六西格瑪FAQ與六西格瑪注冊黑帶知識大綱

1、 六西格瑪FAQ什么是6sigma     術(shù)語"sigma"源自于希臘的一個字母,現(xiàn)在用于統(tǒng)計技術(shù)來測量變異.    6sigma最基本的目的是通過質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)來使顧客滿意.6sigma是一個目標(biāo),來測量產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的數(shù)量成熟度達(dá)到每百萬件3.4個不良機(jī)會或百分之99.99966的合格.對于一個商務(wù)或者制造過程來說,6sigma是用來顯示這些過程表現(xiàn)多么好的公認(rèn)的指標(biāo),sigma的值越高越好.當(dāng)我們說一個過程在6sigma下,我們說它是最好的.    sigm

2、a測量過程的能力來實現(xiàn)無缺陷工作.一個任何的缺陷都將導(dǎo)致顧客的不滿.使用6sigma的一個常用的測量指標(biāo)是每件缺陷數(shù),這里的每件可以是一個虛擬的任何事物,可以是一個部件,一件材料,一排編碼,管理形式,時間方案,距離等等.sigma的值顯示多久會出現(xiàn)缺陷.隨著sigma的增長,成品和周期時間會降低而顧客的滿意會提高.    今天越來越多的企業(yè)使用了2和3sigma. 3sigma與6sigma的不同 3 sigma=93.32%=一本書中每頁有1.5個拼寫錯誤4 sigma=99.38%=一本書中每30頁有1頁拼寫錯誤6 sigma=99.99966%=一

3、個小型圖書館里的所有藏書中有一個拼寫錯誤 99%的合格意味著什么? 每周有500個不正確的外科手術(shù)程序每小時有2000個丟失的每100架降落的飛機(jī)有一架損壞 6sigma與其它質(zhì)量程序不同的原因     這不是喊口號或是官僚和填寫表格,它最終給我們一個途徑來達(dá)到控制目的,這是在一個企業(yè)中最難作的事.-jack welch,CEO General Electric.6 sigma相比質(zhì)量程序而言看上去更像是一個交易.使是一個6sigma的改進(jìn)程序不會破壞其他任何已經(jīng)存在的質(zhì)量行為的數(shù)據(jù).6sigma在一個企業(yè)的質(zhì)量戰(zhàn)略的進(jìn)化,可以促進(jìn)現(xiàn)存程序的功效。

4、60;   6sigma充分調(diào)動了企業(yè)長期未充分利用的資產(chǎn)-智力資源。自6sigma的利益可以用美元來測量以來,它就不再是個人的,而是整體的了。而在企業(yè)已經(jīng)實施的大量的質(zhì)量改進(jìn)程序，大都不如6sigma具有一致的文件，切實和量化的股東利益的增長而終止。    其他的用于監(jiān)控質(zhì)量的傳統(tǒng)的方法只關(guān)注質(zhì)量的成本，但使用6sigma，相信質(zhì)量是免費的，因為朝著零缺陷生產(chǎn)的目標(biāo)工作的越多，則會得到越多的投資回報。6sigma的方法使得我們可以降低每件sigma的缺陷基數(shù)。這也就提供了一個通用的語言和能力使得我們來測量產(chǎn)品、過程和實踐。

5、只有這樣，我們才能發(fā)現(xiàn)新的工作方法來促進(jìn)企業(yè)。 如何讓6sigma適用于我的企業(yè)?     雖然6sigma最初是為制造行業(yè)設(shè)計的,但它仍然可以應(yīng)用于交易服務(wù)。一個明顯的例子就是確認(rèn)成百萬的信用卡和GE與客戶的訂單是否正確，這使得我們對費用做出調(diào)整。我們最大的支出之一發(fā)送金融業(yè)務(wù)是我們獲得了新的客戶。如果我們信任他們，他們會留下來一起降低面向顧客的成本-Dennis Nayden（GE 美國資產(chǎn)公司董事長），在你業(yè)務(wù)的各個方面，從制造到運輸，從雇用到獲利，從打到合作；各個地方。    質(zhì)量、低成本和最小周期結(jié)合起來

