
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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上第三單元 商情分析報告的撰寫要求掌握商情分析報告基本格式,掌握商情分析報告撰寫的步驟。1分析工具的選擇商情分析是一個嚴(yán)格、程序、邏輯化的采樣、統(tǒng)計、分析、研究流程,它的結(jié)論即商情分析報告的特點是通過樣本數(shù)據(jù)結(jié)論反映整體狀況的現(xiàn)狀和趨勢。商情分析報告及數(shù)據(jù)本身,并不一定會直接地告訴企業(yè)如何確定市場營銷謀略和采取何種產(chǎn)品促銷措施,但它是預(yù)測未來市場發(fā)展趨勢、保留原有市場、開拓新市場的重要客觀依據(jù),企業(yè)只有認(rèn)真分析研究消化報告數(shù)據(jù)結(jié)論,并結(jié)合市場環(huán)境和企業(yè)實際情況,實施有效營銷戰(zhàn)略,才能取得預(yù)期效果。要保證商情分析報告分析的正確性,必須正確選擇商情分析的工具。常用的商情分析
2、的工具有多種,主要可以分為以下類。商情分析工具 分類 具體方法 主要用途 回歸分析 一元回歸分析營銷診斷二元回歸分析績效評估設(shè)計多元回歸分析 營銷管理 客戶管理 判別分析 線性判別目標(biāo)客戶群界定非線性判別準(zhǔn)客戶與非準(zhǔn)客戶的區(qū)隔距離判別 分銷渠道研究 新產(chǎn)品上市可行性分析 競爭環(huán)境分析 聚類分析 樣品聚類法市場細(xì)分系統(tǒng)聚類法潛在市場景框模糊聚類法 客戶分級管理分銷渠道研究 銷售隊伍管理 相關(guān)分析 積差相關(guān)目標(biāo)客戶識別等級相關(guān)市場細(xì)分質(zhì)與量的相關(guān) 新產(chǎn)品定價 價格策略制定 競爭分析 時間序列 隨機(jī)時間序列行業(yè)市場預(yù)測線性時間序列銷售預(yù)測非
3、線性時間序列市場季節(jié)波動性預(yù)測 描述性分析 營銷診斷競爭分析消費者研究新產(chǎn)品上市研究零售調(diào)查/分銷研究 2圖表的運用對于收集來的數(shù)據(jù),經(jīng)過加工處理后,才有可能成為有價值的信息。信息的提供方式有多種,而圖表是較好的一種。統(tǒng)計資料往往以圖表的形式來描述,能簡潔、系統(tǒng)地說明各種有關(guān)的數(shù)字資料。通過圖表較好的視覺效果,我們可以直接查看數(shù)據(jù)的差異、圖案和預(yù)測趨勢,并能對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,反映變量的變化趨勢及其相互關(guān)系。另外,圖表也是專業(yè)人員和非專業(yè)人員溝通的重要方式。例如,不必分析工作表中的多個數(shù)據(jù)列就可以立即看到各個季度銷售額的升降,或很方便地對實際銷售額與銷售計劃進(jìn)行比較,如圖圖3-2-1所示。圖3
4、-2-1(1)圖表制作的原則目的要明確;不論圖形、刻度、線條等,都應(yīng)正確反映數(shù)據(jù)的特性;力求簡單明了; 實用第一,兼顧美觀;圖形與文字搭配要合理,以達(dá)到圖表使用的目的。 (2)圖表制作的注意事項為了在商情分析報告中正確地使用圖表,應(yīng)該注意以下幾點:每張圖表都要有號碼和標(biāo)題。標(biāo)題要簡明,一般應(yīng)包含時間、地點、內(nèi)容,有時也可酌情省略;各種數(shù)據(jù)應(yīng)注明單位,說明來源;分組要適當(dāng),不可過細(xì),也不可過粗,以說明問題為準(zhǔn);層次不宜過多;小數(shù)點、個位數(shù)、十位數(shù)等上下對齊,一般應(yīng)有合計;給出必要的說明和標(biāo)注。3分析結(jié)論的提出商情分析結(jié)論是商情分析報告的最終結(jié)果。提出的商情分析結(jié)論應(yīng)當(dāng)是客觀事物的真實反映,不能有
