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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)管理一、實驗目的與要求1. 掌握計算新變量、變量取值重編碼的基本操作。2. 掌握記錄排序、拆分、篩選、加權以及數(shù)據(jù)匯總的操作。3. 了解數(shù)據(jù)字典的定義和使用、數(shù)據(jù)文件的重新排列、轉置、合并的操作。二、實驗內容提要1自行練習完成課本中涉及的對CCSS案例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理操作2針對 SPSS自帶數(shù)據(jù)Employee data.sav進行以下練習。（ 1）根據(jù)變量 bdate 生成一個新變量“年齡”（ 2）根據(jù) jobcat 分組計算 salary 的秩次（ 3）根據(jù)雇員的性別變量對 salary 的平均值進行匯總（ 4）生成新變量 grade ，當 salary? 就會變?yōu)镾3-TS3, 單擊“

2、舊值和新值”按鈕，系統(tǒng)打開“重新編碼到其他變量：舊值和新值” ，如下圖 2，圖 2圖 31.3. 可視離散化，選擇“轉換”- “可視離散化”, 打開的對話框要求用戶選擇希望進行離散化的變量，單擊繼續(xù)，如下圖4，圖 4單擊“生成分割點” ，設定分割點數(shù)量為10，寬度為 5，第一個分割點位置為18，單擊“應用”，如下圖，圖 5結果顯示如下，圖 62針對SPSS自帶數(shù)據(jù)Employee data.sav進行以下練習。2.1.根據(jù)變量bdate生成一個新變量“年齡”, 選擇“轉換”- ”計算變量” ， 如下圖，圖 7結果顯示如下，圖 82.2.根據(jù) jobcat分組計算 salary的秩次，圖 9結果顯示如下，圖 102.3.根據(jù)雇員的性別變量對salary的平均值進行匯總圖 11結果顯示如下，圖 122.4.生成新變量grade ，當 salary20000時取值為d，在 2000050000 范圍內時取值為c，在 50000100000 范圍內取值為 b，大于等于

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