6、生產(chǎn)顧客滿意，在不斷的改進(jìn)的斗爭中，6sigma提供了一個極好的和通用的目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，6sigma被認(rèn)為是世界級的性能測量方法。 6sigma是怎樣影響股東利益的     研究表明現(xiàn)在大多企業(yè)運用sigma的水平在2到3個之間.在2sigma水平上,質(zhì)量的成品大約占到銷售收入的40%。而在6sigma的水平上，質(zhì)量的成品會誘人的降到銷售出入的10%。 非制造業(yè)如何使用6sigma?     6sigma可用于我們作的任何事情。它可以用于不同的任務(wù)比如削減辦理執(zhí)照的時間或減少設(shè)計周期等。另外，6sigma被用來改善那些設(shè)

7、計成本普遍增強(qiáng)可制造性。 組織期望從認(rèn)證的黑帶那里得到怎樣的財務(wù)效果     企業(yè)實施6sigma會關(guān)注于其基本凈收入的增長。更多的企業(yè)會在開始展開工作之后不久就會看到財務(wù)上開始增長。雖然黑帶的展開關(guān)注于高附加值（high-leverage）項目，但從客戶的報告顯示 ，一個黑帶可以實現(xiàn)平均每個項目減少175000美元的成本；一個黑帶每年可平均成功實現(xiàn)4到6個項目；每個黑帶的展開可以每年減少100萬的直接成本.    在原料和勞動力上面的節(jié)省也在向最低限度發(fā)展。一個公司實施6sigma可以預(yù)期看到的結(jié)果是：全面增強(qiáng)客

8、戶滿意；減少周期時間；提高生產(chǎn)力；提高效率和輸出；總體上減少不良的增長；提高產(chǎn)品可靠性；減少工作量；加快流程速度。 一個組織需要多少黑帶? 每一千個員工需要有十個黑帶 一個組織需要多少高級黑帶? 每一千個員工需要有一個高級黑帶 ASQ用怎樣的標(biāo)準(zhǔn)去選擇講師?     黑帶的認(rèn)證證明;學(xué)歷證明;ASQ高級會員;10年以上有關(guān)操作或質(zhì)量管理或咨詢經(jīng)驗;高級統(tǒng)計學(xué)教學(xué)和設(shè)計實驗經(jīng)驗;和高級管理層合作工作經(jīng)驗 為什么要對6sigma作嚴(yán)肅的考慮?     6sigma程序通過采用在其專業(yè)領(lǐng)域里作為首選的供應(yīng)商獲得市場份額而

9、在企業(yè)的收益和銷售增長兩方面同時獲利。    采用6sigma的優(yōu)點是多方面的；    6sigma帶動目標(biāo)的增長，如運作圍的擴(kuò)大，現(xiàn)金流動的加快，降低工作成本和減少資金支出需求，輕松的提高生產(chǎn)能力增強(qiáng)在經(jīng)濟(jì)不佳的條件下提高企業(yè)預(yù)期從而成為客戶的首選。    在今天的世界市場的形式下，顧客會發(fā)給你明確而無法拒絕的信息，用最低的成本制造出質(zhì)量最好的產(chǎn)品已獲得最大的回報.為了在國際市場上競爭，企業(yè)不得不轉(zhuǎn)向6sigma的性能目標(biāo)。如果你不了解你的性能水平，那么就無法與世界上那些在

10、你周圍和其他的競爭對手進(jìn)行比較。這些企業(yè)在向6sigma努力的同時產(chǎn)生部的和外部的變化轉(zhuǎn)換成了硬通。大部分盈利的和令人羨慕的公司已經(jīng)將質(zhì)量目標(biāo)鎖定在了6sigma水平。6sigma使每一件事都轉(zhuǎn)變?yōu)榱顺杀镜慕档秃屠麧櫟脑鲩L。企業(yè)將性能轉(zhuǎn)向6sigma水平的的基本線時已經(jīng)節(jié)省了大量的美元。    6sigma程序有什么新的容嗎？它不就是老工具的重新組和嗎？    它是一種能力，可以直接指向企業(yè)的基本結(jié)果。習(xí)慣上使用的滾動生產(chǎn)吞吐量（rolled-throughput yield)在你定義生產(chǎn)率時的新概念；避開工廠為制

