食品質(zhì)量安全管理質(zhì)量管理的數(shù)學方法及工具

1、第二章 質(zhì)量管理的數(shù)學方法及工具n質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)及統(tǒng)計方法質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)及統(tǒng)計方法n質(zhì)量管理的七種工具質(zhì)量管理的七種工具 （分層法、調(diào)查表法、排列圖法、因果分（分層法、調(diào)查表法、排列圖法、因果分析圖法、直方圖法、相關(guān)圖法、控制圖法）析圖法、直方圖法、相關(guān)圖法、控制圖法）一、質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)n計量值數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)n計數(shù)值數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)n優(yōu)劣數(shù)據(jù)優(yōu)劣數(shù)據(jù)n點數(shù)數(shù)據(jù)點數(shù)數(shù)據(jù)n順序數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)第一節(jié) 質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)及統(tǒng)計方法 二、數(shù)據(jù)的收集1. 抽樣檢查的方法n簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）n分層隨機抽樣（類型抽樣）分層隨機抽樣（類型抽樣）n系統(tǒng)隨機抽樣（機械抽樣或等距抽樣

2、）系統(tǒng)隨機抽樣（機械抽樣或等距抽樣）n整群隨機抽樣（聚類抽樣）整群隨機抽樣（聚類抽樣）2. 收集數(shù)據(jù)的注意事項n明確的目的性明確的目的性n數(shù)據(jù)的準確性數(shù)據(jù)的準確性n數(shù)據(jù)的代表性數(shù)據(jù)的代表性n數(shù)據(jù)的及時性數(shù)據(jù)的及時性n記錄收集數(shù)據(jù)的條件記錄收集數(shù)據(jù)的條件三、數(shù)據(jù)的特征值n平均值平均值n中位數(shù)中位數(shù)數(shù)據(jù)按大小順序排列，排數(shù)據(jù)按大小順序排列，排在中間的那個數(shù)稱為中位數(shù)。是平均在中間的那個數(shù)稱為中位數(shù)。是平均值的近似值。值的近似值。nXXni/1n極差極差表示不分組數(shù)據(jù)的離散程度，只表示不分組數(shù)據(jù)的離散程度，只考慮最大、最小兩個數(shù)據(jù)，沒有考慮其他考慮最大、最小兩個數(shù)據(jù)，沒有考慮其他數(shù)據(jù)的影響。數(shù)據(jù)的影

3、響。 R=xmax-xminn標準偏差標準偏差度量數(shù)據(jù)分布的離散程度。度量數(shù)據(jù)分布的離散程度。niiXXns12111. 從統(tǒng)計學角度對質(zhì)量波動的分類n正常波動正常波動位于規(guī)定公差范圍內(nèi)位于規(guī)定公差范圍內(nèi)的波動。的波動。由偶然性原因造成。由偶然性原因造成?？刻岣呒夹g(shù)水平或科靠提高技術(shù)水平或科學水平來減少這類質(zhì)學水平來減少這類質(zhì)量波動。量波動。n異常波動異常波動超出公差規(guī)定范圍的超出公差規(guī)定范圍的波動。波動。由系統(tǒng)性原因?qū)е?。由系統(tǒng)性原因?qū)е隆Ｍㄟ^有關(guān)人員的努力通過有關(guān)人員的努力和加強管理，從技術(shù)和加強管理，從技術(shù)上加以消除。上加以消除。四、產(chǎn)品質(zhì)量的波動2. 造成產(chǎn)品質(zhì)量波動的因素按來源分類

4、4M1E4M1Ejienviron-mentmanmachinemethodmaterialn人員（人員（manman）：）：操作人員的質(zhì)量意識、技操作人員的質(zhì)量意識、技術(shù)水平、熟練程度、身體素質(zhì)等。術(shù)水平、熟練程度、身體素質(zhì)等。n機器（機器（machinemachine）：）：機器設(shè)備、工器具的機器設(shè)備、工器具的精度和維護保養(yǎng)狀況等。精度和維護保養(yǎng)狀況等。n材料（材料（materialmaterial）：）：食品原材料的化學成食品原材料的化學成分、物理性能以及外觀質(zhì)量等。分、物理性能以及外觀質(zhì)量等。n方法（方法（methodmethod）：）：加工工藝、操作規(guī)程以加工工藝、操作規(guī)程以及工藝裝

