獨立樣本T檢驗

1、獨立樣本T檢驗 要求被比擬的兩個樣本彼此獨立，既沒有配對關系，要求兩個樣本 均 來自正態(tài)分布，要求均值是對于檢驗有意義的描述統計量。例如：男性和女性的工資均值比擬分析一一比擬均值一一獨立樣本 T檢驗。分析身高大于等于155厘米與身高小于155的兩組男生的體重和肺活量均值之間是否有顯著性差異。組統計量身高N均值標準差均值的標準誤體重1316.954113.40232.11158肺活量16.42297.10574根本信息的描述料豐禪本槍證'I Lev&ne f月陋2董呼的船驚量皆醫(yī)間FSigt r均值菱值卜隈丨.限172.1984.0563.9332721 745.oco.0C1&

2、amp;.7260I6.72601.65651.71012.13091 S30411.321011 5515002.9612.512Z52517斗I26.277.018.18.38822388221£45615373-.D4JOO 03959.81644.91504方差齊次性檢驗詳見下面第二個例題和 T檢驗的計算結果。從sig雙側欄 數據可以看出，無論兩組體重還是肺活量， 方差均是齊的，均選擇假設方差相等 一行數據進行分析得出結論。體重T檢驗結果，sig雙側，小于，拒絕原假設。兩組均值之差的 99%上、下限均 為正值，也說明兩組體重均值之差與0的差異顯著。由此可以得出結論，按身高 分

3、組的兩組體重均值差異，在統計學上高度顯著。肺活量T檢驗的結果，sig雙側，大于0.01,。兩組均值之差的上下限為一個正值，一個負值，也說明差值的99%上下限與0的差異不顯著。由此可以得出結論， 按身高分組煩人兩組肺活量均值差異在 99%水平上不顯著，均值差異是由抽樣誤 差引起的以性別作為分組變量，比擬當前工資salary變量的均值S3爐寫前工費的巧1Boolstrap(B).晁雇員編號卩口 爲生日bdate H竟戟京程度【年 dj職務分真Dcscat 抄起始工寮salbegin 汐黃雇月敕Gcbtime 抄過去經噓厲敢聊 lTI是否少數民族niinor. 少年舲age定義組確定粘貼吒.阪右|巳

4、取滑組統計量性別N均值標準差均值的標準誤女當前工資男216258灑SR L號鋼煜；Sig.1dfSig WW沖g科下耀i v-' : ; 11他.00051,7.30618,174401旳盟13處11.E893M262415.<9.:62I131UD0聞毗8 9韭-E1Z91G.72B方差齊性檢驗levene檢驗結果，F值為，顯著性概率為p<0.001, 因此結論是兩組方差差異顯著，及方差不齊。在下面的T檢驗結果中應該選擇假設方差不相等一行的數據作為本例的 T檢驗的結果數 據，另一航是假設方差相等的T檢驗的據算數據，不取這個結果。T的值 sig兩組均值差異為15409.9.平均現工資女的低于男的15409.9.差值的標準誤為差分的95%的置信區(qū)間在-1800312816之間，不包括0,也說明兩組 均值之差與0有