11、造能力設(shè)計。 什么是6SIGMA性能挑戰(zhàn)?     提出發(fā)展6sigma能力并測量組織目前的性能指標(biāo)作為改進(jìn)的基線。建立組織的目標(biāo)：短期目標(biāo)：兩年之在目前的基礎(chǔ)上提升一個sigma；中期目標(biāo)：到第4年底之前再實現(xiàn)2個sigma的改進(jìn)；長期目標(biāo)：到第6年底最終實現(xiàn)6sigma。 什么是6 sigma研究院? 6sigma研究院是于1994年由Mikel Harry博士創(chuàng)建的,他同時也是摩托羅拉6sigma研究所的創(chuàng)建人之一。在過去的幾年時間里，6sigma研究院提供了最高水平的6sigma突破戰(zhàn)略培訓(xùn)，擁有一大批的擁護(hù)者，為摩托羅拉、sony、ABB等公司

12、培養(yǎng)了無數(shù)的高級黑帶、黑帶、綠帶。研究院致力于通過關(guān)注質(zhì)量或改善企業(yè)sigma的能力來提高企業(yè)的收益。六西格瑪注冊黑帶知識大綱（一） 六西格瑪注冊黑帶知識大綱（試行） I. 在全企業(yè)的部署（9個問題） A. 企業(yè)概況 1. 六西格瑪價值觀 理解六西格瑪對組織的價值，它的理念、目標(biāo)和定義。（理解） 2. 業(yè)務(wù)系統(tǒng)和過程 理解并區(qū)分業(yè)務(wù)系統(tǒng)與過程之間的關(guān)系。（理解） 3. 過程輸入、輸出和反饋 描述過程的輸入、輸出和反饋對整個系統(tǒng)的影響。（理解） B領(lǐng)導(dǎo) 1. 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo) 理解在六西格瑪推進(jìn)過程中領(lǐng)導(dǎo)的角色（例如資源、組織架構(gòu)）。（理解） 2. 六西格瑪角色和責(zé)任 理解黑帶、黑帶大師、綠帶、倡導(dǎo)者、

13、執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)者和過程所有者等的角色和責(zé)任。（理解） C組織的目標(biāo) 理解關(guān)鍵的經(jīng)營驅(qū)動因素；理解關(guān)鍵度量指標(biāo)/平衡記分卡 1. 項目與組織目標(biāo)連接 描述項目選擇過程，包括知道何時使用六西格瑪改進(jìn)方法（DMAIC），來同于其他的解決問題的工具，并且確保項目與組織目標(biāo)相聯(lián)系。（理解） 2. 風(fēng)險分析 描述戰(zhàn)略型風(fēng)險分析的目的和收益，如SWOT、預(yù)案策劃，包括優(yōu)化項目或過程中優(yōu)化各要素可能導(dǎo)致整個系統(tǒng)的不利影響。（理解） 3. 閉環(huán)評價和知識管理 對已達(dá)到的目標(biāo)形成文件，管理所獲得的經(jīng)驗和教訓(xùn)，以便識別新的機(jī)會。（理解） D組織改進(jìn)的歷史/六西格瑪?shù)幕A(chǔ) 了解六西格瑪中使用的持續(xù)改進(jìn)工具的起源（如戴明、朱

14、蘭、休哈特、石川馨、田口等）。（理解） II. 業(yè)務(wù)過程管理（9個問題） A過程觀點與職能觀點 1. 過程要素 理解過程的組成部分和邊界。（分析） 2. 所有者和利益相關(guān)方識別過程所有者，部顧客和外部顧客與其他相關(guān)方。（分析） 3. 項目管理與其收益 理解項目管理和與項目給經(jīng)營帶來最大收益之間的區(qū)別。（分析） 4. 項目測量 建立關(guān)鍵績效度量指標(biāo)和適宜的項目文檔。（分析） B 顧客之聲 1識別顧客 細(xì)分顧客使之適合于特定的項目；列出每個細(xì)分市場中受到項目影響的具體顧客；展示項目如何影響部顧客和外部顧客；認(rèn)識顧客忠誠度對組織財務(wù)績效的影響。（分析） 2收集顧客數(shù)據(jù) 運用多種方法收集顧客的反饋（調(diào)

