三大產業(yè)對國內生產總值增長影響的實證分析報告

1、 三大產業(yè)對我國國生產總值增長影響的實證分析摘要經濟發(fā)展是以經濟增長為前提的，而經濟增長與產業(yè)結構變動又有著密不可分的關系。本文采用1978年至2010年的統計數據，通過建立多元線性回歸模型，運用最小二乘法，研究三大產業(yè)增長對我國國生產總值的拉動，從而得出調整產業(yè)結構對轉變經濟發(fā)展方式，促進我國經濟可持續(xù)發(fā)展的重要性。關鍵字國生產總值 三大產業(yè) 最小二乘法 產業(yè)結構 可持續(xù)發(fā)展一、文獻綜述國生產總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP)是指在一定時期（一個季度或一年），一個國家或地區(qū)的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值，常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。它不但可

2、反映一個國家的經濟表現，還可以反映一國的國力與財富。經濟增長通常是指在一個較長的時間跨度上，一個國家人均產出（或人均收入）水平的持續(xù)增加。經濟增長率的高低體現了一個國家或地區(qū)在一定時期經濟總量的增長速度，也是衡量一個國家或地區(qū)總體經濟實力增長速度的標志，它構成了經濟發(fā)展的物質基礎，而產業(yè)結構的調整與優(yōu)化升級對于經濟增長乃至經濟發(fā)展至關重要。一個國家產業(yè)結構的狀態(tài)與優(yōu)化升級能力，是經濟發(fā)展的重要動力。十六大報告提出，推進產業(yè)結構優(yōu)化升級，形成以高新技術產業(yè)為先導、基礎產業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務業(yè)全面發(fā)展的產業(yè)格局。十七大報告明確指出，推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，這是關系國民經濟全局緊迫而重大的戰(zhàn)略任務。

3、十二五規(guī)劃綱要又將經濟結構戰(zhàn)略性調整作為主攻方向和核心任務。產業(yè)結構優(yōu)化升級對于促進我國經濟全面協調可持續(xù)發(fā)展具有重要作用。影響中國國生產總值（GDP）增長的因素很多，從經濟發(fā)展因素來看，三大產業(yè)的發(fā)展對GDP有著舉足輕重的作用。本文主要從三大產業(yè)的結構變化來分析對GDP增長的具體影響。二、數據收集與模型設定 表1：中國GDP增長率與三大產業(yè)增長率相關數據 單位：年度GDP增長率(%)(Y)第一產業(yè)增長率(%)(X2)第二產業(yè)增長率(%)(X3)第三產業(yè)增長率(%)(X4)201010.44.312.29.520099.24.29.99.620089.65.49.910.4200714.23.

4、715.116200612.7513.414.1200511.35.212.112.2200410.16.311.1110.062003102.512.679.520029.12.99.8310.4420018.32.88.4410.2620008.42.49.439.7519997.62.88.149.3319987.83.58.918.3719979.33.510.4810.721996105.112.119.43199510.9513.889.84199413.1418.3611.091993144.719.8712.19199214.24.721.1512.4419919.22.413

5、.858.8719903.87.333.172.3319894.13.073.775.36198811.32.5414.5213.16198711.64.713.6914.3619868.83.3210.2212.04198513.51.8418.5718.16198415.212.8814.4819.35198310.98.3310.3715.1719829.111.535.5612.9819815.26.981.8710.4219807.8-1.4813.57619797.66.138.27.86197811.74.1415.0413.81數據來源：國家統計局，中國2011統計年鑒通過對數

6、據觀察，根據搜集的1978年至2010年的統計數據，建立模型。其模型表達式為：=1+2+3+4+µt 其中、分別表示國生產總值(GDP)的年增長率、第一、二、三產業(yè)的年增長率，1表示在其他變量不變情況下，經濟固有增長率，2、3、4分別表示各產業(yè)在經濟增長中的權數，µt表示隨機誤差項。通過上式，我們可以了解到，各產業(yè)每增長個百分點，國生產總值(GDP)會如何變化。從而進行經濟預測，為產業(yè)政策調整提供依據與參考。三、模型參數估計與調整（一）多元線性回歸模型運用Eviews軟件，采用普通最小二乘法，對表一中的數據進行線性回歸，對所建模型進行估計，估計結果見下圖。（表2） 表2：

