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文檔簡介
1、大數(shù)據(jù)解決方案議程大數(shù)據(jù)的一些疑問大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)展現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案-大數(shù)據(jù)的一些疑問怎么從大數(shù)據(jù)得到價值?你想從大數(shù)據(jù)里得到什么?多大的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)?多大的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 BIG DATABIG DATAAudio / VideoAudio / VideoLog FilesLog FilesText/ImageText/ImageSocial SentimentSocial SentimentData Market FeedsData Market FeedseGov FeedseGov FeedsWeather Weather Wikis / BlogsWikis
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4、種類和速度數(shù)據(jù)量主要趨勢數(shù)據(jù)來源5.5 Billion Subscribers WW (70+% of population)設(shè)備爆炸2 Billion Connected People 社交網(wǎng)絡(luò)Web Traffic up from130 Exabyte (10 E18) in 2010 to 1.6 ZettaByte (10 E21) in 2015無處不在的連接10 Billion Connected Sensors傳感器網(wǎng)絡(luò)2.大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)采集你想從大數(shù)據(jù)里得到什么?一系列新問題社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)分析我的品牌或產(chǎn)品情緒實時數(shù)據(jù)源如何優(yōu)化我的車隊運行 (基于天氣和交通趨勢)高級分析功
5、能如何更好預(yù)測未來結(jié)果?數(shù)據(jù)整合帶來的價值個人數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)社區(qū)數(shù)據(jù)世界數(shù)據(jù)價值采集任何種類、大小、來源數(shù)據(jù)StreamingNon-Relational010101010101010101101010101010101001010101010101101010101010Relational數(shù)據(jù)科學(xué)家商業(yè)智能專業(yè)人員業(yè)務(wù)分析人員豐富數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)集市 Global reachGlobal reach Unified billing Unified billing & provisioning platform Easy content onboarding Data securityse
6、curity / authorization model Flexible Flexible pricing, auditing, logging內(nèi)容提供商Content ProvidersContent Providers Consistent, flexible , context Consistent, flexible , context optimized APIs - optimized APIs - ODataOData Single Contract One Stop shop for Single Contract One Stop shop for data data Ea
7、sy access to premium dataEasy access to premium data Unified billing and provisioning Unified billing and provisioning platformplatform獨立軟件開發(fā)商及開發(fā)者ISVs and ISVs and DevsDevs Easy of Discovery and Rich Apps to Easy of Discovery and Rich Apps to Consume Data Consume Data Microsoft Office, Dynamics, Bin
8、g + Microsoft Office, Dynamics, Bing + 3rd party ISV Applications3rd party ISV Applications Ability to mash up public and private Ability to mash up public and private datadata Flexible pricing pay as you goFlexible pricing pay as you go信息工作者Information WorkersInformation Workers端到端的大數(shù)據(jù)生命周期增強可視化1010
9、1HQLColdStreamHDFSHotStreamE=MC2HQLLearnedLimitsSQL戰(zhàn)略/趨勢分析存儲 & 管理洞察價值操作/實時分析端到端的大數(shù)據(jù)解決方案洞察力 INSIGHTS數(shù)據(jù)管理 DATA MANAGEMENTNON-RELATIONAL1001 11RELATIONALSTREAMING豐富數(shù)據(jù) DATA ENRICHMENTSHAREAND GOVERNDISCOVERAND RECOMMENDTRANSFORMAND CLEANSELF-SERVICE COLLABORATIVE MOBILEREAL-TIME微軟大數(shù)據(jù)產(chǎn)品洞察力 INSIGHTS數(shù)據(jù)
10、管理 DATA MANAGEMENT豐富數(shù)據(jù) DATA ENRICHMENTPowerPivotPower ViewHadoop on Windows3. 大大數(shù)據(jù)處數(shù)據(jù)處理理Hadoop = Big Data?HADOOP 集成企業(yè)級安全,高可靠性,管理與微軟商業(yè)智能工具無縫集成SQL Server 數(shù)據(jù)平臺的一部分在Windows Azure上幾分鐘內(nèi)完成部署SQL SERVER 2012 PARALLEL DATA WAREHOUSE軟硬件整合優(yōu)化的并行數(shù)據(jù)倉庫一體機 從TB到PB 的高可擴展性平臺使用MPP架構(gòu)實現(xiàn)卓越的可擴展性硬件廠商的選擇通過使用遵循行業(yè)標準的硬件降低成本與Micr
11、osoft 商業(yè)智能工具的深度集成充分利用最新軟件技術(shù) Windows Server 2012 Storage Spaces Windows Server 2012 Hyper-V SQL Server 2012 xVelocity 列存儲SQL SERVER 2012 PARALLEL DATA WAREHOUSE 開放和靈活與Apache Hadoop 100%兼容工具由豐富的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)提供與社區(qū)的緊密合作Accelerating the delivery of Hadoop for WindowsHadoop for Windows JavaScript librariesHive
12、 ODBC driversThe Apache Software Foundation當前大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn):大量新技術(shù)需要學(xué)習(xí)掌握、周期長、見效緩慢數(shù)據(jù)倉庫學(xué)習(xí)MapReduce需要IT人員提前手動將數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫或集市,才可進行分析HDFS (Hadoop)HDFS (Hadoop)DatabaseHDFS (Hadoop)SQL Server 2012 PDW Powered by PolyBasePOLYBASEPOLYBASE: 數(shù)據(jù)處理的突破性技術(shù)SQL 統(tǒng)一查詢,結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢關(guān)聯(lián)Hadoop表和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表采用標準SQL語言Select, From Where沿用現(xiàn)有SQL 技能無需IT人員介入節(jié)省時間和成本分析多樣 的數(shù)據(jù)類型企業(yè)數(shù)據(jù)及商業(yè)智能平臺的進化-當前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源ODS數(shù)據(jù)集市多維度存儲分析應(yīng)用其他存儲使用DW企業(yè)數(shù)
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