15、查、焦點小組、訪問、觀察等）并且理解每一種方法的優(yōu)勢和劣勢；識別使調(diào)查、訪問和其他反饋工具有效的關(guān)鍵要素；評審問題清單以確保其完整性（避免偏向、模糊不清等）。（應(yīng)用） 3. 分析顧客數(shù)據(jù) 使用圖表化的、統(tǒng)計的和定性的工具來理解顧客反饋。（分析） 4. 確定關(guān)鍵顧客需求 使用質(zhì)量機(jī)能展開（QFD）或類似的工具，將顧客反饋轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略項目的關(guān)注領(lǐng)域，建立反映顧客之聲并能洞察過程的關(guān)鍵項目度量指標(biāo)。（分析） 注：關(guān)于質(zhì)量功能展開（QFD）矩陣的分析方法，包括在X.A中 C經(jīng)營結(jié)果 1. 過程績效度量指標(biāo) 計算DPU、RTY、DPMO西格瑪水平；理解如何向上和向下分配度量指標(biāo)的；比較和對比能力，復(fù)雜性和

16、控制；管理驅(qū)動企業(yè)決策的六西格瑪績效量度值的使用（如PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）。（分析） 2. 水平對比（Benchmarking） 理解水平對比的重要性。（了解） 3. 財務(wù)收益 理解并展示一個項目的財務(wù)量度指標(biāo)和其他收益（軟的和硬的）；理解并使用基本財務(wù)模型（如NPV、ROI）；描述、應(yīng)用、評估和解釋質(zhì)量成本的概念，包括質(zhì)量成本分類、數(shù)據(jù)采集和報告等。（應(yīng)用） III. 項目管理（15個問題） A項目章程和計劃 1. 章程/計劃要素 比較、選擇和解釋一個項目章程和計劃的要素。（分析） 2. 策劃工具 使用甘特圖、PERT圖、策劃樹等工具策劃項目。（應(yīng)用） 3. 項目文檔

17、 使用電子表格、分層卡、階段性評審、管理評審和向管理層演說等方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)與事實驅(qū)動的項目文檔。（綜合） 4. 章程商定 創(chuàng)建和商定章程容，包括項目目標(biāo)、圍、邊界、資源、項目轉(zhuǎn)移和項目關(guān)閉。（分析） B團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo) 1. 創(chuàng)建團(tuán)隊 了解創(chuàng)建團(tuán)隊的要素與其為什么重要：清晰的目的、目標(biāo)、承諾、基本原則、團(tuán)隊成員的角色和責(zé)任、時間表、管理層的支持和團(tuán)隊授權(quán)。（應(yīng)用） 2. 選擇團(tuán)隊成員 選擇具有適宜技能的團(tuán)隊成員（如自主型的、技術(shù)/主題專家），創(chuàng)建擁有合適的成員數(shù)量和代表性的團(tuán)隊。（應(yīng)用） 3. 團(tuán)隊發(fā)展階段 推進(jìn)團(tuán)隊各個階段的發(fā)展，包括組建期、激蕩期、規(guī)期、產(chǎn)出期、休會期以與認(rèn)可期。（應(yīng)用） C團(tuán)隊動力

18、和績效 1團(tuán)隊建立技巧 理解和應(yīng)用組建團(tuán)隊的基本步驟：目的、角色和責(zé)任，相互介紹與明示或隱含的議程。（綜合） 2團(tuán)隊推進(jìn)技巧 應(yīng)用指導(dǎo)、咨詢和推進(jìn)技巧引，領(lǐng)團(tuán)隊，并克服各種問題，如壓服、支配、勉強(qiáng)參加、將個人觀點作為事實盲目接受、群體思維、部不和、猶豫不決、急于求成等。（應(yīng)用） 3團(tuán)隊績效評估 根據(jù)團(tuán)隊的目的、目標(biāo)和團(tuán)隊成功的測評指標(biāo)度量團(tuán)隊的進(jìn)展。（分析） 4團(tuán)隊工具 定義、選擇和應(yīng)用團(tuán)隊工具，如名義小組技術(shù)、力場分析、復(fù)合表決以與轉(zhuǎn)換/轉(zhuǎn)變等。（應(yīng)用） D變革代理 1管理變革 借助變革代理方法，理解和應(yīng)用推進(jìn)和管理組織變革。（應(yīng)用） 2組織的障礙 理解產(chǎn)生根本性改進(jìn)障礙的固有組織結(jié)構(gòu)（如文

