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1、T檢驗(yàn)分為三種方法T檢驗(yàn)分為三種方法: 1. 單一樣本t檢驗(yàn)(One-sample t test),是用來(lái)比較一組數(shù)據(jù)的平均值和一個(gè)數(shù)值有無(wú)差異。例如,你選取了5個(gè)人,測(cè)定了他們的身高,要看這五個(gè)人的身高平均值是否高于、低于還是等于1.70m,就需要用這個(gè)檢驗(yàn)方法。 2. 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)(paired-samples t test),是用來(lái)看一組樣本在處理前后的平均值有無(wú)差異。比如,你選取了5個(gè)人,分別在飯前和飯后測(cè)量了他們的體重,想檢測(cè)吃飯對(duì)他們的體重有無(wú)影響,就需要用這個(gè)t檢驗(yàn)。 注意,配對(duì)樣本t檢驗(yàn)要求嚴(yán)格配對(duì),也就是說(shuō),每一個(gè)人的飯前體重和飯后體重構(gòu)成一對(duì)

2、。 3. 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(independent t test),是用來(lái)看兩組數(shù)據(jù)的平均值有無(wú)差異。比如,你選取了5男5女,想看男女之間身高有無(wú)差異,這樣,男的一組,女的一組,這兩個(gè)組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法。 總之,選取哪種t檢驗(yàn)方法是由你的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和你的結(jié)果要求來(lái)決定的。 t檢驗(yàn)會(huì)計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái),這個(gè)統(tǒng)計(jì)量就是t值, spss根據(jù)這個(gè)t值來(lái)計(jì)算sig值。因此,你可以認(rèn)為t值是一個(gè)中間過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù),不必理他,你只需要看sig值就可以了。sig值是一個(gè)最終值,也是t檢驗(yàn)的最重要的值。 上海神州培訓(xùn)中心 SPSS培訓(xùn)sig值的意思就是顯

3、著性(significance),它的意思是說(shuō),平均值是在百分之幾的幾率上相等的。 一般將這個(gè)sig值與0.05相比較,如果它大于0.05,說(shuō)明平均值在大于5%的幾率上是相等的,而在小于95%的幾率上不相等。我們認(rèn)為平均值相等的幾率還是比較大的,說(shuō)明差異是不顯著的,從而認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)之間平均值是相等的。 如果它小于0.05,說(shuō)明平均值在小于5%的幾率上是相等的,而在大于95%的幾率上不相等。我們認(rèn)為平均值相等的幾率還是比較小的,說(shuō)明差異是顯著的,從而認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)之間平均值是不相等的。 (二)檢驗(yàn)當(dāng)總體呈正態(tài)分布,如果總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,而且樣本容量<30,那么這時(shí)

4、一切可能的樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計(jì)量呈分布。檢驗(yàn)是用分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。檢驗(yàn)分為單總體檢驗(yàn)和雙總體檢驗(yàn)。1.單總體檢驗(yàn)單總體檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù)與一已知的總體平均數(shù)的差異是否顯著。當(dāng)總體分布是正態(tài)分布,如總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且樣本容量<30,那么樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計(jì)量呈分布。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為: 。如果樣本是屬于大樣本(>30)也可寫成: 。在這里,為樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的離差統(tǒng)計(jì)量; 為樣本平均數(shù); 為總體平均數(shù); 為樣本標(biāo)準(zhǔn)差; 為樣本容量。例:某校二年級(jí)學(xué)生期中英語(yǔ)考試成績(jī),其平均分?jǐn)?shù)為73分,標(biāo)準(zhǔn)差為17分,期末考試

5、后,隨機(jī)抽取20人的英語(yǔ)成績(jī),其平均分?jǐn)?shù)為79.2分。問(wèn)二年級(jí)學(xué)生的英語(yǔ)成績(jī)是否有顯著性進(jìn)步?檢驗(yàn)步驟如下:第一步 建立原假設(shè)=73第二步 計(jì)算值 第三步 判斷因?yàn)椋?.05為顯著性水平,查值表,臨界值,而樣本離差的1.63小與臨界值2.093。所以,接受原假設(shè),即進(jìn)步不顯著。2.雙總體檢驗(yàn)雙總體檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)樣本平均數(shù)與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體檢驗(yàn)又分為兩種情況,一是相關(guān)樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn),用于檢驗(yàn)匹配而成的兩組被試獲得的數(shù)據(jù)或同組被試在不同條件下所獲得的數(shù)據(jù)的差異性,這兩種情況組成的樣本即為相關(guān)樣本。二是獨(dú)立樣本平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。各實(shí)驗(yàn)處理組之間毫無(wú)相關(guān)存在,即

6、為獨(dú)立樣本。該檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩組非相關(guān)樣本被試所獲得的數(shù)據(jù)的差異性?,F(xiàn)以相關(guān)檢驗(yàn)為例,說(shuō)明檢驗(yàn)方法。因?yàn)楠?dú)立樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)完全類似,只不過(guò)。相關(guān)樣本的檢驗(yàn)公式為: 。在這里,分別為兩樣本平均數(shù); ,分別為兩樣本方差; 為相關(guān)樣本的相關(guān)系數(shù)。例:在小學(xué)三年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取10名學(xué)生,在學(xué)期初和學(xué)期末分別進(jìn)行了兩次推理能力測(cè)驗(yàn),成績(jī)分別為79.5和72分,標(biāo)準(zhǔn)差分別為9.124,9.940。問(wèn)兩次測(cè)驗(yàn)成績(jī)是否有顯著地差異?檢驗(yàn)步驟為:第一步 建立原假設(shè)=第二步 計(jì)算值=3.459。第三步 判斷根據(jù)自由度,查值表,。由于實(shí)際計(jì)算出來(lái)的=3.495>3.250=,則,故拒絕原假設(shè)。結(jié)論為:兩次測(cè)驗(yàn)成績(jī)有及其顯著地差異。由以上可以看出,對(duì)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)比較復(fù)雜,究竟使用檢驗(yàn)還是使用檢驗(yàn)必須根據(jù)具體情況而定,為了便于掌握各種情況下的檢驗(yàn)或檢驗(yàn),我們用以下一覽表圖示加以說(shuō)明。 已知時(shí),用單總體 未知時(shí),用在這里,表示總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量,它與樣本標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是: ,已知且是獨(dú)立樣本時(shí),用 是獨(dú)立大樣本時(shí),用雙總體,未知

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