5、任何迎合擁護(hù)或領(lǐng)導(dǎo)期望的傾向。要通過商情分析找出商業(yè)活動中具有規(guī)律性的東西,揭示事物發(fā)展的趨勢和本質(zhì),提煉出對于商業(yè)活動具有指導(dǎo)意義的結(jié)論。有時,使用的分析工具不同,可能得出不同的結(jié)論,這時,需要綜合各方面的情況,比較不同的分析結(jié)果,通過去粗取精、去偽存真的過程,得出最終的結(jié)論。4報告的撰寫商情分析報告的撰寫,首先是以市場調(diào)查的主題及其分解的題目為中心,進(jìn)行草擬;然后擴(kuò)展成以一個個分項題目為主體的分列報告;再對這些分列報告進(jìn)行組合、擴(kuò)充,加上必要的內(nèi)容后成為市場調(diào)查報告的主體;再根據(jù)主體內(nèi)容的需要,編寫附錄;最后,根據(jù)主體的內(nèi)容,寫出市場調(diào)查的摘要及目錄。(1)準(zhǔn)備工作整理與本次調(diào)查有關(guān)的資料
6、。包括過去已有的調(diào)研資料、相關(guān)部門的調(diào)查結(jié)果、統(tǒng)計部門的有關(guān)資料(包括統(tǒng)計年鑒)、本次調(diào)查的輔助性材料和背景材料等。整理統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。要認(rèn)真研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結(jié)果。可以先將全部結(jié)果整理成各種便于閱讀比較的表格和圖形。在整理這些數(shù)據(jù)的過程中,對調(diào)查報告中應(yīng)重點論述的問題自然就會逐步形成思路;對理論假設(shè)作出接受或拒絕的結(jié)論。對難于解釋的數(shù)據(jù),要結(jié)合其它方面的知識進(jìn)行研究,必要時可針對有關(guān)問題找專家咨詢或進(jìn)一步召開小范圍的調(diào)查座談會。確定報告類型及閱讀對象。調(diào)查報告有多種類型,如綜合報告、專題報告、研究性報告、說明性報告等閱讀的對象可能是企業(yè)、公司領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者,也可能是一般用戶。也就是說,要根據(jù)具
7、體的目的和要求來決定報告的風(fēng)格、內(nèi)容和長度。(2)報告的構(gòu)思通過收集到的資料,獲得的實際數(shù)據(jù)資料及各方面的背景材料,初步認(rèn)識客觀事物。然后深入研究客觀事物的性質(zhì)、作用、表層原因和本質(zhì)原因,得出所要分析的市場問題的一般規(guī)律性。 在認(rèn)識客觀事物的基礎(chǔ)上,確立主題思想。主題的提煉要努力做到準(zhǔn)確、集中、深刻、新穎。準(zhǔn)確,是指主題能根據(jù)調(diào)查的目的,如實反映客觀事物的本質(zhì)及其規(guī)律性;集中,是指主題突出中心;深刻,是指主題能深入揭示事物的本質(zhì);新穎,是指主題有新意。確立基本觀點,列出主要論點、論據(jù)。確定主題后,對收集到的大量資料,經(jīng)過分析研究,逐漸消化、吸收,形成概念,再通過判斷、推理,把感性認(rèn)識提高到理性
8、認(rèn)識。然后列出論點、論據(jù),得出結(jié)論。 安排報告的層次結(jié)構(gòu)。在完成上述幾步后,構(gòu)思基本上就有個框架了。在此基礎(chǔ)上,考慮報告正文的大致結(jié)構(gòu)與內(nèi)容,安排報告的層次段落。報告一般分為三個層次,即:基本情況介紹、綜合分析、結(jié)論與建議。(3)選取數(shù)據(jù)資料市場調(diào)查報告的撰寫必須根據(jù)調(diào)查所得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析,即介紹情況要有數(shù)據(jù)作依據(jù),反映問題要用數(shù)據(jù)做定量分析,提建議、措施同樣要用數(shù)據(jù)來論證其可行性與效益。恰當(dāng)選材可以使分析報告主題突出、觀點明確、論據(jù)有力。因此有無豐富的、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料作基礎(chǔ)是撰寫調(diào)查報告成敗的關(guān)鍵。在構(gòu)思確立 主題、論點、論據(jù)后,就要圍繞主題,研究和選取數(shù)據(jù)資料。在進(jìn)行市場調(diào)查、收集資料
