綜合系統(tǒng)評(píng)價(jià)的方法研究

1、系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的方法摘要在我國社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的今天，無論是在國家的宏觀調(diào)控，還是在企事業(yè)單位的管理中，人們都要面對(duì)種種復(fù)雜多變的社會(huì)問題和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。它們的分析和比較不僅需要科學(xué)的定性分析，更迫切需要定量分析方法的支撐。這個(gè)時(shí)候，應(yīng)用數(shù)學(xué)的價(jià)值就突顯了出來。在我們研究的評(píng)價(jià)科學(xué)的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域里，存在大量的現(xiàn)象和行為可以用數(shù)學(xué)方法來表達(dá)和解決。眾所周知，正確的決策來源于科學(xué)的評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)是決策的關(guān)鍵。綜合評(píng)價(jià)通常指對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象所進(jìn)行的客觀、公正、合理的全面評(píng)價(jià)，如果把被評(píng)價(jià)對(duì)象視為系統(tǒng)的話，可抽象地表述為：在若干個(gè)(同類)系統(tǒng)中，如何確認(rèn)哪個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行(或發(fā)展)狀況好與差。屬性綜合評(píng)價(jià)的理論、方法

2、在管理科學(xué)與工程領(lǐng)域中占有重要的地位，已成為經(jīng)濟(jì)管理、工業(yè)工程及決策等領(lǐng)域中不可缺少的重要內(nèi)容，且有著重大的實(shí)用價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景，特別是針對(duì)那些諸如候選人排隊(duì)、重大項(xiàng)目方案的選優(yōu)、企業(yè)經(jīng)營決策等問題來說，綜合評(píng)價(jià)問題顯得尤為重要。隨著人們對(duì)社會(huì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)規(guī)律認(rèn)識(shí)的不斷深入，多目標(biāo)決策問題呈現(xiàn)出的指標(biāo)集增多、數(shù)據(jù)量急增、評(píng)價(jià)方法多樣化的趨勢(shì)。在這個(gè)過程中，繁瑣的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的建模分析在沒有計(jì)算機(jī)輔助的情況下是不可想的。從而，對(duì)評(píng)價(jià)問題建立有力的支持成為很多領(lǐng)域的需求。計(jì)算機(jī)的應(yīng)用對(duì)系統(tǒng)分析的作用無疑是巨大的。在當(dāng)今，人性化的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)和新的可視化計(jì)算機(jī)語言給用非計(jì)算機(jī)專業(yè)的編程人員和用

3、戶帶來了方便。在評(píng)價(jià)決策中，運(yùn)用定性與定量相結(jié)合，集成多種計(jì)算分析的模型，面向廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，開發(fā)通用的評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)軟件不僅是決策科學(xué)的需求，也是信息發(fā)展的需求。這必將促使科學(xué)的評(píng)價(jià)與決策方法在管理、經(jīng)濟(jì)、工程項(xiàng)目等多方面的應(yīng)用領(lǐng)域中廣泛開展、不斷深入。關(guān)鍵詞：綜合評(píng)價(jià)，灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)的概念綜合評(píng)價(jià)(Comprehensive Evaluation)是對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象所進(jìn)行的客觀、公正、合理的評(píng)價(jià)。是指人們根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的，選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)形式，據(jù)此選擇多個(gè)方面的因素或指標(biāo)，并通過一定的評(píng)價(jià)方法，將多個(gè)評(píng)價(jià)因素或指標(biāo)轉(zhuǎn)化為能反映評(píng)價(jià)對(duì)象總體特征的信息。綜合評(píng)價(jià)的對(duì)象系統(tǒng)常常是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技

4、、教育、環(huán)境和管理等一些復(fù)雜系統(tǒng)(Complex System)。綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果，是對(duì)被評(píng)價(jià)事物一般水平或趨勢(shì)的抽象程度較高的數(shù)量描述，這種描述具有整體性和全面性，具有實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)含義。一般地，一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題由5個(gè)要素組成：評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)指標(biāo)、權(quán)重系數(shù)、集結(jié)模型及評(píng)價(jià)者。綜合評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)1)探索新的綜合評(píng)價(jià)方法雖然目前已有一些綜合評(píng)價(jià)方法較好地考慮和集成了綜合評(píng)價(jià)過程中的各種定性與定量信息，但是這些綜合評(píng)價(jià)方法在應(yīng)用中仍擺脫不了綜合評(píng)價(jià)過程中的隨機(jī)性和評(píng)價(jià)專家主觀上的不確定性及認(rèn)識(shí)上的模糊性。即使是同一評(píng)價(jià)專家，在不同的時(shí)間和環(huán)境對(duì)同一評(píng)價(jià)對(duì)象也往往會(huì)得出不一致的主觀判斷。綜合評(píng)