19、化和觀念）；選擇和應(yīng)用各種技巧加以克服。（應(yīng)用） 3 談判和解決沖突的技巧 定義、選擇和應(yīng)用工具，比如達(dá)成一致技術(shù)、頭腦風(fēng)暴法、努力/影響、復(fù)合表決、以基于利害的談判等，幫助沖突各方（如部門、小組、領(lǐng)導(dǎo)者、員工）認(rèn)識到大家共同的目標(biāo)與如何共同實現(xiàn)目標(biāo)。（應(yīng)用） 4. 激勵技巧 定義、選擇和應(yīng)用支持和保持團(tuán)隊成員積極參與和承諾工作的技巧。（應(yīng)用） 5. 溝通 針對不同情況，使用有效的、適宜的溝通技巧，克服組織的障礙，達(dá)到成功。（應(yīng)用） E 管理和策劃工具 定義、選擇和使用親和圖；關(guān)聯(lián)圖；樹圖；優(yōu)先矩陣圖；矩陣圖；過程決策程序圖（PDPC）；網(wǎng)絡(luò)圖等。（應(yīng)用） IV. 六西格瑪改進(jìn)方法和工具 定義

20、（9個問題） A項目界定 利用排列圖、概要過程圖（宏觀）等方法，確定項目定義/圍。（綜合） B 度量指標(biāo) 建立根本的、重要的度量指標(biāo)（如質(zhì)量、周期、成本等）。（分析） C問題述 形成問題的述，包括基線和改進(jìn)目標(biāo)。（綜合） V. 六西格瑪改進(jìn)方法和工具 測量（30個問題） A過程分析與其文件化 1工具 編制和評審過程圖、書面程序、工作指南等。（分析） 2過程輸入和輸出 識別過程輸入變量和過程輸出變量，通過因果圖、關(guān)系矩陣等將其關(guān)系文件化。（評估） B 概率和統(tǒng)計學(xué) 1推出有效的統(tǒng)計結(jié)論 區(qū)分記數(shù)（描述性）研究和解析（推斷性）研究；區(qū)分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計推斷。（評估） 2中心極限定理與樣本均值分布

21、 定義中心極限法則，并且理解其在置信區(qū)間、控制圖等統(tǒng)計推斷應(yīng)用中的意義。（應(yīng)用） 3主要概率概念 描述和應(yīng)用一些基本的概率，如獨立性、不相容、乘法法則、條件概率等。（應(yīng)用） C收集與匯總數(shù)據(jù) 1. 數(shù)據(jù)類型 識別、定義、分類并比較連續(xù)數(shù)據(jù)（計量值）與離散數(shù)據(jù)（計數(shù)值），并且識別把計數(shù)值轉(zhuǎn)變成計量量度的機(jī)會。（評估） 2. 測量標(biāo)度 定義并應(yīng)用定名、定序、定距、定比測量標(biāo)度。（應(yīng)用） 3. 收集數(shù)據(jù)的方法 定義并應(yīng)用收集數(shù)據(jù)的方法，如檢查表、編碼數(shù)據(jù)、自動計量等。（評估） 4. 確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和完整的技巧 定義和應(yīng)用確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和完整的技巧，如隨機(jī)抽樣法、分層抽樣法、樣本同質(zhì)性等。（評估） 5.