9、的過程中,調(diào)研人員思想上還沒有形成任何固定的觀點,因此,收集到的大量調(diào)查數(shù)據(jù)資料不可能都是切中主題、能推確反映事物本質(zhì)特征的典型材料,因此,必須對所收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行去粗取精、去偽存真、由此及被、由表及里的分析研究、加工判斷,才能挑選出符合選題需要,最能夠反映事物本質(zhì)特征、形成觀點、作為論據(jù)的準(zhǔn)確資料。在寫作時,要努力做到用資料說明觀點,用觀點論證主題,詳略得當(dāng),主次分明,使觀點與數(shù)據(jù)資料協(xié)調(diào)統(tǒng)一,以便更好地突出主題。 (4)撰寫初稿根據(jù)撰寫提綱的要求,由單獨一人或數(shù)人分工負(fù)責(zé)撰寫,各部分的寫作格式、文字?jǐn)?shù)量、圖表和數(shù)據(jù)要協(xié)調(diào),統(tǒng)一控制。初稿完成后,就要對其進(jìn)行修改,先看各部分內(nèi)容和主題的連貫
10、性,有無修改和增減,順序安排是否得當(dāng);然后整理成完整的全文,提交審閱。(5)定稿寫出初稿,征得各方意見并進(jìn)行修改后,就可以定稿。在定稿階段,一定要堅持對事客觀,服從真理,不屈服于權(quán)力和金錢的態(tài)度,使最終報告較完善、較難確的反映市場活動的客觀規(guī)律。1 常用的商情分析工具(1)分析回歸回歸線是一條最能代表散點圖上分布趨勢的直線。常用的擬合這條回歸線的原則,是使各點與該線縱向距離的平方和為最小。確定這條線的方程稱回歸方程。一元線性回歸是指只有一個自變量的線性回歸。常用最小二乘方法或求截距的方法計算回歸系數(shù)二元線性回歸方程是指一個因變量對兩個自變量的線性回歸方程。為了比較兩個自變量在估計預(yù)測因變量時所
11、起作用的大小,需要將三個變量分別轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),然后比較由標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)所建立的標(biāo)準(zhǔn)回歸方程中的兩個標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),以此判斷兩個自變量作用的大小。二元線性回歸方程也用最小二乘法來確定回歸系數(shù)。 多元線性回歸方程中的自變量多于兩個。其目的是從組成回歸方程的所有自變量中選擇最優(yōu)的自變量,或?qū)λ锌赡艿幕貧w方程逐一檢驗,逐步回歸,選擇一個顯著性程度最強(qiáng)的方程。(2)判別分析判別分析是判別樣本所屬類型的一種多元統(tǒng)計方法,在生產(chǎn)、科研與日常生活中都經(jīng)常用到。例如,在天氣預(yù)報中根據(jù)氣溫、氣壓、溫度等氣象因子來預(yù)報明天的天氣是晴天、陰天還是下雨。醫(yī)生可以根據(jù)體溫、血壓以及各項檢驗指標(biāo)來判斷病人生病的程度。經(jīng)濟(jì)研究者
12、則根據(jù)經(jīng)濟(jì)、政治、科技、軍事、人口、資源等多種指標(biāo)來判斷國家的競爭力。在市場調(diào)查研究中,市場調(diào)研人員可以根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù),判斷產(chǎn)品是暢銷、一般還是滯銷。判別分析就是在已知研究對象分為若干類型(組別)并已經(jīng)取得各種類型的一批已知樣品的觀測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,根據(jù)某些準(zhǔn)則,建立起盡可能把屬于不同類型的數(shù)據(jù)區(qū)分開來的判別函數(shù),然后用它們來判別未知類型的樣品應(yīng)該屬于哪一類。根據(jù)判別的組數(shù),判別分析可以分為兩組判別分析和多組判別分析;根據(jù)判別函數(shù)的形式,判別分析可以分為線性判別和非線性判別;根據(jù)判別時處理變量的方法不同,判別分析可以分為逐步判別、序貫判別等;根據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)的不同,判別分析有距離判別、Fisher判別、
