科克森秩和檢驗(yàn)（Mann-Whitney 檢驗(yàn)檢驗(yàn)）26.212)188(*8*82)188(*85.89zn經(jīng)比較，拒絕原假設(shè)（2*p值為0.024），在5%顯著性水平下，認(rèn)為二者存在差異。 n2.2 雙樣本雙樣本 Kolmogorov

3、-Smirnov 檢驗(yàn)檢驗(yàn)n2.3兩獨(dú)立樣本的游程檢驗(yàn)（Wald-Wolfowitz 檢驗(yàn)檢驗(yàn)）總結(jié)n不同的分析方法對同批的數(shù)據(jù)的分析，其結(jié)論可能不相同。一方面說明分析過程對數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)的探索性分析極為必要，另一方面也應(yīng)注意不同方法側(cè)重點(diǎn)上的差異。原假設(shè)與備擇假設(shè)如何確定原假設(shè)與備擇假設(shè)如何確定單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)顯著性水平 的涵義舉例n一個(gè)工廠的產(chǎn)品A，長期以來的均值都不超過0.12，那么我們就把 ，作為12.00HMinitab軟件介紹n6 管理（質(zhì)量管理）n質(zhì)量檢測n實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)界面介紹（Minitab 16）會話窗口工作窗口秩和檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)控制圖帕累托圖此課件下載可自行編輯修改，僅供參考！此課件下載可自