22、描述性統(tǒng)計 定義、計算并解釋離散和集中趨勢的量度，構(gòu)建并解釋頻率分布和累積頻率分布。（評估） 6. 圖表法 通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關(guān)系，例如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散布圖等；通過構(gòu)建、應(yīng)用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率點圖、威布爾點圖來解釋分布狀態(tài)。（評估） D掌握并應(yīng)用概率分布 1黑帶常用的分布 描述并應(yīng)用二項分布、柏松分布、正態(tài)分布、卡方（2）分布、t 分布、F分布。（評估） 2其他分布 識別超幾何分布、二元分布、指數(shù)分布、對數(shù)分布與威布爾分布。（應(yīng)用） E 測量系統(tǒng) 1. 測量方法 描述和評審測量方法。如計數(shù)篩選、計量分塊、卡鉗、測微計、光學(xué)比色計、力、滴定等（理解

23、） 2. 測量系統(tǒng)分析 用可重復(fù)性、可再現(xiàn)性、測量相關(guān)性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差（P/T）、精確度/總變異（P/TV）計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的能力，同時考慮非破壞性、破壞性和計數(shù)系統(tǒng)，既使用方差分析（ANOVA）也使用控制圖（評估） 3. 計量學(xué) 理解校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)可追溯性、測量誤差、校準(zhǔn)系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)和測量儀器的控制和完整性（理解） F 分析過程能力 1設(shè)計并實施過程能力研究 識別、描述、應(yīng)用設(shè)計并實施過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規(guī)格/容差、擬定抽樣方案、驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估） 2計算過程績效與規(guī)格 區(qū)分自然過程界限和規(guī)界限的，計算過程績效度量指標(biāo)，如缺陷率。（評估）

24、3過程能力指數(shù) 定義、選擇、計算Cp、Cpk并評價過程能力。（評估） 4過程績效指數(shù) 定義、選擇和計算Pp、Ppk、Cpm和評價過程績效。（評估） 5短期與長期能力 理解在僅僅收集到短期數(shù)據(jù)并且僅有計數(shù)數(shù)據(jù)的情況下，假設(shè)和轉(zhuǎn)換的合理性；理解當(dāng)使用長期數(shù)據(jù)時，各種關(guān)系發(fā)生的；針對技術(shù)與控制問題，解釋長期能力和短期能力之間的關(guān)系。（評估） 6非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換（用于非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力）。（評估） 理解非正態(tài)分布數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，確定什么情況下轉(zhuǎn)換比較合理。（應(yīng)用） 7用于計數(shù)數(shù)據(jù)的過程能力 計算西格瑪水平并且理解它與Ppk的關(guān)系。（應(yīng)用） 六西格瑪注冊黑帶知識大綱（二)VI. 六西格瑪改進(jìn)方法和工具

25、分析（23個問題） A探測性數(shù)據(jù)分析 1多變量研究 使用多變量研究，解釋位置型、周期型和暫時型變量；設(shè)計調(diào)查最大變異來源的抽樣方案；建立并解釋多變量圖。（應(yīng)用） 2測量并建立變量間的關(guān)系模型 1) 一元和多元最小二乘線性回歸。計算回歸方程、應(yīng)用并解釋回歸統(tǒng)計量的假設(shè)檢驗；使用回歸模型進(jìn)行估計和預(yù)測；分析估計值的不確定性（帶有非線性參數(shù)的模型不包括在考試圍中）。（評估） 2) 一元線性相關(guān)性。計算和解釋相關(guān)系數(shù)和它的置信區(qū)間；應(yīng)用并解釋相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗；理解相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別（連環(huán)相關(guān)性不包括在考試圍）。（評估） 3) 診斷。分析變量間的關(guān)系模型的殘差。（分析） B 假設(shè)檢驗 1. 假

26、設(shè)檢驗的基本概念 1) 統(tǒng)計顯著性與實際顯著性。定義，比較并對比統(tǒng)計顯著性與實際顯著性（評估） 2) 顯著性水平、檢出力、第類錯誤和第類錯誤 應(yīng)用和解釋統(tǒng)計檢驗顯著性水平，檢出力，第類錯誤和第類錯誤。（評估） 3) 樣本量 理解怎樣計算一個給定的假設(shè)檢驗的樣本量。（分析） 2. 點估計和區(qū)間估計 定義和解釋估計量的系數(shù)和偏移；根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中計算、解釋并得出結(jié)論，如標(biāo)準(zhǔn)誤差、容差區(qū)間、置信區(qū)間；理解置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間之間的區(qū)別。（分析） 3. 均值、方差和比例檢驗 利用均值、方差和比例的假設(shè)檢驗，并解釋其結(jié)果。（評估） 4. 成對檢驗 定義、確定可用性，應(yīng)用成對參數(shù)假設(shè)檢驗并解釋其結(jié)果。（評估）

