生物統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

1、1. 樣本: 樣本 從總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合稱為樣本。 2. 總體: 總體 指具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合稱為總體。 3. 連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。4. 非連續(xù)變量:也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。5. 準(zhǔn)確性:指在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的觀測值與真值接近的程度。6. 精確性：指調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的重復(fù)觀測值彼此接近程度大小。7. 資料：指在一定條件下，在生物學(xué)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查中，能夠獲得大量原始數(shù)據(jù)，對某種具體事務(wù)或現(xiàn)象觀察的結(jié)果。 8. 數(shù)量性狀資料：指一般是由計(jì)數(shù)和測量或度量得到的。9. 質(zhì)量性狀

2、資料：是指對某種現(xiàn)象只能觀察而不能測量的資料，也稱屬性資料。10. 計(jì)數(shù)資料;指由計(jì)數(shù)得到的數(shù)據(jù)。11. 計(jì)量資料：有測量或度量得到的數(shù)據(jù)。12. 普查：指對研究對象的每一個個體都進(jìn)行測量或度量的一種全面調(diào)查。13. 抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對研究對象抽取一部分個體進(jìn)行測量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后利用樣本特征數(shù)對總體進(jìn)行推斷。14. 全距（極差） ：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值：是指兩個組限下線和上限的中間值。15. 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的商。16. 中位數(shù)：是指

3、將試驗(yàn)或調(diào)查資料中所有觀測值以大小順序排列，居中位置的觀測值。17. 眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的中點(diǎn)值。18. 幾何平均數(shù)：指資料中有幾個觀測值，其乘積開幾次方所得的數(shù)值。19. 方差：指用樣本容量 n 來除離均差平方和，得到平均的平方和。20. 標(biāo)準(zhǔn)差：指方差的平方根和。21. 變異系數(shù):指將樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。22. 概率:指某事件 A 在 n 次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了幾次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù) n 不斷增大時，事件 A 發(fā)生的頻率 W（A） 概率 就越來越接近某一確定值 P，于是則定 P 為事件 A 發(fā)生的概率.23. 和事件：指事件 A 和事件 B 至少有

4、一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱為事件 A 和事件 B 的事件。24. 積事件:指事件 A 和事件 B 同時發(fā)生而構(gòu)成的新事件，稱為事件 A 和事件 B 的積事件。25. 互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同時發(fā)生，稱為事件 A 和事件 B 互斥。26. 對立事件：指事件 A 和事件 B 必有一個事件發(fā)生，但兩者不能同時發(fā)生。27. 獨(dú)立事件：指事件 A 的發(fā)生與事件 B 的發(fā)生毫無關(guān)系。28. 完全事件系：指如果多個事件 A1、A2、 、An 兩兩相斥，且每次試驗(yàn)結(jié)果必然發(fā)生其一，則稱事件 A1、 完全事件系 A2、 、An 為一個完全事件系。29. 概率加法定理： 指互斥事件 A 和 B 的和

5、事件的概率等于事件 A 和事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B)。 30. 概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 為獨(dú)立事件，則事件 A 與 B 同時發(fā)生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘積，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。 31. 伯努利大數(shù)定律：設(shè) M 是 n 次獨(dú)立試驗(yàn)中事件 A 出現(xiàn)的次數(shù)，而不是事件 A 在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率，則對于任意小的正數(shù) ，有如下關(guān)系:limpm/n-p< =1 32. 辛欽大數(shù)定律:是用來說明為什么可以用算術(shù)平均數(shù)來推斷總體平均數(shù) m 的。33. 統(tǒng)計(jì)推斷:指從樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)對總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計(jì)和

6、假設(shè)檢驗(yàn)。34. 假設(shè)檢驗(yàn)：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè)，然后有樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。35. 參數(shù)估計(jì):指由樣本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量直接給出總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值，由于抽樣誤差存在，X拔不同的樣本將會得到不同的點(diǎn)估計(jì)值，點(diǎn)估計(jì)缺乏明確的精度概念，而區(qū)間估計(jì)在一定程度上可以彌補(bǔ)這個不足36. 小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確地算出事件 A 出現(xiàn)的概率 a 為很小，則在假設(shè)條件下的 n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中時按預(yù)定的概率發(fā)生，而在有

7、一次試驗(yàn)中則幾乎不可能獨(dú)立。 37. 顯著水平：指在無效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個否定 H0 的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個概率稱為顯著水平。38. 方差同質(zhì)性：就是指各個總體的方差是相同的。39. 錯誤 :H0 是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它，就煩了一個否定真實(shí)假設(shè)的錯誤，稱為 錯誤。40. 錯誤：指如果H0 不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)時卻接受了 H0，否定了 HA 這樣就犯了接受不真實(shí)假設(shè)的錯誤，稱為 錯誤。 41. 適合性檢驗(yàn)：指比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)交適合性檢驗(yàn)。42. 獨(dú)立性檢驗(yàn)：指研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨(dú)立的還是相互影響的一類統(tǒng)計(jì)方法。43. 相關(guān)分析:是研究現(xiàn)象之間是否存