5、價(jià)中，有時(shí)既要能充分考慮評(píng)價(jià)專家的經(jīng)驗(yàn)和直覺思維的模式，又要能降低綜合評(píng)價(jià)過程中人為的不確定性因素，既具綜合評(píng)價(jià)方法的規(guī)范性又能體現(xiàn)出較高的問題求解效率。2)綜合運(yùn)多種評(píng)價(jià)方法綜合評(píng)價(jià)是個(gè)十分復(fù)雜的問題，它涉及評(píng)價(jià)對(duì)象集、評(píng)價(jià)目標(biāo)(指標(biāo))集、評(píng)價(jià)方法集、評(píng)價(jià)人集，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果由以上諸因素特定組合所決定。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法對(duì)以上組合的選擇缺乏理性標(biāo)準(zhǔn)影響評(píng)價(jià)結(jié)論的客觀性。采用綜合集成的思想，將兩種或兩種以上的方法加以改造并結(jié)合，獲得一些新的評(píng)價(jià)方法。相關(guān)的研究成果歸結(jié)起來有四類：(1)一般的綜合評(píng)價(jià)方法與模糊綜合評(píng)價(jià)方法合成結(jié)合方法模糊化和灰色化，西蒙提出管理從“最優(yōu)化”到“滿意度”的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)代管理

6、科學(xué)趨向于“軟化。評(píng)價(jià)對(duì)象由于運(yùn)行機(jī)制不清楚行為信息不完全決策目標(biāo)具有模糊性且難以量化，于是在原有的綜合評(píng)價(jià)方法中引進(jìn)了可能度和滿意度的概念。模糊數(shù)學(xué)的“隸屬度"和灰色系統(tǒng)理論中的“灰度正好是實(shí)現(xiàn)“柔化”的有效工具，基于此而產(chǎn)生的些初步集化的方法。(2)一般評(píng)價(jià)方法與人工智能方法的集成這種集成就是評(píng)價(jià)方法智能化。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，管理科學(xué)中不斷采用新技術(shù)使得決策更加科學(xué)化、民主化、智能化。目前主要有以下幾種綜合評(píng)價(jià)方法：模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法，群決策支持系統(tǒng)(GDSS)的應(yīng)用。(3)評(píng)價(jià)方法的動(dòng)態(tài)化動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法分兩類：一類是確定評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同時(shí)刻的權(quán)重系數(shù)，是目前研究的熱點(diǎn)

7、；第二類，因?yàn)樵跁r(shí)間序列中對(duì)象的屬性在變化，在不同時(shí)間評(píng)價(jià)指標(biāo)也應(yīng)當(dāng)調(diào)整，這方面的研究尚屬起步。(4)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)和對(duì)評(píng)價(jià)人的評(píng)價(jià)的集成這種集成就是評(píng)價(jià)要素集成化。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法是研究被評(píng)價(jià)對(duì)象的多屬性指標(biāo)的集成化問題。但對(duì)含有軟指標(biāo)或結(jié)構(gòu)不良的對(duì)象的評(píng)價(jià)往往離不開專家，專家的偏好和水平對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)有重要影響?；谠u(píng)價(jià)人集的專家群評(píng)價(jià)方法的研究，旨在解決對(duì)含有軟指標(biāo)或結(jié)構(gòu)不良的對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，由于專家判斷的主觀性而引起的評(píng)價(jià)結(jié)論不一致問題。專家群評(píng)價(jià)研究的思路是將對(duì)對(duì)象的評(píng)價(jià)和對(duì)專家的評(píng)價(jià)結(jié)合起來，實(shí)際上體現(xiàn)了集成的思想。(5)集成價(jià)值鏈績效綜合評(píng)價(jià)思想價(jià)值鏈集成化邁克爾·波特(

