醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)線性回歸

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)線性回歸第一頁，共38頁。直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系一、區(qū)別一、區(qū)別 1、對資料要求不同、對資料要求不同（1）回歸分析要求因變量是）回歸分析要求因變量是Y服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，X是可以精確測量和嚴(yán)格控制的變量，一般稱是可以精確測量和嚴(yán)格控制的變量，一般稱型回歸，型回歸，即只能由即只能由X推算推算Y。（2）相關(guān)分析要求兩個(gè)變量）相關(guān)分析要求兩個(gè)變量X、Y是均服從正態(tài)分布是均服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，即雙變量正態(tài)分布。對這種資料進(jìn)行回歸的隨機(jī)變量，即雙變量正態(tài)分布。對這種資料進(jìn)行回歸分析稱分析稱型回歸，可以求出兩個(gè)方程型回歸，可以求出

2、兩個(gè)方程:第二頁，共38頁。由由X推算推算Y的方程：的方程：由由Y推算推算X的方程：的方程： XbaYxyxy. YbaXyxyx. 2、應(yīng)用不同：說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回、應(yīng)用不同：說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。歸，說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)。 3、意義不同：、意義不同：b表示表示X每增（減）一個(gè)單位，每增（減）一個(gè)單位，Y平均改平均改變變b個(gè)單位；個(gè)單位；r說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)的方向。密切程度與相關(guān)的方向。 4、計(jì)算方法不同。、計(jì)算方法不同。 5、取值范圍不同；、取值范圍不同

3、；-1r1，-b0.05, 說明方程不成立，不列回歸方程。說明方程不成立，不列回歸方程。第九頁，共38頁。(教材：教材：P121, 例例 9-1)1.數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入變量值錄入定義變量第十頁，共38頁。2.繪制散點(diǎn)圖繪制散點(diǎn)圖GraphsScatter/Dot點(diǎn)擊第十一頁，共38頁。彈出對話框彈出對話框文件中變量列表文件中變量列表第十二頁，共38頁。數(shù)據(jù)基本呈直線趨勢，可用直線回歸分析。數(shù)據(jù)基本呈直線趨勢，可用直線回歸分析。結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口第十三頁，共38頁。3.回歸分析回歸分析AnalyzeRegressionLinear第十四頁，共38頁。彈出主對話框彈出主對話框自變量自變量自變量

4、自變量因變量因變量第十五頁，共38頁。彈彈出出對對話話框框Regression Coefficients 設(shè)置回歸系數(shù)選項(xiàng) Estimates輸出回歸系數(shù) 及其標(biāo)準(zhǔn)誤，t值，P值，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) ，默認(rèn)選項(xiàng) Confident Intervals輸出回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間 Covariance matrix多重回歸中輸出各個(gè)自變量的相關(guān)矩陣和方差、協(xié)方差矩陣 Model fit輸出進(jìn)入、退出模型的變量列表，并給出有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)：相關(guān)系數(shù)R，決定系數(shù)R2，和調(diào)整的R2，標(biāo)準(zhǔn)誤及方差分析表，默認(rèn)選項(xiàng) Descriptives輸出變量的描述統(tǒng)計(jì)量，如有效記錄數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。在多重回歸中，還

5、給出一個(gè)自變量的相關(guān)矩陣Residuals設(shè)置殘差選項(xiàng) Durbin-Watson輸出系列相關(guān)殘差的Durbin-Watson檢驗(yàn)和殘差與預(yù)測值 Casewise diagnostics個(gè)案殘差診斷返回主對話框返回主對話框第十六頁，共38頁。返回主對話框返回主對話框第十七頁，共38頁。彈出對話框彈出對話框選選“*SRESID”作為作為y軸，軸， “DEPENDNT” 為為x軸，并選取軸，并選取 “Normal probability plot”返回主對話框返回主對話框第十八頁，共38頁。返回主對話框返回主對話框第十九頁，共38頁。彈出對話框彈出對話框?qū)貧w分析的結(jié)果保存，如殘差、預(yù)測值對回歸分

6、析的結(jié)果保存，如殘差、預(yù)測值 Mean條件均數(shù)的置信區(qū)間 Individual個(gè)體 值的容許區(qū)間y Unstandardized應(yīng)變量原始預(yù)測值 Standardized標(biāo)準(zhǔn)化后的預(yù)測值，預(yù)測值的均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1 Adjusted不考慮當(dāng)前記錄，當(dāng)前模型對該記錄應(yīng)變量的預(yù)測值 S.E of mean predictions預(yù)測值的標(biāo)準(zhǔn)差返回主對話框返回主對話框第二十頁，共38頁。返回主對話框返回主對話框第二十一頁，共38頁。彈出對話框彈出對話框 Exclude cases listwise凡是有缺失值的記錄不分析 Exclude cases pairwise多元回歸中，不分析進(jìn)入模型變量有

7、缺失的記錄 Replace with mean用該變量的均數(shù)來替代缺失值返回主對話框返回主對話框第二十二頁，共38頁。返回主對話框返回主對話框第二十三頁，共38頁。結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口第二十四頁，共38頁。結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口P值值P值值a值第二十五頁，共38頁。結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口殘差的正態(tài)殘差的正態(tài)P-P圖圖第二十六頁，共38頁。結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口體重與學(xué)生化殘差散點(diǎn)圖體重與學(xué)生化殘差散點(diǎn)圖 如果散點(diǎn)出現(xiàn)明顯的規(guī)律，如果散點(diǎn)出現(xiàn)明顯的規(guī)律，表示存在自相關(guān)或非線性或方表示存在自相關(guān)或非線性或方差不齊。差不齊。第二十七頁，共38頁。由由X推推Y的回歸方程為：的回歸方程為： Y

8、=-58.235+0.716X第二十八頁，共38頁。相關(guān)分析的一般步驟相關(guān)分析的一般步驟： 1.繪制散點(diǎn)圖繪制散點(diǎn)圖 2.求求r 3. 對對r作假設(shè)檢驗(yàn)作假設(shè)檢驗(yàn): (1) t檢驗(yàn)檢驗(yàn); (2) 查表查表 4.作結(jié)論：有無相關(guān)及其方向作結(jié)論：有無相關(guān)及其方向第二十九頁，共38頁。(教材：教材：P121, 例例 9-1)1.數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入變量值錄入定義變量第三十頁，共38頁。2.繪制散點(diǎn)圖繪制散點(diǎn)圖GraphsScatter/Dot點(diǎn)擊第三十一頁，共38頁。彈出對話框彈出對話框文件中變量列表文件中變量列表第三十二頁，共38頁。數(shù)據(jù)基本呈直線趨勢，可用直線相關(guān)分析。數(shù)據(jù)基本呈直線趨勢，可用直線相關(guān)分析。結(jié)果輸出窗口結(jié)果輸出窗口第三十三頁，共38頁。3.相關(guān)分析相關(guān)分析AnalyzeCorrelateBivariate第三十四頁，共38頁。彈出主對話框彈出主對話框相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)點(diǎn)擊第三十五頁，共38頁。彈出對話框彈出對話框 Means and standard deviations輸出每個(gè)變量的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差