8、在某種依存關(guān)系， 并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。44. 回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。45. 回歸系數(shù)：y=a+bx，自變量 x 改變一個單位，依變量 y 平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸直線的斜率 b。46. 回歸截距：y=a+bx，a 是當(dāng) x=0 時的 Y值，即直線在 y 軸上的截距，稱為回歸截距。47. 離回歸平方和：它反映除去 x 與 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。48. 回歸平方和：它反映在 y 的總體變異種由于 x 與 y 的直線關(guān)系而產(chǎn)生 y 變異減小的部分。49. 相關(guān)系數(shù)

9、：是指通過計(jì)算表示 x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。50. 決定系數(shù)：是變量 x 引起 y 變異的回歸平方和與 y 變異總平方和的比率。51. 轉(zhuǎn)換：指估計(jì)總體相關(guān)系數(shù) p 的置信區(qū)間時，需要將 r 轉(zhuǎn)換成 z。52. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)：廣義的指整個研究課題的設(shè)計(jì)，包括實(shí)驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)單位的選擇，分組的排列，實(shí)驗(yàn)過程中試驗(yàn)指標(biāo)的現(xiàn)象記載，試驗(yàn)資料的整理，分析等內(nèi)容。 53. 試驗(yàn)結(jié)果重演：是指在相同的條件下，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`，應(yīng)能重復(fù)獲得與原試驗(yàn)結(jié)果相近的結(jié)果。54. 處理因素：一般指對受試對象給予的某種外部干預(yù)。55. 主效應(yīng)：多因素中試驗(yàn)中引起實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)生變化的主要。56.

10、 互作：因素之間的交互作用。57. 受試對象：是處理因素的客體，實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測總體。58. 處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對象的反應(yīng)，是研究最終體現(xiàn)59. 誤差：在試驗(yàn)中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測值偏離試驗(yàn)處理真值的差異。60. 隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。61. 系統(tǒng)誤差:由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差62. 重復(fù)：在試驗(yàn)中，同一處理設(shè)置的試驗(yàn)單位數(shù)。63. 隨機(jī):是指一個重復(fù)的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗(yàn)單位，不要有主觀成見。64. 均積：是 x 與 y 的平

11、均的離均差的乘積和，簡稱均積。65. 協(xié)方差：與均積相應(yīng)的總體參數(shù)。66. 協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。67. 試驗(yàn)控制：要提高試驗(yàn)的精確度和靈敏度，必須嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。68. 統(tǒng)計(jì)控制:是試驗(yàn)控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計(jì)方法來矯正因自變量的不同而對依變量所產(chǎn)生的影響。69. 估計(jì)量：估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量70. 無偏估計(jì)量：如果一個統(tǒng)計(jì)量的理論平均數(shù)（即數(shù)學(xué)期望）等于總體參數(shù)，這個統(tǒng)計(jì)量就叫無偏估計(jì)量71. 矩估計(jì)：用樣本矩作為總體矩的估計(jì)值72. 矩估計(jì)法（數(shù)字特征法、矩法）用樣本矩作為相應(yīng)總體矩的估計(jì)量，也可以用樣本數(shù)字特征作為相應(yīng)的總體

12、數(shù)字特征的估計(jì)量。用矩法獲得的估計(jì)值，叫據(jù)估計(jì)值。據(jù)發(fā)的思想實(shí)質(zhì)是用樣本去替換總體矩的原則，稱之為替換原則73. 有效估計(jì)量：設(shè)a1,a2是A的兩個無偏估計(jì)量，若var(a1)<var(a2)，則a1為有效估計(jì)量74. 抽樣誤差：由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異成為抽樣誤差，直接原因：總體中各個體之間存在差異，或重復(fù)試驗(yàn)中一些服從某種分布的偶然誤差的存在75. 標(biāo)注誤差（標(biāo)準(zhǔn)誤）：描述樣本平均數(shù)波動情況的統(tǒng)計(jì)量，就是X拔的方差或標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)均數(shù)抽樣誤差為西格瑪X拔，=西格瑪/根號n，西格瑪X拔就是標(biāo)準(zhǔn)誤（差）76. 估計(jì)樣本平均數(shù)方差：SX拔平方，=S平方/n77. 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤：SX拔

