Eviews軟件在統(tǒng)計預測課程中的應用

1、Eviews軟件在統(tǒng)計預測課程中的應用一、Eviews軟件的簡介Eviews即EconometricsViews,是美國QMS公司研制的在Windows下專門從事數(shù)據分析、回歸分析和預測的工具。它采用計量經濟學方法與技術進行“觀察“，其應用范圍包括科學實驗數(shù)據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、仿真、銷售預測和成本分析等。（1） Eviews的操作Eviews具有操作簡便且可視化的操作風格，因具有完整的軟件包，可以使用鼠標對標準的Windows菜單和對話框進行操作，操作結果出現(xiàn)在窗口中并能采用標準的Windows技術對操作結果進行處理，被稱為傻瓜式”軟件。止匕外，Eviews還擁有強大的命令功

2、能和批處理語言功能，可在Eviews的命令行中輸入、編輯和執(zhí)行命令。在程序文件中建立和存儲命令，以便在后續(xù)的研究項目中使用這些程序?？刹捎枚喾N操作方式進行各種計量分析和統(tǒng)計分析，數(shù)據管理簡單方便。（2） Eviews的功能Eviews軟件對時間序列和面板數(shù)據均有強大的軟件包進行處理。主要有以下九大功能：輸入、擴展和修改時間序列數(shù)據或截面數(shù)據，依據已有序列按任意復雜的公式生成新的序列；計算描述統(tǒng)計量，如相關系數(shù)、協(xié)方差、自相關系數(shù)、偏自相關系數(shù)和直方圖；進行T檢驗、方差分析、協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗；執(zhí)行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線

3、性最小二乘法、廣義矩估計法、ARCH模型估計法等；進行Probit、logit和Gompit估計；各類線性回歸方程的預測；對聯(lián)立方程進行線性和非線性的估計；估計和分析向量自回歸系統(tǒng)；多項式分布滯后模型的估計。二、Eviews軟件在統(tǒng)計預測課程中的應用統(tǒng)計預測分定性預測、回歸預測和時間序列預測。定性預測的主觀性強，而回歸預測和時間序列預測均是基于歷史數(shù)據建立相應的統(tǒng)計模型進行定量預測?；貧w預測模型中應用最多的是一元回歸和多元回歸，對其回歸參數(shù)的估計通常有最小二乘法和最大似然估計方法。以二元回歸問題為例，Eviews有多種方式較為簡便的估計其回歸參數(shù)。方法一，在命令窗口輸入lsycx1x2；方法二

4、，在方程估計窗口輸入ycx1x2,選擇最小二乘法實現(xiàn)。對非線性回歸，如多項式回歸、指數(shù)曲線回歸、Gompertz生長曲線等可先將此類回歸線性化，然后再采用前述方法進行參數(shù)估計。Eviews軟件對存在季節(jié)性特征的時間序列數(shù)據有較為簡便的方法提取季節(jié)因子，直接在命令窗口輸入seasx,即可提取x序列的季節(jié)因子。Eviews軟件對平穩(wěn)時間序列的ARMA類模型和非平穩(wěn)序列的ARIMA類模型有完整的軟件包實現(xiàn)。通過操作界面的下拉菜單可直接做序列自相關圖或單位根檢驗來實現(xiàn)對原始數(shù)據的平穩(wěn)性進行檢驗。對非平穩(wěn)序列可進行一階差分處理dx=d（x），再進行平穩(wěn)性檢驗。對平穩(wěn)序列的ARMA類模型實現(xiàn)可通過相關圖的

5、拖尾性或截尾性進行初步判定回歸階數(shù)，然后再進行模型的參數(shù)估計和檢驗，如ARMA（1，2）模型的實現(xiàn)命令為xcar（1）ma（1）ma（2）；ARIMA（2，1）模型的實現(xiàn)命令為d（x）car（1）ar（2）ma（1）。Eviews軟件對異方差性模型ARCH類模型和GARCH類模型亦有完整的軟件包，可直接選中該類模型進行檢驗和回歸預測，在結果窗口有回歸方程和系數(shù)的各項檢驗指標結果，便于觀察。三、Eviews軟件應用于統(tǒng)計預測課程的作用和效果普通的教學方式通常是借助于多媒體的面授式，將Eviews軟件應用到統(tǒng)計預測課程教學中可以豐富教學方法，實現(xiàn)學生在課堂中邊學邊練習，真正掌握相關的應用方法。通過對該課程進行教學改革，實現(xiàn)理論加上機的模式進行教學，教學效果較好，學生在上機過程中進一步加深對理論的理解，將理論知識應用到實際案例中能加強學生理論聯(lián)系實際的能力，做到真正的學以致用，同時提高他們的操作動手能力。對該門課程通過論文考核的方式進行期末考評，學生的論文完成質量普遍較好。對該門課程采用理it加Eviews軟件上機相結合的模式進行教學可有效激發(fā)學生的學習興趣。相比單