13、Bayes判別等。(3)聚類分析聚類分析又稱群分析和類分析,它是依據(jù)某種準(zhǔn)則對個體(樣品或變量)進(jìn)行分類的一種多元分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。通俗地講,聚類分析就是多元統(tǒng)計分析中研究所謂"物以類聚"現(xiàn)象的一種方法,其職能是對一批樣本或指標(biāo),按照它們在性質(zhì)上的親疏程度進(jìn)行分類。比如在一項全國范圍的市場調(diào)研中,需要對我國32個省/市/自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析。一般不是逐個省/市/自治區(qū)去分析,較好的作法是選取能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的有代表的指標(biāo),如國民生產(chǎn)總值(GNP)、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)比重、固定資產(chǎn)投資額、人均國民收入、城市和農(nóng)村平均每人月收入及通貨膨脹率等指標(biāo),根據(jù)這
14、些指標(biāo)對32個省區(qū)進(jìn)行分類。然后依據(jù)分類結(jié)果,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評價,這就易于得出科學(xué)的結(jié)論。常用的聚類方法有樣品聚類法、系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法等。(4)相關(guān)分析兩個變量之間不精確、不穩(wěn)定的變化關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。用來描述兩個變量相互之間變化方向及密切程度的數(shù)字特征量稱為相關(guān)系數(shù)。一般用r表示。相關(guān)系數(shù)的值,僅僅是一個比值。它不是由相等單位度量而來(即不等距),也不是百分比,因此,不能直接作加、減、乘、除。相關(guān)系數(shù)只能描述兩個變量之間的變化方向及密切程度,并不能揭示二者之間的內(nèi)在本質(zhì)聯(lián)系。當(dāng)兩個變量都是正態(tài)連續(xù)變量,而且兩者之間呈線性關(guān)系,表示這兩個變量之間的相關(guān)稱為積差相關(guān)。等級相關(guān)是指以
15、等級次序排列或以等級次序表示的變量之間的相關(guān)。質(zhì)與量的相關(guān)是指一個變量為質(zhì),另一個變量為量,這兩個變量之間的相關(guān)。(5)時間序列所謂"時間序列"是隨機(jī)過程的等時間隔的離散數(shù)值記錄。通常在工商企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中,有大量的數(shù)值記錄是時間序列。它們各自反映了客觀現(xiàn)實世界某一特定對象的運動狀態(tài)和發(fā)展過程。以橫坐標(biāo)為時間,以縱坐標(biāo)為序列的狀態(tài)數(shù)值,繪出時間序列的圖形,可直觀地看到某一過程的歷史演變情況。時間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù),通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數(shù)估計方法(如非線性最小二乘法)進(jìn)行。時間序列分析常用在國民
16、經(jīng)濟(jì)宏觀控制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營管理、市場潛量預(yù)測、氣象預(yù)報、水文預(yù)報、地震前兆預(yù)報、農(nóng)作物病蟲災(zāi)害預(yù)報、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文學(xué)和海洋學(xué)等方面。 時間序列建?;静襟E包括:用觀測、調(diào)查、統(tǒng)計、抽樣等方法取得被觀測系統(tǒng)時間序列動態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)作相關(guān)圖,進(jìn)行相關(guān)分析,求自相關(guān)函數(shù)。相關(guān)圖能顯示出變化的趨勢和周期,并能發(fā)現(xiàn)跳點和拐點。跳點是指與其他數(shù)據(jù)不一致的觀測值。如果跳點是正確的觀測值,在建模時應(yīng)考慮進(jìn)去,如果是反?,F(xiàn)象,則應(yīng)把跳點調(diào)整到期望值。拐點則是指時間序列從上升趨勢突然變?yōu)橄陆第厔莸狞c。如果存在拐點,則在建模時必須用不同的模型去分段擬合該時間序列,例如采用門限回歸模
