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1、常見的產(chǎn)品需求獲取來源日常需要做新的產(chǎn)品或者新的項目的時候,總是愁苦該去哪里獲取到足夠多的原始需求,閉門造車顯然不是最好的方式,那樣會使產(chǎn)品帶上濃重的個人主義色彩。其實一般 有新的項目需要上馬,至少總會有個愿景,根據(jù)這個再去挖掘需求就稍微容易一點,最 怕的就是那種沒有方向的,一切都是實驗性質(zhì)的,需要做著做著才能找到方向的項目, 剛開始的時候會茫無目的。 沒有明確的需求功能列表就無法進行產(chǎn)品的開發(fā)或者項目的 執(zhí)行,那么一般常見的需求獲取來源都有哪些呢?業(yè)務發(fā)展的要求這種第一類就是開頭所說的愿景,公司要做某一個產(chǎn)品總會告訴產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做這 樣的一個產(chǎn)品,最終這產(chǎn)品要做成什么樣子,一般來講一句話

2、可以概括,比如中國最大 的SNS交友社區(qū),這里面就是告訴你要做一個SNS類的社區(qū)產(chǎn)品,目標是做到中國最大,雖然這個一看就有點坑爹,但實際上大部分產(chǎn)品的愿景都會扣上這種中國最大啦, 中國第一啦,甚至是世界領先之類的帽子,讓人聽了冷汗直冒。有了愿景就好辦了,知 道了產(chǎn)品是什么樣的產(chǎn)品,就可以著手規(guī)劃產(chǎn)品的大體框架和內(nèi)容,制定產(chǎn)品的初期發(fā) 展方向。第二類是產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃中已經(jīng)納入規(guī)劃的產(chǎn)品,比如是一個產(chǎn)品線或產(chǎn)品系列。常見的是已經(jīng)有一個 APP 了之后要做一個基于該 APP所獲取到的數(shù)據(jù)的網(wǎng)站,這種方式也 有反過來的,還有就是已經(jīng)有了論壇要做一個門戶的等等,這兩種都是相互之間內(nèi)容有 關聯(lián)的,有的時候

3、兩個產(chǎn)品可能是沒有關聯(lián)的,只不過是一個功能互補,從而形成一個完成的產(chǎn)品體系,比如有一個文件管理的APP,再做一個手機系統(tǒng)管理的 APP,類似 這樣的。這種情況也還算是比較清晰的,都有比較明確的業(yè)務發(fā)展方向。第三類是內(nèi)部提出來的需求。 有些產(chǎn)品的需求都是由公司內(nèi)部的業(yè)務部門提出來的,有 些是因為用戶調(diào)研部門、 客戶管理部門等是分開的獨立部門,因此會有一些綜合的分析 報告或者產(chǎn)品的改進意見過來。還有一些產(chǎn)品需要依靠業(yè)務部門的策略的,比如說電子商務類產(chǎn)品,很多功能結構都需要依賴于自身的業(yè)務決策,并不是想怎么做就怎么做的。業(yè)務發(fā)展的要求用戶反饋分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析用戶研究結論這個比較常見,一般大家都清楚,

4、就是通過一些用戶調(diào)研、問卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。通過這些常規(guī)的手段獲取需求的方式,主要看產(chǎn)品經(jīng)理想獲取到什么樣的需求,就會去制定什么樣的問卷調(diào)查,訪談什么類型的用戶,一般最所獲得數(shù)據(jù)的多終都依靠一份用戶調(diào)研分析報告、問卷調(diào)查結果分析報告來綜合決定 少和采用的手段有關系, 大部分都是需要給點好處出去的。這部分數(shù)據(jù)相對來說比較真 實,能反映出一定的實際問題。個人覺得還有一類數(shù)據(jù)可以關注一下,就是輿情分析,這些數(shù)據(jù)也都來源于用戶,但獲 取的方式需要更加的主動,比如輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)這種可以實時從網(wǎng)絡上獲取自己想要 的信息的工具,其實目前有很好的輿情分析工具就是微博,通過一些關

