【圖文】小波變換(內(nèi)附奇異值分析matlab程序)_第1頁(yè)
【圖文】小波變換(內(nèi)附奇異值分析matlab程序)_第2頁(yè)
【圖文】小波變換(內(nèi)附奇異值分析matlab程序)_第3頁(yè)
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不足之處： 小波變換是非平穩(wěn)信號(hào)處理的有力工具，雖然小波變換有多 種小波基函數(shù)可以供選擇，但一旦小波基函數(shù)選定后，其特性就固 定，各個(gè)尺度上的小波函數(shù)通過(guò)尺度和平移變換獲得， 由于信號(hào) 每分解一次，逼近信號(hào)和細(xì)節(jié)的長(zhǎng)度減小一半。 在不同尺度上得 到的逼近信號(hào)特征之間存在差異，小波變換時(shí)采用以個(gè)基函數(shù)導(dǎo)出 的小波函數(shù)難以在不同尺度上準(zhǔn)確地逼近局部信號(hào)特征，因此降噪 預(yù)處理時(shí)的重構(gòu)信號(hào)會(huì)丟失原有的時(shí)域特征。 4、應(yīng)用及與以后研究的結(jié)合 （1）小波的應(yīng)用 小波分析作為一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支，它是泛函分析、Fourier分析、樣 調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶。被廣泛用于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科；信號(hào)分 析、圖象處理；量子力學(xué)、理論物理；軍事電子對(duì)抗與武器的智能化；計(jì) 算機(jī)分類(lèi)與識(shí)別；音樂(lè)與語(yǔ)言的人工合成；醫(yī)學(xué)成像與診斷；地震勘探數(shù) 據(jù)處理；大型機(jī)械的故障診斷等方面； 比如用在故障診斷中的應(yīng)用 小波分析在故障診斷中的應(yīng)用已取得了極大的成功，小波分析不僅 可以在低信噪比的信號(hào)中檢測(cè)到故障信號(hào)， 而且可以濾去噪聲恢復(fù)原信 號(hào)，它可以用于邊界的處理與濾波、時(shí)域分析、信噪分離與提取弱信號(hào)、 求分形指數(shù)、信號(hào)的識(shí)別與診斷以及多尺度邊緣檢測(cè)等。 （2）與以后研究的可能結(jié)合

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