7、回歸結果根據表2中數據，模型估計的結果為：=0.60045 + 0.19700 + 0.45247 + 0.29202(0.37061) (0.04429) (0.02972) (0.03990)t=(1.62015) (4.44760) (15.22527) (7.31864)=0.964104 =0.96039 259.6285 n=33通過上述線性回歸得到模型，現在就其具體形式進行檢驗：1、經濟意義檢驗模型估計結果說明，1=0.6902，表示當三大產業(yè)保持原有規(guī)模，我國GDP仍能增加0.6902；在假定其他變量不變的情況下，第一產業(yè)每增長1，GDP會增長0.19700%；在假定其他變量不

8、變的情況下，第二產業(yè)每增長1，GDP增加0.45247；在假定其他變量不變的情況下，第三產業(yè)每增長1，GDP增加0.29202。這與理論分析和經驗判斷相一致。2、統計檢驗1）擬合優(yōu)度檢驗由表二數據可得， =0.964104，=0.96039,這說明模型對樣本的擬合很好。2）F檢驗由模型可知總離差平方和TSS的自由度為32(n-1),回歸平方和ESS的自由度為3。所以，殘差平方和的自由度為29(n-k)。H0: 2=3=4=0 H1:2、3、4、不全為零 在H0成立的條件下，統計量F= (ESS/(k-1)/(RSS/(n-k)=259.6285而在=0.05,n=33,k=4時，查表得F0.0

9、5(3,29)=2.93259.6285，由此可知，應拒絕原假設，接受備擇假設，說明回歸方程顯著，即三大產業(yè)增長對GDP的增長有顯著影響。3）t檢驗H0: i=0 （i=1,2,3,4） H1:i0 （i=1,2,3,4）在H0成立的條件下，統計量ti=( -i)/SE(i)當i =0時，t2=4.44760，t3=15.22527，t4=7.31864；在=0.05,n=33,k=4時，查表得t0.025(29)=2.045,得tit0.025(29)=2.045,則拒絕原假設，接受備擇假設，即認為i顯著不為0 ，說明回歸方程顯著，即三大產業(yè)增長對GDP的增長有顯著影響。（二）多重共線性檢驗

10、在這里采用簡單相關系數檢驗法，運用Eviews軟件，得出X2、X3、X4的相關系數矩陣，如表3所示:表3： X2、X3、X4的相關系數矩陣X2X3X4X21.000000-0.2263150.323830X3-0.2263151.0000000.533358X40.3238300.5333581.000000一般而言，如果兩個解釋變量的簡單相關系數比較高，如大于0.8，則可認為存在著較嚴重的多重共線性。由相關系數矩陣可以看出，個解釋變量之間的相關系數比較低，且從P值來看，P值很顯著，所以該模型不存在多重共線性。(三）異方差性檢驗與修正1.異方差檢驗在這里采用White檢驗法檢驗，運用Eview

11、s軟件，得出如表4所示結果表4：異方差檢驗從表4可以看出，nR2=20.539332，由White檢驗知，在=0.05下，查分布表，得臨界值0.05(9）=16.9190,比較計算的統計量與臨界值，因為nR2=20.851150.05(9）=16.9190，所以拒絕原假設，接受備擇假設，表明模型中隨機誤差存在異方差。因為存在異方差，我們需要對異方差性進行修正。2.異方差修正運用加權最小二乘法（WLS）估計，我們分別采用權數w1t=1/Xt、w2t=1/Xt2、w3t=1/sqr(Xt),經估計檢驗發(fā)現用權數w1=1/X2的效果最好，下面僅給出用權數w1=1/X2的結果（表5）表5： 用權數W1

12、的結果=0.88182 + 0.29775+ 0.43084+ 0.25309 (0.35610) (0.05346) (0.03379) (0.03752)t=(2.47631) (5.56930) (12.74961) (6.74504)=0.99375 =0.99311 F=229.6502 df=29可以看出運用加權最小二乘法消除了異方差性后，參數的t檢驗均顯著，F檢驗也顯著，這一估計結果比原先的結論更為接近真實情況。（四）自相關檢驗與修正1.自相關檢驗對于樣本容量為33，四個解釋變量的模型，5%顯著水平，查DW統計表可知，=1.258 ，=1.651，模型中DW=0.471139&l

13、t;，說明模型存在正自相關。這一點從殘差圖也可以看出，殘差圖如下表6所示。表6：自相關檢驗2.自相關修正為解決自相關問題，選用廣義差分法。在Eviews中，每次回歸的殘差存放在resid序列中，為了對殘差進行回歸分析，須生成命名為的殘差序列。使用進行滯后一期的自回歸，在Eviews命令欄中輸入ls e e（-1）可得回歸方程=0.75980由上式可知=0.76443，對原模型進行廣義差分，并進行回歸，回歸結果如表7所示。表7 廣義差分方程回歸結果由表7得出回歸方程為=0.08115 + 0.25283 + 0.47532 + 0.28073 (0.08129) (0.02378) (0.021

