BI掘金記—解析五大商業(yè)智能廠商策略

1、BI掘金記解析五大商業(yè)智能廠商策略按照IDC的定義，商務(wù)智能包含兩大部分，一是包括報表、查詢和分析的工具，二是高 級分析工具諸如數(shù)據(jù)挖掘的工具。商務(wù)智能包括數(shù)據(jù)的遷移、數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的分 析和數(shù)據(jù)的展現(xiàn)四大過程。 最近幾年，又出現(xiàn)了企業(yè)績效管理（CPM）的概念，包括企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、商務(wù)建模、預(yù) 算與規(guī)劃、監(jiān)控與分析、企業(yè)合規(guī)報告等工具也劃分到了商務(wù)智能的行列。 2007年，可以說是商務(wù)智能行業(yè)大遷移的一年，所有大的軟件廠商對商務(wù)智能廠商下了"毒手"，市場出現(xiàn)了大規(guī)模的整合。在短短的一年里，Oracle以33億美金收購了Hyperion, SAP億68億美金購買了Busine

2、ss Objects, IBM以49億美金搶走了Cognos，包括SAS和微軟在內(nèi)， 這五家商務(wù)智能的廠商占據(jù)了一年70億美金商務(wù)智能市場的大約57%。 據(jù)IDC的報告，這個數(shù)據(jù)今年還會以11%的速度增長。由于商務(wù)智能廠商的并購和各 大廠商的宣傳，使得客戶對商務(wù)智能廠商和解決方案的選擇更加困難了。 五大商務(wù)智能廠商正在向世界承諾:"為了商務(wù)智能和數(shù)據(jù)管理，需要一個整體的架構(gòu) 嗎？我們已經(jīng)有了這樣的平臺和架構(gòu)。想要給成千上萬的員工提供商務(wù)智能的能力嗎？我們可以幫助實現(xiàn)。"這五家都希望你們認(rèn)可他們商務(wù)智能的理念并選擇其平 臺。 所以為了更好地決策，了解他們的戰(zhàn)略可以幫助你做出更

3、好的決策或者開始行動。 在并購以后，商務(wù)智能供應(yīng)商之間發(fā)生了重大的變化，如何認(rèn)清這幾家的戰(zhàn)略、策略和定 位，對每家的選擇會有很大的幫助，最近，Mary Hayes Weier在InformationWeek上撰文對這幾大商務(wù)智能廠商進(jìn)行了拜訪，做了評估。按照他的觀點，在合并以后，這幾家廠商都認(rèn)為他們可以提供 企業(yè)級的商務(wù)智能軟件平臺。 商務(wù)智能廠商正在將傳統(tǒng)商務(wù)智能工具（查詢、報告和儀表盤）和他們銷售的其他軟件諸 如數(shù)據(jù)庫、中間件、ERP企業(yè)應(yīng)用和協(xié)同軟件整合起來。同時，他們承諾繼續(xù)研發(fā)和支持可以和競爭對手軟件進(jìn)行整合的商務(wù)智能工具。 不過從長遠(yuǎn)角度看廠商的研發(fā)隊伍一定會將收購的產(chǎn)品和他們主流

4、產(chǎn)品整合起來。 所有BI廠商都希望你們?nèi)ベ徺I他們的數(shù)據(jù)庫和商務(wù)智能工具，但是當(dāng)心這樣會太多的依 賴于一家的產(chǎn)品。 但是如何選擇商務(wù)智能軟件，要依賴于你現(xiàn)在的環(huán)境、和將來發(fā)展的方向。 具有數(shù)據(jù)庫的商務(wù)智能廠商可以幫助將片段的商務(wù)智能合并成統(tǒng)一支持企業(yè)級的商務(wù)智能 項目，使得維護(hù)和管理盡量少的平臺，減少成本和技術(shù)維護(hù)。SAP希望將BI和它的ERP綁定起來。只有SAS是一個完整的商務(wù)智能產(chǎn)品獨立供應(yīng)商，但是他 們希望企業(yè)購買整體的端對端的方案。 如果各種主要的應(yīng)用來自于數(shù)據(jù)庫，Oracle或者IBM可能是最好的選擇。如果你 希望你的用戶利用更多的方法和靈活的手段來分析像ERP這樣的交易數(shù)據(jù)，則SAP

5、更適合于你的選擇。 如果CFO是主要的用戶，那么SAP和Oracle是最強的。如果你的數(shù)據(jù)來源于多 個數(shù)據(jù)源和一些像IBM或者HP的大型機器，使用的客戶群系是分析人員和統(tǒng)計專家，提供對外的統(tǒng)計結(jié)果，那么SAS是最好的選擇。 考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理嗎？SAP和IBM是這方面的專家。如果你希望BI成為大部 分員工的簡易利用工具，SAP的水晶儀表是很好的工具，如果你的平臺全部是選擇了微軟，那么微軟可能是你的最佳選擇。 不管你是選擇這五家最大BI廠商的產(chǎn)品，還是利用獨立BI廠商的產(chǎn)品，采用一個標(biāo)準(zhǔn) 的商務(wù)智能平臺是非常必要的。所有五家廠商都已經(jīng)談?wù)撍麄兊墓ぞ呖梢蕴峁┙o更多的用戶，但是SAP、SAS、O