5、備的選擇等。及工藝裝備的選擇等。n環(huán)境（環(huán)境（environmentenvironment）：）：工作地的溫度、工作地的溫度、濕度、照明、噪聲以及清潔條件等。濕度、照明、噪聲以及清潔條件等。n隨機因素隨機因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小。較小。不可避免，具有不可避免，具有經(jīng)常性。經(jīng)常性。大小和作用方向大小和作用方向不固定。不固定。不易識別，能夠不易識別，能夠加以控制或減少加以控制或減少但不能消除。但不能消除。n系統(tǒng)因素系統(tǒng)因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響特別對產(chǎn)品質(zhì)量影響特別大（廢品、次品）。大（廢品、次品）。不是生產(chǎn)過程中始終不是生產(chǎn)過程中始終存在的。存在的。大小和作用方向在一大小和作用方向在一定時間

6、和范圍內(nèi)呈現(xiàn)定時間和范圍內(nèi)呈現(xiàn)周期性或傾向性的有周期性或傾向性的有規(guī)律變化。規(guī)律變化。 容易識別也能消除。容易識別也能消除。3. 造成質(zhì)量波動的因素按性質(zhì)分類五、質(zhì)量管理中的數(shù)理統(tǒng)計n總體（母體）：總體（母體）：某一次統(tǒng)計分析中研究某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。對象的全體。n樣本（子樣）：樣本（子樣）：從總體中隨機抽取的、從總體中隨機抽取的、一部分個體的集合。樣本的質(zhì)量特性在一部分個體的集合。樣本的質(zhì)量特性在一定程度上可以代表總體的質(zhì)量特性。一定程度上可以代表總體的質(zhì)量特性。n隨機抽樣：隨機抽樣：在抽取樣本時，要保證母體在抽取樣本時，要保證母體中的每一個個體都有同樣可能的機會被中的每一個個體

7、都有同樣可能的機會被抽到，從而使樣本具有代表性。抽到，從而使樣本具有代表性。n頻數(shù)：頻數(shù)：隨機事件在相同條件下進行隨機事件在相同條件下進行n次次試驗，其中某一事件出現(xiàn)的次數(shù)。試驗，其中某一事件出現(xiàn)的次數(shù)。n頻率：頻率：頻數(shù)與試驗次數(shù)的比值。頻數(shù)與試驗次數(shù)的比值。n概率：概率：在相同條件下，隨機事件出現(xiàn)次在相同條件下，隨機事件出現(xiàn)次數(shù)所具有的規(guī)律性。數(shù)所具有的規(guī)律性。第二節(jié) 質(zhì)量管理的七種工具n分層法分層法n調(diào)查表法調(diào)查表法n排列圖法排列圖法n因果分析圖法因果分析圖法n直方圖法直方圖法n相關(guān)圖法相關(guān)圖法n控制圖法控制圖法一、分層法 又叫分類法、分組法。將收集來的又叫分類法、分組法。將收集來的數(shù)據(jù)

8、，根據(jù)一定的目的，按其性質(zhì)、來數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的目的，按其性質(zhì)、來源、影響因素等加以分類，進行研究，源、影響因素等加以分類，進行研究，使雜亂的數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，從而找使雜亂的數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化，從而找出質(zhì)量問題的癥結(jié)，采取相應(yīng)的措施加出質(zhì)量問題的癥結(jié)，采取相應(yīng)的措施加以解決。以解決。n常用的分層標志常用的分層標志時間時間（班次、日期等）（班次、日期等）操作員操作員（年齡、級別、性別等）（年齡、級別、性別等）設(shè)備設(shè)備（工藝設(shè)備類型、新舊程度、生產(chǎn)線（工藝設(shè)備類型、新舊程度、生產(chǎn)線等）等）原材料原材料（產(chǎn)地、批號、生產(chǎn)廠、規(guī)范、成（產(chǎn)地、批號、生產(chǎn)廠、規(guī)范、成分等）分等）方法方法（工藝要求、操作參

9、數(shù)、操作方法、（工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度、檢測方法等）生產(chǎn)速度、檢測方法等）環(huán)境條件環(huán)境條件（溫度、濕度等）（溫度、濕度等）n分層的原則分層的原則按照分析問題的目的和要求，選擇一個或按照分析問題的目的和要求，選擇一個或若干個標志對數(shù)據(jù)進行分層。若干個標志對數(shù)據(jù)進行分層。同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能小，而層與層之間數(shù)據(jù)的差別盡可能大。與層之間數(shù)據(jù)的差別盡可能大。不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。因素的綜合影響效果。示例：罐頭漏氣原因分析。（教材示例：罐頭漏氣原因分析。（教材P19P1920