27、 5. 符合性檢驗 定義、確定可用性，應(yīng)用卡方檢驗并解釋其結(jié)果。（評估） 6. 方差分析 定義、確定可用性，應(yīng)用方差分析并解釋其結(jié)果。（評估） 7. 可能因素表 定義、確定可用性，構(gòu)建可能因素表，并用于確定統(tǒng)計顯著性。（評估） 8. 非參數(shù)檢驗 定義、確定可用性，構(gòu)建各種非參數(shù)檢驗，包括Moods Median、Levenes檢驗、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg等。（分析） VII. 六西格瑪改進(jìn)方法和工具改進(jìn)（22個問題） A實驗設(shè)計（DOE） 1. 術(shù)語 定義獨立的和非獨立的變量、因素和水平、響應(yīng)、處置、誤差和重復(fù)。（理解） 2. 策劃和安排實驗 描述和應(yīng)用實驗策劃

28、和安排的基本要素，包括確定實驗?zāi)繕?biāo)；選擇實驗因素，響應(yīng)和測量方法；選擇合適的設(shè)計方案等。（評估） 3. 設(shè)計原則 定義和應(yīng)用檢出力和樣本量、平衡、重復(fù)、順序、有效性、隨機(jī)化和分塊、交互作用。（應(yīng)用） 4. 單因素實驗的設(shè)計和分析 構(gòu)建諸如完全隨機(jī)化、隨機(jī)化分塊、拉丁方實驗設(shè)計，并應(yīng)用計算和圖形方法分析和評估結(jié)果的顯著性。（評估） 5. 多因素全析因?qū)嶒灥脑O(shè)計和分析 構(gòu)建這些實驗，應(yīng)用計算和圖形化方法，分析和評估結(jié)果的顯著性。（評估） 6. 兩水平部分析因?qū)嶒灥脑O(shè)計和分析 構(gòu)建實驗（包括田口設(shè)計）并應(yīng)用計算和圖形化方法，分析和評估結(jié)果的顯著性；理解由于混淆而導(dǎo)致的部分析因?qū)嶒灥木窒扌?。（評估）

29、7. 田口穩(wěn)健性概念 應(yīng)用田口穩(wěn)健性概念和技術(shù)，例如，信噪比、可控因素、噪聲因素、對外部變異源的穩(wěn)健性等。（分析） 8. 混合實驗 構(gòu)建這些實驗，并應(yīng)用計算和圖形化方法分析和評估結(jié)果的顯著性。（分析） B. 響應(yīng)面法 1. 最陡升/降實驗 構(gòu)建這些實驗，并應(yīng)用計算和圖形方法分析結(jié)果的顯著性。（分析） 2. 更高順序?qū)嶒?構(gòu)建諸如CCD，Box-Behnken等實驗，應(yīng)用計算和圖形方法分析結(jié)果的顯著性。（分析） C進(jìn)化操作 理解進(jìn)化操作的應(yīng)用和戰(zhàn)略。（理解） VIII. 六西格瑪改進(jìn)方法和工具 控制（15個問題） A統(tǒng)計過程控制 1. 目標(biāo)和收益 理解統(tǒng)計過程控制（SPC）的目標(biāo)和收益（如控制過

