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1、本科學(xué)生綜合性實(shí)驗(yàn)報(bào)告云南師范大學(xué)教務(wù)處編印一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案實(shí)驗(yàn)序號(hào)08實(shí)驗(yàn)名稱高斯白噪聲及低通濾波實(shí)驗(yàn)時(shí)間2014年5月13日實(shí)驗(yàn)室同析3-1111實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.1 認(rèn)識(shí)Matlab/Simulink的基本功能。1.2 了解Simulink的基本圖符庫(kù),并能做出簡(jiǎn)單的高斯白噪聲仿真。2實(shí)驗(yàn)原理、實(shí)驗(yàn)流程或裝置示意圖2.1 在本仿真模型中添加頻譜示波器(Spectrum Scope),觀察上述高斯白噪聲及其通過濾波器后的頻譜特性。2.2 在本仿真模型中再添加一個(gè)帶通濾波器,觀察高斯白噪聲通過帶通濾波器的輸出信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜特性。2.3嘗試改進(jìn)本仿真模型,計(jì)算上述各信號(hào)的功率譜并顯示。2.4實(shí)
2、驗(yàn)原理2.4.1白噪聲白噪聲,是指功率譜密度在整個(gè)頻域內(nèi)均勻分布的噪聲,即其功率譜密度為 (1) 式中,為常數(shù),。由于1和為一對(duì)傅里葉變換對(duì),所以白噪聲的自相關(guān)函數(shù)為 (2) 由式(1)、式(2)可知,白噪聲的自相關(guān)函數(shù)僅在時(shí)才不為零,而對(duì)于其他任意的,白噪聲的自相關(guān)函數(shù)都為零,即在任意兩個(gè)不同時(shí)刻上的隨機(jī)變量都是不相關(guān)的。2.4.2隨機(jī)信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)的響應(yīng)對(duì)于一個(gè)線性時(shí)不變系統(tǒng)(如濾波器),該系統(tǒng)是由它的沖激響應(yīng)或等效地由它的頻率響應(yīng)表征,這里的和是一對(duì)傅里葉變換對(duì)。如果令為系統(tǒng)的輸人信號(hào),是輸出信號(hào)。系統(tǒng)的輸出可以表示成如下形式: (3) 如果是平穩(wěn)隨機(jī)過程的樣本函數(shù),那么就是隨機(jī)
3、過程的樣本函數(shù)。可以求出輸出的自相關(guān)函數(shù)是 (4)由于我們知道自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度函數(shù)是一對(duì)傅里葉變換對(duì),所以可以得到輸出過程的功率密度譜,即為相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換: (5) 由此可以看出,輸出信號(hào)的功率譜密度就是輸入信號(hào)的功率譜密度乘以系統(tǒng)的頻率響應(yīng)的模的平方。當(dāng)輸入隨機(jī)過程是白噪聲時(shí),輸出隨機(jī)過程的自相關(guān)特性和功率密度譜將完全由系統(tǒng)的頻率響應(yīng)所決定。2.5實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 本實(shí)驗(yàn)采用一個(gè)高斯白噪聲發(fā)生器模塊來產(chǎn)生高斯白噪聲信號(hào),使其通過三個(gè)帶寬不同的低通濾波器系統(tǒng),對(duì)輸出信號(hào)的時(shí)域波形進(jìn)行觀察和比較。本實(shí)驗(yàn)的仿真模型文件名是gaussian_noise.mdl,打開該文件可以看到如圖1所示的
4、仿真模型的結(jié)構(gòu)圖,該模型實(shí)現(xiàn)了白噪聲(本實(shí)驗(yàn)中白噪聲均指高斯加性白噪聲)信號(hào)通過不同帶寬的濾波器。 圖中最左端是一個(gè)高斯噪聲發(fā)生器發(fā)出白噪聲,該白噪聲信號(hào)分別通過三個(gè)濾波器(三個(gè)濾波器的名字分別是Digital Filter Design1,Digital Filter Design 2,Digital Filter Design 3),這三個(gè)濾波器的帶寬各不相同,最后用一個(gè)可以同時(shí)顯示四路波形的示波器來觀察時(shí)域信號(hào)。圖1 設(shè)計(jì)一個(gè)高斯白噪聲及三個(gè)低通濾波器3實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料3.1 Windows XP/Windows 73.2 Matlab R2009a4實(shí)驗(yàn)方法步驟及注意事項(xiàng)4.1 打開ma