10、20）二、調(diào)查表法n調(diào)查表：又稱檢查表、核對表。為了調(diào)查表：又稱檢查表、核對表。為了便于收集和整理數(shù)據(jù)而事先設(shè)計制成便于收集和整理數(shù)據(jù)而事先設(shè)計制成的空白統(tǒng)計表。的空白統(tǒng)計表。n調(diào)查表法：利用調(diào)查表進行數(shù)據(jù)的收調(diào)查表法：利用調(diào)查表進行數(shù)據(jù)的收集、整理和粗略的原因分析的一種質(zhì)集、整理和粗略的原因分析的一種質(zhì)量管理方法。量管理方法。1. 不合格品項目調(diào)查表n確定相關(guān)項目（檢查對象、檢查時間、檢確定相關(guān)項目（檢查對象、檢查時間、檢查周期、檢查方式、檢查數(shù)、記錄方式、查周期、檢查方式、檢查數(shù)、記錄方式、判定方式等）。判定方式等）。n準備記錄用表格。準備記錄用表格。n按檢驗要求，對產(chǎn)品進行檢驗，將不合格

11、按檢驗要求，對產(chǎn)品進行檢驗，將不合格品檢出，并記錄數(shù)量。品檢出，并記錄數(shù)量。n統(tǒng)計不合格數(shù)，并計算不合格率。統(tǒng)計不合格數(shù)，并計算不合格率。 示例：瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表示例：瓶裝醬油外觀不合格項目調(diào)查表（教材（教材P21P21）2. 缺陷位置調(diào)查表n畫出產(chǎn)品平面示意圖，把畫面分成若干小畫出產(chǎn)品平面示意圖，把畫面分成若干小區(qū)域，并規(guī)定質(zhì)量缺陷的符號。區(qū)域，并規(guī)定質(zhì)量缺陷的符號。n按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應(yīng)區(qū)域按照產(chǎn)品的缺陷位置在平面圖的相應(yīng)區(qū)域內(nèi)打記號。內(nèi)打記號。n統(tǒng)計記號數(shù)，得出某一缺陷比較集中在哪統(tǒng)計記號數(shù)，得出某一缺陷比較集中在哪一個部位上的規(guī)律。一個部位上的規(guī)律。示例：示例：

12、食品包裝袋印刷質(zhì)量檢查表食品包裝袋印刷質(zhì)量檢查表 （教材（教材P21P212222）3. 質(zhì)量分布調(diào)查表（工序分布調(diào)查表）n根據(jù)以往資料，將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)根據(jù)以往資料，將某一質(zhì)量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格。據(jù)分布范圍分為若干區(qū)間而制成的表格。n進行現(xiàn)場調(diào)查，記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性進行現(xiàn)場調(diào)查，記錄和統(tǒng)計每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。 示例：罐頭產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表示例：罐頭產(chǎn)品重量實測值分布調(diào)查表（教材（教材P22P22）4. 矩陣調(diào)查表n是一種多因素調(diào)查表，應(yīng)選擇適當?shù)姆謱邮且环N多因素調(diào)查表，應(yīng)選擇適當?shù)姆謱訕酥具M行分層調(diào)查。標志進

13、行分層調(diào)查。n把質(zhì)量問題的對應(yīng)因素分別排列成行和列。把質(zhì)量問題的對應(yīng)因素分別排列成行和列。n在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問在其交叉點上標出調(diào)查到的各種缺陷和問題以及數(shù)量。題以及數(shù)量。 示例：示例：PETPET瓶外觀不合格原因調(diào)查表瓶外觀不合格原因調(diào)查表 （教材（教材P23P23）三、排列圖 又稱主次因素分析圖，帕累托又稱主次因素分析圖，帕累托（Pareto）圖。它是將質(zhì)量改進項目從最）圖。它是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要進行排列而采用的一種簡單重要到最次要進行排列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。排列圖建立在帕累托原理的的圖示技術(shù)。排列圖建立在帕累托原理的基礎(chǔ)上：基礎(chǔ)上：“少數(shù)關(guān)鍵，多數(shù)次要