30、程表現(xiàn)、區(qū)分普通原因和特殊原因）。（理解） 2. 變量選擇 選擇用控制圖監(jiān)控的關(guān)鍵特性。（應(yīng)用） 3. 合理分組 定義并應(yīng)用合理分組的原則。（應(yīng)用） 4. 控制圖的選擇和應(yīng)用 識別、選擇、構(gòu)建并應(yīng)用下列類型的控制圖：均值-極差、均值-標(biāo)準(zhǔn)差、單值-移動極差、中位數(shù)-極差、p、pn、c、u圖。（應(yīng)用） 5. 控制圖分析 解釋控制圖，并應(yīng)用控制圖的判定準(zhǔn)則來區(qū)分普通原因和特殊原因。（分析） 6. 預(yù)先控制 定義并解釋預(yù)先控制，完成預(yù)先控制的計算和分析。（分析） B 高級統(tǒng)計過程控制 理解小批量統(tǒng)計過程控制（SPC）、EWMA、累積和圖和移動均值的恰當(dāng)應(yīng)用。（理解） C用于控制的精益生產(chǎn)工具 在DM

31、AIC控制階段，使用適宜的精益生產(chǎn)工具（如5S、目視管理、改善、看板、防錯、全面生產(chǎn)維護(hù)、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)法等）。 在DMAIC其他階段所使用的精益工具將在X-C章節(jié)中描述。（應(yīng)用） D測量系統(tǒng)再分析 當(dāng)過程能力提高時，了解改進(jìn)測量系統(tǒng)能力的必要性；評估控制測量系統(tǒng)的使用（如計數(shù)數(shù)據(jù)、計量數(shù)據(jù)、破壞性檢驗等）；確保測量能力對預(yù)期的用途是充分的。（評估） IX. 精益企業(yè)（9個問題） A. 精益的概念 1. 限制理論 描述限制理論。（理解） 2. 精益思維 描述諸如價值、價值鏈、流動、拉動、完美等概念。（理解） 3. 連續(xù)流生產(chǎn)（CFM） 描述連續(xù)流生產(chǎn)的概念。（理解） 4. 非增值活動 識別庫存、空間

32、、檢驗、返工、運輸、貯存等非增值活動。（應(yīng)用） 5. 縮短周期 描述如何利用改善類方法縮短識別缺陷和非增值活動周期時間，以減少空間、庫存、勞動力和距離等的浪費。（理解） B. 精益工具 在DMAIC的控制階段以外，定義、選擇和應(yīng)用精益工具，如目視管理、防錯、標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)法、SMED等。（應(yīng)用） 關(guān)于DMAIC的控制階段精益工具的應(yīng)用，見章節(jié).C C. 全面生產(chǎn)維護(hù)（TPM） 理解全面生產(chǎn)維護(hù)（TPM）的概念。（理解） X. 六西格瑪設(shè)計（9個問題） A. 質(zhì)量機(jī)能展開（QFD） 分析一個完整的質(zhì)量功能展開矩陣。（分析） B. 穩(wěn)健性設(shè)計與過程 1. 功能要求 理解設(shè)計的功能要求。（理解） 2. 噪

33、聲策略 應(yīng)用噪聲策略開發(fā)一個穩(wěn)健的設(shè)計。（應(yīng)用） 3. 容差設(shè)計 理解容差設(shè)計與統(tǒng)計容差的概念。（分析） 4. 容差和過程能力 應(yīng)用過程能力數(shù)據(jù)計算容差。（分析） C. 失效模式與影響分析（FMEA） 理解相關(guān)術(shù)語、目的、標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)度（RPN）的使用；能夠在過程、產(chǎn)品、或服務(wù)中應(yīng)用它；理解DFEMA、PFMEA之間的區(qū)別，并解釋與它們相關(guān)的數(shù)據(jù)。（分析） D. 面向X的設(shè)計 理解設(shè)計限制，比如成本設(shè)計、制造能力和生產(chǎn)能力設(shè)計、檢驗設(shè)計、可維護(hù)性設(shè)計等。（理解） E. 特殊設(shè)計工具 理解特殊設(shè)計工具的概念，比如創(chuàng)造性問題解決方法的理論（TRIZ）、公理體系設(shè)計（概念性結(jié)構(gòu)穩(wěn)健性）等。（了解）6-sigma"是一個使您的公司達(dá)到世界級的質(zhì)量和競爭力的管理策略和技術(shù)手段。它已成功地應(yīng)用于許多世界著名的大公司企業(yè)，如GE，Motorola, allied signal, Honey we