5、tlab應(yīng)用軟件,如圖2所示。4.2 在圖2中右邊的命令窗(Command Window)的光標(biāo)處輸入:simulink,回車,打開Simulink Library Browser界面,如圖3所示,。圖2 Matlab界面4.3在圖2中,選擇:File>New>Model新建文件,保存在matlab工作目錄下,并取名為gaussian_noise.mdl。4.4 在圖3 的Find命令行處輸入:Gaussian Noise Generator,就在窗口的右邊找到了該仿真模塊圖標(biāo)。用鼠標(biāo)右鍵選擇該模塊,將其添加到創(chuàng)建的gaussian_noise窗口中。模塊操作:Ctrl+z逆時(shí)針轉(zhuǎn)
6、90度,Ctrl+r順時(shí)針轉(zhuǎn)90度,Ctrl+i轉(zhuǎn)180度。圖3 SLB界面4.5 用相同的方法創(chuàng)建濾波Digital Filter Design和顯示儀器Scope,觀察每個(gè)設(shè)備的連接點(diǎn),用鼠標(biāo)左鍵把設(shè)備連接起來,如圖4所示。4.6 用鼠標(biāo)左鍵選中Gaussian Noise ,再點(diǎn)擊右鍵進(jìn)行高斯噪聲產(chǎn)生器參數(shù)設(shè)置,如圖5所示。圖 4 一個(gè)Gaussian Noise與三個(gè)低通濾波器的simulimk設(shè)計(jì)圖5 gaussian noise generator參數(shù)設(shè)置4.7 同樣的方法設(shè)置濾波器Digital Filter Design1的參數(shù),如圖6所示。如此法,按需求分別設(shè)置其它模塊的參數(shù)
7、如圖7和圖8所示。圖6 Digital Filter Design1參數(shù)圖7 Digital Filter Design2參數(shù)圖8 Digital Filter Design3參數(shù)4.8 用鼠標(biāo)點(diǎn)擊如圖9中的“運(yùn)行仿真模型按鈕”可以運(yùn)行g(shù)aussian_noise. mdl,運(yùn)行結(jié)束后,雙擊示波器模塊(Scope)可以打開仿真結(jié)果波形。圖9 設(shè)計(jì)仿真5實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法圖像法6參考文獻(xiàn)1樊昌信,曹麗娜通信原理M北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2010,2412502 張孟喜,丁濤Matlab實(shí)用教程M北京:清華大學(xué)出版社,2005,1-3253 李永忠,徐靜現(xiàn)代通信原理、技術(shù)與仿真M西安:西安電子科技大學(xué)
8、出版社,2010,278286二、實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)結(jié)果該模型仿真后在Scope中看到的波形如圖10所示。圖中從上到下的三個(gè)波形分別是高斯白噪聲通過系統(tǒng)頻寬最窄、系統(tǒng)頻寬適中、系統(tǒng)頻寬最寬的濾波器后的時(shí)域波形。而最后一個(gè)則是原始的高斯白噪聲信號(hào)的時(shí)域波形??梢钥吹皆嫉陌自肼曅盘?hào)中相鄰采樣點(diǎn)之間也相互獨(dú)立,沒有相關(guān)性,經(jīng)過低通濾波器之后,相鄰樣點(diǎn)之間存在明顯的相關(guān)性,而且濾波器帶寬越窄,相關(guān)性越強(qiáng),符合實(shí)驗(yàn)原理。不自動(dòng)時(shí):自動(dòng)時(shí):圖10 Scope顯示的波形如果Scope的初始坐標(biāo)設(shè)置不方便觀察模型,可以用鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊曲線,并選擇Autoscale功能顯示完整的仿真'曲線,然后再用Zoom按鈕調(diào)節(jié)曲線的顯示,如圖11所示。圖11 使用Autoscale功能顯示完整的仿真曲線三實(shí)驗(yàn)總結(jié)思考及總結(jié)1.1 綜述你所了解的Digital Filter Design和Scope模塊的功能。答:此題有多種解答,只需相關(guān)表述正確即可。如Digital Filter Design模塊為數(shù)字濾波器模塊,current filter information選項(xiàng)區(qū)域顯示的信息為當(dāng)前濾波器的過濾信息,respo
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