14、少數(shù)關(guān)鍵，多數(shù)次要”。n排列圖的應(yīng)用排列圖的應(yīng)用查找影響品質(zhì)的重點問題。查找影響品質(zhì)的重點問題。對比同一產(chǎn)品質(zhì)量改善前后的排列圖，對比同一產(chǎn)品質(zhì)量改善前后的排列圖，可比較改善品質(zhì)的效果?？杀容^改善品質(zhì)的效果。分析造成經(jīng)濟損失的主次因素。分析造成經(jīng)濟損失的主次因素。分析產(chǎn)生不合格品的關(guān)鍵工序。分析產(chǎn)生不合格品的關(guān)鍵工序。權(quán)衡各不良原因的輕重緩急。權(quán)衡各不良原因的輕重緩急。n排列圖的作法排列圖的作法選取統(tǒng)計資料選取統(tǒng)計資料確定分層（即分類項目）確定分層（即分類項目）列頻數(shù)統(tǒng)計表，并計算累積頻率列頻數(shù)統(tǒng)計表，并計算累積頻率畫排列圖畫排列圖確定主要問題確定主要問題 示例：糖水橘瓣罐頭不合格項目排列圖示

15、例：糖水橘瓣罐頭不合格項目排列圖（教材（教材P24P242525）nABC分析分析累計百分數(shù)在累計百分數(shù)在 080%的因素為的因素為A類，類，是主要因素。是主要因素。累計百分數(shù)在累計百分數(shù)在8090%的因素為的因素為B類，類，是次要因素。是次要因素。累計百分數(shù)在累計百分數(shù)在90100%的因素為的因素為C類，類，為一般因素。為一般因素。 實際應(yīng)用中，切不可機械地按實際應(yīng)用中，切不可機械地按80%80%來確來確定關(guān)鍵因素。定關(guān)鍵因素。四、因果分析圖 又稱特性要因圖。將引起質(zhì)量問題又稱特性要因圖。將引起質(zhì)量問題的原因進行分類，并將質(zhì)量特性與原因的原因進行分類，并將質(zhì)量特性與原因關(guān)系以圖像的形式標示，

16、確定產(chǎn)生問題關(guān)系以圖像的形式標示，確定產(chǎn)生問題的主要原因的主要原因 。由于此圖像樹枝或魚刺，。由于此圖像樹枝或魚刺，也叫樹枝圖或魚刺圖。也叫樹枝圖或魚刺圖。因果分析圖因果分析圖n特性要因圖的作法特性要因圖的作法確定要解決的質(zhì)量問題確定要解決的質(zhì)量問題確定該問題中影響質(zhì)量原因的分類方法確定該問題中影響質(zhì)量原因的分類方法逐級分析原因，直到能具體采取措施。逐級分析原因，直到能具體采取措施。重要原因標上記號，并作詳細說明。重要原因標上記號，并作詳細說明。采取措施解決問題。采取措施解決問題。 示例：裱花蛋糕微生物超標的原因分析示例：裱花蛋糕微生物超標的原因分析（教材（教材P27P272828）n繪制特性

17、要因圖的注意事項繪制特性要因圖的注意事項質(zhì)量特征必須明確具體，有針對性。質(zhì)量特征必須明確具體，有針對性。分析問題要集思廣益。分析問題要集思廣益。分析過程中，對沒有把握的原因應(yīng)進行現(xiàn)分析過程中，對沒有把握的原因應(yīng)進行現(xiàn)場核實。場核實。不要混淆原因和結(jié)果。不要混淆原因和結(jié)果。記入圖內(nèi)的原因應(yīng)該是可以直接采取措施記入圖內(nèi)的原因應(yīng)該是可以直接采取措施的項目，具有可操作性。的項目，具有可操作性。五、直方圖 也叫質(zhì)量分布圖。將數(shù)據(jù)加以系統(tǒng)也叫質(zhì)量分布圖。將數(shù)據(jù)加以系統(tǒng)整理，進行適當分組和計算，用一系列整理，進行適當分組和計算，用一系列寬度相等、高度不等的柱形來表示數(shù)據(jù)寬度相等、高度不等的柱形來表示數(shù)據(jù)分布

18、。可進行分析、判斷和預(yù)測生產(chǎn)工分布?？蛇M行分析、判斷和預(yù)測生產(chǎn)工序的精度、工序質(zhì)量及其變化。序的精度、工序質(zhì)量及其變化。直方圖直方圖1. 直方圖的繪制方法n收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)n找出最大值和最小值，計算極差。找出最大值和最小值，計算極差。n確定組數(shù)確定組數(shù)n計算組距計算組距n確定分組上下限確定分組上下限n制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表n畫直方圖，在圖的空白區(qū)域記上有關(guān)數(shù)據(jù)畫直方圖，在圖的空白區(qū)域記上有關(guān)數(shù)據(jù)資料（樣本數(shù)、平均值、標準差等）。資料（樣本數(shù)、平均值、標準差等）。示例：植物油灌裝溢出量（教材示例：植物油灌裝溢出量（教材P29P293131）2. 直方圖的觀察分析n對照直方圖形進行觀察，判斷