8、哈佛大學(xué))在競爭優(yōu)勢(shì)中引入價(jià)值鏈分析方法，將企業(yè)以及相關(guān)聯(lián)的主體看作創(chuàng)造同一個(gè)價(jià)值的整體。許多學(xué)者提出，集成價(jià)值鏈綜合評(píng)價(jià)方法注重企業(yè)的整體績效：一方面對(duì)顧客價(jià)值采用定性評(píng)價(jià)方法；另一方面對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行全過程評(píng)價(jià)，得到綜合績效。3)推廣和發(fā)展現(xiàn)有綜合評(píng)價(jià)方法現(xiàn)有的綜合評(píng)價(jià)方法往往理論研究與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)。隨著理論研究的深入，評(píng)價(jià)方法越來越復(fù)雜，又沒有有效地面向廣大的實(shí)際工作者，以至實(shí)際工作者望而生畏。理論成果的推廣應(yīng)用受到很大的局限。應(yīng)該說目前不少的研究成果具有一定的理論意義，但理論與實(shí)踐嚴(yán)重脫節(jié)的現(xiàn)象也是不爭的事實(shí)。綜合評(píng)價(jià)方法的研究首先應(yīng)加強(qiáng)基于方法集的組合評(píng)價(jià)研究。方法集是指能獨(dú)立完成對(duì)對(duì)象

9、進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法的全體。基于方法集的組合評(píng)價(jià)方法是指，在評(píng)價(jià)的基本原則指導(dǎo)下，根據(jù)一定。的準(zhǔn)則和規(guī)則從基本評(píng)價(jià)方法集中抽取若干方法，并運(yùn)用這些評(píng)價(jià)方法對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后尋找理想的組合算法模型對(duì)以上評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化組合的全過程。4)運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)方法，構(gòu)成集成式綜合評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)目前出現(xiàn)的一些評(píng)價(jià)系統(tǒng)的集成化程度和智能化程度都是較低的，而且這些系統(tǒng)中的方法基本是MODM的有關(guān)方法，其它如AHP，DEA等方法都很少涉及。將決策分析方法同專家系統(tǒng)結(jié)合將會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的問題求解能力和人機(jī)交互友好性。要對(duì)復(fù)雜對(duì)象系統(tǒng)進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)，就必須將評(píng)價(jià)專家(群體)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)、評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息、多種評(píng)價(jià)方

10、法、相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)(如人工智能、知識(shí)工程、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論、計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)等)、計(jì)算機(jī)軟硬件有機(jī)結(jié)合起來，從而構(gòu)成一集成式智能化評(píng)價(jià)支持系統(tǒng)。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則指標(biāo)體系是綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，合理的指標(biāo)體系是保證綜合評(píng)價(jià)質(zhì)量的關(guān)鍵問題之一。所以建立科學(xué)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系首先應(yīng)遵循以下原則。1)與目標(biāo)一致原則綜合評(píng)價(jià)首先要確定被評(píng)對(duì)象及評(píng)價(jià)目標(biāo)。評(píng)價(jià)目標(biāo)主要由評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來體現(xiàn)。因此在建立指標(biāo)體系時(shí)必須要保證和評(píng)價(jià)目標(biāo)的一致性。2)科學(xué)性原則建立指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)堅(jiān)持科學(xué)性原則，遵循事物的發(fā)展規(guī)律，便于應(yīng)用現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)，保證指標(biāo)體系自身的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)等科學(xué)合理。3)全面性原則對(duì)