13、，=S/根號n78. 置信區(qū)間：達(dá)到某一置信度(如95)時，預(yù)報量可能出現(xiàn)的范圍(如E(y)±1.96西格瑪，這里西格瑪是標(biāo)準(zhǔn)差)置信區(qū)間的意義是：反復(fù)抽樣多次，每次的樣本容量相等，每次的樣本值確定一個區(qū)間a1,a2，這個區(qū)間包含a的概率是100（1-阿爾法）%，不包含a的概率是100阿爾法%79. 置信水平（置信度，置信系數(shù)，可靠度）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。80. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：對總體分布類型的檢驗(yàn)，包括檢驗(yàn)觀測數(shù)與理論書之間的一致性，通過檢驗(yàn)觀測數(shù)與理論書之間的一致性

14、來判斷事件之間的獨(dú)立性81. 皮爾遜定理：若n充分大，則不論總體服從什么分布，卡平方總是近似服從自由度為m-a-1的卡平方分布82. 方差分析：能同時判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性，能把隨機(jī)變異從混雜狀態(tài)中分離開來，從而為判斷因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果有無確實(shí)的影響提供依據(jù)83. 方差分析的前提條件：等方差，正態(tài)性、獨(dú)立性84. 固定因素：若因素的a個水平是經(jīng)過特意選擇的，則該因素為固定因素。發(fā)差分析所得到的結(jié)論只適合于選定的幾個水平，并不能將其結(jié)論擴(kuò)展到未加考慮的水平上85. 固定效應(yīng)模型：處理固定因素所用的模型稱為固定效應(yīng)模型或固定模型86. 隨機(jī)因素：若因素的a個水平，是從該因素水平總體中隨機(jī)抽

15、出的樣本，則該因素稱為隨機(jī)因素，從隨機(jī)因素a個水平所得到的結(jié)論，可以推廣到這個因素的所有水平上87. 處理隨機(jī)因素所用的模型稱為隨機(jī)效應(yīng)模型88. 多重比較：對各對均值之間的差異的顯著性檢驗(yàn)89. LSD法在統(tǒng)計(jì)推斷時犯第一類錯誤的概率大，而Duncan法犯第一類錯誤的概率小。90. 多個方差齊性檢驗(yàn)（bartlett檢驗(yàn)，巴特氏卡平方檢驗(yàn)）：當(dāng)a個隨機(jī)樣本是從獨(dú)立正態(tài)總體中抽取時，可以計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量K平方，當(dāng)n=min(nj)充分大時，K平方的抽樣分布非常接近于a-1自由度的卡方分布。由此可對多個總體進(jìn)行卡平方檢驗(yàn)。91. 兩因素之間交互作用產(chǎn)生新效應(yīng)的現(xiàn)象為交互作用92. 由因素水平的改變而

16、造成的因素效應(yīng)的改變稱為該因素的主效應(yīng)93. 交叉分組設(shè)計(jì)：假設(shè)A藥物有a水平，B藥物有b水平，共有ab個劑量組合，每一組重復(fù)n次。共有abn名病人參加實(shí)驗(yàn)，這樣的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為交叉分組設(shè)計(jì)94. 相關(guān)：設(shè)有兩個隨機(jī)變量X和Y，對于任一隨機(jī)變量的每一個可能的值，另一個隨機(jī)變量都有一個確定的分布與之相對應(yīng)，則稱這兩個隨機(jī)變量之間存在相關(guān)關(guān)系95. 如果變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系來表達(dá)，就稱它們之間的關(guān)系為確定性關(guān)系96. 回歸關(guān)系、相關(guān)關(guān)系：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把變量之間的非確定性關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，也成為回歸關(guān)系97. 如果對于一個普通變量x的每一個可能的值xj都有隨機(jī)變量Y的一個分布與之對應(yīng)，則稱隨見變量

17、Y的一個分布與之對應(yīng)，則稱隨機(jī)變量Y對x存在回歸關(guān)系98. 具有回歸關(guān)系的兩變量之間對于任一xi都不會有一個確切的yi與之對應(yīng)，但為了描述兩變量之間的數(shù)量關(guān)系，可選當(dāng)x=xi時Y的平均數(shù)謬角標(biāo)Y乘X=xi與之相對應(yīng)，則稱謬角標(biāo)Y乘X是Y的條件平均數(shù)99. Y1,y2yn這n個數(shù)據(jù)的離差平方和，記作SYY，稱為總離差平方和，反映了n個yi折的離散程度100. 回歸平方和（y折-y拔）平方求和，幾座SSR。是n個yi折的離差平方和，反映了n個yi折的離散程度101. 剩余平方和（殘差平方和）（yi-yi拔）平方求和，記作SSe，是除了x對Y的線性影響之外的其他剩余因素造成的平方和，這些因素中包括x