17、型。 辨識合適的隨機(jī)模型,進(jìn)行曲線擬合,即用通用隨機(jī)模型去擬合時間序列的觀測數(shù)據(jù)。對于短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節(jié)模型加上誤差來進(jìn)行擬合。對于平穩(wěn)時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均模型或組合-ARMA模型等來進(jìn)行擬合。當(dāng)觀測值多于50個時一般都采用ARMA模型。對于非平穩(wěn)時間序列則要先將觀測到的時間序列進(jìn)行差分運算,化為平穩(wěn)時間序列,再用適當(dāng)模型去擬合這個差分序列。時間序列分析主要用于:系統(tǒng)描述。根據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行觀測得到的時間序列數(shù)據(jù),用曲線擬合方法對系統(tǒng)進(jìn)行客觀的描述。系統(tǒng)分析。當(dāng)觀測值取自兩個以上變量時,可用一個時間序列中的變化
18、去說明另一個時間序列中的變化,從而深入了解給定時間序列產(chǎn)生的機(jī)理。預(yù)測未來。一般用ARMA模型擬合時間序列,預(yù)測該時間序列未來值。決策和控制。根據(jù)時間序列模型可調(diào)整輸入變量使系統(tǒng)發(fā)展過程保持在目標(biāo)值上,即預(yù)測到過程要偏離目標(biāo)時便可進(jìn)行必要的控制。2幾種主要的圖表(1)圓餅圖圓餅圖是以圓的整體面積代表被研究現(xiàn)象的總體,按各構(gòu)成部分占總體比重的大小,把圓面積分割成若干扇形來表示部分與總體的比例關(guān)系,如圖3-2-11所示。 圖3-2-11 1997年11月我國上網(wǎng)用戶收入的分布情況 (2)曲線圖曲線圖是利用線段的升降來說明現(xiàn)象的變動情況,主要用于表示現(xiàn)象在時間上的變化趨勢、現(xiàn)象的分配情況和兩個現(xiàn)象之
19、間的依存關(guān)系。曲線圖可分為簡單曲線圖和復(fù)合曲線圖。簡單曲線圖用于描述一段時間內(nèi)單個變量的歷史狀況及發(fā)展趨勢,復(fù)合曲線圖描述兩個或兩個以上變量一段時間內(nèi)單個變量的歷史狀況及發(fā)展趨勢。如圖3-2-11所示。 圖3-2-11(3)柱形圖柱形圖是利用相同寬度的條形的長短或高低來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小與變動。柱形圖可以清楚地表現(xiàn)各種不同數(shù)值資料相互對比的結(jié)果。柱形圖可分為簡單柱形圖(圖3-2-13)和復(fù)合柱形圖(圖3-2-14)。簡單柱形圖適用于說明一段時間內(nèi)一個變量,復(fù)合柱形圖適用于說明兩個或兩個以上變量其對比關(guān)系。 圖3-2-13 1997年11月我國上網(wǎng)用戶年齡的分布情況。圖3-2-14 2000年7月和
20、1997年11月我國上網(wǎng)用戶文化層次分析(4)其他圖形此外,還有一些其他常用的圖形,如散點圖、面積圖、高低圖、控制圖、雷達(dá)圖、箱圖等,這里不在詳細(xì)介紹。3電子商務(wù)商情分析報告范例-2001年1-4月汽車市場產(chǎn)銷分析(1)汽車產(chǎn)銷量繼續(xù)保持高速增長2001年4月,國內(nèi)汽車工業(yè)繼續(xù)保持高速增長的態(tài)勢。4月全國共生產(chǎn)汽車23.60萬輛,比上年同月增長15%;銷售汽車24.08萬輛,比上年同月增長23.74%,銷售量和增長幅度都明顯大于生產(chǎn)量。今年1-4月累計生產(chǎn)汽車78.72萬輛,比上年同期累計增長20.69%;累計銷售汽車79.84萬輛,比上年同期累計增長25.12%,銷售量及增長幅度都明顯大于生
