性能測試常見術(shù)語

1、性能測試常見術(shù)語性能測試常見的術(shù)語主要有并發(fā)、并發(fā)用戶數(shù)量、請求響應(yīng)時間、吞吐量、呑吐 率、TPS、點擊率、資源利用率等并發(fā)狹義的并發(fā)一般分兩種情況。一種是嚴格意義上的并發(fā)，即所有用戶在同一 時刻做同一件事情或操作，這種操作一般針對同一類型的業(yè)務(wù)。另一種并發(fā)是廣義的并發(fā)。這種并發(fā)與狹義的并發(fā)的區(qū)別是盡管多個用戶對系統(tǒng) 發(fā)出了請求或進行了操作，但是這些請求或操作可以是相同的，也可以是不同的。 對整體系統(tǒng)而言，任然有很多用戶同時對系統(tǒng)進行操作，閔此，仍然厲于并發(fā)的 范疇。可以看出，廣義的并發(fā)是包含狹義的并發(fā)的，而且廣義的并發(fā)更接近用戶的 實際使用情況，因為對大多數(shù)系統(tǒng)而言，只有數(shù)量很少的用戶進行“

2、嚴格意義上 的并發(fā)”。對于性能測試而言，這兩種并坨一般都需要進行測試，通常的做法是 先進行嚴格意義上的并發(fā)測試。嚴格意義上的并發(fā)一般發(fā)生在使用比較頻繁的模 塊中，盡管發(fā)生的概率不是特別高，但是一旦坨生性能問題，后果很可能是致命 的。嚴格意義上的并定測試往往和功能測試關(guān)聯(lián)起來，因為只要并發(fā)功能遇到異 常通常都是程序的問題，這種測試也是健壯性和穩(wěn)定性測試的一部分。并發(fā)用戶數(shù)量關(guān)于并發(fā)用戶數(shù)量，有兩種常見的錯誤觀點。一種錯誤觀點是把并發(fā)用戶數(shù) 量理解為使用系統(tǒng)的全部用戶的數(shù)量，理由是這些用戶可能同時使用系統(tǒng)；還有 一種比較接近正確的觀點是把用戶在線數(shù)量理解為并發(fā)用戶數(shù)量。實際上，在線 用戶不一定會和

3、其他用戶發(fā)生并發(fā)，例如正在瀏覽網(wǎng)頁信息的用戶，對服務(wù)器是 沒有任何影響的。但是，用戶在線數(shù)量是統(tǒng)計并發(fā)用戶數(shù)量的主要依據(jù)之一。并發(fā)主要針對服務(wù)器而言，是否并發(fā)的關(guān)縫是看用戶的操作是否對服務(wù)器產(chǎn) 生了影響。閔此，并發(fā)用戶數(shù)量的正確理解是，在同一時刻與服務(wù)器進行交互的 在線用戶數(shù)量。這些用戶的晟大特征是和服務(wù)器定生了交互，這種交互既可以是 單向傳送數(shù)據(jù)的，也可以是雙向傳送數(shù)據(jù)的。并發(fā)用戶數(shù)量的統(tǒng)計方法冃前還沒有準確的公式，閔為不同的系統(tǒng)會有不同 的并發(fā)特點。例如OA系統(tǒng)統(tǒng)計并坨用戶的經(jīng)驗公式為：使用系統(tǒng)的用戶數(shù)量* (5%20%)。對于這個公式，沒有必要拘泥于計算出的結(jié)果，因為為了保證系 統(tǒng)的擴展

4、空間，測試時的并發(fā)用戶數(shù)量就會稍稍大一些，除非要測試系統(tǒng)能承受 的晟大并發(fā)用戶數(shù)量。舉例說明：如果一個OA系統(tǒng)的期望用戶為100()個，只 要測試出系統(tǒng)能支持200個并發(fā)用戶就可以了。請求響應(yīng)時間請求響應(yīng)時間是指從客戶端發(fā)出請求到得到響應(yīng)的整個過程的時間。這個過 程從客戶端發(fā)出一個請求開始計時，到客戶端接收到從服務(wù)器端返回的響應(yīng)結(jié)果 計時結(jié)束。在某些工具中，請求響應(yīng)時間通常會被稱為”TTLB”, KP'Time to last byte意思是從發(fā)送一個請求開始，到客戶端接收到晟后一個宇節(jié)的響應(yīng)為止所 耗費的時間。請求響應(yīng)時間的單位一般為“秒”或“毫秒”。事物響應(yīng)時間事物可能由一系列請求

5、組成，事物的響應(yīng)時間主要針對用戶而言，厲于宏觀 上的概念，是為了向用戶說明業(yè)務(wù)響應(yīng)時間而提出來的。例如：跨行取款事物的 響應(yīng)時間就是由一系列的請求組成的。事物響應(yīng)時間和業(yè)務(wù)吞吐率都是直接衡量 系統(tǒng)性能的參數(shù)。吞吐量指在一次性能測試過程中網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的總和。吞吐量/傳輸時間， 就是吞吐率。吞吐率(Throughput)通常用來指單位時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，也可以指單位時間內(nèi)處理的客 戶端請求數(shù)量。是衡量網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標。但是從用戶或業(yè)務(wù)角度來看，吞吐率也可以用“請求數(shù)/秒”或“頁面數(shù)/ 秒”、“業(yè)務(wù)數(shù)/小時或天”、“訪問人數(shù)/天”、“頁面訪問量/天”來衡量。 例如在銀行卡審批系統(tǒng)中，可

6、以用“千件/每小時”來衡量系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力。 TPS (Transaction Per Second)每秒鐘系統(tǒng)能夠處理的交易或事物的數(shù)量。它是衡量系統(tǒng)處理能力的重要指 標。TPS是LoadRumicr中重要的性能參數(shù)指標。點擊率(Hit Per Second)每秒鐘用戶向Web服務(wù)器提交的HTTP請求書。這個指標是Web應(yīng)用特有 的一個指標：Web應(yīng)用是“請求-響應(yīng)”模式，用戶發(fā)出一次申請，服務(wù)器就要 處理一次，所以“點擊”是毀小應(yīng)用能夠處理交易的晟小單位。如果把每次點 擊定義為一次交易，點擊率和TPS就是一個概念。不難看出，點擊率越大，對 服務(wù)器的壓力也越大。點擊率只是一個性能參考指標，重要的是分析點擊時產(chǎn)生 的影響。需要注意的是，這里的點擊不是指鼠標的一次“單擊”操作，而是在一次“單擊”操作中，客戶端可能向服務(wù)器發(fā)出多個HTTP請求。資源利用率資源利用率指的是對不同系統(tǒng)資源的使用程度，例如服務(wù)器的CPU利用率、 磁盤利用率等。資源利用率是分析系統(tǒng)性能指標而改善性能的主要依據(jù)，閔此， 它是Web性能測試