11、于一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題，指標(biāo)體系應(yīng)能反映所有的重點(diǎn)方面，對(duì)重要目標(biāo)、信息沒有遺漏，這樣才能保證綜合評(píng)價(jià)的全面性。4)有效性原則也稱非冗余性原則。在遵循全面性原則的同時(shí)，指標(biāo)體系的設(shè)立也不應(yīng)盲目求全、求精，而應(yīng)力求指標(biāo)簡單有效。對(duì)于對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)無重要影響，或各被評(píng)對(duì)象間無差別的指標(biāo)應(yīng)通過篩選進(jìn)行刪除。5)獨(dú)立性原則指標(biāo)體系同層次的指標(biāo)應(yīng)相互獨(dú)立，這樣才能保證對(duì)同一目標(biāo)不會(huì)重復(fù)計(jì)算，同時(shí)各指標(biāo)的相互獨(dú)立也是各種加權(quán)法的前提。但不同層次的指標(biāo)間可以是從屬關(guān)系，而不要求獨(dú)立性。6)可測(cè)性原則指標(biāo)體系的各指標(biāo)必須易于理解，無二義性，其所包含的內(nèi)容必須可以直接或間接測(cè)定。系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的方法 評(píng)價(jià)需要解決的主要問

12、題是分類、排序和整體評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)方法主要圍繞此類目的展開。有關(guān)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的理論和方法大致可以分為三類：一是以數(shù)理理論為基礎(chǔ)的方法。它以數(shù)學(xué)理論和解析方法對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行定量描述和計(jì)算，通常需要在一定的假設(shè)條件下進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)方法主要有模糊分析法、灰色系統(tǒng)分析法、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法等；二是以統(tǒng)計(jì)分析為主的方法。其特點(diǎn)是把統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)看做隨機(jī)數(shù)據(jù)處理，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，所得均值、方差、協(xié)方差反映指標(biāo)潛在的規(guī)律，通過統(tǒng)計(jì)方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行分析，得出在大樣本數(shù)據(jù)下對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合認(rèn)識(shí)。評(píng)價(jià)方法有主成分分析法、因子分析法、聚類分析法、判別分析法、關(guān)聯(lián)分析法、層次分析法等；三是重現(xiàn)決策支持的方法。以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)仿真

13、和模擬技術(shù)為主，研究如何使系統(tǒng)的運(yùn)行和人類行為目標(biāo)的一致，以此得出系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果?；疑P(guān)聯(lián)分析法灰色系統(tǒng)與灰色關(guān)聯(lián)分析1982年我國學(xué)者鄧聚龍教授發(fā)表第一篇中文論文灰色控制系統(tǒng)標(biāo)志著灰色系統(tǒng)這一學(xué)科誕生。之后，灰色系統(tǒng)在理論方法和實(shí)際應(yīng)用上均有了長足的進(jìn)展，為預(yù)測(cè)和決策提供了全新的思路和方法?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)重要分支，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)受多種因素影響的事物和現(xiàn)象從整體觀念出發(fā)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一個(gè)被廣為接受的方法?；疑P(guān)聯(lián)分析是一種用灰色關(guān)聯(lián)度順序來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小、次序的方法，是通過灰色關(guān)聯(lián)度來分析和確定系統(tǒng)因素間的影響程度或因素對(duì)系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)測(cè)度的一種方法。其基

14、本思想是：以因素的數(shù)據(jù)序列為依據(jù)，用數(shù)學(xué)的方法研究因素間的幾何對(duì)應(yīng)關(guān)系，即序列曲線的幾何形狀越接近，則它們之間的灰關(guān)聯(lián)度越大，反之越小。在數(shù)理上將它轉(zhuǎn)化為量化比較，將幾何曲線之間的比較轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)列與數(shù)據(jù)列之間的比較。灰色關(guān)聯(lián)分析實(shí)際上也是動(dòng)態(tài)指標(biāo)的量化分析，充分體現(xiàn)了動(dòng)態(tài)意義。灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟1)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)矩陣的建立根據(jù)評(píng)價(jià)目的確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，收集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。設(shè)t1個(gè)數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣：對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣：1)確定參考數(shù)列參考數(shù)列應(yīng)該是一個(gè)理想的比較標(biāo)準(zhǔn)，可以以各指標(biāo)的最優(yōu)值(或最劣值)構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列，也可以根據(jù)評(píng)價(jià)目的選擇相應(yīng)的參照值。數(shù)據(jù)矩陣就是和參考數(shù)