21、產(chǎn)量。從月度產(chǎn)銷量曲線看,今年汽車月產(chǎn)量一路攀升,但是似乎到4月已經(jīng)勢頭減弱,銷量更出現(xiàn)減少,這同歷年的產(chǎn)銷量走勢是非常相似的。從多年趨勢看,3-4月產(chǎn)銷是全年的高峰,以后就開始緩慢下滑。當(dāng)然這是本年度的走勢特點,同上年相比,今年的月產(chǎn)水平都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期,因此今年全年的月產(chǎn)曲線都會在去年同期之上。圖3-2-15 2000年及2001年1-4月汽車產(chǎn)量比較圖3-2-15 2000年及2001年1-4月汽車銷售量比較(2)三大車型產(chǎn)量均衡增長,但銷量增長幅度差異較大從生產(chǎn)情況看,2001年1-4月同比增長幅度最大的是客車,為23.97%??蛙嚫鞯燃壾囆椭性鲩L最快的是中型客車,為52.16%,東風(fēng)公
22、司在大中型客車生產(chǎn)上都出現(xiàn)成倍地增長,4月當(dāng)月中型客車產(chǎn)量已經(jīng)接近第一名的一汽集團(tuán),大型客車產(chǎn)量更是遙遙領(lǐng)先。輕型和微型客車?yán)塾嬐仍鲩L都在22%多一點。金杯公司仍然高居輕客生產(chǎn)榜首,優(yōu)勢非常明顯。福建東南、浙江豪情、江蘇悅達(dá)、江淮、慶鈴、東風(fēng)等廠家增產(chǎn)幅度都很大。微型客車第一名是哈飛,排在第二的昌河在產(chǎn)量上已經(jīng)非常接近哈飛。五菱和一汽增長幅度較高,長安1-4月微型客車生產(chǎn)與去年同期相比下降了13.02%。1-4月貨車產(chǎn)量增長19.11%,在三大車型中居第二位。(2)三大車型產(chǎn)量均衡增長,但銷量增長幅度差異較大從生產(chǎn)情況看,2001年1-4月同比增長幅度最大的是客車,為23.97%??蛙嚫鞯燃?/p>
23、車型中增長最快的是中型客車,為52.16%,東風(fēng)公司在大中型客車生產(chǎn)上都出現(xiàn)成倍地增長,4月當(dāng)月中型客車產(chǎn)量已經(jīng)接近第一名的一汽集團(tuán),大型客車產(chǎn)量更是遙遙領(lǐng)先。輕型和微型客車?yán)塾嬐仍鲩L都在22%多一點。金杯公司仍然高居輕客生產(chǎn)榜首,優(yōu)勢非常明顯。福建東南、浙江豪情、江蘇悅達(dá)、江淮、慶鈴、東風(fēng)等廠家增產(chǎn)幅度都很大。微型客車第一名是哈飛,排在第二的昌河在產(chǎn)量上已經(jīng)非常接近哈飛。五菱和一汽增長幅度較高,長安1-4月微型客車生產(chǎn)與去年同期相比下降了13.02%。1-4月貨車產(chǎn)量增長19.11%,在三大車型中居第二位。貨車生產(chǎn)中增長幅度最大的是重型貨車,達(dá)到88.69%。與去年同期相比,除個別廠家外重
24、型貨車生產(chǎn)廠家生產(chǎn)形勢一片大好,出現(xiàn)強(qiáng)勁的增長。一汽集團(tuán)在重型貨車的優(yōu)勢地位仍然非常明顯,東風(fēng)公司的產(chǎn)量規(guī)模僅有一汽集團(tuán)的一半。但是東風(fēng)和重型公司增長速度很快,分別同比增長161.44%和293%。重型貨車的增長得益于政府積極的財政政策,國債主要投向基礎(chǔ)設(shè)施,帶動了工程建設(shè)的興旺;同時高速公路的快速增長也對運輸車輛提出了更大、更快、更好的要求。中型貨車1-4月產(chǎn)量同比增長35.40%,是近年來少見的。中型貨車的增長同超載現(xiàn)象越演越烈有關(guān),而超載現(xiàn)象的出現(xiàn)是多種復(fù)雜因素共同作用的結(jié)果,如稅費收取辦法、道路亂收費、亂罰款;運輸市場競爭激烈,運力大于需求,運價壓低;雖然有相關(guān)的法規(guī)要求,但是執(zhí)法力量不足,執(zhí)法不力。微型貨車1-4月產(chǎn)量同比增長21.17%,是近年來較好的成績。 下表反映了三大車型的
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