5、鍵詞去微博里面 搜索,從而獲取到用戶的微博,可以篩選之后有針對性的約談用戶。這個的關鍵點在于 確定合適的關鍵詞,否則很有可能找不到你要的數(shù)據(jù)。這兩種方式大多都依賴于從網(wǎng)絡中獲取數(shù)據(jù),所以說網(wǎng)絡是個好東西啊,別人的產(chǎn)品很多時候也能提供給我們很多的數(shù)據(jù),微博、搜索引擎等等,都要好好的利用起來。用戶反饋分析這種方式的前提是已經(jīng)有產(chǎn)品上線了,這里不一定是要產(chǎn)品的初級版本,可以是別的產(chǎn)品,可以有相關性也可以沒有,只要提供一個意見反饋的入口,引導用戶去提交反饋就可以了。很多時候我們不需要去控制或者限制用戶的思維,讓他們提各種天馬行空的想 法,或許不經(jīng)意間就能從中發(fā)現(xiàn)有價值的需求。為什么騰訊的QQMail產(chǎn)

6、品線規(guī)定所有的產(chǎn)品經(jīng)理必須每周都要看 1000篇帖子或微博、100篇博客、做10個CE,我覺得道 理就在這里,長期的貼近用戶,從大量的用戶反饋當中收集有價值的需求,是每個產(chǎn)品 經(jīng)理都應該學習的。不過這種方式更適合于前臺的產(chǎn)品,后臺的產(chǎn)品主要使用用戶就是公司內(nèi)部員工,或者是比較少的開放出去的管理員, 這部分的用戶反饋相對來說容易收集的多, 可以制定特 別的渠道來獲取反饋產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析這種方式也要求先上線產(chǎn)品,從而才能收集產(chǎn)品的相關數(shù)據(jù),比如常規(guī)的訪問瀏覽數(shù)據(jù),這個可以通過專業(yè)的統(tǒng)計工具來收集,如GoogleAnlystic、百度統(tǒng)計、站長統(tǒng)計、51啦統(tǒng)計等等,再有用戶的訪問數(shù)據(jù),包括瀏覽痕跡、 點

7、擊痕跡、在每個頁面上的瀏覽時長,整體的瀏覽順序等等,這些需要預先埋點,等于 說必須要在設計的時候就考慮到后期的這種數(shù)據(jù)收集的需求,從而為后面的數(shù)據(jù)分析打下基礎,否則獲取不到數(shù)據(jù),何談分析呢?有了數(shù)據(jù)之后還要注意分析的方法,所以產(chǎn) 品經(jīng)理要稍微知道一點數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的知識,能夠從數(shù)據(jù)當中尋找關聯(lián),發(fā)現(xiàn)關 系,從而得出結果。還可參考一些公共調(diào)研機構出具的一些數(shù)據(jù)分析報告,比如艾瑞資訊等對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面所做的一些數(shù)據(jù)分析,很多都很有參考價值,有些數(shù)據(jù)是我們收集不到的,但這些專 業(yè)的調(diào)研機構可以,這樣就能形成互補,同時也可以學習以下別人是從哪些維度和角度 進行數(shù)據(jù)分析的。競品分析無外乎是去研究別的同類產(chǎn)品,從中找出別人產(chǎn)品的優(yōu)劣勢,從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口, 如何做到人無我有,人有我優(yōu),人優(yōu)我精,就是要從這部分的分析獲得。這樣看來,競 品分析報告就顯得尤為重要,競品分析也是產(chǎn)品經(jīng)理的必備能力之一。競品分析不光要分析主體功能點,還要分析細節(jié),每個頁面,每個按鈕,每個操作的分析,都從設計上 看出細微的差別,看看別人是如何做用戶體驗的,如何連貫處理邏輯,如何搭配界面布 局等等,最好就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開,剝到最好就沒有了,當然有時候可根 據(jù)規(guī)劃和分析的目的來,不需要做到那么細的還是可以粗線條一點。以上就是一些常見的需求獲取的來源,可能并不止于這些,還有別的方法這里沒有提及到,水平有限

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