6、racle和IBM產(chǎn)品相對于開源供應(yīng)商的 產(chǎn)品而言的價格是比較高的。微軟的產(chǎn)品相對比較便宜。 在合并以后，我們再來看看這幾家的戰(zhàn)略和發(fā)展方向。 數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。 -數(shù)據(jù)倉庫之父 W.H.Inmon 2007年和2008年第1季度BI魔法四分區(qū)圖 SAP:交易數(shù)據(jù)的金鑰匙 對于SAP，最大的機會是使用BI來獲得ERP系統(tǒng)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)更大的分析和探 索，也可以處理數(shù)據(jù)倉庫中的分析。這意味著不僅僅可以作為SAP應(yīng)用的BI工具，也可以作為其競爭對手Oracle應(yīng)用的分析工具。 SAP決定將Bus

7、iness Objects公司作為一個獨立運營的部門。其最主要的理由是Business Objects的大約60%的客戶應(yīng)用是基于Oracle的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫之上的。SAP一直在尋求將Business Objects的工具和SAP ERP整合在一起，從而給SAP的ERP客戶帶來更大的潛力。 比如在操作型的BI，它可以使得客戶的績效分析實時地通過SAP ERP系統(tǒng)來實現(xiàn)，也可以通過數(shù)據(jù)倉庫一起來實現(xiàn)。用戶可以及時地發(fā)現(xiàn)ERP應(yīng)用工作流中的問題，來實時修改、優(yōu)化操作的流程，提高操作的績效，也可以支 持開放的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)商務(wù)智能的分析。 SAP已經(jīng)解釋了他們的長期技術(shù)路線，操作型BI和開源分析是重要的目

8、標(biāo)之一。 而且SAP正在朝著這個方向發(fā)展，例如BI Accelerator就是一個基于Intel芯片，使用內(nèi)存處理器加速數(shù)據(jù)倉庫BW的查詢過程。Forrester Research 的分析師Jim Kobielus也認(rèn)為SAP (和其他的BI廠商)更多地專注于復(fù)雜的時間處理，這樣可以保證通過中間件直接從交易系統(tǒng)中獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不需要將數(shù)據(jù)間接地倒入到數(shù)據(jù)倉庫。 SAP說它的BI戰(zhàn)略強調(diào)協(xié)同、專注于整個企業(yè)而不是個體，使得BI工具可以使用在 社會的網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)的上中下游協(xié)同有效的工作。SAP Business Objects的BI產(chǎn)品組合是面向決策層、分析師和業(yè)務(wù)人員的，SAP是使用在運營部

9、門的，所以他們兩家是互補的。2006年，SAP收購了公司治理的軟件廠商，2007年又購買了績效管理軟件廠商 OutlookSoft和PilotSoft。這些產(chǎn)品和其他的應(yīng)用一起形成了新的績效優(yōu)化應(yīng)用部門，這是SAP一個快速增長的部門。另一個新形成的商務(wù) 智能平臺部門，包括所有的報告、分析、儀表盤、計分卡，加上數(shù)據(jù)清洗、整合、遷移、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等的數(shù)據(jù)管理軟件。 SAP采取了一定的措施，組合他們的產(chǎn)品業(yè)務(wù)績效管理應(yīng)用(BPM)、SEM、 BSC、和BusinessObjects-PM 績效管理軟件。新的研發(fā)也會終止幾個Business Objects的規(guī)劃和預(yù)算產(chǎn)品。關(guān)于BI工具，S

10、AP的OLAP分析工具、BEx Web 分析器和Excel分析器，將合并到BusinessObjects 的Voyager OLAP 分析工具中產(chǎn)生新的產(chǎn)品稱作為Pioneer。 公司將BusinessObjects 的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制產(chǎn)品合并到主數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)品線，形成新的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理產(chǎn)品。分析師解釋說:SAP 希望客戶將Business Objects作為主要的BI工具，慢慢減少對SAP NetWeaver BI套件的依賴。 收購Business Objects是對SAP客戶的一個恩賜，因為客戶希望有一個專業(yè)的BI工具可以和ERP系統(tǒng)緊密的結(jié)合起來。但是一些Business Objects