15、列進(jìn)行比較計(jì)算，求出最接近參考數(shù)列的數(shù)據(jù)行或者列。將參考數(shù)列記作：3)計(jì)算差序列，求兩極最大、最小差逐個(gè)計(jì)算每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的絕對(duì)差值。求出差序列之后，確定以便進(jìn)行下面的數(shù)值計(jì)算。4)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)由下式，分別計(jì)算每個(gè)指標(biāo)序列與參考序列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中七=l，2，m。r為分辨系數(shù)，在(0，1)內(nèi)取值。若廠越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異越大，區(qū)分能力越強(qiáng)。通常，r 取05。如果為最優(yōu)值數(shù)據(jù)列，則z(k)越大越好。5)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象分別計(jì)算其各指標(biāo)與參考數(shù)列對(duì)應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值，以反映各評(píng)價(jià)對(duì)象與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并稱其為灰色關(guān)聯(lián)度，記為：如果各指標(biāo)在綜合評(píng)

16、價(jià)中所起的作用不同，即各指標(biāo)的權(quán)重大小不同，可對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)求加權(quán)平均值，即：6)依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度排序根據(jù)以上公式計(jì)算出來的灰色關(guān)聯(lián)度的大小是衡量序列之間緊密程度的一種尺度，我們主要關(guān)心的是評(píng)價(jià)指標(biāo)序列與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)度大小的順序。依據(jù)各觀察對(duì)象計(jì)算得出的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，得出最后的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。灰色關(guān)聯(lián)分析法的改進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的改進(jìn)在傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)法在進(jìn)行分析時(shí)，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，即無量綱處理，然而在實(shí)際應(yīng)用中，有的序列由不同的物理量組成，且數(shù)量級(jí)相差較大時(shí)，就不能進(jìn)行無量綱處理；對(duì)于能進(jìn)行無量綱處理的序列，經(jīng)過處理后會(huì)使變化范圍較小的因素權(quán)重加大，使變化范圍較大的因素作用減弱，導(dǎo)致影響因素等

17、同化，同時(shí)還增加計(jì)算量。因此數(shù)據(jù)無量綱化這一步驟未必合理，一種對(duì)灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行的改進(jìn)是對(duì)數(shù)據(jù)不作任何處理，簡化計(jì)算過程，這樣既避免了因素等同化，又能客觀反映各項(xiàng)被評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合效應(yīng)。但是這種改進(jìn)方法須依據(jù)實(shí)際評(píng)價(jià)模型情況而定，評(píng)價(jià)者須對(duì)所要評(píng)價(jià)的問題有比較深入和全面的認(rèn)識(shí)才可以有效應(yīng)用該改進(jìn)方法得出客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。對(duì)指標(biāo)賦權(quán)方法的改進(jìn)GRA的核心是計(jì)算關(guān)聯(lián)度，原有的關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式對(duì)各樣本采用平權(quán)處理，客觀性較差，不符合某些樣本更為重要的實(shí)際情況。針對(duì)這一方向?qū)χ笜?biāo)賦權(quán)方法進(jìn)行改進(jìn)，最后對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)求加權(quán)平均值計(jì)算得到的關(guān)聯(lián)度將更加貼近實(shí)際情況，提高了灰色關(guān)聯(lián)分析的客觀性?，F(xiàn)介紹兩種為灰色關(guān)

18、聯(lián)度中指標(biāo)賦權(quán)的改進(jìn)方法。1)基于層次分析法的改進(jìn)層次分析法把復(fù)雜問題中的各種因素通過劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟?，使之條理化，并把數(shù)據(jù)、專家意見和分析者的主客觀判斷直接而有效地結(jié)合起來，就每一層次的相對(duì)重要性給予定量表示，然后用數(shù)學(xué)方法確定表達(dá)每一層次全部要素的相對(duì)重要性權(quán)數(shù)。運(yùn)用層次分析法求指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算過程下文將予以描述。基于層次分析法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重，來進(jìn)行關(guān)聯(lián)度的計(jì)算和排序，從而得出客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。2)基于距離分析法的改進(jìn)距離分析法的基本思想是，一般以最優(yōu)樣本(也稱理想樣本)和最劣樣本(也稱負(fù)理想樣本)為參考樣本。計(jì)算各個(gè)樣本離參考樣本的距離，離最優(yōu)樣本點(diǎn)近，離最劣樣本遠(yuǎn)的樣本為總體較好

