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文檔簡介

1、能力及綜合生產計劃2001/2/21短期方案車間生產方案中期方案銷售方案、生產與預算方案倉儲方案、人員方案、合同企業(yè)目標R&D、設備更新及定位三個月兩年5年或更長詳細程度2001/2/21資源方案綜合生產方案Aggregate需求預測Front endEngineBack end主生產方案MPS物料需求方案MPS車間作業(yè)方案PAC庫存信息能力需求方案CRP物資供給方案PM時間能力方案物料清單BOM工藝文件2001/2/21需求預測 訂 單綜合生產計劃 Aggregate Planning 產品決策能力決策可獲的原材料外部能力主生產計劃生產能生產能力度量力度量重要性重要性 產出度量:如汽

2、車廠年產100輛汽車 投入度量:可利用的設備臺數(shù)最大能力正常能力 過大浪費 過小不能滿足市場需要2001/2/21能力利用率=實際能力設計最大能力100%美國: 2001/2/21 確定需求與現(xiàn)有能力之差 制定候選的能力方案方案 評價每個方案定性和定量,做出抉擇 估計未來的能力需求2001/2/212001/2/21能力方案編制與管理技術能力方案與技術資源需求方案粗能力方案能力需求方案輸入/輸出控制相應的生產方案綜合生產方案主生產方案物料需求方案車間作業(yè)管理負責人上層管理人員上層管理人員生產方案員車間方案員方案期長期中長期中期短期2001/2/21生產能力的調節(jié)2001/2/21時間生產本錢3

3、00100例:美國道格拉飛機公司以勞動力為主明顯如高科技復雜產品明顯kn=k1nbn-生產的數(shù)量;b-經驗指數(shù)。2001/2/21 綜合生產方案的方案期為618個月 綜合生產方案是主生產方案前制定的 主要目的:明確生產率、勞動力人數(shù)和當前庫存 的最優(yōu)組合 描述:在方案期內,每一時段t的需求預測 量為Ft,以最小化生產方案期內的本錢為目 標,確定時段t=1,2,T的產量P,庫存量 It,勞動力水平Wt2001/2/212001/2/21根本生產本錢是方案期內生產某一產品的固定與變動本錢,包括直接與間接勞動力本錢,正常與加班工資。 可變動的勞動力本錢典型本錢是雇傭、培訓與解雇人員的本錢。 庫存本錢

4、主要組成局部使庫存占用資金的本錢。 延期交貨本錢包括由延期交貨引起的趕工生產本錢、失去企業(yè)信譽和銷售收入的損失。2001/2/21下面以滿足CA&J公司的要求為例,說明如何利用電子表格方法比較四種策略。最后討論應用線性規(guī)劃的更復雜的方法。企業(yè)一般使用簡單的試算法制定綜合生產方案。試算法包括計算不同生產方案方案的本錢,并從中選出最正確方案。電子表格軟件會有助于這一方案過程。精確的方法如線性規(guī)劃與仿真方案經常在電子表格軟件中得到應用。在研究備選生產方案之前,一般將預測需求量轉換為生產需求量,生產需求量包括了平安庫存。2001/2/21第一階段月庫存為400件。由于需求預測是有誤差的,CA&

5、amp;J公司決定建立一個平安庫存緩沖庫存以減少缺貨的可能性。本例中,平安庫存為預測需求量的1/4。現(xiàn)在我們?yōu)镃A&J公司制定生產方案。用一張電子表格對不同方案進行分析,以確定總本錢最低的方案。1月2月3月4月5月6月總計每月工作天數(shù) 22 1921212220125平安庫存月需求預測量的25%2001/2/21需求與工作天數(shù)預測需求 1800 1500 1100 900 1100 1600 8000庫存期初庫存 400件招聘與培訓本錢 200.00$/人庫存本錢1.50$/件月解聘費用 250.00$/人正常人工本錢每天8小時 4.00$/小時2001/2/21費用材料本錢100.0

6、0$/件缺貨損失5.00$/件月分包邊際本錢20.00$/件分包費用-材料費用單位產品加工時間 5小時/件加班人工本錢1.5倍正常人工費用 6.00$/小時2001/2/21總生產方案需要數(shù)據(jù)期初庫存需求預測量平安庫存.25*需求預測量生產需求量需求預測量+平安庫存-期初庫存期末庫存期初庫存+生產需求量-需求預測量1月2月3月4月5月6月4001800450185045045037527522527515001100900110016004002752258502252751150 172540027510002753751425375q 方案1增、解聘工人在需求量大時應多雇傭工人,在需求小時

