畢業(yè)設(shè)計(jì)中期答辯PPT

1、題目：去除圖像噪聲軟件方法的研究答辯人：*導(dǎo)師：*時(shí)間：2022年3月21日合肥工業(yè)大學(xué)中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)目錄目錄n1.1.研究概述研究概述n2.2.對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)n3.3.去除脈沖噪聲去除脈沖噪聲n4.4.去除塊效應(yīng)去除塊效應(yīng)n5.5.去除高斯噪聲去除高斯噪聲n6.6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果n7.7.總結(jié)和展望總結(jié)和展望2022-3-212中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)1.1.研究概述研究概述n1.11.1研究背景研究背景噪聲來源：CCD相機(jī)制造缺陷、圖像壓縮及存 儲(chǔ)等引入噪聲影響：對(duì)跟蹤、識(shí)別、超分辨率等造成干擾n1.21.2研究目的及意義研究目的及意義目的：提取有用信號(hào)意

2、義：是跟蹤、識(shí)別等后續(xù)處理的基礎(chǔ)n1.31.3研究的問題研究的問題脈沖噪聲、塊效應(yīng)、高斯噪聲2022-3-213)()()(nNnXnY中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)2.2.對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)n2.12.1對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)注意：本圖像受到多種因素干擾，如霧、平臺(tái)震動(dòng)引起的圖像模糊2022-3-2141.原始圖片3.脈沖噪聲2.塊效應(yīng)中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)2.2.對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)對(duì)噪聲的認(rèn)識(shí)和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)n2.22.2圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)無原始參考圖像，采用盲評(píng)價(jià)脈沖噪聲 百分比塊效應(yīng) 能量高斯噪聲 主觀評(píng)價(jià)2022-3-215中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)3.3.去除脈沖

3、噪聲去除脈沖噪聲n3.13.1分析分析n3.23.2算法算法基于邊緣預(yù)測(cè)的最小平方(LS)算法2022-3-2164.原始圖像直方圖NkknXkanX1)()()(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)3.3.去除脈沖噪聲去除脈沖噪聲n3.23.2算法算法對(duì)上式關(guān)于a求導(dǎo)，令導(dǎo)數(shù)得零，有驗(yàn)證與優(yōu)化 逐點(diǎn)計(jì)算a(k)改為逐邊緣計(jì)算a(k)優(yōu)缺點(diǎn) 不求邊緣，保留邊緣 噪聲擴(kuò)散、時(shí)間復(fù)雜度高2022-3-2172)(aCyaf)()(1yCCCaTT5.X(n)及其鄰域6.驗(yàn)證中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)4.4.去除塊效應(yīng)去除塊效應(yīng)n4.14.1去塊算法去塊算法啟發(fā)： 視覺系統(tǒng)對(duì)平滑區(qū)域塊效應(yīng)敏感，對(duì)邊緣區(qū)域塊效應(yīng)不敏感 分別處理平

4、滑區(qū)域和邊緣區(qū)域算法思路：2022-3-2187.算法流程圖8.Sobel算子Gx中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)4.4.去除塊效應(yīng)去除塊效應(yīng)n4.14.1去塊算法去塊算法強(qiáng)濾波器 弱濾波器 鄰域加權(quán)平均: 其中2022-3-2192/4/8/12/,4,4, 3, 3,2,2, 1, 1, 5,4jjjjjjjjjjjjjjjoffsetppoffsetppoffsetppoffsetppppoffsetqiiiidcppd)255(59191/iijjjcpcp9.8*8塊的選取10.P5及其鄰域中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)4.4.去除塊效應(yīng)去除塊效應(yīng)n4.24.2評(píng)價(jià)算法評(píng)價(jià)算法一維理想塊狀信號(hào) 為了消去Vi，作差

5、 評(píng)價(jià)2022-3-2110) 1( 1 1iViBbBibBiBbiBbiBb 1ibibidBMB/211.一維理想塊狀信號(hào)12.信號(hào)di中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)4.4.去除塊效應(yīng)去除塊效應(yīng)n4.24.2評(píng)價(jià)算法評(píng)價(jià)算法含塊效應(yīng)的圖像信號(hào) 對(duì)gi,j的每一行分別作FFT，得到功率譜 評(píng)價(jià)2022-3-2111 1,jifjifjig2/012/, 012/121)(2)(2)()(NllPLlPNllXNllXlPLkkkkk)22()8383()44()88(78NPNPNPNPNPNPNPNPMMMMMBv中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)4.4.去除塊效應(yīng)去除塊效應(yīng)2022-3-2112-Lena.jpg-L

6、ena_b.jpg13.Lena.jpg14.Lena_b.jpg壓縮比:16.417315.功率函數(shù)曲線中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)5.5.去除高斯噪聲去除高斯噪聲n5.15.1分析分析對(duì)原始圖像作直方圖均衡，可明顯觀察到隨機(jī)噪聲。n5.25.2算法算法Bayes逐點(diǎn)閾值去噪 對(duì)圖像進(jìn)行db1小波變換2022-3-211316.原始圖17.直方圖均衡圖中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)5.5.去除高斯噪聲去除高斯噪聲n5.25.2算法算法Bayes逐點(diǎn)閾值去噪 噪聲方差和信號(hào)方差的估計(jì) 計(jì)算閾值并用軟閾值處理系數(shù)2022-3-2114 )(),(1, 0max)(6745. 0/ ),(22)(21tjiLtjiMADt

7、tXt）（)(),(0)(),()(),()(,(),()(/ )()(2tjitjitjijisignjittttttttX中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)6.6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果n視覺效果視覺效果n評(píng)價(jià)參數(shù)評(píng)價(jià)參數(shù)脈沖噪聲:0.174% 方塊效應(yīng):7.2153-6.1214運(yùn)行時(shí)間:8.916s+0.274s+2.724s2022-3-211518.原始圖19.處理后圖中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)6.6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)驗(yàn)結(jié)果2022-3-211620.處理后直方圖21.處理后功率譜曲線-原始圖-處理后圖中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)7.7.總結(jié)和展望總結(jié)和展望n總結(jié)總結(jié)主要完成了脈沖噪聲、塊效應(yīng)和高斯噪聲的去除和定量評(píng)價(jià)優(yōu)化了算法時(shí)間復(fù)雜度去高斯噪聲時(shí)，對(duì)噪聲的計(jì)算更精確n展望展望人眼視覺模型的考慮獲得更多的先驗(yàn)信息，尋找對(duì)應(yīng)的解決方法從變換域處理，減小時(shí)間復(fù)雜度2022-3-2117中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)致謝致謝n感謝科大老師悉心培養(yǎng)感謝科大老師悉心培養(yǎng)n感謝科大提供的科研平臺(tái)感謝科大提供的科研平臺(tái)n感謝導(dǎo)師的指導(dǎo)、師兄們的幫助感謝導(dǎo)師的指導(dǎo)、師兄們的幫助2022-3-2118中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)Q&AQ&A2022-3-2119中