19、的樣本。該方法以樣本點(diǎn)到最優(yōu)樣本點(diǎn)的相對(duì)接近度賦權(quán)。對(duì)參考數(shù)列選取的改進(jìn)傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析方法已在實(shí)際中廣泛運(yùn)用。然而該方法十分依賴對(duì)參考數(shù)列的準(zhǔn)確性，當(dāng)參考信號(hào)的特征比較分散，具有比較大的自由性，關(guān)聯(lián)分析的準(zhǔn)確性和可靠性都將大大地降低。該方法對(duì)參考數(shù)列的選取進(jìn)行了改進(jìn)。假設(shè)有m b個(gè)參考數(shù)列，如下：其中屬于同一族參考數(shù)列，記為y，它的各個(gè)分量之間具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，同時(shí)在某種程度上又有一定的獨(dú)立性。參考數(shù)列和原數(shù)據(jù)矩陣相互關(guān)系如圖32所示，其中包括兩族參考數(shù)列(y1，y2)和兩個(gè)比較數(shù)列，每族參考數(shù)列又包括4個(gè)單個(gè)參考數(shù)列：同傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析相比，該改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析具有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn)：(1)提高灰色關(guān)

20、聯(lián)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析方法的效果不倚賴于單個(gè)的參考數(shù)列，而是取決于一族參考數(shù)列的整體性能，所以它比傳統(tǒng)的方法準(zhǔn)確性和可靠性更高。(2)降低了對(duì)參考數(shù)列數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求，比傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析有更廣的應(yīng)用范圍。改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析方法可應(yīng)用于參考數(shù)列具有較強(qiáng)分散性和獨(dú)立性的領(lǐng)域。對(duì)分辨系數(shù)r取值的改進(jìn)傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析中分辨系數(shù)r的一般取值為05，但實(shí)際上關(guān)聯(lián)系數(shù)z(k)不僅與參考序列K和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)矩陣有關(guān)，而且與關(guān)聯(lián)空間位置有關(guān)。這是由于關(guān)聯(lián)度通過差值絕對(duì)值的最大值表征整個(gè)系統(tǒng)的整體性，而分辨系數(shù)r作為最大值的權(quán)重，它的取值大小在主觀上體現(xiàn)了研究者對(duì)最大值的重視程度，在客觀上則反映了系

21、統(tǒng)的各個(gè)因素對(duì)關(guān)聯(lián)度的間接影響程度。因此在改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析中對(duì)，的取值進(jìn)行了合理的規(guī)定，既要充分體現(xiàn)關(guān)聯(lián)度的整體性，還要具有抗干擾的作用，即能夠削弱觀測(cè)比較序列中的異常值對(duì)整個(gè)關(guān)聯(lián)空間的誤差影響。據(jù)此分辨系數(shù)r的確定方法如下：首先根據(jù)上文建立三維的關(guān)聯(lián)空間，假設(shè)被評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)序列指標(biāo)個(gè)數(shù)為m，被評(píng)價(jià)樣本個(gè)數(shù)為n，選擇的參考數(shù)列個(gè)數(shù)為t，記則r的取值區(qū)間為：根據(jù)上式確定了分辨系數(shù)r的動(dòng)態(tài)取值，再根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式完成接下來的評(píng)價(jià)工作。該方法通過新的分辨系數(shù)確定方法改進(jìn)了關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式，使關(guān)聯(lián)度計(jì)算建立在空間的整體性和低誤差影響的基礎(chǔ)之上，從而進(jìn)一步提高了灰色關(guān)聯(lián)分析方法的分辨率和可靠度?；疑P(guān)聯(lián)分析方法評(píng)價(jià)灰色關(guān)聯(lián)分析是按事物的發(fā)展趨勢(shì)做分析，因此對(duì)樣本量的多少?zèng)]有過多的要求，也不需要典型的分布規(guī)律，而且計(jì)算量比較小，其結(jié)果與定性分析結(jié)果會(huì)比較吻合，所以灰色關(guān)聯(lián)分析是一種很具有自己獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的、比較實(shí)用和可靠的分析評(píng)價(jià)方法。在實(shí)際應(yīng)用中，灰色關(guān)聯(lián)分析方法具有十分廣泛的應(yīng)用范圍。只要將研究對(duì)象的信息收集成功并科學(xué)的預(yù)處