11、的客戶會擔(dān)心將BI和SAP的某些應(yīng)用捆綁起來，降低開放性。 如果你正在尋找更好的使用交易數(shù)據(jù)，或者已經(jīng)使用了SAP 的ERP, 那么SAP是最好的選擇。公司正在緊密地將BI捆綁到核心產(chǎn)品ERP，并且讓BI作為一個獨立運作的部門進(jìn)行銷售，這樣即可以利用開放平臺，還可以為 ERP增添光彩。 SAP商業(yè)智能基礎(chǔ)架構(gòu) 鏈接 原商務(wù)智能幾大巨頭歷史: Business Objects是全球商務(wù)智能行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，成立于1990年，一直從事報表、查詢和分析工具的研發(fā)，它的水晶報表是國際報表工具的標(biāo)準(zhǔn)，在2006年開 始收購和研發(fā)自己的ETL工具和企業(yè)信息管理（EIM），在友好的展現(xiàn)方面和微軟的Office集

12、成方面使得BI平民化成為現(xiàn)實，以前人們都將它定位為展 現(xiàn)工具。 Cognos成立于1969年，它也是一家數(shù)據(jù)展現(xiàn)的公司，2005年11月， Cognos 發(fā)布了8版本， 給商務(wù)智能的市場上帶來了一個整合的BI套件，大大改善了產(chǎn)品的整合能力。Cognos和Business Objects在查詢和分析方面是相互競爭的，但是在報表工具方面，Business Objects遠(yuǎn)超過了Cognos。 Hyperion公司其實是以財務(wù)預(yù)算和財務(wù)合并報表起家的公司，它成立于年 1977年，它的OLAP Server在業(yè)界一直處于領(lǐng)先地位，在收購了Brio后，才使得它也進(jìn)入到BI的行列。 SAS成立于1976年

13、，是一家私人公司，以統(tǒng)計分析起家，是全球統(tǒng)計分析的標(biāo) 準(zhǔn)，由于定位在統(tǒng)計分析，自然就會考慮數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，在數(shù)據(jù)倉庫和OLAP Server方面也有自己的產(chǎn)品，人們往往將它劃分成為數(shù)據(jù)挖掘的廠商。最近幾年，SAS從一個工具供應(yīng)商向解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)化。 Oracle是全球最大的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商，是數(shù)據(jù)庫行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，在應(yīng)用軟件方面有較 強的優(yōu)勢，但是其軟件強調(diào)靈活性，是數(shù)據(jù)技術(shù)型的工具產(chǎn)品。 曾研發(fā)出自己的商務(wù)智能工具，包括數(shù)據(jù)倉庫、報表和分析工具，但是一直沒有被廣泛地 使用，直到2005年收購了全球最大的客戶關(guān)系管理軟件廠商Siebel以后，將Siebel Analyti

14、cs合并到了Oracle的旗艦BI產(chǎn)品BIEE。 SAP是全球最大的ERP軟件供應(yīng)商，產(chǎn)品強調(diào)最佳實踐和管理理念，它是全球 ERP軟件的標(biāo)準(zhǔn)。在ERP之上有自己較強的分析和展現(xiàn)工具，在商務(wù)智能方面近幾年也投入了大量的人力物力，特別是BW產(chǎn)品的研發(fā)。 微軟是一家個人電腦的巨頭，包括操作系統(tǒng)、桌面辦公、互聯(lián)網(wǎng)等方面的權(quán)威。在商務(wù) 智能方面除了Excel外，這幾年在商務(wù)智能方面也有了大的投入。 IBM以數(shù)據(jù)架構(gòu)為中心的BI IBM商業(yè)智能基礎(chǔ)架構(gòu) IBM的觀點是商務(wù)智能是數(shù)據(jù)專家來使用的。他們充分利用了他們數(shù)據(jù)庫和中間件的強 項，附加上收購的數(shù)據(jù)清洗、管理和組織的軟件，加之Cognos一起，成為他們

15、數(shù)據(jù)訪問和分析的工具。 Cognos和IBM兩年前的BI戰(zhàn)略是相一致的。在購買Cognos之前， IBM為了實現(xiàn)這一戰(zhàn)略，已經(jīng)選擇性的收購了幾家軟件公司，諸如購買了數(shù)據(jù)整合軟件商Ascential，收購了內(nèi)容管理軟件商FileNet。IBM的 OmniFind 搜索產(chǎn)品也作為Information TYPE="audio/mpeg"> 微軟，在五大的商務(wù)智能供應(yīng)商中，BI市場的領(lǐng)導(dǎo)者，誰知道呢？也許它是一匹黑嗎。 作為一直沒有介入BI市場的微軟，去年5月，終于發(fā)出了向商務(wù)智能市場進(jìn)軍的口號， 在大會上有2,600人參加。當(dāng)在9月份發(fā)布了PerformancePoint