19、總體（生對照直方圖形進行觀察，判斷總體（生產(chǎn)過程）是正?；虍惓！．a(chǎn)過程）是正常或異常。n當直方圖為正常型時，對照規(guī)格標準進當直方圖為正常型時，對照規(guī)格標準進行分析比較，以判定工序滿足標準要求行分析比較，以判定工序滿足標準要求的程度。的程度。（1）對直方圖圖型進行觀察）對直方圖圖型進行觀察（教材（教材P32）n正常型正常型 呈正態(tài)分布。呈正態(tài)分布。n雙峰型雙峰型 沒有分層沒有分層或分層不當?；蚍謱硬划敗鋸齒型鋸齒型 測量方法測量方法或讀數(shù)有問題，或讀數(shù)有問題，或數(shù)據(jù)分組太或數(shù)據(jù)分組太多。多。n陡壁型陡壁型 剔除了不剔除了不合格品數(shù)據(jù)后合格品數(shù)據(jù)后作圖。作圖。n偏態(tài)型偏態(tài)型 公差上限公差上限或下

20、限受到限或下限受到限制或某種加工制或某種加工習慣造成。習慣造成。n平臺型平臺型 多個總體或多個總體或分布混合在一起，分布混合在一起，或生產(chǎn)過程某種緩或生產(chǎn)過程某種緩慢傾向在起作用。慢傾向在起作用。n孤島型孤島型 原材料發(fā)生原材料發(fā)生變化，刀具嚴重變化，刀具嚴重磨損，測量儀器磨損，測量儀器出現(xiàn)系統(tǒng)偏差，出現(xiàn)系統(tǒng)偏差，或短期內(nèi)不熟練或短期內(nèi)不熟練工人替班。工人替班。（2）正常型直方圖對照規(guī)格標準（公差）正常型直方圖對照規(guī)格標準（公差）進行比較進行比較（教材（教材P33）n理想型理想型 實際分布范圍在實際分布范圍在標準范圍的中間，標準范圍的中間，平均值與規(guī)格中心平均值與規(guī)格中心重合，實際尺寸分重合，

21、實際尺寸分布的兩邊距規(guī)格界布的兩邊距規(guī)格界限有一定余量。限有一定余量。n偏向型偏向型 分布范圍落在分布范圍落在規(guī)格界限之內(nèi)，但規(guī)格界限之內(nèi)，但分布中心偏離規(guī)格分布中心偏離規(guī)格中心，故有超差的中心，故有超差的可能，說明控制有可能，說明控制有傾向性。傾向性。n無富余型無富余型 分布雖然落在分布雖然落在規(guī)格范圍之內(nèi)，但規(guī)格范圍之內(nèi)，但完全沒有余量，一完全沒有余量，一不小心就會超差。不小心就會超差。必須采取措施，縮必須采取措施，縮小分布范圍。小分布范圍。n能力富余型能力富余型 質(zhì)量過分滿足標準的質(zhì)量過分滿足標準的要求，雖然不出現(xiàn)不合格要求，雖然不出現(xiàn)不合格品，但屬于過剩質(zhì)量，很品，但屬于過剩質(zhì)量，很不

22、經(jīng)濟。除特殊精度要求不經(jīng)濟。除特殊精度要求外，可以考慮改變工藝，外，可以考慮改變工藝，放松加工精度或縮小規(guī)格放松加工精度或縮小規(guī)格范圍，或減少檢驗頻次，范圍，或減少檢驗頻次，以降低成本。以降低成本。n兩側(cè)超界型兩側(cè)超界型 由于質(zhì)量波動由于質(zhì)量波動太大，工序能力不太大，工序能力不足，出現(xiàn)了一定量足，出現(xiàn)了一定量的不合格品，應(yīng)查的不合格品，應(yīng)查明原因，立即采取明原因，立即采取措施，縮小分布范措施，縮小分布范圍。圍。n偏側(cè)型偏側(cè)型 工序控制不好，工序控制不好，造成在下界限（或上造成在下界限（或上界限）出現(xiàn)不合格品，界限）出現(xiàn)不合格品，應(yīng)設(shè)法提高（或降低）應(yīng)設(shè)法提高（或降低）產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平產(chǎn)品質(zhì)量