18、對Y的非線性影響及試驗(yàn)誤差，觀察誤差等隨機(jī)因素102. 相關(guān)分析是對兩個或兩個以上隨見變量之間相互關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法103. 存在于兩個隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系稱為簡單相關(guān)或單相關(guān)，存在于三個或三個以上變量之間的相關(guān)關(guān)系為多重相關(guān)或復(fù)相關(guān)在一元回歸中，回歸的顯著程度，可以用相關(guān)系數(shù)來表示，同樣，在多元回歸問題中，回歸的顯著程度可以用復(fù)相關(guān)系數(shù)表示104. 統(tǒng)計(jì)學(xué)上把衡量變量之間關(guān)系密切程度的統(tǒng)計(jì)量稱為相關(guān)系數(shù)105. 消除了其他變量的影響后兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系稱為偏相關(guān)（純相關(guān)）。為了反映兩變量間的真正關(guān)系，就要保證在其他變量都保持不變的情況下，計(jì)算它們的相關(guān)系數(shù)，這時的相關(guān)系數(shù)稱為

19、偏相關(guān)系數(shù)或純相關(guān)系數(shù)106. 樣本平均數(shù)作為總體平均數(shù)估計(jì)值的優(yōu)良：無偏（均值等于總體平均數(shù)）、有效（方差小雨其他估計(jì)值）、一致性（總體平均數(shù)為極限值）107. 概率論中有關(guān)論證隨機(jī)變量的和的分布服從正態(tài)分布的一類定理稱為中心極限定理108. 若X為一隨機(jī)變量，則F（x）=P(X<=x)為X的分布函數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)上稱統(tǒng)計(jì)量的分布為抽樣分布第一個統(tǒng)計(jì)假設(shè)是 =10，這個假設(shè)稱為原假設(shè)（零假設(shè)，零值假設(shè)），用符號H0表示;第二個統(tǒng)計(jì)假設(shè) 10 稱為備擇假設(shè)（替代假設(shè)），用符號H1或HA表示。概率很小的事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際上是不可能發(fā)生的。按小概率原理否定H0，不免要犯錯誤，我們知道，當(dāng)H0為真

20、時，小概率事件A也有可能發(fā)生，因此當(dāng)我們拒絕H0時，我們可能會犯以真為假的錯誤，稱之為型錯誤。原假設(shè)不真實(shí)，而我們卻按小概率原理接受了它，這種以假為真的錯誤稱為型錯誤。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟提出假設(shè)H0，即，假定試驗(yàn)結(jié)果與真值（正常值，或要求值）沒有差異，現(xiàn)有差異是由抽樣誤差所引起的。確定檢驗(yàn)方法,在H0為真的前提下，構(gòu)造一個合適的統(tǒng)計(jì)量U、T、X2 、或 F。顯著性水平a的確定,然后由a確定所選檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值。從而劃定接受域和拒絕域。做出推斷 根據(jù)樣本值計(jì)算所選統(tǒng)計(jì)量的具體值。然后做出推斷：統(tǒng)計(jì)推斷的主要內(nèi)容分為兩大類：總體參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。通過樣本確定分布函數(shù)中參數(shù)值的過程稱為參數(shù)估計(jì)。

21、隨機(jī)變量的數(shù)字特征同它的概率分布中的參數(shù)之間通常有一定的關(guān)系，因而對數(shù)字特征的估計(jì)也被稱為參數(shù)估計(jì)。由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異稱為抽樣誤差。下面是幾種常用的衡量估計(jì)量好壞的準(zhǔn)則。無偏性 有效性 一致性標(biāo)準(zhǔn)誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本平均數(shù)波動情況的統(tǒng)計(jì)量就是樣本平均數(shù)這個隨機(jī)變量的方差或標(biāo)準(zhǔn)差，配對實(shí)驗(yàn)是指這樣的實(shí)驗(yàn)，來自兩個總體的樣本值是成對出現(xiàn)的，它的特點(diǎn)是n1=n2，一個樣本中的某個數(shù)據(jù)必然對應(yīng)于另一個樣本中的相應(yīng)數(shù)據(jù)。由于同一配對內(nèi)兩個供試材料的實(shí)驗(yàn)條件很接近，而且這一配對內(nèi)的系統(tǒng)誤差又可以通過這一對數(shù)據(jù)的差數(shù)來消除，從而使處理效果更加明顯，因而可以減小實(shí)驗(yàn)誤差，提高實(shí)驗(yàn)精度。對總體分布類型的檢驗(yàn)通常稱為分布函數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(goodness of fit test) 。該檢驗(yàn)包括兩種類型：一是檢驗(yàn)觀測數(shù)與理論數(shù)之間的一致性；二通過檢驗(yàn)觀測數(shù)與理