7、可以裁減工人。這種做法不一定永遠可行,如對技術要求高的工種一般不能采取這種策略,因技術工人不是隨時可以雇傭到的。另外,工人隊伍不穩(wěn)定也會引起產品質量下降和一系列的管理問題2001/2/21q方案2庫存調節(jié)在正常的工作時間內用固定人數(shù)的工人進行生產,以滿足最小的預測需求量。就是通過庫存來調節(jié)生產,而維持生產率和工人數(shù)量不變。當需求缺乏時,由于生產率不變,庫存就會積累起來。當需求過大時,將利用庫存來滿足需求,庫存就會減少。q 方案3 外包 維持正常工人不變,需求不能滿足局部采用外包解決,風險是:客戶有可能被別人拿走。2001/2/21q 方案4加班加點 在正常工作時間內用固定人數(shù)的工人進行生產,滿

8、足所有預測需求量。加班完成其余生產需求量。該方案中工人人數(shù)難以確定。但其目標是使6月份的期末庫存與平安庫存盡可能接近。2001/2/21方案1 增、解聘的工人1月 2月 3月 4月 5月 6月 總和生產需求量根據(jù)表所需生產時間生產需求量5小時/件每月工作天數(shù)每人每月工時工作天數(shù) 8小時/天所需人數(shù)生產時間每人每月工時新增工人數(shù)假定期初工人數(shù)等于1月份的53人招聘費新增工人數(shù)$200解聘人數(shù)解聘費解聘人數(shù)$250正常人工本錢所需生產時間$41850925022176530$00$0$370001425712519152470$06$1500$285001000500021168300$017$4

9、250$20000850425021168250$05$1250$170001150575022176338$16000$0$230017258625201605421$42000$0$34000$5800$7000$1600002001/2/21庫存調節(jié)期初庫存每月工作天數(shù)可用生產時間(工作天數(shù)8小時/天40人)實際生產量可用生產時間5小時/件需求預測量根據(jù)表期末庫存期初庫存+實際產量-需求預測測量缺貨損失缺貨件數(shù)$5平安庫存根據(jù)表正數(shù)多余庫存期末庫存-期初庫存庫存費用(多余庫存$1.50正常人工本錢$41月 2月 3月 4月 5月 6月 總和400227040140818008$04500

10、$0$28160819608012161500-276$13803750$0$24320-27621672013441100-32$1602750$0$26880-322167201344900412$0225187$281$2688041222704014081100720$0275445$688$2816072020640012801600400$04000$0$15600$1540$948$1600002001/2/21外包生產需求量根據(jù)表每月工作天數(shù)可用生產時間(工作天數(shù)8小時/天25人)實際生產量可用時間5小時/件分包件數(shù)生產需求量-實際產量分包本錢分包件數(shù)$20正常人工本錢所需生產

11、時間$41月 2月 3月 4月 5月 6月 總和1850224400880970$19400$176001425193800760665$13300$152001000214200840160$3200$1680085021420084010$200$168001150224400880270$5400$176001725204000800925$18500$16000$160000$1600002001/2/21加班期初庫存每月工作天數(shù)可用生產時間固定生產量工人38人可用生產時間5小時/件需求預測量根據(jù)表加班前庫存量期初庫存+固定生產-需求預測量,近似整數(shù)加班生產件數(shù)加班本錢$30/件平安庫

12、存正數(shù)多余庫存加班前庫存量-平安庫存庫存費用正常人工本錢1月 2月 3月 4月 5月 6月 總和40022668813381800-6262$18604500$0$26752019577611551500-345345$103503750$0$231040216384127711001770$0275177$266$2553617721638412779005540$0225329$494$25536554226688133811007920$0275517$776$26752792206080121616004080$04008$12$24320$12210$1548$1520002001/

13、2/21四個方案方案的比較新聘解聘多余庫存缺貨外包加班正常人工本錢本錢方案 1:新聘和解聘方案2庫存調節(jié)方案3外包方案4加班58007000000016000017280000948154000160000162488000060000010000016000000154800122101520001657582001/2/21 線性規(guī)劃一般模型 單純型法 運輸方法線性規(guī)劃法Linear Programming, LP是采用線性規(guī)劃模型來建立實際問題的數(shù)學模型,然后求問題最優(yōu)解的一種廣泛應用的最優(yōu)化方法目標函數(shù):約束條件:非負限制:njjjXCZ1minmibXanjjjij,.,2 , 1 ,1njXj,.,2 , 1 , 0某廠生產x1和x2兩種產品,需要的車間1、2的工時及本錢如下表:目標函數(shù): max C = 25x1+30 x2 約束條件: 2x1+15x2 = 100 2x1+3x2 0 x20 2 4 6 8 10 8642020 x1+15x2 = 1002x1+3x2 =15X1=2.5,x2=3.33固定工人每月工資:固定工人每月工資:5 5* *8 8* *20=80020=800新雇工人每月工資:新雇工人每月工資:6.256.25* *8 8* *20=100020=1000解雇工人每月工資:解雇工人每月工資:7575* *20=1500

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