23、特性值的平均值。均值。（3）直方圖的定量描述）直方圖的定量描述n平均值表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，與規(guī)格中平均值表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，與規(guī)格中心越靠近越好。心越靠近越好。n標準偏差表示數(shù)據(jù)的分散程度。分散程度越標準偏差表示數(shù)據(jù)的分散程度。分散程度越大，圖形越大，圖形越“胖胖”，說明加工精度越差。，說明加工精度越差。3. 工序能力分析（1 1）工序能力（）工序能力（B B） 又稱工程能力，是指工序處于穩(wěn)定又稱工程能力，是指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實際加工能力。表現(xiàn)為一定產(chǎn)狀態(tài)下的實際加工能力。表現(xiàn)為一定產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布范圍，用符號品質(zhì)量特性的分布范圍，用符號B表示，表示，通常用質(zhì)量特性分布的通常用質(zhì)

24、量特性分布的6倍標準偏差表倍標準偏差表示，即示，即B=6。（2 2）工序能力指數(shù)（）工序能力指數(shù)（C CP P） 又稱工程能力指數(shù)，工藝能力指數(shù)。又稱工程能力指數(shù)，工藝能力指數(shù)。是產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)定的變化范圍（公差范圍）是產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)定的變化范圍（公差范圍）與實際變化范圍相比較的結(jié)果。與實際變化范圍相比較的結(jié)果。nCP的計算的計算當給定雙向公差，質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公當給定雙向公差，質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與公差中心重合時，差中心重合時，當給定雙向公差，質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與工當給定雙向公差，質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與工程中心不重合，即存在中心偏移量時，程中心不重合，即存在中心偏移量時，nCP的計算的計算當給定單向公差的上

25、限公差時，當給定單向公差的上限公差時， 當給定單向公差的下限公差時，當給定單向公差的下限公差時，nCP對于質(zhì)量管理的意義對于質(zhì)量管理的意義 判斷工序?qū)嶋H能力能否滿足質(zhì)量要求判斷工序?qū)嶋H能力能否滿足質(zhì)量要求CP評價評價應(yīng)采取的行動應(yīng)采取的行動CP1.67工序能力過高工序能力過高 允許較大外來波動，允許較大外來波動， 改改用經(jīng)濟型設(shè)備用經(jīng)濟型設(shè)備1.33 CP1.67工序能力足夠工序能力足夠 允許一定的外來波動，允許一定的外來波動，簡化檢驗工作簡化檢驗工作1.00 CP 1.33工序能力尚可，可工序能力尚可，可能發(fā)生不合格品能發(fā)生不合格品 須用控制圖加強管理須用控制圖加強管理0.67 CP 1.0

26、0工序能力不足工序能力不足加強產(chǎn)品檢查力度加強產(chǎn)品檢查力度CP0.67工序能力嚴重不足工序能力嚴重不足停止生產(chǎn)，追查原因并停止生產(chǎn)，追查原因并加以改進；如果是質(zhì)量加以改進；如果是質(zhì)量標準過高，則修正標準。標準過高，則修正標準。六、相關(guān)圖法 相關(guān)圖又稱散布圖。將兩種有關(guān)的相關(guān)圖又稱散布圖。將兩種有關(guān)的數(shù)據(jù)成對地以點子形式描在直角坐標圖數(shù)據(jù)成對地以點子形式描在直角坐標圖上，以觀察與分析兩種因素之間是否相上，以觀察與分析兩種因素之間是否相關(guān)以及相關(guān)程度，完成對產(chǎn)品或工序進關(guān)以及相關(guān)程度，完成對產(chǎn)品或工序進行有效控制。行有效控制。散布圖散布圖1. 散布圖的作法n選定對象選定對象（質(zhì)量特性值與因素，或質(zhì)

27、量特性值（質(zhì)量特性值與因素，或質(zhì)量特性值與質(zhì)量特性值，或因素與因素）與質(zhì)量特性值，或因素與因素）n收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)（成對數(shù)據(jù)（成對數(shù)據(jù)3030組以上，數(shù)據(jù)必須一一組以上，數(shù)據(jù)必須一一對應(yīng)）對應(yīng)）n畫出橫坐標和縱坐標，填上特性值標度畫出橫坐標和縱坐標，填上特性值標度（橫坐標表示原因特性，縱坐標表示結(jié)果特性）（橫坐標表示原因特性，縱坐標表示結(jié)果特性）n根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標點根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標點（對于重復出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，（對于重復出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，在點旁標明重復次數(shù)）在點旁標明重復次數(shù)）2. 散布圖的判斷分析（1）對照典型圖例法）對照典型圖例法（教材（教材P37）曲線相關(guān)自變量弱負相關(guān)因變量因變量自變量強正相關(guān)因變

