設備維修策略簡介

1、設備維修策略簡介視情維修也叫預測性維修（視情維修（Condition Based Maintenance，CBM；Predictive Maintenance，簡稱PdM）。是我們在中文翻譯時對同一類型的維修工作的不同叫法。預測性維修基于裝備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、故障（狀態(tài)）預測、維修決策支持和維修活動于一體，是一種新興的經濟效果最佳的維修策略（后面統(tǒng)稱預測性維修）。預測性維修不僅在名字稱呼上有不同，在概念的內涵和外延上也有出入，因此又有狹義和廣義預測性維修兩種概念。狹義的預測性維修立足于“狀態(tài)監(jiān)測”，強調的是“故障診斷”，是指不定期或連續(xù)地對設備進行狀態(tài)監(jiān)測，根據其結果，查明裝備有無狀態(tài)異常或

2、故障趨勢，再適時地安排維修。狹義的預測性維修不固定維修周期，僅僅通過監(jiān)測和診斷到的結果來適時地安排維修計劃，它強調的是監(jiān)測、診斷和維修三位一體的過程，這種思想廣泛適用于流程工業(yè)和大規(guī)模生產方式。廣義的預測性維修將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預測和維修決策多位合一體，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎，狀態(tài)預測是重點，維修決策得出最終的維修活動要求。廣義的預測性維修是一個系統(tǒng)的過程，它將維修管理納入了預測性維修的范疇，通盤考慮整個維修過程，直至得出與維修活動相關的內容。有故障維修（Break-down Maintenance）,是“有故障才維修（Failure Based）”的方式，它是以設備是否完好或是否能

3、用為依據的維修，只在設備部分或全部故障后再恢復其原始狀態(tài)，也就是用壞后再修理，屬于非計劃性維修。預防性定時維修（Preventive Maintenance）又稱定時維修，是以時間為依據(Time Based)的維修，它根據生產計劃和經驗，按規(guī)定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發(fā)性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍采用的計劃維修或定期維修，如年、半年、季、月保養(yǎng)等。預測性情維修技術體系預測性維修發(fā)展到現(xiàn)在，基本上形成了自己的技術體系，如圖所示。設備早期識別失效：P-F曲線圖 P點為能夠檢測到的設備缺陷信號點，F(xiàn)點為功能故障點：為由設備缺陷信息發(fā)展到功能故障的時

4、間歷程，稱為P-F間隔。為了預防功能故障的發(fā)生,維修的時機應該在F點以前，而為了能夠盡可能地利用設備或機件的有效壽命，維修時機應該在P點之后。這就是說應該在P點和F點之間尋找一個合適的點進行維修，這就是“預測-視情維修”的基本思想。1.狀態(tài)監(jiān)測技術狀態(tài)監(jiān)測技術發(fā)展到現(xiàn)在，在各工程領域都形成了各自的監(jiān)測方法，狀態(tài)監(jiān)測的方法依據狀態(tài)檢測手段的不同而分成許多種，常用的包括：振動儀在線&離線監(jiān)測法、超聲波噪聲監(jiān)測法、熱成像&紅外槍離線溫度監(jiān)測法和溫度傳感器在線監(jiān)測法、壓力在線&離線監(jiān)測法、油液分析監(jiān)測法、聲發(fā)射監(jiān)測法等。2.故障診斷技術單講“故障診斷”，它是一門新發(fā)展的科學，而

5、且越來越受到重視，尤其是在連續(xù)生產系統(tǒng)中，故障診斷有著非常重要的意義。按照診斷的方法原理，故障診斷可分為：時頻診斷法、統(tǒng)計診斷法、信息理論分析法及其它人工智能法（專家系統(tǒng)診斷、人工神經網絡診斷等）、模糊診斷、灰色系統(tǒng)理論診斷及集成化診斷（如模糊專家系統(tǒng)故障診斷、神經網絡專家系統(tǒng)故障診斷、模糊神經網絡診斷等）。3.狀態(tài)預測技術狀態(tài)預測就是根據設備可監(jiān)測到的運行信息，評估部件當前狀態(tài)并預計未來的狀態(tài)。其常用的方法有時序模型預測法、灰色模型預測法和神經網絡預測法。而對于預測方法的開發(fā)一般有三種基本途徑：物理模型、知識系統(tǒng)和統(tǒng)計模型。在實際應用中，可將三種途徑綜合在一起，形成一種結合了傳統(tǒng)的物理模型和智能分析方法，并能夠處理數(shù)字信息和符號信息的混合性故障預測技術，對于實現(xiàn)預測性維修更為有效。4.維修決策支持與維修活動維修決策是從人員、資源、時間、費用、效益等多方面、多角度出發(fā)，根據狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和狀態(tài)預測的結果進行維修可行性分析，定出維修計劃，確定維修保障資源，給出