14、50) (0.02894) t=(0.99822) (10.63103) (22.11174) (9.70209) =0.98480 =0.98317 F=604.6533 DW=2.00844其中=-0.76443, =-0.76443 。查5%顯著水平的DW統計表可知=1.244，=1.650,模型中DW=2.00844說明在5%的顯著性水平下廣義差分模型中已無自相關。同樣可決系數 、t、F統計量也均達到理想水平。由差分方程式有1 =0.08115/(1-0.76443)= 0.34448所以，得到最終的GDP增長率模型為：= 0.34448+0.25283+0.47532+0.28073

15、由上式GDP增長率模型可知，在假定其他變量不變的情況下，當第一產業(yè)增長率每增長1%，平均GDP增長率會增加0.25283%；在假定其他變量不變的情況下，當第二產業(yè)增長率每增長1%，平均GDP增長率會增加0.47532%；在假定其他變量不變的情況下，當第三產業(yè)增長率每增長1%，平均GDP增長率會增加0.28073%。 四、結論與政策建議1、堅持科學發(fā)展觀，加快轉變經濟發(fā)展方式，推動產業(yè)優(yōu)化升級，形成以高技術產業(yè)為先導，基礎產業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務業(yè)全面發(fā)展的產業(yè)格局；形成由主要依靠第二產業(yè)帶動向依靠第一、第二、第三產業(yè)協同帶動轉變的新局面，實現我國經濟可全面協調持續(xù)發(fā)展。2、加大對農業(yè)的投入，調

16、整農業(yè)部產業(yè)結構，提高我國農業(yè)的科技化、產業(yè)化、現代化水平。提高農村居民受教育水平，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和時代感的社會主義新農民。3. 要堅持走中國特色新興工業(yè)化道路，著重改造提升制造業(yè)，培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，建立創(chuàng)新型國家，提高我國核心競爭力。自建國以來，工業(yè)尤其是重工業(yè)是我國經濟發(fā)展的支柱，工業(yè)部結構、地區(qū)結構都存在差異。調整工業(yè)部產業(yè)結構，提高基礎工藝、基礎材料、基礎元器件研發(fā)和系統集成水平。積極有序發(fā)展新一代信息技術、節(jié)能環(huán)保、新能源、生物、高端裝備制造、新材料、新能源汽車等產業(yè)，加快形成先導性、支柱性產業(yè)，切實提高產業(yè)核心競爭力和經濟效益。4、加快推進服務業(yè)發(fā)展，把推動服務業(yè)大發(fā)展作為

17、產業(yè)結構優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點。推進服務業(yè)發(fā)展，不僅能夠有效改變我國產業(yè)結構現狀，更能夠提高就業(yè)率，穩(wěn)定民生，提高人們的生活水平和質量。推進服務業(yè)發(fā)展，重點是建立健全流通和服務部門，提高流通、服務質量；拓展服務業(yè)新領域，發(fā)展新業(yè)態(tài)，培育新熱點，推進規(guī)模化、品牌化、網絡化經營。推動特大城市形成以服務經濟為主的產業(yè)結構。參考文獻：1龐皓.2010.計量經濟學.：科學（第二版）2財新網3中國國家統計局：2011年年鑒4曉峒.2004.計量經濟學軟件Eviews使用指南.2版.：南開大學5華.中國產業(yè)結構變動與經濟增長統計與決策，2005,36王憐.產業(yè)結構變動與經濟增長影響的實證分析商業(yè)現代化2007.5班 級09金融學9班姓 名麗學 號Js0947915計量經濟學期末課程設計成績評定表總 分（100%）評分項目與評分標準得分選題得分（15%）選題有新意，與專業(yè)聯系緊密，具有鮮明特色1115選題有一定新意，與專業(yè)有關，有一定特色610選題落入俗套，老調重彈，無新意05文獻綜述得分（15%）覆蓋面廣，重點突出，形成論文寫作的重要鋪墊1115覆蓋面較廣，重點較突出，形成論文寫作基礎610容相關，基本能形成論文寫作前提05模型設定得分（15%）符合計量經濟學規(guī)，理論基礎嚴密而充分1115符合計量經濟學規(guī)，有一定的理論基礎610基本符合計量經濟學規(guī)05數