28、量因變量不相關(guān)自變量自變量弱正相關(guān)因變量自變量強負相關(guān)因變量自變量n強正相關(guān)：強正相關(guān)：x增加導致增加導致y明顯增加；明顯增加；x是是y的顯著的顯著影響因素。影響因素。n強負相關(guān)：強負相關(guān)：x增加導致增加導致y明顯減少；明顯減少；x是是y的顯著的顯著影響因素。影響因素。n弱正相關(guān)：弱正相關(guān)：x增加導致增加導致y增加，但不顯著；增加，但不顯著；x是是y的影響因素，但不是唯一因素。的影響因素，但不是唯一因素。n弱負相關(guān)：弱負相關(guān)：x增加導致增加導致y減少，但不顯著；減少，但不顯著；x是是y的影響因素，但不是唯一因素。的影響因素，但不是唯一因素。n曲線相關(guān)：曲線相關(guān)：x與與y呈非線性關(guān)系；呈非線性關(guān)

29、系；x是是y的顯著影的顯著影響因素。響因素。n不相關(guān)：不相關(guān)：x不是不是y的影響因素。的影響因素。（2）簡單象限法）簡單象限法n1+n3n2+n4，為正相關(guān)；反之，為負相關(guān)。，為正相關(guān)；反之，為負相關(guān)。（3）回歸分析法）回歸分析法 根據(jù)相關(guān)系數(shù)根據(jù)相關(guān)系數(shù)r r值判斷散布圖中兩個值判斷散布圖中兩個變量之間的關(guān)系。變量之間的關(guān)系。n當當1 1r0時，稱正相關(guān)；當時，稱正相關(guān)；當0 0r-1時，時，稱負相關(guān)。稱負相關(guān)。nr的絕對值愈接近的絕對值愈接近1，表明，表明x與與y愈接近線性愈接近線性關(guān)系。關(guān)系。nr的絕對值接近的絕對值接近0，可認為，可認為x與與y無線性關(guān)系。無線性關(guān)系。七、控制圖法 通過

30、圖表來觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特通過圖表來觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特性隨時間推移而變化的趨勢以及在生產(chǎn)性隨時間推移而變化的趨勢以及在生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。控制圖控制圖1. 控制圖的原理n當生產(chǎn)條件正常、生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)當生產(chǎn)條件正常、生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)時（生產(chǎn)過程只有偶然性原因起作用），時（生產(chǎn)過程只有偶然性原因起作用），產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布一般服從產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布一般服從正態(tài)分布規(guī)律，質(zhì)量指標值落在正態(tài)分布規(guī)律，質(zhì)量指標值落在3范圍范圍內(nèi)的概率約為內(nèi)的概率約為99.73%；落在；落在3以外的概以外的概率只有率只有0.27%。n按照小概率事件原理，在一次

31、實踐中超出按照小概率事件原理，在一次實踐中超出3范圍的小概率事件幾乎是不會發(fā)生的。范圍的小概率事件幾乎是不會發(fā)生的。若發(fā)生了，則說明工序已不穩(wěn)定，生產(chǎn)過若發(fā)生了，則說明工序已不穩(wěn)定，生產(chǎn)過程一定有系統(tǒng)原因在起作用。程一定有系統(tǒng)原因在起作用。控制圖原理示意圖控制圖原理示意圖n利用控制圖判斷工序是否穩(wěn)定，是一種統(tǒng)利用控制圖判斷工序是否穩(wěn)定，是一種統(tǒng)計推斷的方法。進行統(tǒng)計推斷會產(chǎn)生兩類計推斷的方法。進行統(tǒng)計推斷會產(chǎn)生兩類錯誤，給生產(chǎn)造成損失。錯誤，給生產(chǎn)造成損失。第一類錯誤：將正常判為異常，將偶然性第一類錯誤：將正常判為異常，將偶然性原因引起的質(zhì)量波動歸咎于系統(tǒng)性原因。原因引起的質(zhì)量波動歸咎于系統(tǒng)性