16、 Server 2007后，結(jié)束了微軟提供零星的商務(wù)智能產(chǎn)品的時代，它將微軟的包括業(yè)務(wù)計分卡管理、Excel和預(yù)算、規(guī)劃、預(yù)測等新應(yīng)用集成起來，利用收購的 ProClarity公司強大的可視化和分析技術(shù)，實現(xiàn)商務(wù)智能技術(shù)。在今年2月份，Gartner注意到微軟進(jìn)入了BI平臺的領(lǐng)導(dǎo)者行列。 在易用性、產(chǎn)品的投資、價格、市場反饋和客戶體驗方面，超過了IBM的Cognos和SAP的Business Objects。微軟的BI收入在2006年增長了28%，達(dá)到了4.8個億美元，速度超過了其他任何一家BI廠商。 微軟的目標(biāo)是利用大家熟悉的Office套件，提供BI工作者各種不同形式的工具。 "

17、每個人的BI"理念是崇高的，但是也使得對微軟贏得企業(yè)級的用戶或者獲得大業(yè)務(wù)企業(yè)的訂單帶來了本質(zhì)的困難，大家認(rèn)為微軟的BI是個人版而非企業(yè)版。 微軟的弱點之一就是在它的產(chǎn)品線中缺少數(shù)據(jù)的組織和管理工具來提供更好的分析能力。 它不能在大容量和功能性和其他競爭對手較量。這方面也許可以改變:去年6月，微軟收購了一個小的主數(shù)據(jù)管理廠商Stratature，用它來產(chǎn)生單一的平 臺去更新、維護(hù)、分析特殊數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，像客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù)等。 微軟卓越工程師和Office 平臺BI總經(jīng)理Bill Baker說:微軟BI平臺的基礎(chǔ)是SQL Server數(shù)據(jù)庫，通過微軟的BI工具，可以訪問IBM的DB2、

18、Oracle和其他數(shù)據(jù)庫。Baker講SQL Server 2008，在數(shù)月以后將擴充，被附加到微軟的BI產(chǎn)品中，用此來改善和整合Office。 他說微軟正在計劃提供改善的管理和監(jiān)控大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)倉庫的能力。微軟的主要BI產(chǎn)品，PerformancePoint套件， 包括2006年收購的ProClarity公司的技術(shù)來提供一個組件來建立客戶的BI應(yīng)用。微軟已經(jīng)綁定了PerformancePoint到了它的 Excel和SharePoint協(xié)同軟件，產(chǎn)生平臺來交付BI信息給大眾。 友好的用戶圖形界面諸如計分卡更適用于各種層面的應(yīng)用，Baker說， "傳統(tǒng)意義下典型的BI報表已經(jīng)過時了。

19、人們過多的獲得了報表，如果你每天早上在電子郵件中獲得一個報表，第一天你還愿意看一看，可是第二天又是同樣的一 張報表，你常常會設(shè)置自動刪除。"然而，微軟認(rèn)識到了這一點，它必須支持它的元數(shù)據(jù)管理的能力，正在這方面進(jìn)行投入，來了解那些表格經(jīng)常會被刪掉。 微軟的進(jìn)入可能是對公司正在尋找人人都在使用BI工具的一個恩賜。 另一方面， 可能會降低BI的價錢，使得BI大眾化，將BI變成公司級的協(xié)同桌面應(yīng)用而不是對專業(yè)人士的工具，并且你相信SQL Server的容量和效率逐漸會達(dá)到Oracle和DB2，另一個考慮可能是微軟的BI發(fā)展主要是在它自己的平臺上， 但是，隨著BI行業(yè)的快速發(fā)展，希望微軟會從長

20、遠(yuǎn)考慮，發(fā)展它的BI產(chǎn)品。 微軟BI系統(tǒng)架構(gòu) SAS數(shù)據(jù)挖掘占領(lǐng)BI主導(dǎo)地位 SAS 30多年來一直致力于統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的研究，是一家產(chǎn)品讓分析人員和業(yè)務(wù)人員上癮的產(chǎn)品。我們知道，在做統(tǒng)計分析的一開始，他們就需要將不同系統(tǒng)、不 同操作平臺、不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合起來，進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、遷移和加載，然后利用大量的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計。在二十年前他們就提出數(shù)據(jù)遷移、數(shù) 據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)的思想和理念，也就是現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉庫的概念。他們公司聚集了大量的數(shù)學(xué)博士和專家，使得在分析建模方面絕對成為行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。 人們總以為SAS是陽春白雪，只能為數(shù)學(xué)家、分析專家使用，最近十年來，他們一直重 視數(shù)據(jù)分析大眾化的利用，他們將數(shù)據(jù)挖掘做成了僅僅需要點擊鼠標(biāo)就可完成的"傻瓜型"產(chǎn)品，在應(yīng)用方面和行業(yè)方面有著大量的解決方案和應(yīng)用產(chǎn)品，在金融行 業(yè)、電信行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)