32、原因。發(fā)生這種錯誤的概率通常記為發(fā)生這種錯誤的概率通常記為。第二類錯誤：將異常判為正常，此時工序第二類錯誤：將異常判為正常，此時工序雖然已受到系統(tǒng)性因素的影響，但質(zhì)量波雖然已受到系統(tǒng)性因素的影響，但質(zhì)量波動沒有超過控制線。動沒有超過控制線。發(fā)生這種錯誤的概率發(fā)生這種錯誤的概率通常記為通常記為。兩類錯誤發(fā)生的概率兩類錯誤發(fā)生的概率n兩類錯誤不可避免，控制圖的控制界限的范兩類錯誤不可避免，控制圖的控制界限的范圍的確定應(yīng)以兩類錯誤的綜合總損失最小為圍的確定應(yīng)以兩類錯誤的綜合總損失最小為原則原則3原則，原則，最經(jīng)濟原則。最經(jīng)濟原則。放寬控制界限線范圍可使放寬控制界限線范圍可使減少而減少而增加。增加。壓

33、縮控制界限線范圍可使壓縮控制界限線范圍可使減少而減少而增加。增加。2. 控制圖的分類（1）按控制對象分類）按控制對象分類n計量值控制圖計量值控制圖 利用樣本統(tǒng)計量反映和控制總體數(shù)字利用樣本統(tǒng)計量反映和控制總體數(shù)字特征的集中位置和分散程度。對系統(tǒng)性原特征的集中位置和分散程度。對系統(tǒng)性原因的存在敏感，具有及時查明并消除異常因的存在敏感，具有及時查明并消除異常的明顯作用。的明顯作用。均值均值-極差控制圖（極差控制圖（ -R控制圖）控制圖） 均值控制圖用于觀察正態(tài)分布的均值均值控制圖用于觀察正態(tài)分布的均值的變化；極差控制圖用于觀察正態(tài)分布的的變化；極差控制圖用于觀察正態(tài)分布的波動情況或變異度的變化。波

34、動情況或變異度的變化。中位數(shù)中位數(shù)-極差控制圖極差控制圖單值單值-移動極差控制圖移動極差控制圖均值均值-標準差控制圖標準差控制圖Xn計數(shù)值控制圖計數(shù)值控制圖 以不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)等以不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)等質(zhì)量特性值作為研究和控制的對象。質(zhì)量特性值作為研究和控制的對象。n不合格品率控制圖（不合格品率控制圖（P-chart）不合格品數(shù)控制圖不合格品數(shù)控制圖缺點數(shù)控制圖缺點數(shù)控制圖單位缺點數(shù)控制圖單位缺點數(shù)控制圖（2）按用途分類）按用途分類n分析用控制圖：分析用控制圖：用于對已經(jīng)完成的過程或用于對已經(jīng)完成的過程或階段進行分析，以評估過程是否穩(wěn)定或確階段進行分析，以評估過程是否穩(wěn)

35、定或確認改進效果。認改進效果。n控制用控制圖（管理用控制圖）：控制用控制圖（管理用控制圖）：用于連用于連續(xù)監(jiān)控正在進行中的過程，以保持過程的續(xù)監(jiān)控正在進行中的過程，以保持過程的穩(wěn)定受控狀態(tài)。穩(wěn)定受控狀態(tài)。3. 均值-極差控制圖的作法n收集資料收集資料n對收集來的數(shù)據(jù)進行妥善地分層對收集來的數(shù)據(jù)進行妥善地分層n計算每層的均值和極差計算每層的均值和極差n計算總均值和極差平均數(shù)計算總均值和極差平均數(shù)n確定控制圖的管理界限確定控制圖的管理界限n畫出管理界限畫出管理界限n標出各層的均值點和極差點標出各層的均值點和極差點n注明其他事項注明其他事項示例：火腿罐頭重量（教材示例：火腿罐頭重量（教材P42P424545）4. 控制圖的判別規(guī)則（1 1）受控狀態(tài)）受控狀態(tài)n生產(chǎn)過程處于數(shù)理統(tǒng)計控制狀態(tài)的表現(xiàn)生產(chǎn)過程處于數(shù)理統(tǒng)計控制狀態(tài)的表現(xiàn)所有樣本點都在控制界限之內(nèi)；所有樣本點都在控制界限之內(nèi)；樣本點均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本樣本點均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點約各占點約各占1/2；靠近中心線的樣本點約占靠近中心線的樣本點約占2/3；靠近控制界限的樣本點極少?？拷刂平缦?/p>